사이트 속도가 SERP에 미치는 영향

소개

Google 페이지 순위는 상위 틈새 웹사이트를 식별하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 많은 웹 페이지의 순위를 끌어올린 것은 상위 검색 결과입니다. 물론 검색 엔진에서 생성된 결과의 순위를 매기는 데 사용되는 요소는 무수히 많습니다.

2009년까지 검색 엔진 결과를 표시하는 주요 요소는 다음과 같습니다:

• a) 웹 페이지의 콘텐츠로, 텍스트, URL, 제목 및 헤더로 세부적으로 분류됩니다.

• b) 웹사이트 내 인바운드 링크의 수 및 품질과 함께 도메인 이름의 연대를 결정하는 웹사이트의 적법성입니다.

구글이 검색 엔진 순위 결과에 영향을 미치는 요소로 웹사이트 속도를 도입하는 독특한 아이디어를 내놓은 것은 2010년에였습니다.

사이트 속도란 무엇이며 이 요소를 영향 요인으로 선택한 이유는 무엇인가요?

사이트 속도는 웹사이트가 로드되는 속도와 사용자가 콘텐츠를 보는 데 걸리는 시간을 의미할 수 있습니다. 이로 인해 모바일 사이트의 성능이 느리거나 빠를 수 있습니다. Google의 아이디어는 성능이 좋지 않은 웹사이트는 사용자 경험에 거의 영향을 미치지 않기 때문에 뒷전으로 밀려나도록 하는 것이었습니다.

Google에서 콘텐츠는 여전히 왕인가요?

구글은 검색 순위에 직접적인 영향을 미치는 페이지 속도에 대한 사용자 인사이트를 의도적으로 부인해 왔지만 콘텐츠에 대해서는 의심의 여지가 없습니다. 웹 사이트 콘텐츠의 관련성은 항상 챔피언으로 남아 있습니다. 속도 지표와 검색 순위 결과의 관계는 그 배경에 수많은 요인이 관여하기 때문에 깊이 생각해 볼 가치가 있는 요소입니다. 그러나 이 둘 사이의 상관관계가 확인되면 결과에 영향을 미칩니다.

구글의 검색 엔진 순위 분석

연구의 첫 번째 부분은 2013년의 순위 요소 목록에서 무작위로 선정된 2000개의 검색어 목록으로 진행되었습니다. 단일 키워드와 최대 5개까지 확장되는 다중 길이 키워드의 선택적 목록이 샘플로 수집되었습니다. 상위 50개의 검색 결과와 해당 URL을 추출하여 전체 검색을 10만 페이지로 합산하여 평가했습니다.

연구의 두 번째 부분에서는 오픈 소스 툴을 사용하여 웹 페이지 테스트를 실시했습니다. 이 테스트에는 전 세계 어느 위치를 가리키는 클라우드에 호스팅된 서버에서 동일한 프라이빗 인스턴스를 로드하는 작업이 포함되었습니다(예: 서쪽의 한 위치가 선택됨). 이 도구는 웹 페이지 로딩에 대한 40개 이상의 성능 매개변수를 수집하기 위해 대중이 널리 사용하는 브라우저를 사용합니다. 테스트에는 결과의 일관성을 유지하기 위해 빈 캐시가 있는 Google 크롬이 사용되었습니다.

연구 결과: 연구 결과는 테스트한 각 URL에 대해 40개 이상의 고유한 페이지 로드 메트릭을 캡처했습니다. 연구에 따르면 검색 순위는 브라우저가 페이지 로딩에 사용하는 열린 세션의 수에 따라 영향을 받지 않아야 합니다. 열린 연결 수에 따른 검색 순위에는 눈에 띄는 영향이 없었기 때문에 결과는 연구 결과와 명확하게 일치했습니다. 오픈 소스 도구를 사용하여 검색 결과 순위에 영향을 미치는 주목할 만한 요인을 강조 표시합니다:

페이지 로드 시간: 페이지 로드에 걸리는 시간

웹사이트의 페이지 로드 시간을 고려할 때 사용자에게 심층적인 세부 정보를 설명하는 두 가지 측정 방법이 있습니다.

• a) 문서 작성 완료 시간
• b) 완전히 렌더링된 시간

문서 완료 시간은 사용자가 웹사이트 요소를 클릭하고 데이터를 입력하기 전까지 페이지가 로드되는 데 걸리는 시간을 의미합니다. 예를 들어 검색창에 웹사이트 이름을 입력하고 입력을 클릭합니다. 웹사이트가 로드되기 시작합니다. 전체 콘텐츠가 표시되지는 않지만 웹사이트와의 상호 작용은 여전히 가능합니다.

완전히 렌더링된 시간은 웹사이트 또는 웹 페이지의 모든 요소가 로드되는 데 걸리는 시간을 의미합니다. 예를 들어 웹사이트를 위아래로 스크롤할 때 웹사이트의 광고, 이미지, 동영상, 트래커 등 많은 요소가 웹사이트의 백그라운드에서 로드되며, 완료될 때까지 로드됩니다.

이 연구에는 검색 순위를 분석하기 위한 로딩 시간도 모두 포함되었습니다. 검색 순위에 미치는 영향을 확인하기 위해 문서 완료 시간과 완전히 렌더링된 시간의 관계에 가중치를 부여했습니다. 이 연구에서 놀랍게도 이 두 가지 주요 매개변수 사이에는 아무런 관계가 없다는 사실이 밝혀졌습니다. Google은 페이지 로딩 시간에 대한 부분을 추측할 수 있도록 열어두어 연구를 더욱 심도 있게 진행할 수 있었습니다.

페이지 로드 시간 그래프 표현: 페이지 로드 시간 그래프는 다음과 같은 세부 정보가 포함된 그래프로 표시할 수 있습니다:
가로축은 최대 50위까지 검색 순위의 위치를 나타냅니다.
세로축은 연구에 포함된 무작위로 선택된 2000개의 검색어에 대한 표준 소요 시간을 나타냅니다.

페이지 로드 시간에 대한 그래프를 그리는 방법은 무엇인가요?

가로축에 강조 표시된 페이지의 위치를 계산하기 위해 연구에 사용된 2000개 용어 목록(세로축에 표시)의 각 용어를 차례로 Google에서 검색합니다. 각 검색의 첫 번째 결과를 선택하고 모든 페이지의 페이지 로드 시간을 평가합니다. 평균값이 계산되고 그래프가 위치 1을 가리키도록 채워집니다. 50위까지의 나머지 순위에 대해서도 동일한 프로세스를 따릅니다.

연구 인사이트: 검색 엔진 전략의 논리에 따르면 페이지가 더 빨리 렌더링될수록 사용자가 결과에 더 빨리 만족하여 더 많은 홍보로 이어집니다. 순위가 1에서 5 사이인 웹 페이지의 문서 완성 시간이 짧고 순위가 5보다 높은 웹 페이지의 완전 렌더링 시간이 길어야 한다는 것은 분명하고 분명한 사실입니다. 하지만 구글은 놀랍게도 검색 순위를 높이기 위해 이러한 요소들을 고려하지 않았습니다.

첫 바이트에 도달하는 시간(TTFB)

검색 결과 순위와 페이지 로딩 시간에는 큰 공통점이 없었기 때문에 이 연구에서는 첫 바이트에 도달하는 시간(TTFB)으로 방향을 전환했습니다. 이 측정 항목은 다음과 같은 측면을 고려하여 계산되었습니다: 이 테스트는 브라우저가 요청된 URL에 대한 웹 서버의 응답으로 첫 바이트를 수신하는 데 걸리는 시간을 명확하게 결정합니다. 응답을 수신할 때 많은 메트릭이 작용합니다:

• 브라우저에서 웹 서버로 요청을 보낼 때 네트워크 지연 시간을 계산합니다.
• 웹 서버가 요청을 처리하는 데 걸리는 시간입니다.
• 웹 서버가 응답을 생성하는 데 걸리는 시간입니다.
• 서버에서 브라우저로 응답의 첫 바이트를 전송하는 데 걸리는 시간입니다.

첫 바이트까지의 시간에 대한 그래프 표현**:

첫 번째 바이트까지의 시간을 다음과 같은 세부 정보가 포함된 그래프로 표시할 수 있습니다:

• 가로축은 최대 50위까지 검색 순위의 위치를 나타냅니다. 세로축은 각 요청에 대해 서버에서 응답하는 데 걸리는 시간을 나타냅니다.

첫 바이트까지의 시간에 대한 그래프를 그리는 방법은 무엇인가요?

페이지의 위치는 각 요청이 첫 바이트를 반환하는 데 걸린 응답 시간에 따라 플롯됩니다. 50개 순위 모두에 대해 동일한 절차를 따릅니다.
연구 인사이트:

• 첫 바이트까지 걸리는 시간과 검색 순위 사이에는 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 웹 서버에서 브라우저로 첫 바이트가 반환되는 데 걸리는 시간이 길면 웹 페이지의 검색 순위가 낮아집니다.
• TTFB가 낮을수록 검색 결과 순위가 높습니다.
• TTFB가 높을수록 검색 결과 순위는 낮아집니다. TTFB로 인한 검색 순위의 권위는 연구 전체에서 가장 높았습니다.

바이트 단위의 페이지 크기: TTFB로 파악한 영향력을 바탕으로 페이지 크기를 바이트 단위로 파악하는 연구를 진행했습니다. 모든 웹 페이지를 바이트 단위로 계산하여 검색 순위와 비교했습니다. 페이지 크기는 완전히 렌더링된 페이지에서 다운로드된 모든 요소를 의미합니다. 여기에는 이미지와 타사 위젯부터 글꼴까지 모든 것이 포함됩니다.
페이지 크기 그래프 표현:

• 페이지 크기는 다음과 같은 세부 정보가 포함된 그래프로 표시할 수 있습니다: 가로축은 검색 순위의 위치를 최대 50위까지 나타냅니다.

• 세로축은 페이지 크기(바이트)를 나타냅니다.

페이지 크기에 대한 그래프를 그리는 방법은 무엇인가요?

페이지의 위치는 각 웹 페이지의 페이지 크기(바이트)에 따라 플롯됩니다. 50개의 모든 순위에 대해 동일한 절차를 따릅니다.

연구의 인사이트: 검색 순위와 페이지 크기(바이트)의 관계는 간단한 방법론부터 복잡한 방법론까지 포함하는 이론을 제시했습니다. 최적화되고 순위가 높은 사이트 중 상당수는 규모가 크고 많은 리소스를 사용하는 조직에 속해 있는 반면, 순위가 낮은 사이트는 리소스가 적은 소규모 조직에 속해 있습니다. 조직의 사이트 복잡도는 웹사이트의 리소스와 콘텐츠에 따라 달라집니다.

대형 소매업체 웹사이트와 스타트업 기업을 비교한다고 상상해 보세요. 페이지 크기가 감소하면 페이지 순위도 감소합니다.

총 이미지 콘텐츠(바이트): 페이지 크기에 대한 추측이 필요한 만큼, 이 연구는 이미지 콘텐츠를 바이트 단위로 캡처하는 방식으로 전환했습니다. 웹 페이지 또는 웹사이트에 로드된 모든 이미지를 검색 순위와 비교했습니다. 웹사이트에 이미지가 많으면 웹사이트가 평소보다 느리게 로드될 가능성이 있다는 것은 분명한 사실입니다.

전체 이미지 콘텐츠에 대한 그래프 표현: 총 이미지 콘텐츠의 표현은 다음과 같은 세부 정보가 포함된 그래프로 표시할 수 있습니다:

• 가로축은 검색 순위의 최대 50위까지 위치를 나타냅니다.
• 세로축은 총 이미지 콘텐츠(바이트)를 나타냅니다.

총 이미지 콘텐츠에 대한 그래프를 그리는 방법은 무엇인가요?

페이지의 위치는 각 웹 페이지의 총 이미지 콘텐츠(바이트 단위)에 따라 플롯됩니다. 50개의 모든 순위에 대해 동일한 절차를 따릅니다.

연구 인사이트: 연구 결과에 따르면 강력한 수준의 연관성은 예상하지 못했지만 이미지가 있는 웹사이트가 느리게 로드되어 검색 순위 순위에 영향을 미칠 것으로 예상했습니다. 그러나 이번 연구에서 이미지에 대한 결과는 획기적인 결과를 제공하지는 못했지만, 페이지 로딩 시간이 검색 순위 순위에 영향을 미치지 않는다는 사실로 결론지었습니다.

페이지 로딩 시간 대 검색 순위: 연구 결과, 페이지 로딩 시간이 검색 순위 결과에 큰 영향을 미치지 않는다는 사실이 명확하게 확인되었습니다. 이는 한 단어 또는 두 단어 길이의 일반 키워드와 최대 5단어 길이의 키워드에 대해서도 마찬가지였습니다. 페이지 로딩 시간이 빠른 웹사이트는 로딩 시간이 더 오래 걸리는 웹사이트보다 순위가 높지 않았습니다. 이는 웹사이트를 운영하는 사람이라면 누구나 걱정해야 할 핵심 요소는 아닙니다. 실제로 페이지 속도는 키워드 중심 웹 사이트에서도 중요한 역할을 하지 않습니다.

TTFB와 검색 순위 비교: 이 연구에서 검색 순위에 큰 영향을 미치는 유일한 요소는 첫 번째 바이트에 도달하는 시간(TTFB)입니다. 응답에 걸리는 시간이 짧을수록 검색 엔진 순위가 높아집니다.

TTFB 순위의 백엔드 지원: 우수한 백엔드 인프라를 갖춘 웹사이트는 더 빠른 응답을 제공합니다. 이상적으로는 백엔드에서 웹사이트를 지원하는 서버가 검색 순위 순위를 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 프론트엔드 성능 매개변수를 심층적으로 분석한 후에도 웹사이트의 검색 순위에 큰 영향을 미치는 것은 백엔드 웹사이트 성능 매개변수입니다.

TTFB가 중요한 지표로 간주되는 이유는 무엇인가요?

Google은 웹사이트 크롤러를 사용하여 TTFB를 메트릭으로 캡처하는 것이 더 쉽습니다. 문서 완료 시간 또는 완전히 렌더링된 시간을 기준으로 데이터를 수집하려면 검색 순위에 직접적인 영향을 미치므로 모든 기능을 갖춘 브라우저가 필요합니다.

마찬가지로 웹사이트의 디자인, 구조, 콘텐츠도 계산된 시간만큼이나 브라우저의 성능에 따라 달라집니다. 속도와 성능은 웹사이트의 중요한 요소입니다. Google 크롤러가 TTFB 지표를 캡처하면 검색에 더 많은 시간과 노력이 소요될 수 있습니다. 사용자 경험이 웹사이트 존재의 핵심 이유이기 때문에 Google은 가까운 시일 내에 페이지 렌더링 시간을 검색 순위에 영향을 미치는 요소로 포함할 가능성이 높습니다. TTFB는 전체 사이트의 성능을 추정하는 데 사용되는 합리적인 지표이므로 계산을 적극 권장합니다.

직접적으로 영향을 받는 3가지 중요한 요소는 다음과 같습니다:

• 게스트 사용자와 서버 간의 네트워크 지연 시간입니다.
• 대량의 요청 목록으로 웹 서버가 얼마나 부하가 걸리는지 확인합니다.
• 콘텐츠를 생성하기 위한 웹사이트 백엔드의 처리 시간입니다.

콘텐츠 배포 네트워크(CDN):

많은 웹사이트가 네트워크 지연 시간을 줄이기 위해 CDN을 사용합니다. CDN은 지리적 위치에 관계없이 웹사이트의 사용자와 방문자에게 콘텐츠를 신속하게 배포하고 전달하는 데 효율적인 것으로 잘 알려져 있습니다. 순위가 높은 웹사이트 중 상당수는 대용량 백엔드 서버, CDN, 데이터베이스 레이어에 대한 현명한 투자와 애플리케이션의 효과적인 최적화를 통해 효율성이 높습니다.

백엔드 서버가 검색 순위에 얼마나 관여하나요?

백엔드 인프라는 다른 사이트보다 높은 순위를 차지하는 웹사이트에 도움이 됩니다. 순위를 유지하려면 빠르게 성장하는 사이트의 백엔드 인프라를 개선하는 것이 현명한 결정입니다.

연구 결과, 백엔드 인프라를 구축한 웹사이트가 백엔드에 대한 관리가 미흡한 웹사이트보다 높은 순위를 차지한 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 롱테일 키워드(4~5단어 길이)를 검색하면 잠재 고객은 매우 적지만 특정 검색어에 일관된 콘텐츠를 보유한 소규모 조직이 소유한 웹사이트의 결과가 반환되었습니다. 이 결과에는 트래픽이 많은 웹사이트가 많이 표시되지 않았습니다. TTFB가 매우 높은 복잡한 환경을 구축하는 것은 아예 환경을 구축하지 않는 것과 마찬가지입니다. TTFB는 웹사이트의 복잡성보다는 빠른 응답에 전적으로 초점을 맞춘 일관된 매개변수입니다. 이는 웹사이트의 순위를 명확하게 매기는 데 도움이 됩니다. 작지만 빠른 웹사이트의 경우 TTFB가 낮으면 검색 순위가 상승하는 반면, 규모가 크지만 느린 웹사이트의 경우 TTFB가 높으면 콘텐츠와 사이트 존재 여부에 관계없이 순위가 훨씬 낮아집니다.

테이크아웃:

모든 웹사이트가 준수해야 할 규범:

TTFB는 웹사이트의 순위를 높이고 일관되게 유지하기 위한 핵심 매개변수입니다. 검색 순위 순위에 직접적인 영향을 미치는 빠르고 응답성이 뛰어난 서버를 위해서는 백엔드 인프라 구축에 집중하는 것이 매우 중요합니다.

마찬가지로 중요한 것은 궁극적으로 사용자의 관심을 사로잡고 즐거운 경험을 제공하는 웹사이트의 프론트엔드입니다. 프론트 엔드와 백엔드가 웹사이트를 완성합니다. 전문가의 도움을 받아 웹사이트의 프론트엔드 및 백엔드 문제를 파악하고 해결하여 검색 엔진 순위 순위를 개선하는 것이 인터넷에서 이익을 얻는 데 중요합니다.

더 빠른 웹사이트는 좋은 콘텐츠와 행복한 방문자를 홍보합니다. 행복한 방문자는 웹사이트를 홍보하여 전 세계에 공유와 링크의 연쇄 반응으로 이어집니다!