소개
Onely의 설립자인 Bartosz Góralewicz가 25,000개의 전자상거래 쿼리를 심층 분석한 결과, Google의 AI 오버뷰가 온라인 소매업체의 검색 가시성에 미치는 영향이 상당하다는 사실이 밝혀졌습니다.
주요 결과
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이제전자상거래 쿼리의 16%가 검색 결과에서 AI 개요를 반환합니다.
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이러한 AI 개요에 나열된소스의 80%는 원래 쿼리에 대해 유기적으로 순위를 매기지 않습니다.
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1~3위는 AI 개요에서 소스가 될 확률이 8%에 불과합니다.
이러한 결과는 검색 가시성을 확보하는 방식에 큰 변화가 있음을 시사하며 새로운 SEO 전략의 필요성을 강조합니다.
'가속화된' 제품 경험으로의 전환
국제적인 SEO 컨설턴트인 Aleyda Solis는 Google이 제품 관련 검색어의 현재 순위 페이지를 요약하는 것보다 '가속화된' 접근 방식을 우선시하고 있다고 설명합니다. 이 방식은 기존의 검색 결과 형식을 우회하여 사용자가 원하는 것을 직접 보여줍니다.
AI 개요 트래픽 영향 평가
솔리스는 리테일러가 노출을 평가할 수 있도록 AI 오버뷰의 잠재적인 트래픽 영향을 분석할 수 있는 스프레드시트를 제공했습니다. 고랄레비츠는 구글이 광고와 관련된 고비용 검색어에 AI 오버뷰를 확대 적용할 수 있을 것으로 예상합니다.
이것이 중요한 이유
AI 오버뷰는 검색 환경의 중요한 변화를 의미하며, 자연 순위와 검색 트래픽 간의 전통적인 연결을 파괴합니다. 리테일러는 경쟁력을 유지하기 위해 SEO 전략을 조정하여 AI 개요에 맞게 제품 데이터를 최적화하는 데 초점을 맞춰야 합니다.
이 기능을 통해 얻을 수 있는 이점
AI 오버뷰는 기존 브랜드에 도전이 될 수도 있지만, 새로운 가시성 확보의 기회도 제공합니다. 리테일러는 AI 오버뷰의 데이터 요구 사항에 맞게 제품 페이지를 최적화하여 기존의 순위 장벽을 우회할 수 있습니다.
리테일러를 위한 실용적인 단계
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알레다 솔리스가 제공한 스프레드시트를 활용하여 잠재적인 트래픽 영향을 평가하세요.
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Google의 '가속' 제품 디스플레이에 맞게제품 및 상세 페이지를 최적화하세요.
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AI 개요의변경 사항과 업데이트를 모니터링하여 필요에 따라 전략을 조정하세요.
이러한 단계를 수행함으로써 리테일러는 AI 개요의 영향을 탐색하고 검색 가시성을 유지 또는 개선할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
AI 개요 및 이커머스 쿼리 분석의 주요 결과는 무엇인가요?
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이제 전자 상거래 쿼리의 16%가 AI 개요를 반환합니다.
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AI 개요에 있는 소스의 80%는 원래 쿼리에 대해 유기적으로 순위를 매기지 않습니다.
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1~3위 순위는 AI 개요에서 소스가 될 확률이 8%에 불과합니다.
AI 오버뷰가 순위가 없는 소스에서 상품 데이터를 가져오는 이유는 무엇이며, 이는 리테일러에게 어떤 의미가 있을까요?
Google의 AI 개요는 '가속화된' 경험을 우선시하며, 현재 순위가 매겨진 페이지를 요약하는 대신 사용자가 직접 찾는 내용을 보여줍니다. 즉, 리테일러는 AI 개요에 맞게 제품 페이지를 최적화하여 새로운 가시성 기회를 제공해야 합니다.
AI 개요 중단에 대비하여 리테일러가 검색 가시성을 평가하고 개선하기 위해 취할 수 있는 실질적인 조치는 무엇일까요?
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제공된 스프레드시트를 사용하여 잠재적인 트래픽 영향을 평가하세요.
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AI 개요 데이터 요구 사항에 맞게 제품 페이지를 최적화하세요.
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AI 개요 업데이트를 지속적으로 모니터링하고 그에 따라 전략을 조정하세요.
