Google AI 개요 검색 트렌드와 사용자 만족도 살펴보기

소개

구글에 검색을 맡겼는데 구글에서 검색어를 찾을 수 없는 경우 어떻게 되나요?

검색 사용량 증가

Google I/O에서 알파벳/구글의 CEO 순다르 피차이는 AI 오버뷰가 "검색 사용량 증가"라는 결과를 가져왔다고 발표했습니다. 피차이는 알파벳의 2024년 1분기 실적 발표에서 이를 다시 한 번 강조했습니다. 하지만 이로 인해 이전에는 검색 생성 경험(SGE)으로 알려진 AI 오버뷰가 실제로 사용자가 원하는 답변이나 정보를 더 빠르게 제공함으로써 해결하고자 했던 문제를 해결하고 있는지에 대한 의문이 제기됩니다.

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파란색 링크의 부재

Google의 "쌍둥이자리 시대의 검색" 동영상에서는 파란색 링크가 사라진다는 중요한 변화가 드러났습니다. 구글의 전 CEO 에릭 슈미트는 구글은 파란색 링크가 중요하지 않다고 말한 적이 있는데, 그의 말이 틀린 말은 아닌 것 같습니다. 제미니 시대에는 이제 링크가 웹 필터에 존재합니다. 사용자는 추가 옵션에서 이 필터를 찾아야 할 수 있으며, 웹은 전체, 이미지, 동영상, 뉴스에 이어 네 번째로 선택됩니다.

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세분화되는 검색 환경

Google은 이러한 정보를 공개하지 않기 때문에 2024년 전체 Google 검색 사용량에 대한 정확한 데이터는 전년도에 비해 부족합니다. 그러나 검색 사용량 증가는 의미 없는 허영 지표인 도메인 권한 보고와 유사합니다. 사용자 만족도가 높아졌다는 Google의 주장에도 불구하고 Google 검색 결과의 품질에 대한 부정적 의견은 지속적으로 제기되어 왔습니다.

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AI 개요 아포칼립스

지난 5월부터 경고했던 최후의 날 시나리오가 AI 오버뷰의 출시와 함께 현실로 다가왔습니다. 이미 구글의 업데이트나 2026년까지 검색 엔진 트래픽이 25% 감소할 것이라는 가트너의 예측으로 인해 트래픽 감소를 우려하던 퍼블리셔들은 이제 더욱 불안해하고 있습니다.

다음은 AI 개요 출시 이후 몇 가지 헤드라인입니다:

• 뉴스 게시자들은 Google의 새로운 AI 주입 검색에 대해 경보를 울리며 '재앙적인'영향을 경고합니다.

• 콘텐츠 트래픽 문제를 야기하는 구글의 AI 검색 기능

• 구글, 검색에 AI를 도입하며 더 나은 결과에 대한 기대와 웹 트래픽 감소에 대한 우려를 불러일으키다

• 구글 검색의 AI 개요보다 틱톡을 사용하는 이유

• 사이트 트래픽이 감소했나요? 구글이 방금 검색 AI에 큰 변화를 주었습니다.

• 구글의 AI 검색 개편으로 퍼블리셔는 곤경에 처했습니다.

• 구글 검색의 AI 개요, 저널리즘에 위협이 될 수 있다고 NMA 책임자 경고

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업계 반응

뉴스 미디어 협회의 CEO인 오웬 메레디스는 공통된 정서를 이렇게 요약했습니다: "'전 세계의 정보를 정리하여 보편적으로 접근할 수 있도록 한다'는 Google의 사명은 사용자가 원본 링크를 클릭하지 못하게 하여 양질의 저널리즘 비즈니스 모델을 약화시키는 생성형 AI와 AI 오버뷰로 인해 위협을 받고 있습니다."

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사용자 불만족도

만족도가 높아졌다는 주장에도 불구하고 많은 사용자가 현재 Google 검색의 상태에 불만족스러워하고 있습니다. 검색 환경은 세분화되고 있으며, 사용자들은 검색을 위해 TikTok, Instagram, Amazon, YouTube, Facebook, Reddit 등의 다른 플랫폼으로 눈을 돌리고 있습니다. ChatGPT 검색 제품에 대한 소문은 이러한 역동적인 환경에 더해집니다.

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검색의 미래

이 새로운 시대에 광고주는 더 높은 비용을 예상해야 하며, 웹사이트는 오가닉 트래픽 감소에 대비해야 합니다. Google은 검색 사용 통계를 부풀리기 위해 사용자를 후속 검색어로 유도하거나 구매와 같은 작업에 에이전트를 사용하여 잠재적으로 숨겨진 수수료를 추가할 수 있는 것으로 보입니다.

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결론

따라서 사람들이 Google에서 검색을 덜 한다는 사실은 확실하지 않습니다. 다만 사실이라는 것만 알고 있을 뿐입니다. 불만이 높아지고 검색 습관이 변화함에 따라 검색 독점 기업으로서의 Google의 역할이 도전을 받고 있습니다. AI 오버뷰는 검색 횟수를 줄이기 위해 설계되었지만 오히려 검색 횟수를 증가시키는 것으로 보이며, 이는 구현의 근본적인 문제를 드러내고 있습니다.

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