소개
'이득 정보'라는 용어는 최근 SEO의 유행어가 되어 업계에서 광범위한 관심과 논쟁을 불러일으키고 있습니다. 그러나 그 의미는 맥락에 따라 다릅니다.
정보 획득의 세 가지 측면 살펴보기
정보 획득은 여러 가지 영역을 포괄합니다:
1. 머신 러닝:
주로 의사 결정 트리 훈련에 사용되는 이러한 정보 획득 측면은 모든 사람, 특히 컴퓨터 프로그래밍을 전공하지 않은 사람에게는 직접적인 관련이 없을 수 있습니다.
2. Google 특허:
SEO 커뮤니티에서는 콘텐츠 독창성을 평가하기 위해 정보 획득 점수를 도입한 2022년 Google 특허를 자주 언급합니다. 이 방법은 Google이 독창적인 콘텐츠를 홍보하고 파생 저작물을 강등하는 데 도움이 됩니다.
3. 정보 수집 이론:
피터 피롤리의 저서 '정보 사냥 이론'에서 유래한 이 개념은 동물이 먹이를 찾는 방식과 인간이 정보를 검색하는 방식을 비교한 것입니다. 좀 더 복잡한 관점이지만 온라인에서 사용자의 행동을 이해하는 데 매우 중요합니다.
정보 탐색이 SEO에 중요한 이유
특히 '디코딩 결정 보고서'에서 논의된 구글의 정보 포징 이론은 정보와 선택의 과부하로 인해 사용자가 직면하는 문제를 강조합니다. 이 이론은 Google이검색 결과에 AI가 생성한답변을 직접 제공하여사용자가 여러 웹사이트를 클릭할 필요성을 줄이는 방향으로 나아감에따라 그 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.
SEO에서 정보 획득 최적화까지
언어 이해를 위해 BERT를 사용하는 등 Google이 시스템에 AI를 더욱 깊이 통합함에 따라 기존 SEO에서 정보 획득을 위한 최적화에 초점을 맞추고 있습니다. 여기에는 정보의 가치를 극대화하는 동시에 정보를 얻는 데 필요한 노력을 최소화하는 콘텐츠 제작이 포함됩니다.
정보 최적화 프로세스
정보 획득을 최적화하려면 콘텐츠의 효과를 높이기 위해 머신 러닝과 인간의 학습 프로세스를 모두 이해해야 합니다. 다음은 주요 전략입니다:
1. 콘텐츠 구조:
페이지 레이아웃을 검색 엔진과 사용자 모두에게 최적화하여 정보 획득률을 극대화할 수 있는 방법을 평가하세요. 패싯 검색 버튼을 활용하여 사용자 검색 프로세스를 간소화한 Tui 웹사이트가 대표적인 예입니다. 사용자 경험을 향상시키고 정보에 쉽게 액세스할 수 있도록 페이지를 효과적으로 디자인하는 방법을 고려하는 것이 중요합니다.
2. 정보 아키텍처:
최대한 많은 정보를 얻을 수 있도록 콘텐츠를 전략적으로 구성하세요. 예를 들어 다음과 같은 일반적인 질문에 직접적으로 미리 답변하세요:
- "자메이카를 여행하기 가장 좋은 시기는 언제인가요?"
- "3월은 자메이카를 여행하기 가장 좋은 시기입니다."
이러한 주요 특성을 통합하여 콘텐츠를 향상하세요:
- 빠르고 매력적인 콘텐츠
- 정확한 초점
- 타겟팅 문구
- 직접적이고 간단한
- 간단하고 명확하게
- 확실한 평점과 리뷰로 신뢰할 수 있는 사이트
- 입증 가능한 역량
3. 콘텐츠 디자인:
콘텐츠의 시각적, 구조적 디자인에 집중하여 가치를 더하세요. 예를 들어, 백링코처럼 독특한 이미지를 사용하여 복잡한 데이터를 더 이해하기 쉽고 매력적으로 만들 수 있습니다.
4. 콘텐츠 차이:
고유한 관점과 창의적인 접근 방식을 통합하여 콘텐츠가 경쟁에서 돋보이도록 하세요. 콘텐츠가 다른 콘텐츠와 비슷하다면 차별화된 관점과 인사이트를 반영하도록 콘텐츠를 개선하세요.
여기 도전 과제가 있습니다: Backlinko 또는 HubSpot과 같은 웹사이트를 방문하여 기사를 선택하고 이 네 가지 전략을 적용하여 고유한 관점에서 콘텐츠를 재구성해 보세요. 이 연습은 에이전시 및 사내 팀이 정보 획득 측면에서 콘텐츠에 대한 접근 방식을 개선하는 데 유용한 워크샵이 될 수 있습니다.
오늘날과 같은 콘텐츠 생성의 세계에서는 정보 획득을 마스터하는 것이 필수적입니다.
결론
정보 획득을 위한 이해와 최적화는 제너레이티브 AI가 지배하는 시대에 매우 중요하며, 사용자의 요구를 효율적으로 충족하는 콘텐츠를 제공하면 SEO 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다.
