기업가들이 AI 검색의 미래에 대비하는 방법

소개

인공 지능은 이미 수많은 산업을 재편했지만, 아마도 가장 큰 변화는 검색 분야에서 일어나고 있을 것입니다. 수십 년 동안 웹은 Google과 같은 검색 엔진을 중심으로 정보를 클릭 가능한 링크의 순위 목록으로 정리했습니다. 하지만 Google의 검색 생성 경험(SGE), Microsoft Copilot, Perplexity.ai, 검색 기능이 포함된 ChatGPT와 같은 AI 기반 플랫폼이 주목을 받으면서 검색 패러다임이 다시 쓰여지고 있습니다.

이제 AI 엔진은 사용자를 수십 개의 웹사이트로 안내하는 대신 정보를 종합하여 대화형, 기성품 답변으로 제공합니다. 소비자 입장에서는 원활하고 효율적으로 느껴집니다. 그러나 기업가에게 이러한 진화는 시급한 질문과 판도를 바꿀 기회를 동시에 제기합니다. 사용자가 검색 페이지를 떠나지 않는 생태계에서 어떻게 가시성을 확보할 수 있을까요? 그리고 어떤 목소리를 증폭시킬지 결정하는 알고리즘의 신뢰를 얻으려면 어떻게 해야 할까요?

미래 지향적인 기업가들은 이미 이러한 새로운 현실에 맞춰 전략을 조정하고 있습니다. 이들의 접근 방식은 규모에 관계없이 모든 비즈니스가 AI 검색의 미래에서 어떻게 성공할 수 있는지에 대한 청사진을 보여줍니다.

키워드에서 대화로

기존의 SEO 플레이북에서는 사람들이 무엇을 검색하는지 파악하고, 해당 용어로 사이트를 최적화하여 순위를 올리는 등 키워드를 통해 가시성을 확보했습니다. 하지만 AI 검색 엔진은 단순히 키워드를 구문 분석하는 것이 아니라 의도를 해석합니다. 전문성, 권위, 명확성을 보여주는 콘텐츠를 찾습니다.

ShipTheDeal의 CEO인 사이러스 파토우는 이러한 변화를 잘 포착하고 있습니다:

"예전에는 강박적으로 키워드를 추적했지만, AI 검색은 양보다는 가치에 더 중점을 둡니다. 저희는 콘텐츠 전략을 순위를 쫓는 것에서 심도 있는 질문에 대한 답변으로 전환했습니다. 실제로 이는 AI 엔진이 완전성과 맥락에 대한 보상을 제공하기 때문에 후속 질문을 예상하여 더 적은 수의 기사를 더 풍부하게 게시하는 것을 의미했습니다."

이러한 변화는 특히 스타트업에게 중요합니다. 막대한 광고 예산 없이도 소규모 업체는 AI 시스템이 신뢰할 수 있는 답변으로 제시하는 독창적인 인사이트와 실질적인 가치를 제공함으로써 경쟁할 수 있습니다.

AI 필터링 세상에서의 신뢰의 중요성

AI가 더 많은 필터링을 처리함에 따라 신뢰가 최고의 통화로 자리 잡았습니다. Google SGE와 같은 시스템이 요약에 브랜드를 인용하면 가시성이 급상승할 수 있습니다. 그렇지 않다면 웹사이트가 잘 최적화되어 있더라도 디지털 보이지 않음의 위험이 있습니다.

Lusha의 마케팅 디렉터인 야든 모건은 다음과 같이 설명합니다:

"Google의 SGE 시험 초기에 요약에 인용되지 않은 콘텐츠의 추천 트래픽이 감소하는 것을 발견했습니다. 그때 깨달았습니다. 그 이후로 우리는 자체 연구와 사례 연구를 두 배로 늘렸습니다. AI 엔진은 이러한 신뢰성을 인식하고 있으며, 이미 생성된 답변에 우리 브랜드 이름이 더 자주 등장하는 것을 목격했습니다."

이는 AI 시대에 기업가들이 기술적 SEO에만 의존해서는 안 된다는 어려운 진실을 보여줍니다. 사고 리더십, 데이터에 기반한 인사이트, 여러 채널에 걸친 일관된 디지털 발자국을 통해 신뢰성에 투자해야 합니다.

인공지능 시대를 위한 SEO의 재정의

검색 엔진 최적화는 사라지는 것이 아니라 진화하고 있습니다. 구조화된 데이터, 스키마 마크업, 빠르게 로딩되는 웹사이트는 여전히 중요하지만, 의미와 맥락에 맞게 최적화하는 시맨틱 SEO가중심이 되고 있습니다.

Elementor의 제품 마케팅 책임자인 이타마르 하임은 다음과 같이 강조합니다:

"우리에게 SEO는 더 이상 체크박스에 체크하는 것이 아닙니다. AI가 분석할 수 있는 스토리텔링에 관한 것입니다. 우리는 기능을 실제 사용 사례와 연결하기 위해 제품 페이지를 재설계하여 사용자 참여를 개선했을 뿐만 아니라 AI가 생성한 답변에 요약될 가능성도 높였습니다. 이는 키워드보다 문맥이 더 중요하다는 사실을 상기시켜 줍니다."

기업들은 형식도 다양화하고 있습니다. 오디오, 비디오, 인포그래픽의 색인화 및 인용이 점점 더 증가하고 있습니다. 멀티모달 검색이 곧 도입될 예정이므로, 여러 매체에 게시하는 브랜드는 더 많은 검색 영역을 확보할 수 있게 될 것입니다.

운영상의 변화: AI 검색을 위한 팀 교육

AI 검색에 대한 준비는 단순한 마케팅 활동이 아니라 운영상의 과제입니다. 기업은 내부 지식과 데이터를 AI 시스템이 해석할 수 있는 방식으로 조직화해야 합니다.

퓨즈베이스의 공동 창립자인 파벨 셔는 다음과 같이 말합니다:

"저희는 제품 문서가 AI 크롤러를 위해 구조화되지 않아 간과되고 있다는 사실을 깨달았습니다. 지식창고를 재구성하고 콘텐츠에 적절하게 태그를 지정한 후, 더 많은 자료가 AI가 생성한 답변에 표시되는 것을 확인했습니다. 이러한 변화로 고객 지원 운영도 간소화되었기 때문에 그 효과는 두 배가 되었습니다."

이는 기업가들에게 마케팅, 데이터 관리, AI 활용 능력이 분리될 수 없는 필수 요소로 자리 잡으면서 교차 기능적 기술에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다.

기계 세상에서의 인간적 우위

알고리즘이 더욱 강력해짐에 따라 많은 기업가들은 AI를 통해 콘텐츠가 필터링되면 모든 브랜드가 똑같이 보이지는 않을까 하는 상품화에 대해 걱정하고 있습니다. 해답은 진정성에 있습니다.

Superpower의 공동 창립자인 Jeff Deutsch는 이렇게 말합니다:

"AI는 정보를 리믹스할 수는 있지만 생생한 경험을 복제할 수는 없습니다. 가장 실적이 좋은 콘텐츠 중 일부는 전혀 최적화되지 않았으며, 회사를 확장하면서 저지른 실수를 제가 공유한 것입니다. 알고리즘으로 요약해도 사람들은 진정성을 알아볼 수 있기 때문에 이러한 인간적인 요소는 우리에게 우위를 제공합니다."

진정성은 자동화할 수 없습니다. 개인적인 이야기와 독특한 관점에 의지하는 기업가는 AI가 매개하는 환경에서도 돋보일 것입니다.

멀티모달 검색에 대한 준비

검색은 텍스트를 넘어 확장되고 있습니다. 멀티모달 AI를 통해 사용자는 이미지, 음성, 동영상으로 동시에 쿼리할 수 있습니다. 기업들은 고품질의 다양한 콘텐츠를 제작하여 이에 적응해야 합니다.

스레드골드 컨설팅의 설립자인 칼 스레드골드는 다음과 같이 설명합니다:

"우리가 숏폼 동영상 설명자에 투자한 이유는 AI 검색이 더 이상 블로그에서만 이뤄지지 않을 것이라는 것을 알기 때문입니다. 이미 멀티모달 인덱싱을 테스트하는 검색 플랫폼에서 저희 동영상 스니펫이 참조되는 것을 목격하고 있습니다. 텍스트 전용 전략을 고수하는 기업가들은 뒤처지게 될 것입니다."

TikTok, YouTube, LinkedIn과 같은 플랫폼이 점점 더 검색을 주도하고 있습니다. 멀티미디어를 일찍 수용하는 기업가들은 멀티모달 검색이 주류가 될 때 가시성을 확보할 수 있을 것입니다.

단기 실험과 장기적인 권한의 균형 맞추기

AI 검색은 아직 유동적이기 때문에 해킹을 쫓고 싶은 유혹을 받기도 합니다. 하지만 장기적인 권위에 집중하는 기업가들이 성공할 가능성이 더 높습니다.

Search Party의 CEO인 브랜든 브라운은 이렇게 조언합니다:

"초기에 AI로 작성된 콘텐츠를 실험했는데, 트래픽이 급증하긴 했지만 지속적인 가시성으로 이어지지는 않았습니다. 효과가 있었던 것은 사람이 주도하는 사고 리더십을 두 배로 늘린 것이었습니다. AI 엔진을 통해 브랜드가 지속적으로 노출되기를 원한다면 게임처럼 조작할 수 없는 전문 지식이 필요합니다."

권위는 화합물입니다. 신뢰할 수 있는 독창적인 콘텐츠를 지속적으로 구축하는 기업가는 알고리즘이 인정하는 평판 해자를 만듭니다.

엣지로서의 협업

AI 검색은 사용자가 말하는 내용만 평가하는 것이 아니라 누가 사용자를 검증하는지도 평가합니다. 파트너십과 인용은 가시성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

FATJOE의 CEO인 Joe Davies가 이를 잘 설명합니다:

"우리는 틈새 퍼블리셔와 파트너십을 구축했고, 그 네트워크 효과로 성과를 거두었습니다. AI 도구는 정보를 가져올 때 교차 검증을 살펴봅니다. 다른 신뢰할 수 있는 사이트에서 인사이트를 참조하면 신뢰도 점수가 상승합니다. 협업은 우리 SEO 전략의 일부가 되었습니다."

기업가에게 피어 네트워크는 더 이상 단순한 추천이 아니라 알고리즘의 신뢰 신호입니다.

글로벌 도달 범위와 새로운 기회

AI 검색은 지역도 평준화합니다. 한 국가의 스타트업이 전문성이 있다면 전 세계에서 갑자기 발견될 수 있습니다.

Prezlab의 설립자인 이브라힘 알나벨시는 이렇게 말합니다:

"타겟팅한 적이 없는 시장의 트래픽으로 분석에 불이 켜지는 것을 보았습니다. AI 검색은 시각적 스토리텔링에 대한 저희 콘텐츠를 찾아내 유럽과 아시아의 시청자에게 전달했습니다. 기존 검색으로는 상상할 수 없는 도달 범위였습니다."

신흥 시장의 기업가들에게 이는 전 세계에서 경쟁할 수 있는 세대교체의 기회를 의미합니다.

문화, 비전, 그리고 장기적인 게임

AI 검색에서의 승리는 전술뿐만 아니라 사고방식의 문제이기도 합니다. 기업가들은 적응력과 회복탄력성을 키워야 합니다.

Xponent21의 CEO인 윌 멜튼은 이렇게 말합니다:

"우리는 AI를 위협이 아닌 팀원으로 대합니다. 이러한 문화적 변화 덕분에 우리는 더 민첩해지고 혼란에 대한 두려움이 줄어들었습니다. 결국 AI를 협력자로 여기는 기업이 AI에 저항하는 기업보다 앞서 나갈 것입니다."라고 말합니다.

CLDY.com Pte Ltd의 설립자인 Alvin Poh는 이 점을 강조합니다:

"일관성이 참신함을 이깁니다. AI 검색은 가치를 반복적으로 보여주는 브랜드에 보상을 제공합니다. 우리는 한 번의 히트작을 쫓는 대신 콘텐츠 라이브러리를 구축해왔고, 그 결과 좋은 성과를 거두고 있습니다."

프랜차이즈 키의 CEO인 베넷 맥스웰은 다음과 같이 덧붙입니다:

"프랜차이즈 업계에서는 신뢰가 천천히 쌓입니다. 이는 AI 검색과 유사합니다. 하룻밤 사이에 권위를 속일 수는 없으며, 고객과 마찬가지로 일관되게 이를 증명해야 합니다."

명확성의 이점

마지막으로, 명확성이 그 어느 때보다 중요합니다. 혼란스러운 메시지는 고객을 소외시킬 뿐만 아니라 알고리즘을 혼란스럽게 합니다.

제임스 인우드의 설립자 제임스 인우드는 다음과 같이 강조합니다:

"브랜드 메시지를 단순화했을 때 AI가 우리를 요약하는 방식에서 즉각적인 차이를 발견했습니다. 자신이 누구인지 명확하지 않으면 AI도 알 수 없습니다. 단순화하고 선명하게 하면 알고리즘이 보상을 해줄 것입니다."

새로운 발견의 규칙

AI 검색에서 성공하는 기업가들은 단순히 변화에 적응하는 데 그치지 않고 다음 디지털 검색의 시대를 만들어가고 있습니다.

Wally의 CEO인 애런 맥거크는 다음과 같이 결론을 내립니다:

"AI 검색은 규칙을 다시 쓰고 있습니다. 투명성, 창의성, 데이터에 기반한 권위를 수용하는 기업가들은 눈에 띄는 것뿐만 아니라 신뢰를 얻게 될 것입니다. 알고리즘에 의해 누가 주목받을지 결정되는 세상에서 신뢰는 궁극적인 경쟁 우위입니다."

최종 생각

검색의 미래는 AI를 도전이자 동맹으로 여기는 기업가들의 몫입니다. 성공은 시스템을 게임하는 것이 아니라 독창적인 인사이트를 게시하고, 멀티미디어를 수용하고, 폭넓게 협업하고, 명확성과 신뢰에 전념하는 등 시스템에 적응하는 데서 비롯될 것입니다.

이 새로운 환경에서는 경쟁의 장은 평평해졌지만 기준은 더 높아졌습니다. 빠르게 적응하고 장기적으로 생각하며 진정성을 가지고 선도하는 기업가들은 AI 검색의 시대에 눈에 띄는 것은 물론이고 없어서는 안 될 존재가 될 것입니다.