소개
엔티티 유형 일치는 자연어 처리(NLP)에서 엔티티를 미리 정의된 유형에 따라 분류하고 정렬하는 프로세스입니다. 이를 통해 명명된 엔티티(예: 사람, 위치, 조직)가 올바르게 분류되고 해당 속성에 연결되도록 보장합니다.
엔티티 유형 매칭이 중요한 이유
- 시맨틱 검색을 향상시킵니다: 쿼리 관련성 및 검색 정확도를 개선합니다.
- 지식 그래프를 강화합니다: 구조화된 정보 표현을 위해 관련 엔티티를 연결합니다.
- AI 이해력 강화: 챗봇과 가상 비서가 엔티티 기반 상호작용을 보다 효과적으로 처리할 수 있도록 지원합니다.
엔티티 유형 일치 작동 방식
1. 엔티티 인식 및 추출
- NLP 모델을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트에서 명명된 엔티티를 식별합니다.
- 예시: 예: 'Google'을 조직으로 추출하거나 '파리'를 위치로 추출합니다.
2. 엔티티 연결 및 모호성 제거
- 식별된 엔티티를 지식 베이스(예: Wikipedia, 위키데이터)에 매핑합니다.
- 예시: 예: 'Apple'(회사)과 '