현대 마케팅에서 AI의 힘 활용하기

소개

상호 연결된 현대 사회에서 인공지능(AI)을 활용하는 것은 경쟁 우위를 유지하려는 마케터에게 매우 중요합니다.

AI는 예측 분석부터 고객 경험 맞춤화에 이르기까지 탁월한 인사이트와 효율성을 제공합니다. 기업은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 캠페인 타겟팅을 세분화하고, 콘텐츠 배포를 개선하며, 고객과의 상호 작용을 강화할 수 있습니다.

이 글에서는 AI가 디지털 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보고, 참신한 아이디어와 의미 있는 성공 사례를 소개합니다.

AI 기반 광고의 기능과 장점, 브랜드에 활용할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

마케팅에서 AI의 역할은 무엇인가요?

AI는 고객 경험을 맞춤화하고, 작업을 자동화하며, 데이터 인사이트를 제공함으로써 마케팅을 변화시킵니다.

인공지능이 현대 마케팅을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보세요:

초개인화

인공지능은 각 고객의 선호도에 맞게 콘텐츠, 추천, 오퍼를 맞춤화할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 고객과 더 강력한 관계를 구축하고 참여도를 높이며 매출을 증대할 수 있습니다.

출처

컴퓨터 알고리즘은 구매자의 과거 구매 내역, 온라인에서 살펴본 내용, 과거 상호 작용을 분석하여 상세한 프로필을 만듭니다. 이는 고객이 무엇을 좋아하는지 파악할 수 있는 최고의 치트 시트입니다.

그런 다음 사용자를 각기 다른 그룹으로 나누고 각 그룹마다 좋아요를 표시합니다.

이러한 이해를 바탕으로 인공지능은 각 그룹에 맞는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 따라서 사람들이 웹사이트를 방문하면 자신의 생각에서 가져온 듯한 제안을 보게 될 것입니다. AI는 사용자가 좋아하는 것을 기반으로 표시되는 내용을 계속 변경합니다.

이메일 마케팅도 개인화되어 더 이상 일반적인 인사말이 필요 없습니다. 머신 러닝이 각 메시지를 나만을 위한 메시지로 만들어 특별한 느낌을 줍니다.

또한 인공지능이 실시간으로 제안을 생성합니다.

온라인에서 무언가를 보았는데 사방에서 비슷한 제품의 광고를 본 적이 있나요? 이것이 바로 인공지능입니다.

챗봇과 대화형 마케팅

AI 기반 챗봇은 고객과 대화하고, 고객이 좋아할 만한 상품과 서비스를 제안하고, 주문을 받기도 합니다. 이를 통해 사람들의 관심을 유도하고 기업이 적합한 고객을 찾는 데 도움을 줍니다.

이러한 챗봇은 24시간 연중무휴로 항상 대기하고 있으므로 인간 도우미는 더 어려운 문제에 집중할 수 있습니다.

출처

또한 봇과 대화할 때마다 특정 사용자에 대한 정보가 점점 더 많이 추가됩니다. 기업은 구매자가 좋아하는 것과 싫어하는 것을 파악하여 제품 및 프로모션을 개선할 수 있습니다.

또한 챗봇은 슈퍼 컨시어지처럼 행동하여 고객에게 재미있는 경험을 선사할 수 있습니다. 챗봇은 상품을 제안하고, 질문에 답하고, 즐거움을 선사하여 브랜드와의 유대감을 더욱 강화합니다.

마케팅 자동화

AI 기반 마케팅 도구는 알고리즘을 사용하여 과거 데이터를 살펴보고 소셜 미디어에 광고를 게시하기 가장 좋은 시간을 결정합니다. 더 이상 밤늦은 시간에 서둘러 게시할 필요가 없습니다. AI가 대신 해주기 때문에 전략에 대해 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

출처

컴퓨터 알고리즘은 광고를 실시간으로 추적하고 더 효과적인 광고를 만들기 위해 변경할 수도 있습니다.

하지만 인공지능은 일정 관리와 광고에만 사용되는 것이 아닙니다. 이메일 전송, 리드에 대한 후속 조치, 신규 사용자의 시작을 돕는 등 반복적인 작업을 대신 수행하는 마케팅 도우미와 같은 역할을 할 수 있습니다.

가장 좋은 점은?

마케팅에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 지루한 업무가 사라져 큰 아이디어를 생각할 수 있습니다. 미래를 계획하고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

AI를 통해 스마트한 마케터가 될 수 있습니다.

AI 기반 인사이트 및 분석

고객 데이터 더미에서 길을 잃었다고 느낄 때마다 AI가 도와드립니다. 마케팅 데이터에서 패턴과 트렌드를 발견합니다.

인공지능을 사용하면 잠재고객이 무엇을 좋아하는지 파악하고 그들이 좋아하는 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 인공지능은 마케팅 캠페인이 더욱 빛을 발할 수 있도록 도와줍니다.

또한 고객이 다음에 무엇을 할지도 예측할 수 있습니다. AI는 머신러닝을 사용하여 과거 데이터를 분석하고 미래의 고객 행동을 예측합니다.

그들이 머물 것인가, 떠날 것인가, 다시 돌아올 것인가?

AI가 알고 있으므로 고객의 참여를 유도하기 위해 마케팅을 조정할 수 있습니다.

출처

광고 예산을 최대한 활용하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다. AI는 최적의 결과를 얻기 위해 어디에 지출해야 하는지 파악하는 데 도움을 줍니다.

AI의 도움을 받으면 어떤 채널이 가장 효과적인지, 어디에 투자해야 큰 수익을 올릴 수 있는지 알 수 있습니다.

콘텐츠 제작 및 최적화

마케팅 분야에서 사람들의 관심을 끌고 검색 엔진에서 높은 순위를 차지하는 콘텐츠를 만드는 것은 어려운 일입니다. 하지만 컴퓨터 알고리즘이 이를 바꿀 수 있습니다.

블로그 게시물 아이디어를 내고, 콘텐츠를 맞춤 설정하고, 멋진 소셜 미디어 캡션을 작성하는 비서가 있는 것처럼, AI 콘텐츠 생성의 힘은 바로 이런 것입니다.

이러한 도구는 자연어 처리(NLP)를 활용하여 방대한 데이터를 분석한 다음, 그 지식을 바탕으로 브랜드와 오디언스에 맞는 다양한 형식의 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

출처

예를 들어, AI는 웹사이트와 고객 정보를 분석하여 잠재고객이 관심을 갖는 인기 주제를 찾을 수 있습니다. 그런 다음 독자의 참여를 유도하는 방식으로 이러한 주제를 다루는 개인화된 블로그 게시물 개요를 작성할 수 있습니다.

인공지능은 이전에 좋아요를 누르고 공유한 내용을 기반으로 개별 사용자에게 맞춤화된 게시물을 생성하여 동적인 소셜 미디어 콘텐츠를 만들 수도 있습니다.

하지만 콘텐츠 제작은 절반의 성공에 불과합니다.

사람들이 콘텐츠를 찾을 수 있도록 하려면 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화해야 합니다. AI 기반 SEO 도구도 도움이 될 수 있습니다.

Post Cheetah와 같은 도구는 검색 데이터와 경쟁사 사이트를 분석할 수 있습니다. 사용할 키워드를 찾아주고 검색 결과에서 경쟁자를 이길 수 있는 방법을 알려줍니다. 또한 웹사이트 실적을 추적하고 더 나은 순위를 얻을 수 있는 기회를 찾아줍니다.

출처

광고 및 유료 마케팅

광고와 디지털 마케팅에서 인공지능은 캠페인의 성공을 돕습니다. 인공지능은 광고가 완벽한 잠재 고객에게 도달하여 영향력을 높일 수 있도록 도와주는 도구입니다.

출처

수많은 사람들 속에서 고객들을 낚아채고 있지만 제품에 관심 있는 사람들만 잡는다고 상상해 보세요. 머신러닝은 연령, 관심사, 온라인 습관을 기반으로 특정 그룹을 타겟팅하여 이를 수행합니다.

과거에는 광고 입찰이 추측과 같았습니다. 하지만 AI를 사용하면 더 스마트해집니다. 사용자 행동과 같은 실시간 요소를 고려합니다.

프로그래매틱 광고로 알려진 자동화된 광고 구매 및 판매는 AI에 크게 의존합니다. 경매에서 빠른 결정을 내리고 여러 플랫폼에 광고를 게재할 수 있습니다.

또한 AI는 현재 고객과 잠재 고객 간의 유사점을 찾아내어 도달 범위를 확장합니다.

인공지능의 힘에도 불구하고 여전히 통제권은 인간에게 있습니다. 목표를 설정하고, 타겟을 선택하고, 광고 아이디어를 만들어냅니다. 인공지능은 기회를 찾는 데 도움을 줄 뿐입니다.

따라서 광고에서 AI는 매우 중요하지만, 광고의 진정성을 유지하는 것은 사람입니다.

마케팅 전략에 인공 지능을 통합하는 방법

마케팅에서의 인공 지능은 복잡해 보일 수 있지만 실제로는 그 반대입니다.

우선, 목표를 정하세요. 더 많은 사람들에게 브랜드를 알리고 싶으신가요? 더 많은 리드를 확보하고 싶으신가요? 더 많은 물건을 판매하고 싶으신가요?

그런 다음 누구에게 연락하고 싶은지 파악하세요. 그들은 어떤 사람인가요? 그들의 문제는 무엇인가요?

현대 비즈니스에서 컴퓨터 알고리즘을 사용하려면 타겟 고객을 이해하는 것이 중요합니다.

출처

인공지능을 마케팅에 활용하기 위해 기술 전문가가 될 필요는 없습니다. 다양한 예산과 필요에 따라 쉽게 사용할 수 있는 인공지능 마케팅 도구가 많이 있습니다.

예를 들어 Salesforce Einstein은 마케팅 자동화를 지원하고 Adobe Sensei는 크리에이티브 소프트웨어에 머신 러닝 기술을 사용합니다. 조사하고 기능을 비교하여 목표에 맞는 도구를 선택하세요.

이제 캠페인의 이메일 제목을 맞춤 설정하는 것처럼 작고 구체적으로 시작하세요. 그런 다음 결과를 면밀히 모니터링하세요. 잠재 고객이 더 많은 이메일을 열었나요?

결과를 추적하고 해당 정보를 사용하여 더 나은 결과를 만들어 보세요.

AI를 계속 사용하면 오디언스를 더욱 능숙하게 이해할 수 있습니다. 캠페인 성과를 관찰하고, 개선할 부분을 파악하고, 그에 따라 AI 전략을 조정할 수 있습니다.

Ranktracker AI SEO 도구 사용: 검색 엔진에 맞게 마케팅 최적화하기

오늘날 AI는 마케팅에서 큰 이슈입니다. 가장 중요한 측면 중 하나를 어떻게 혁신할 수 있는지 집중해 보겠습니다: 바로 SEO입니다. 이것이 바로 올인원 AI SEO 도구인 Ranktracker가 필요한 이유입니다.

Ranktracker는 기업이 머신러닝을 사용하여 검색 엔진에서 더 높은 순위를 차지할 수 있도록 도와줍니다.

이 기능을 통해 마케팅을 강화하는 방법은 다음과 같습니다:

• 강력한 키워드를 발견하세요: 기본적인 검색량 데이터는 버리세요! Ranktracker의 AI 도구는 사용자의 의도와 롱테일 기회를 고려하면서 실적이 높은 키워드를 찾을 수 있도록 도와줍니다.

출처

• 경쟁에서 우위를 점하세요: Ranktracker의 경쟁사 분석으로 경쟁사의 SEO 비밀을 밝혀내세요. 경쟁사의 키워드를 확인하고, 백링크를 분석하고, 순위를 높일 수 있는 방법을 찾아보세요.

출처

• 손쉬운 백링크 추적: Ranktracker의 사용하기 쉬운 도구로 백링크 프로필을 최신 상태로 유지하세요. 가치 있는 백링크를 식별하고, 손실된 백링크를 모니터링하며, 오가닉 검색 성공을 위한 강력한 기반을 확보하세요.

출처

• 명확한 SEO 인사이트를 얻으세요: Ranktracker의 종합적인 SEO 감사는 AI를 사용하여 웹사이트의 상태를 완벽하게 파악할 수 있습니다. 기술적 SEO 문제와 페이지 최적화 기회를 발견하세요.

출처

하지만 랭크트래커는 데이터에만 그치지 않습니다. 내장된 SEO 체크리스트를 통해 조치를 취할 수 있도록 도와줍니다. 이 대화형 도구는 개인 SEO 코치처럼 작동하여 콘텐츠 최적화를 위한 필수 단계를 안내합니다.

명확한 지침과 실행 가능한 제안을 통해 Ranktracker는 검색 엔진과 오디언스 모두가 콘텐츠를 좋아하도록 보장합니다.

AI 디지털 마케팅의 실제 사례

AI는 이제 먼 미래의 아이디어가 아니라 우리 곁에 와 있으며 모든 종류의 비즈니스의 마케팅을 뒤흔들고 있습니다.

아마존을 예로 들어보세요. 아마존은 인공 지능을 사용하여 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 전문가입니다. 아마존의 혁신적인 프로그램은 사용자가 결제하는 것을 관찰하고 사용자가 정말 좋아할 만한 상품을 제안합니다.

출처

개인화는 온라인 쇼핑에만 적용되는 것이 아닙니다.

뷰티 업계의 강자인 세포라에서는 AI 챗봇을 사용하여 고객과 대화하고, 제품 관련 질문을 도와주며, 피부나 스타일에 딱 맞는 제품을 제안합니다.

출처

인공지능 덕분에 영화와 프로그램 시청이 더욱 스마트해지고 있습니다.

거대 스트리밍 서비스인 Netflix는 인공 지능을 활용하여 사용자가 즐길 만한 콘텐츠를 추천합니다. 더 이상 무언가를 찾기 위해 끝없이 스크롤할 필요 없이 컴퓨터 알고리즘이 알아서 찾아줍니다.

출처

이제 여행에도 AI가 필요합니다.

메리어트 호텔에서는 항상 AI 챗봇을 이용할 수 있습니다. 질문에 답하고, 맛집을 추천하고, 투어를 예약할 수 있습니다. 마치 주머니 속에 유용한 컨시어지가 있는 것과 같아서 여행이 더 즐거워집니다.

출처

또한 Salesforce Einstein, Adobe Marketing Cloud, Microsoft Dynamics 365 Marketing과 같은 뛰어난 AI 마케팅 도구도 현재 큰 인기를 끌고 있습니다. 이러한 도구는 기업의 규모에 관계없이 마케팅 활동을 강화하는 데 유용합니다.

마케팅에서 AI의 미래

출처

마케팅의 인공지능은 환상적인 새로운 트렌드와 함께 끊임없이 변화하고 있습니다. 이러한 발전과 이를 책임감 있게 활용하는 방법에 대해 알아보세요.

새로운 AI 기술

다가오는 AI 마케팅 분야는 유망해 보입니다. 새로운 기술은 모든 것을 뒤흔들 준비가 되어 있습니다.

• AI 기반의 크리에이티브 생성: 정교한 AI 시스템은 이제 사용자가 원하는 것을 기반으로 이미지, 동영상, 음악을 제작합니다. 이를 통해 광고주는 대규모로 잠재고객을 위한 맞춤형 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
• 초집중 광고: AI는 더욱 개인화된 광고를 만들 수 있습니다. 각 개별 고객과 깊이 연결되는 매우 구체적인 광고 캠페인을 제작합니다. 이러한 초 맞춤화는 광고의 효과와 구매를 유도하는 사람들의 수를 증가시킵니다.

이는 머신러닝이 새로운 도구와 방법을 통해 광고에서 더욱 두드러지게 활용되고 있는 몇 가지 방법일 뿐입니다.

AI 마케팅의 윤리적 고려 사항

디지털 마케팅에 인공지능을 활용하면 많은 이점이 있지만, 윤리적인 측면도 고려해야 합니다.

유의해야 할 사항은 다음과 같습니다:

마케팅에 AI를 사용할 때는 솔직해야 합니다. 사람들은 챗봇과 대화하거나 AI가 만든 콘텐츠를 볼 때 그 사실을 알아야 합니다. 좋은 마케팅을 위해서는 신뢰가 필수적입니다.

올바른 방법으로만 데이터를 수집하고 사용해야 한다는 점을 잊지 마세요. 머신 러닝이 작동하려면 데이터가 필요하지만, 데이터는 개인정보 보호 규칙을 준수하고 공정한 방식으로 수집 및 사용되어야 합니다.

또한 편견과 차별에 주의하세요.

때때로 컴퓨터 알고리즘은 학습된 데이터에서 나쁜 내용을 학습할 수 있습니다. 광고주는 AI 도구의 편향성을 발견하고 수정하여 모든 사람이 공정한 대우를 받을 수 있도록 주의를 기울여야 합니다.

마케터는 윤리에 대해 생각함으로써 사람들을 걱정하게 하거나 신뢰를 잃지 않고 책임감 있게 AI를 사용하고 모든 이점을 얻을 수 있습니다.

결론

미래의 마케팅 방식은 혁신적이고 맞춤형이며 정보를 기반으로 합니다. AI를 활용하면 완전히 새로운 차원의 고객과의 소통을 시작하고 브랜드에 대한 충성도를 높일 수 있습니다.

이 글에서는 AI가 개인화된 경험을 제공하고 데이터를 통해 의사 결정을 안내하는 등 다양한 방식으로 도움을 줄 수 있는 방법을 살펴봤습니다.

성공하려면 마케팅 계획에 AI를 현명하게 적용하고 활용 방법을 지속적으로 개선하는 것이 중요합니다.