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Google 애널리틱스의 기본 사항

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

소개

Google 애널리틱스에 대해 들어본 적이 있을 테지만, 그 내부 작동 원리를 실제로 이해하지 못한 채 이 용어를 사용하는 경우가 많습니다. 이 글에서 Google 애널리틱스의 핵심적인 세부 사항까지 다루지는 않겠지만, Google 애널리틱스의 정의와 기능에 대한 일반적인 개요를 알려드리겠습니다.

Google 애널리틱스란 무엇인가요?

이름에서 짐작할 수 있듯이 Google 애널리틱스는 Google에서 만든 분석 도구입니다. Google 애널리틱스가 인기를 끄는 가장 큰 이유 중 하나는 완전히 무료이며, Google이 적극적으로 유지 관리하기 때문에 가장 정교한 분석 도구 중 하나라는 점입니다.

분석 도구를 사용해 본 적이 없다면 분석 도구 하나가 비즈니스에 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지 궁금할 수 있지만, 적절한 분석을 얻는 것은 매우 중요합니다. 정확한 분석은 전쟁에서 첩보와 같아서 치명적인 실수를 하지 않고 다음 행동을 계획할 수 있게 해줍니다.

비즈니스에서 인터넷의 존재감이 커지고 적절한 온라인 상태를 유지하는 것이 점점 더 중요해짐에 따라 Google 애널리틱스는 그 어느 때보다 유용합니다. Google 애널리틱스 사용법을 익히면 이 도구에서 얻은 데이터를 제대로 분석하는 데는 시간과 경험이 필요하지만, 전략을 세심하게 계획하고 실행할 수 있습니다.

Google 애널리틱스가 통합된 사이트는 약 6천만 개에 달하며, 사이트에 애널리틱스를 설치 및 실행하는 것은 전혀 어렵지 않습니다. Google 지원 사이트의 '애널리틱스 도움말' 페이지를 방문하기만 하면 Google 애널리틱스를 사이트에 통합하는 모든 단계를 안내받을 수 있습니다.

Google 애널리틱스의 내부 작동 방식

Google 애널리틱스는 사이트에 코드를 삽입하는 방식으로 비교적 간단하게 작동합니다. 이 코드를 통해 애널리틱스는 사이트에서 일어나는 일을 추적하여 사용자가 이해하기 쉬운 방식으로 표시할 수 있습니다. 하지만 코드가 정확히 무엇을 추적할까요? Google 애널리틱스는 사람들이 사이트를 방문할 때 무엇을 하는지 추적할 수 있습니다.

Google 애널리틱스는 사이트 방문자의 행동을 추적할 뿐만 아니라 사이트를 방문하는 사람들에 대한 정보도 기록합니다. 여기에는 방문자의 연령, 성별, 관심사에 대한 정보도 포함됩니다. 방문자가 사이트를 떠나는 즉시 해당 정보는 Google 애널리틱스 서버로 전송되어 기록됩니다.

Google 애널리틱스에서 제공할 수 있는 정보에는 사용자가 수행하는 작업을 기반으로 하는 사용자 수준부터 시작하여 네 가지 수준이 있습니다. 다음 수준은 각 방문을 기록하는 세션 수준입니다. 그 다음에는 방문자가 방문한 페이지에 대한 페이지뷰 수준이 있습니다. 마지막으로 이벤트 수준은 사람들이 각 페이지에서 상호 작용하는 내용(클릭, 조회 등)을 추적합니다.

Google 애널리틱스 지표와 차원

Google 애널리틱스는 지표와 측정항목의 형태로 정보를 제공하는데, 초보자는 이 두 가지를 구분하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 간단히 말해, 지표는 Google 애널리틱스에서 수신하는 원시 정보로 구성되며, 차원은 데이터를 세분화하는 방식입니다.

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예를 들어, 시간이 지남에 따라 추적하여 증가 또는 감소를 확인하지 않는 한 사이트를 방문하는 사람의 원시 수를 아는 것은 그다지 유용하지 않습니다. 이때 차원이 중요한 역할을 합니다. 여전히 방문자에 대해 이야기하고 있다면 차원을 통해 사이트를 방문하는 사람들에 대해 더 많은 것을 알 수 있습니다.

예를 들어 방문자의 연령과 거주 지역에 따라 방문자 정보를 세분화할 수 있습니다. 즉, 차원을 통해 사이트를 방문하는 대부분의 사람들이 남동부에 거주하는 40세 남성이라는 것을 알 수 있습니다. 이를 통해 특정 사람들을 광고로 더 쉽게 타겟팅할 수 있습니다.

비즈니스와 관련된 질문에 답할 수 있도록 보유한 데이터를 분석하는 데 사용할 차원을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 모든 비즈니스가 다르기 때문에 Google 애널리틱스를 사용하면 획일적인 공식을 만들지 않고도 원하는 대로 자유롭게 정보를 분석할 수 있습니다(이는 불가능합니다).

Google 애널리틱스 데이터 유형

Google 애널리틱스에서 수집할 수 있는 데이터에는 크게 두 가지 형태가 있으며, 두 가지 모두 목적에 따라 유용하게 사용할 수 있습니다. 첫 번째 유형은 사용자 확보 데이터이고 두 번째 유형은 사용자 행동 데이터입니다. 이 두 가지 데이터에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다:

사용자 획득 데이터

사용자 확보 데이터는 Google 애널리틱스가 사이트를 방문하기 전에 사이트를 방문하는 사람들에 대해 제공할 수 있는 정보입니다. 예를 들어, 이 정보를 통해 성별, 나이, 관심사 등 사람에 대한 자세한 정보를 알 수 있으며, 이는 모두 마케팅의 핵심 정보가 될 수 있습니다.

그러나 사이트를 방문하는 사람에 대한 데이터와 함께 사용자 확보 데이터는 사용자가 어디에서 유입되는지에 대한 자세한 정보를 알려줄 수도 있습니다. 예를 들어, Facebook과 같은 사이트에서 사용자가 많이 유입되는 경우 향후 마케팅 노력을 어디에 집중해야 하는지 알 수 있습니다.

여기에서 디지털 마케팅 전략을 결정하고 리드 생성 파이프라인을 더욱 구체화하는 데 사용할 많은 정보를 수집할 수 있습니다.

사용자 행동 데이터

사용자 행동 데이터는 웹사이트에 처음 접속한 사용자에 대해 알게 되는 정보로 구성됩니다. 예를 들어, 누군가가 사이트를 방문하여 특정 동영상을 시청하면 사용자 행동 데이터에 기록됩니다. 대부분의 방문자가 이러한 행동을 보인다면 더 많은 동영상 콘텐츠를 제작하는 데 집중해야 한다는 것을 알 수 있습니다.

사용자 행동 데이터로 할 수 있는 가장 유용한 작업 중 하나는 사용자가 사이트에서 흥미를 잃는 위치를 파악하는 것입니다. 사람들이 특정 위치에 머무르는 것을 발견하면 어떤 부분을 변경해야 하는지 알 수 있습니다.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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