AI를 통해 비디오와 팟캐스트의 SEO 전략 가치를 높이는 방법

소개

과거에는 SEO 콘텐츠를 제작하는 데 오랜 시간이 걸리고 수작업이 추가되었습니다. 현재는 속도가 빨라졌지만 SEO는 여전히 오랜 시간이 걸립니다. 왜 그럴까요? 측정해야 할 여러 지표와 달성해야 할 캠페인 목표가 많기 때문입니다.

지난 몇 년은 SEO 전문가들이 진화하는 업계를 따라잡기 위해 고군분투하면서 특히 어려운 시기였습니다. 검색 엔진과 광고 플랫폼은 기능을 개선하기 위해 인공 지능(AI)과 머신 러닝에 집중해 왔습니다.

AI와 딥러닝 방법을 사용하여 컴퓨터가 인간의 지능을 모방하도록 훈련시키는 것이 이 개념의 핵심입니다. AI가 더욱 정교해짐에 따라 SEO 전략을 지배하기 시작했습니다.

이 글에서는 동영상 최적화 및 팟캐스트에서 AI의 역할과 이점에 대해 살펴봅니다.

비디오 최적화에서 AI의 역할

동영상 분석에 투자하는 것은 좋은 콘텐츠 전략을 위한 건설적인 단계입니다. SEO 모범 사례를 채택한 사용자가 제작한 검색 엔진 최적화 동영상은 더 높은 ROI를 창출합니다. 하지만 고품질의 최적화된 동영상을 제작하는 데는 비용이 많이 듭니다.

하지만 인공지능이 이를 실현할 수 있습니다. AI는 비디오 분석의 능력과 품질을 향상시켜 비디오를 최적화합니다. 올바른 키워드 분석 및 생성, 자동화된 트랜스크립션, AI 태깅, 동영상 메타데이터 최적화를 통해 보다 강력한 콘텐츠 전략을 수립하고 ROI 창출을 높일 수 있습니다.

키워드 분석 및 생성

SEO의 가장 중요한 요소 중 하나는 관련성 있고 적절한 키워드를 조사하고 사용하는 것입니다. 이 작업은 일반적으로 수동으로 수행해야 하기 때문에 매우 어렵고 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 하지만 이제 인공지능이 이를 도와줄 수 있습니다. 인공지능으로 가장 관련성이 높은 키워드를 분석하고 생성할 수 있습니다. VidIQ 및 TubeBuddy와 같은 도구는 AI를 사용하여 사용자에게 YouTube 동영상 아이디어 생성기를 제공합니다. 또한 AI 기반 키워드 생성기는 키워드 변형을 지원하고 앵커 텍스트 사용을 분석할 수도 있습니다.

(이미지 출처: Bramework.com)

자동 트랜스크립션 및 클로즈드 캡션

YouTube 동영상에 대한 고품질 트랜스 크립 션을 만드는 것이 중요합니다. 이는 검색 엔진에 최적화하고 향상된 접근성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 불과 수십 년 전만 해도 자동 캡션 및 트랜스 크립 션은 달성 할 수없는 아이디어처럼 보였지만 현재는 우리의 현재입니다.

이제 트랜스크립션을 편집하여 동영상을 편집하고 최적화할 수 있는 방법이 생겼습니다. 이 아이디어는 Word 문서와 유사합니다. 자세한 내용은 이 설명 검토를 확인하세요.

AI 기반 자동 트랜스크립션은 이제 엔터테인먼트 분야에서 업계 전반의 주류로 자리 잡았습니다. 기본적으로 컴퓨터가 음성과 언어의 패턴을 인식하도록 훈련시키는 방식으로 작동합니다. 그런 다음 이러한 패턴을 최대한 정확한 텍스트로 변환합니다. 거의 사람이 쓴 것과 같은 수준의 결과물을 얻을 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 기술이 수정되고 개선됨에 따라 더 좋아질 것으로 기대할 수 있습니다. 자동 음성 인식과 텍스트 변환 사이에 편집 레이어를 추가하면 정확도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 현재 버전의 자동화된 트랜스크립션과 선택 캡션도 시간과 비용을 절약하는 데 유리한 것으로 입증되었습니다.

비디오 메타데이터 최적화

다양한 비즈니스의 성공은 고품질 미디어 제공에 달려 있습니다. 하지만 시청자 피드백과 참고 동영상이 없으면 동영상 품질을 측정하기 어렵습니다.

그렇기 때문에 콘텐츠 제작자는 동영상 메타데이터를 최적화하는 데 집중합니다. 메타데이터는 동영상 파일 내의 참조 텍스트입니다. 동영상 메타데이터는 검색 엔진에서 동영상 결과를 표시하는 데 사용됩니다. 그러나 광범위한 메타데이터 최적화는 주요 동영상 스트리밍 플랫폼에서 동영상이 블랙리스트에 올라 삭제될 수 있으므로 적절한 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

AI는 정확하고 유연한 옵티마이저 역할을 합니다. 비디오 품질을 평가하고 저품질로 인식될 가능성이 높은 비디오 스트림을 식별할 수 있습니다. AI 기반 메타데이터 최적화의 몇 가지 핵심 요소는 다음과 같습니다:

• 정확한 동영상 제목.
• 철저하고 설득력 있는 동영상 설명.
• 관련 동영상 태그.

동영상 태그 지정 및 분류

동영상 태그는 시청자가 콘텐츠를 찾는 데 도움이 됩니다. 그렇기 때문에 태그를 올바르게 작성하는 것이 중요합니다. AI 기반 자동 태그 기능을 사용하면 이 작업이 훨씬 쉽고 빨라집니다. 이제 AI를 통해 동영상 콘텐츠를 분류할 수 있으므로 검색이 훨씬 쉬워집니다.

자동 동영상 태그 지정 기능을 사용하면 태그 지정 담당자 간의 잘못된 의사소통, 불균일한 태그 지정, 불일치 등 수동 태그 지정과 관련된 번거로움을 줄일 수 있습니다.

AI 기반 자동 태깅은 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다:

• 정확성보다 속도가 우선입니다.
• 대량의 (표준화된) 콘텐츠를 다루고 있습니다.
• 다양한 소스의 콘텐츠에 일관성 있게 태그를 지정해야 합니다.

(이미지 출처: Dev.to)

팟캐스트 최적화에서 AI의 역할

팟캐스트 제작의 첫 번째 단계는 녹음입니다. 이제 사용 가능한 소프트웨어 옵션을 사용하여 팟캐스트를 원격으로 녹음할 수도 있습니다. 이를 위해 원격 녹음을 시작하기 전에 Squadcast와 리버사이드, 젠카스트르의 장단점을 평가하는 것이 좋습니다.

녹음이 끝나면 배포를 위해 최적화해야 합니다. 마케터는 팟캐스트를 사용하여 노출을 늘리고 매출을 늘리기 때문에 팟캐스트는 광범위한 청중을 위해 최적화되어야 합니다.

AI는 팟캐스터가 올바른 키워드를 생성하고, 자동 트랜스 크립 션을 지원하고, 메타데이터를 최적화하고, 팟캐스트에 자동 태그를 지정할 수 있도록 지원하여 팟캐스트 최적화를 간소화했습니다.

자동 트랜스크립션 및 쇼 노트

AI 솔루션은 ASR 및 기타 고급 오디오 편집 기능을 활용합니다. 오디오를 전문적이고 세련되게 만들 수 있습니다. ChatGPT와 같은 AI 솔루션을 사용하면 쉽게 문구를 바꾸고 더 나은 텍스트를 생성할 수 있으며, 팟캐스트에서 부가가치가 낮은 부분을 쉽게 제거하면서 배경 소음을 자동으로 제거할 수 있습니다. 완성된 팟캐스트는 매우 정확하게 자동 트랜스크립션됩니다.

(이미지 출처: legaltranscriptservice.com)

키워드 분석 및 생성

콘텐츠 제작자가 키워드를 현명하게 사용하기 시작하면서 검색 엔진도 더욱 똑똑해졌습니다. 검색 엔진은 관련성이 높고 적절하게 키워드를 사용한 콘텐츠만 더 높은 순위를 부여하며, 지나치게 많은 키워드를 사용한 콘텐츠는 눈살을 찌푸리게 합니다. AI는 책임감 있고 안전한 키워드 SEO 최적화를 가능하게 하고 키워드 변형을 사용하므로 콘텐츠가 블랙리스트에 오르는 것을 방지하고 순위를 높일 수 있습니다.

팟캐스트 메타데이터 최적화

AI는 콘텐츠 제작자가 메타데이터 최적화와 관련하여 흔히 저지르는 실수를 방지합니다. RSS 메타데이터에 빈 필드가 남지 않습니다. 팟캐스트 제목은 관련성이 높고 최적화되어 있어 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있습니다.

팟캐스트 태그 지정 및 분류

팟캐스트의 AI 자동 태그 지정 및 분류 기능을 통해 사용자는 검색과 가장 관련성이 높은 팟캐스트를 빠르고 쉽게 찾을 수 있습니다.

비디오 및 팟캐스트 최적화에 AI를 사용하면 얻을 수 있는 이점

인공지능을 사용하여 동영상과 팟캐스트의 콘텐츠를 최적화하면 다양한 이점을 얻을 수 있습니다. 하지만 이러한 이점을 활용하려면 먼저 컴퓨터가 지능형 비디오 분석에 대한 훈련을 받아야 합니다. 그래야 미묘한 패턴도 인식할 수 있습니다.

관찰된 패턴과 원하는 결과를 바탕으로 컴퓨터는 추가 결정을 내릴 수 있습니다. AI는 비용과 시간을 크게 절감할 뿐만 아니라 시청자 트래픽과 가시성을 높이고, 콘텐츠의 전반적인 검색 엔진 순위를 개선하며, 사용자 경험을 향상시킵니다.

(이미지 출처: onpassive.com)

검색 엔진 순위 향상

검색 엔진은 점점 더 똑똑해져서 키워드가 너무 많은 콘텐츠를 쉽게 필터링할 수 있습니다. 이러한 콘텐츠는 눈살을 찌푸리게 합니다. 단일 키워드를 과도하게 사용하거나 여러 키워드를 남용하는 것은 제작자가 순위에 집착하고 부가가치를 창출하는 미디어를 제작하지 않는다는 것을 반영하기 때문입니다.

그렇기 때문에 키워드를 제대로 파악하고 올바르게 사용하는 것이 중요합니다. 관련 키워드를 올바르게 사용해야만 검색자의 의도를 충족하고 최대한의 가시성을 제공할 수 있습니다. 키워드 밀도는 이제 거의 쓸모없는 요소입니다. 키워드 연구의 이점을 최대한 활용하려면 키워드를 올바른 문맥 및 콘텐츠 관련성과 결합하는 것이 중요합니다. SEO의 AI는 이러한 요소를 고려하여 최적화된 콘텐츠의 검색 엔진 순위를 성공적으로 향상시킵니다.

검색자의 의도에 부합하지 않거나 가치를 더하지 못하는 키워드로 가득 찬 블로그의 시대는 지났다고 해도 과언이 아닙니다. AI 기반 솔루션을 통해 동영상 서비스는 구독자 확보 및 유지 문제를 해결할 수 있습니다. 가치가 낮은 콘텐츠를 인식하고 실행 가능한 제안과 개선 사항을 제시합니다.

가시성 및 트래픽 증가

광고 플랫폼과 동영상 스트리밍 서비스는 시청자와 구독자의 리텐션을 극대화하기 위해 노력합니다. AI 기반 분석은 구독자 행동에 대한 유용하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 가장 수익성이 높은 상품을 식별하고 더 나은 구독자 확보 결정을 내릴 수 있습니다.

더 나은 사용자 경험

AI 기반 솔루션을 통해 동영상 서비스는 사용자의 선호도와 시청 행동에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 여러 데이터 소스에서 얻은 인사이트는 개인화된 시청자 경험을 생성하고 제공하는 데 사용됩니다.

개인화된 콘텐츠는 참여도, 시청자 만족도, 장기적인 리텐션을 높이는 데 매우 중요합니다. 인공지능(AI)은 통찰력 있는 개인화를 제공하는 데 필수적입니다.

AI 솔루션을 통해 얻은 고객 인사이트를 통해 기업은 미디어 성과를 개선하고 시청자/구독자 유지율을 높일 수 있는 기회를 파악할 수 있습니다.

AI 솔루션은 보다 정확한 콘텐츠 개인화를 통해 시청자 참여를 높이고 더 높은 콘텐츠 수익을 창출할 수 있습니다. 이를 통해 성공 가능성이 가장 높은 캠페인에만 콘텐츠를 정확하게 타겟팅할 수 있습니다.

시간 및 비용 절감

비디오 서비스는 최대한의 참여를 유도하여 지출이 수익성 있는 콘텐츠 성과로 이어지도록 해야 합니다. 시청자는 지속적으로 공감을 불러일으키는 콘텐츠에 더 많이 참여합니다. AI 기반 인사이트를 통해 시청자 개개인에게 맞춤화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

결론

비디오 및 팟캐스트 최적화에 AI를 사용하면 얻을 수 있는 이점 다시 요약하기

콘텐츠 제작 회사 간의 치열한 경쟁은 지난 몇 년 동안 더욱 치열하고 심각해졌습니다. AI는 선택의 영역에서 필수 영역으로 빠르게 이동하고 있습니다. 비디오 및 팟캐스트 최적화에 AI를 사용하면 얻을 수 있는 이점이 매우 중요하고 필요하기 때문에 당연한 일입니다. 4가지 주요 이점은 다음과 같습니다:

• 검색 엔진 순위 향상
• 가시성 및 트래픽 증가
• 더 나은 사용자 경험
• 시간 및 비용 절감

SEO에서 AI의 미래에 대한 최종 생각

AI는 콘텐츠 최적화에 있어 그 효율성과 일관성이 입증되었습니다. 뿐만 아니라 시간과 비용 절감 효과도 부인할 수 없습니다. 방대한 미디어 아카이브를 보유한 기업들은 시간과 비용을 절약하고 정확성을 보장하기 위해 AI 자동 태깅을 선호합니다. 향후 AI 도구의 정확도가 높아지면 기업들은 콘텐츠 최적화를 위해 인턴이나 팀을 고용하는 것을 완전히 중단할 것입니다. 이 엄청난 진화와 관련된 도전과제가 있지만, SEO에서 AI의 미래는 유망해 보입니다.