인공지능의 도입으로 소셜 미디어가 진화하는 방법

소개

여러분 대부분은 매일 인스타그램을 사용하고 있을 것입니다. 하지만 인스타그램이 사용자 경험을 향상시키고 스팸을 필터링하며 타겟 광고의 성과를 높이기 위해 인공 지능을 활용하고 있다는 사실을 알고 계신 분은 몇 분이나 될까요?

Instagram뿐만 아니라 LinkedIn에서도 AI를 사용하여 맞춤형 일자리를 추천하고 사용자 기반에 인맥을 제안하고 있습니다. 흥미롭지 않나요?

이 모든 것은 인공 지능이 오늘날의 소셜 미디어 네트워크 운영 방식에서 중요한 부분이 되었다는 것을 의미합니다. AI는 더 이상 미래의 기술이 아닙니다. 2018년 6억 3,300만 달러였던 소셜 미디어 시장에서의 AI가 2023년에는 22억 달러가 넘을 것으로 예상되는 것은 당연한 일입니다.

많은 비즈니스와 소셜 미디어 마케터들이 이 놀라운 기술을 활용하여 소셜 미디어 게임을 강화하고 있습니다. 소셜 미디어 게시물을 작성하고, 소셜 광고를 타겟팅하고, 모니터링을 자동화하는 등의 작업을 수행하는 데 사용하고 있습니다.

오늘 블로그에서는 인공 지능에 대한 모든 것과 인공 지능이 소셜 미디어 플랫폼의 기능적 진화를 어떻게 돕고 있는지 알아볼 것입니다.

소셜 미디어 및 AI

인공지능(AI)은 간단히 말해서 기계를 똑똑하게 만드는 과학으로 이해할 수 있습니다. 다시 말해, 기계가 인간의 지능을 모방하도록 가르치는 것입니다.

오늘날 이러한 AI 능력은 우리가 매일 사용하는 여러 소프트웨어와 하드웨어에서 확인할 수 있습니다. 예를 들어 넷플릭스와 같은 기업에서는 AI를 워크플로우에 통합하여 광범위한 개인화를 실현하고 있습니다.

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넷플릭스는 인공 지능을 활용하여 사용자의 시청 습관과 선호도를 고려하고 개인화된 콘텐츠를 추천합니다. 실제로 넷플릭스 광고 캠페인의 성공은 머신 러닝에 대한 넷플릭스의 막대한 투자 덕분이기도 합니다.

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AI의 가장 인상적인 기능은 그 하위 집합인 머신러닝을 통해 구현됩니다. 머신러닝을 통해 기계는 방대한 데이터 세트를 기반으로 정확한 예측을 할 수 있습니다. 그리고 시간이 지남에 따라 이러한 예측은 점점 더 정교해집니다. 따라서 AI에 적절한 데이터를 제공하면 의미 있는 인사이트를 얻을 수 있는 잠재적 보물창고를 열 수 있습니다.

이러한 AI의 모든 기능을 효과적으로 활용하여 소셜 미디어 마케팅을 강화할 수 있습니다.

오늘날 AI는 데이터를 사용하여 모든 것에 대해 매우 정확하고 관련성 높은 예측을 내립니다. 소셜 미디어 마케터는 이를 활용하여 타겟팅 광고 캠페인을 실행하고 가장 적합한 콘텐츠 주제를 발견할 수 있습니다.

AI는 자연어 처리 및 생성을 통해 읽고 쓸 수 있습니다. 감정 분석을 통해 사용자의 목소리 톤을 쉽게 감지할 수 있습니다. 따라서 소셜 미디어 플랫폼에서의 행동을 분석하고 댓글 섹션이나 메시지에서 악플을 빠르게 발견할 수 있습니다.

소셜 미디어와 AI의 장점

소셜 미디어에 정기적으로 게시물을 올리고 사용자들과 소통하는 것은 대부분의 기업의 디지털 마케팅 전략에서 매우 중요한 활동입니다. 그리고 AI는 이러한 활동을 훨씬 더 효과적으로 수행하는 데 확실히 도움이 될 수 있습니다.

소셜 미디어에서 AI를 사용하면 얻을 수 있는 가장 주목할 만한 이점은 다음과 같습니다.

1. 개인화하기

오늘날과 같은 경쟁 시대에는 더 이상 일반적인 콘텐츠만으로는 성공할 수 없습니다. 사람들은 특히 구매할 새로운 제품을 발견할 때 자신의 필요에 맞게 개인화된 콘텐츠를 원합니다.

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AI는 모든 고객 개개인에게 브랜드 콘텐츠를 맞춤화하여 디지털에서 큰 호응을 얻을 수 있도록 도와줍니다. AI 덕분에 소셜 미디어에는 이미 모든 팔로워의 관심사와 선호도에 액세스할 수 있는 방대한 데이터 저장소가 있습니다.

이제 AI를 활용하여 개별 팔로워를 분석하고 이해하는 '콘텐츠 인기도 예측'이라는 시스템을 사용할 수 있습니다. 이를 바탕으로 팔로워가 원하는 맞춤형 콘텐츠를 추천할 수 있습니다. 제너레이티브 AI는 타겟 오디언스에게 적합한 주제와 제목을 찾는 데 도움이 되는 또 다른 훌륭한 방법입니다.

2. 소셜 미디어 콘텐츠 생성 및 관리

소셜 미디어 마케터는 소셜 미디어 배포를 위한 콘텐츠를 제작하고 여러 채널에 걸쳐 배포를 관리하는 데 많은 시간을 할애합니다.

통계에 따르면 마케팅 담당자의 88%는 소셜 미디어 마케팅이 더 많은 노출을 달성하는 데 도움이 되었다고 답했으며, 60%는 소셜 미디어 마케팅이 매출 증대에 도움이 되었다고 답했습니다. 따라서 소셜 미디어 마케팅이 효과적이라는 것은 의심의 여지가 없습니다.

하지만 많은 기업이 소셜 미디어에서 권위 있는 평판을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 흥미로운 게시물을 작성하지 못했거나 게시물을 공유하기에 가장 좋은 시기를 놓쳤기 때문일 수도 있습니다. 하지만 AI를 활용하면 이러한 모든 이유가 사라질 수 있습니다.

소셜 미디어에서 다양한 인기 게시물을 스캔하는 QuillBot, Phrasee, HelloWoofy 등 다양한 AI 도구가 있습니다. 이러한 도구는 게시물에 포함할 수 있는 적절한 주제를 추천해 줍니다.

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사실, 인공지능이 대신 작성해줄 수도 있습니다. 또한 AI 도구는 게시물을 예약하고 해시태그와 단축 링크를 자동으로 생성할 수 있습니다.

전반적으로 AI는 소셜 미디어 콘텐츠 제작 및 관리를 몇 분 만에 처리할 수 있습니다.

3. 소셜 미디어 인텔리전스 수집 및 소셜 리스닝 구현

AI 기반 소셜 리스닝 도구는 브랜드의 소셜 미디어 오디언스와 프로필로부터 매우 가치 있고 신뢰할 수 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 일반적으로 소셜 리스닝 프로세스에는 AI를 활용하여 대규모 소셜 데이터를 분석하고, 패턴을 이해하고, 해당 정보를 기반으로 인사이트를 생성하는 과정이 포함됩니다.

소셜 미디어 마케터는 AI 기반 소셜 미디어 리스닝 도구를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

• 글로벌 브랜드 언급 추적
• 브랜드 평판 평가
• 새로운 소비자 트렌드 파악
• 새로운 잠재 고객 풀 찾기
• 광고 및 성장을 위한 새로운 길 찾기

이러한 모든 실행 가능한 인사이트는 실시간으로 제공되므로 브랜드는 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다.

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4. 효과적이고 최적화된 소셜 미디어 광고 구축

많은 기업이 소셜 미디어 플랫폼을 사용하여 브랜드 제품을 광고합니다. 이러한 플랫폼은 행동 타겟팅을 기반으로 유료 광고 캠페인을 실행할 수 있는 전례 없는 기능을 제공합니다. 이는 전환율과 매출을 높일 수 있는 훌륭한 기회입니다.

이제 AI는 각 플랫폼에 맞는 창의적인 광고를 개발하여 프로세스를 더욱 간소화할 수 있습니다. 클릭과 전환에 최적화된 인스타그램과 페이스북 광고를 실제로 작성하는 AI 도구가 많이 있습니다.

예를 들어, AI 기반 소셜 미디어 도구인 Phrasee는 유료 소셜 미디어 광고를 생성, 최적화 및 관리하는 데 도움이 됩니다. 이 놀라운 도구는 Instagram 및 Facebook과 같은 주요 소셜 미디어 플랫폼에서 광고 카피에 대한 이 프로세스를 수행합니다. 또한 각 카피의 효과를 판단하는 데에도 도움이 됩니다. 월그린, 도미노, 이베이 등 여러 대형 브랜드에서 이 도구를 사용하여 소셜 미디어 광고를 간소화하고 있습니다.

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5. 고객의 평생 가치 파악

고객 생애 가치(LTV)는 특정 고객이 비즈니스와의 관계를 통해 가져올 것으로 예상되는 금전적 가치의 양입니다. 이는 마케팅 전략을 안내하는 중요한 정보입니다. 결국, 예상 가치가 낮은 고객에게 리소스를 배포하는 것은 아무런 의미가 없습니다.

즉, LTV는 시간이 지남에 따라 증가할 수 있는 동적 가치입니다. 향상된 고객 경험을 제공하면 고객이 힘들게 번 현금을 비즈니스에 더 기꺼이 사용할 가능성이 높아집니다.

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인공지능은 이 두 가지 측면 모두에 도움이 됩니다. 인공지능은 각 고객의 행동과 습관을 평가하여 LTV를 보다 정확하게 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이 기술은 고객 경험을 향상시킬 수 있는 방법에 대한 인사이트를 제공하여 고객의 LTV를 개선하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

소셜 미디어와 AI의 과제

소셜 미디어는 의심할 여지 없이 인공 지능의 도입과 함께 진화하고 있습니다. 하지만 이 두 가지의 결합에 도전 과제가 없는 것은 아닙니다.

다음은 비즈니스에 적합한 AI 도구를 선택하기 전에 반드시 알아야 할 가장 시급한 몇 가지 문제입니다.

1. AI 알고리즘의 품질

모든 AI 알고리즘이 똑같이 개발되는 것은 아닙니다. AI 도구가 표준 이하이거나 신뢰할 수 없는 학습 데이터를 사용하거나 알고리즘이 적절하게 설계되지 않은 경우 인사이트의 품질에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 즉, 결함이 있거나 부정확한 인사이트를 도출할 수 있습니다.

예를 들어, 최근 출시된 ChatGPT는 정확도 100%의 AI 도구는 아니며, 그럴듯해 보이지만 부정확한 답변을 작성하기도 합니다. 다른 AI 어시스턴트와 달리 ChatGPT는 인터넷에서 답을 검색하지 않습니다. 대신, 항상 신뢰할 수 있는 것은 아닐 수도 있는 학습을 기반으로 콘텐츠를 생성합니다.

2. 데이터 프라이버시

이는 소셜 미디어 플랫폼에 AI 도구를 사용할 때 가장 큰 우려 사항입니다. 대부분의 플랫폼은 AI가 사용자 경험을 개인화하기 위해 정보가 필요하다는 명목으로 개인 식별이 가능한 고객 데이터를 수집합니다. 그러나 이는 매우 민감한 데이터이므로 최대한 주의를 기울여 보관해야 합니다. 잘못 취급하면 심각한 윤리적 문제가 발생할 수 있습니다.

따라서 타사 AI 도구를 사용하는 경우 고객 데이터가 안전하게 보호되고 있는지 확인해야 합니다.

3. 행동 조작

AI 도구는 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 수집하여 사용자의 개인 취향과 특성에 대한 심층적인 정보를 파악합니다. 따라서 사용자는 광고뿐만 아니라 근거 없는 정치적 의견, 잘못된 정보, 위험한 음모론의 쉬운 표적이 될 수 있습니다.

4. 비용

마지막으로, AI 도구의 높은 비용은 빠듯한 예산으로 어려움을 겪고 있는 기업에게 또 다른 과제입니다.

즉, 소셜 미디어에서 AI의 이점은 비용과 시간 절약이라는 측면에서 비용보다 더 큰 경우가 많습니다.

소셜 미디어와 AI의 미래

인공 지능은 여러 소셜 미디어 플랫폼의 기본 요소가 되었습니다. 지능형 자동화 기술을 소셜 인프라에 원활하게 통합함으로써 수작업을 줄이고 참여도를 높여 소셜 성과를 높이는 데 도움이 되었습니다.

따라서 소셜 미디어와 AI의 미래는 매우 밝아 보입니다. Gartner에 따르면 전 세계 기업의 37%가 이미 콘텐츠 제작 및 관리에 AI를 활용하고 있습니다. 그리고 소셜 콘텐츠를 최적화하고 데이터에 특화된 콘텐츠를 개발하는 AI의 뛰어난 능력을 고려할 때, 이 수치는 곧 비약적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

즉, AI는 책임감 있고 윤리적으로 사용되어야 합니다. 앞으로 AI 알고리즘은 인간 행동의 미묘한 차이를 이해하고 선의의 콘텐츠와 악의적인 콘텐츠를 구분할 수 있도록 설계되어야 합니다.

AI 기반 CMS 시스템은 잠재적으로 유해한 콘텐츠를 신속하게 식별하고 플래그를 지정할 수 있어야 합니다. 또한 AI 기반 알고리즘은 생성된 콘텐츠의 균형과 다양성을 보장해야 합니다.

결론

인공 지능은 놀라운 기술입니다. 올바르고 윤리적으로 사용한다면 소셜 미디어 마케터가 틈새 타겟 오디언스와 시장에 도달할 수 있는 범위를 넓힐 수 있습니다.

방대한 양의 비정형 사용자 데이터를 파악하고 이를 활용하여 트렌드를 파악하고 인사이트를 도출하며 개인화된 추천까지 제공할 수 있습니다. 또한 중복 작업을 손쉽게 수행하여 비즈니스를 위한 기회를 확장할 수 있습니다. 따라서 소셜 미디어에 AI를 도입하는 것은 마케터와 비즈니스에 분명 좋은 선택입니다.