2023년 주요 마케팅 자동화 트렌드

소개

마케팅은 새로운 변화의 물결을 목격하고 있습니다. 그리고 이러한 변화는 새로운 기회를 가져올 것이 분명합니다. 오늘날 CMO는 더 이상 Google에서 콘텐츠 순위를 높이는 데 도움이 되는 마케팅 캠페인만으로는 살아남을 수 없습니다. 구매 여정의 모든 접점에서 고객을 타겟팅할 수 있는 방법이 필요합니다. 바로 여기에 기술이 필요합니다.

마케팅 자동화를 통해 CMO는 마케팅 전략을 최신 트렌드와 기술에 맞게 조정, 채택, 조정할 수 있습니다. 하지만 마케팅 자동화도 상당히 불안정합니다. AI, ML, 데이터 등의 기술에 힘입어 마케팅 자동화는 최신 기술을 통합하기 위해 계속 발전하고 있습니다.

이 글에서는 2023년에 기업, 마케터, CMO가 마케팅 이니셔티브를 통해 경쟁 우위를 확보하고 더 나은 ROI를 달성하기 위해 따라야 할 최신 트렌드를 정리해 보았습니다.

먼저 마케팅 자동화가 무엇인지 이해해 보겠습니다.

마케팅 자동화 이해

간단히 말해서 마케팅 자동화는 마케팅 부서를 구성하는 다양한 작업을 자동화하는 프로세스입니다. 여기에는 병목 현상을 없애고 리소스를 확보하며 전체 프로세스의 속도를 높이기 위한 다양한 반복 작업, 중복 작업 등이 포함됩니다. 대규모 조직, 마케팅 부서, 심지어 스타트업도 다양한 채널에서 타겟 오디언스에게 보다 효율적으로 마케팅할 수 있습니다.

마케팅 자동화를 사용하면 블로그 게시, 이메일, 트리거된 작업에 대한 워크플로우 설정, 소셜 미디어 예약 등 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 마케팅 자동화 도구를 설치하면 고객 경험을 개선하고, 고객 여정을 원활하고 간소화하며, 디지털 경험 플랫폼을 통해 크로스 채널 마케팅을 지원하고, 개인화를 위한 맞춤형 경험을 제공하고, 매출을 증대하는 등의 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.

그러나 이러한 이점을 얻으려면 기업은 마케팅 자동화를 보다 효율적으로 구현해야 합니다. 여기에는 업계 리더들이 따르는 모범 사례와 트렌드를 따르는 것도 포함됩니다. 2023년에 주목해야 할 마케팅 자동화 트렌드는 다음과 같습니다.

주요 마케팅 자동화 트렌드

마케팅 자동화 또는 자동화 전반과 관련하여 업계는 여전히 진화하고 있으며 급성장하고 있습니다. 업계가 성숙하고 최종 잠재력에 도달하기까지는 아직 갈 길이 멀다. 그리고 이것이 바로 많은 변동성을 야기하는 요인입니다.

진화하는 기술, 새로운 마케팅 관행의 탄생, 고객의 기대치 향상, 업계 플레이어의 새로운 기능 출시로 인해 기업은 항상 경쟁에 직면해 있습니다. 이러한 모든 요소가 마케팅 자동화 생태계에 새로운 트렌드를 불러일으킵니다. 아래에서 강조한 것이 바로 이러한 트렌드입니다:

마케팅 자동화의 중심이 된 AI

인공지능을 통해 기업은 다양한 문제에 대한 솔루션을 제공할 수 있는 알고리즘을 만들 수 있게 되었습니다. 또한 AI는 기업이 고객과 소통하고 상호 작용하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

기업은 AI를 활용하여 아웃바운드 마케팅 관행의 지속적인 귀찮음으로 인해 발생할 수 있는 고객 이탈을 크게 줄일 수 있습니다. 이제 AI를 사용하여 고객에게 도달하기 전에 고객의 구매 확률을 분석하고 광고 관련성을 높일 수도 있습니다. 또한, AI는 사용 가능한 데이터를 사용하여 고객 프로필을 생성하고 고객 경험을 개선하기 위한 수요를 예측하는 데 사용될 수 있습니다.

간단히 말해: 마케팅 도구는 고객으로부터 데이터를 수집할 수 있으며, AI 알고리즘은 고객 프로필 생성, 패턴 기록, 이메일 맞춤화, 챗봇을 통한 지원 등 이 데이터를 더 잘 평가할 수 있게 해줍니다. 또한 기업은 개인화, 캠페인 추천, 의사 결정, 일정 관리 등의 기능을 제공할 수 있습니다.

마케팅 자동화를 위한 RPA

로보틱 프로세스 자동화를 통해 기업은 여러 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있게 되었습니다. 이제 로보틱 프로세스 자동화는 마케팅 자동화 이니셔티브를 수행하는 방식을 혁신할 준비가 되었습니다.

2023년에는 RPA 이니셔티브가 증가함에 따라 기업들은 봇을 활용하여 많은 반복적인 작업을 자동화할 것입니다. 마케팅 자동화에서 RPA의 사용 사례 중 일부는 다음과 같습니다:

• PPC 캠페인에서 더 높은 ROI로 Google Ads에 입찰하는 방법
• 성과 보고서에서 데이터를 정렬하고 분석하여 더 나은 인사이트를 얻으려면 다음과 같이 하세요.
• 링크 구축과 같은 다양한 디지털 마케팅 캠페인 (SEO)에 대한 기술 보고 및 감사 자동화
• 리드 검증, 리드 스코어링, 리드 유지 등과 같은 리드 육성 프로세스의 여러 작업을 자동화하려면 다음과 같이 하세요.

기업은 이러한 봇을 사용하여 반복적이고 시간이 많이 걸리는 여러 작업을 간소화하고 효율적으로 자동화할 수 있습니다. 또한 오류의 가능성을 없애고 작업 완료 속도를 향상시킬 수 있습니다.

옴니채널 경험을 위한 디지털 경험 플랫폼

마케팅 자동화 부문에서 주목해야 할 다음 트렌드는 옴니채널 마케팅을 위한 디지털 경험 플랫폼으로의 전환이 급증하는 것입니다. 오늘날의 고객은 브랜드와 상호 작용하는 채널에 관계없이 원활한 경험을 원합니다. 소셜 미디어, 웹사이트, 실시간 채팅, 챗봇, 모바일 앱, 그 외 어떤 접점을 통해 참여하든 일관된 경험을 원합니다. 디지털 경험 플랫폼이 바로 이를 가능하게 합니다.

모든 접점에서 데이터를 수집하고 자동화를 통해 원활한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 데이터 수집, 데이터 통합, 캠페인 전략 수립 등 DXP를 통해 기업은 데이터가 영업 및 마케팅 팀을 통해 원활하게 흐르도록 하여 보다 효과적으로 고객과 소통할 수 있습니다.

또한 DXP를 통해 기업은 특정 트리거에 따라 작업을 자동화하는 워크플로와 시퀀스를 만들 수 있습니다. 또한 Drupal이나 Hubspot과 같은 CMS를 사용하여 뛰어난 디지털 경험을 만들 수 있습니다. 이러한 플랫폼을 통해 기업은 모든 접점에서 데이터를 수집하여 단일 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 실제로 이러한 전통적인 CMS(Drupal)는 이제 디지털 경험 플랫폼으로 재탄생하여 옴니채널 경험을 위해 노력하는 기업에게 다양한 이점을 제공합니다. 기업들은 모든 접점에서 원활한 경험을 제공하기 위해 Drupal 10으로 마이그레이션하는 것을 볼 수 있습니다.

초개인화로 한 단계 더 나아가기

개인화가 효과적인 마케팅의 핵심이라고 해도 과언이 아닙니다. 마케팅에서 개인화된 콘텐츠와 경험의 필요성에 대해서는 많은 논의와 연구가 진행되어 왔습니다. 하지만 2023년은 초개인화를 실현하기 위해 더 많은 노력을 기울여야 하는 해가 될 것입니다.

오늘날의 고객은 디지털에 민감한 존재이며, 디지털이 모든 비즈니스에 미치는 가치를 깨닫고 있습니다. 또한 기업은 고객 만족을 위해 더 많은 노력을 기울여야 한다는 사실을 깨달았고, 이로 인해 브랜드에 대한 기대치가 높아졌습니다.

기업이 초자동화를 향해 나아감에 따라 마케팅 활동에서 초개인화를 제공하는 것은 어려운 일이 아닙니다. AI, RPA 및 기타 기술과 같은 동일한 요소를 사용하여 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 사용자 활동을 실시간으로 모니터링하고 큰 어려움 없이 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 마케팅 자동화 도구를 사용하여 사용자 데이터를 수집하고, 행동을 분석하고, 실시간으로 맞춤형 응답을 제공할 수 있습니다.

예측적 리드 스코어링을 위한 머신 러닝

모든 마케팅 이니셔티브는 더 많은 리드를 생성하고 이를 실제 구매자로 전환하는 것을 목표로 합니다. 그리고 리드 스코어링은 리드가 구매자로 전환할 가능성이 얼마나 되는지 파악하는 데 도움이 되므로 매우 중요합니다. 지금까지는 리드가 영업 및 마케팅 팀에 전달되면, 영업 및 마케팅 팀은 리드의 행동, 구매 여정 단계, 지금까지 브랜드와의 상호 작용을 평가했습니다.

많은 조직에서 자동화된 리드 스코어링 모델을 사용하여 마케팅 자동화 프로세스 내에서 각 리드에 수치화된 값을 부여하기 시작했지만, 이제는 머신 러닝이 판도를 바꿀 때입니다.

머신러닝은SEO에 영향을 미치고 있으며, 2023년에는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 고객이 구매할 확률을 예측하는 예측 리드 스코어를 얻을 수 있게 될 것입니다. ML 알고리즘은 고객 행동 패턴을 학습하고 숨겨진 구매 신호를 식별하여 이를 예측합니다.

2023년, 기업들은 마케팅 자동화 노력에 ML 알고리즘을 도입하여 예측 리드 스코어링 모델을 도입할 것입니다.

이는 2023년에 기업들이 주목할 만한 주요 마케팅 자동화 트렌드 중 일부입니다. 가까운 미래, 특히 2023년에는 마케팅 자동화 산업을 주도할 몇 가지 다른 트렌드도 등장할 것입니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다:

• 데이터를 사용하여 마케팅 자동화 이니셔티브를 개인화하고 더 많은 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 마케팅 자동화 도구의 데이터를 고객 관계 관리 소프트웨어에 통합하여 리드를 영업 퍼널로 전달합니다.
• 마케팅 담당자는 마케팅 자동화 도구를 사용하여 푸시 알림, 인앱 광고 등과 같은 모바일 마케팅에 집중할 것으로 예상됩니다.
• 일정 관리, 분석, AI 콘텐츠 생성 등 소셜 미디어 관리와 관련된 여러 작업도 자동화될 것으로 예상됩니다.
• 대화형 AI를 통한 챗봇 자동화 역시 2023년에 급성장할 것으로 예상되는 트렌드입니다.

최종 생각

이러한 트렌드를 자세히 살펴보면 고객의 기대와 기술의 발전이라는 두 가지 원동력이 트렌드를 형성하고 있다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 이 두 가지 요소는 디지털에 민감한 고객을 타겟팅하고 디지털 생태계에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 모든 비즈니스에 매우 중요합니다.

마케팅 자동화 이니셔티브나 Pardot, Hubspot, Marketo, Pipedrive 등과 같은 도구를 구현하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 기술의 도움을 받아 지속적으로 업데이트하고 고객에게 최상의 경험을 제공해야 합니다. 그뿐만이 아닙니다. 이러한 트렌드를 활용하면 전체 마케팅 활동의 속도를 높이고 간소화하여 판매 향상과 수익 증대를 동시에 달성할 수 있습니다.