소개
디지털 마케팅에서 데이터 기반은 절대적으로 중요합니다. 이는 특히 환경이 끊임없이 변화하는 검색 엔진 마케팅(SEM)의 경우 더욱 중요하며, 자칫하면 비용을 낭비할 위험이 있습니다.
클릭당 지불(PPC) 광고 및 검색 엔진 최적화(SEO)와 같은 방식을 포함하는 SEM은 온라인 가시성을 높이고 트래픽을 유도하며 방문자를 고객으로 전환하고자 하는 기업을 위한 강력한 도구입니다.
그러나 데이터 기반 접근 방식이 없다면 SEM 노력은 추측에 의존하는 게임이 되어 리소스를 낭비하고 기회를 놓칠 수 있습니다.
바로 이 지점에서 데이터 기반 SEM이 등장합니다. 데이터를 활용하면 잠재고객의 행동, 선호도, 니즈에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
이 정보는 SEM 전략을 개선하고, 전환율을 높이고, 궁극적으로 시장을 지배하는 데 사용할 수 있습니다.
이 블로그 게시물에서는 데이터 기반 SEM의 중요성, 작동 방식, 그리고 이를 활용하는 방법에 대해 살펴봅니다. 숙련된 마케터든 온라인 인지도를 높이고자 하는 비즈니스 소유자이든, 이 가이드는 오늘날의 디지털 시장에서 성공하는 데 필요한 지식과 도구를 제공할 것입니다.
데이터 기반 SEM의 해독: 정의와 중요한 이유
데이터 기반 SEM은 데이터와 분석을 사용하여 검색 엔진 마케팅에서 의사 결정을 내리는 방식입니다. 여기에는 웹사이트 분석, 키워드 조사 도구, 고객 행동 데이터 등 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 분석하여 SEM 전략에 정보를 제공하는 것이 포함됩니다.
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모든 성공적인 비즈니스의 배 후에는 강력한 SEO 캠페인이 있습니다. 하지만 선택할 수 있는 최적화 도구와 기법이 무수히 많기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 이제 걱정하지 마세요. 제가 도와드릴 수 있는 방법이 있으니까요. 효과적인 SEO를 위한 Ranktracker 올인원 플랫폼을 소개합니다.
예를 들어 수제 양초를 판매하는 온라인 스토어를 운영한다고 가정해 보겠습니다. 웹사이트 데이터를 분석해 보면 트래픽의 상당 부분이 "소이 캔들" 또는 "수제 향초"를 검색하는 사람들로부터 발생한다는 것을 알 수 있습니다.
이 데이터를 바탕으로 특정 키워드를 타겟팅하여 광고가 적절한 잠재고객에게 도달할 수 있도록 SEM 활동을 최적화할 수 있습니다.
TestHQ의 공동 설립자인 에드워드 멜렛은 "데이터는 잠재고객의 행동, 니즈 및 선호도에 대한 인사이트를 제공함으로써 SEM에서 중추적인 역할을 합니다. 잠재 고객이 무엇을 검색하는지, 언제 가장 활발하게 활동하는지, 어떤 종류의 콘텐츠나 광고가 고객의 공감을 얻는지 이해하는 데 도움이 됩니다."라고 말합니다.
캔들 스토어의 예를 계속 이어서, 데이터는 어떤 제품이 가장 인기가 있는지, 고객이 가장 많이 구매하는 시간대는 언제인지, 심지어 어떤 광고 카피가 가장 많은 전환을 유도하는지까 지 알려줄 수 있습니다.
이 정보는 SEM 캠페인을 미세 조정하는 데 사용되어 적시에 적절한 메시지로 잠재고객에게 도달할 수 있도록 합니다.
SEM에 데이터 기반 접근 방식을 채택하면 여러 가지 이점이 있습니다:
- 의사 결정 개선: 데이터는 의사 결정에 도움이 되는 구체적인 증거를 제공하여 추측을 없애고 SEM 전략에 대해 보다 정보에 입각한 선택을 할 수 있게 해줍니다.
- 효율성 향상: 효과적인 전략과 그렇지 않은 전략을 이해함으로써 리소스를 보다 효율적으로 할당하여 성과를 내는 전략에 집중하고 그렇지 않은 전략은 폐기할 수 있습니다.
- 향상된 개인화: 데이터를 통해 오디언스의 선호도에 대한 인사이트를 확보하여 오디언스의 요구와 관심사에 맞게 광고를 맞춤 설정할 수 있으므로 참여도와 전환율을 높일 수 있습니다.
- ROI 개선: 궁극적으로, 데이터에 기반한 SEM 접근 방식은 더 나은 투자 수익률로 이어질 수 있습니다. 데이터를 기반으로 캠페인을 최적화하면 더 많은 트래픽을 유도하고, 더 많은 리드를 생성하고, 전환을 늘리는 동시에 비용을 절감할 수 있습니다.
SEM에서 데이터 분석의 중요성
데이터 분석은 성공적인 SEM 전략의 근간입니다. 데이터 분석은 유용한 정보를 발견하고 결론을 도출하며 의사 결정을 지원하기 위해 데이터를 검사, 정리, 변환 및 모델링하는 프로세스입니다.
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SEM의 맥락에서 데이터 분석은 전략과 결과를 크게 개선할 수 있는 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
Century21 세인트 마틴의 소유주이자 브로커인 리티카 아스라니는 "데이터 기반 SEM의 힘은 추상적인 것을 실행 가능한 것으로 전환하여 모호한 소비자 행동의 세계를 구체적인 마케팅 전략으로 전환하는 능력에 있습니다."라고 강조합니다.
데이터 분석은 여러 가지 방법으로 SEM 전략을 개선할 수 있습니다:
- 효과적인 키워드 식별: 검색 데이터를 분석하면 어떤 키워드가 가장 많은 트래픽과 전환을 유도하는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 가장 효과적인 키워드에 집중하고 덜 효과적인 키워드에 대한 지출을 제거하거나 줄일 수 있습니다.
- 광고 문구 최적화: 데이터 분석을 통해 클릭률과 전환율 측면에서 가장 실적이 좋은 광고 문구를 파악할 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 광고 문구를 다듬고 효과를 개선할 수 있습니다.
- 사용자 행동 이해하기: 사용자 행동 데이터를 분석하면 사용자가 광고 및 웹사이트와 상호 작용하는 방식에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 잠재적인 문제나 개선 기회를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 타겟팅 개선: 데이터 분석은 인구 통계, 관심사, 행동 등 오디언스에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 광고를 보다 효과적으로 타겟팅하고 적합한 오디언스에게 도달할 수 있습니다.
SmartFinans.no의 재무 전문가인 마이클 샌더스는 "데이터 기반 SEM은 소비자 행동의 언어를 해독하여 전환을 촉진하고 시장을 지배하는 디지털 마케팅의 로제타 스톤과 같습니다."라고 말합니다.
올바르게 수행하면 유기농 이상의 효과를 얻을 수 있습니다. 한번 살펴보세요:
(출처)
데이터 기반 SEM을 위한 도구
올바른 도구를 사용하면 모든 것이 달라질 수 있습니다. 이러한 도구는 데이터를 수집, 분석 및 시각화하여 인사이트를 도출하고 데이터 기반 의사 결정을 더 쉽게 내릴 수 있도록 도와줍니다.
코드사인스토어의 기술 전문가인 마이클 헤스는 "데이터 기반 SEM에 적합한 도구를 사용하면 좋은 캠페인도 훌륭한 캠페인으로 만 들 수 있습니다."라고 말합니다. 이러한 도구는 성공적인 디지털 마케터의 무기고에 있는 비밀 무기입니다."
데이터 기반 SEM을 위한 가장 효과적인 도구 몇 가지를 살펴보겠습니다.
- **구글 애널리틱스: **사용자가 웹사이트를 찾고 상호 작용하는 방식에 대한 인사이트를 제공하는 강력한 도구입니다. 사용자 인구 통계, 행동 및 전환을 포함한 광범위한 데이터를 추적합니다. SEM의 경우 Google 애널리틱스를 사용하여 광고 실적을 추적하고, 가장 많은 트래픽과 전환을 유도하는 키워드를 파악하고, 광고를 클릭한 후의 사용자 행동을 이해할 수 있습니다.
- Google 태그 관리자: 이 도구를 사용하면 코드를 수정하지 않고도 웹사이트에 마케팅 태그(코드 스니펫 또는 추적 픽셀)를 관리하고 배포할 수 있습니다. 이 도구는 양식 제출, 버튼 클릭 또는 제품 구매와 같이 SEM 광고로 트리거된 특정 이벤트를 추적하는 데 특히 유용합니다.
- Google 데이터 스튜디오: 데이터 시각화를 통해 데이터를 유익하고 이해하기 쉬운 보고서로 변환할 수 있는 리포팅 솔루션입니다. Google 데이터 스튜디오를 사용하면 다양한 소스(예: Google 애널리틱스 및 Google 광고)의 데이터를 하나의 보고서로 가져올 수 있으므로 SEM 실적을 더 쉽게 분석할 수 있습니다.
- 구글 애즈 키워드 플래너: 이 도구는 SEM의 키워드 조사에 필수적입니다. 이 도구를 사용하면 비즈니스와 관련된 키워드를 찾고, 검색 빈도를 확인하고, 시간이 지남에 따라 검색량이 어떻게 변화하는지 파악할 수 있습니다. 또한 각 키워드에 대한 예상 입찰가를 확인할 수 있어 SEM 예산을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- **랭크트래커: **랭크트래커는 검색 엔진 마케팅 활동을 강화하는 강력한 SEO 플랫폼입니다. 키워드 검색, 웹사이트 순위 추적, SERP 분석, 웹사이트 감사를 위한 도구 모음을 제공합니다. 실시간 데이터, 사용자 친화적인 인터페이스, 상세한 실적 개요를 제공하는 Ranktracker는 전략을 최적화하고 순위를 개선하며 더 많은 트래픽을 유도할 수 있는 귀중한 인사이트를 제공합니다.
StockMarketGuides.com의 CEO인 마이클 퍼거슨은 "올바른 도구는 데이터 기반 SEM 노력의 성패를 좌우할 수 있습니다."라고 말합니다. 이러한 도구는 잠재 고객을 이해하고, 캠페인을 최적화하며, 궁극적으로 전환을 유도하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다."라고 말합니다.
데이터 기반 SEM에서 키워드의 역할
키워드는 성공적인 SEM 캠페인의 초석입니다. 키워드는 사용자가 정보, 제품 또는 서비스를 찾을 때 검색 엔진에 입력하는 용어입니다. 데이터 기반 SEM에서 키워드의 역할을 이해하는 것은 트래픽을 유도하고 가시성을 개선하며 전환을 늘리는 데 매우 중요합니다.
"데이터 기반 SEM에서 키워드의 역할은 생물학에서 DNA의 역할과 유사합니다. 키워드는 마케팅 캠페인의 구조와 기능을 정의하는 기본 요소입니다." Within Home의 수석 연구원 리처드 아담스(Richard Adams)의 말이 맞습니다.
잘 모르시는 분들을 위해 설명하자면, 키워드 조사는 검색 엔진에서 사람들이 사용하는 용어를 찾아 분석하는 과정으로, 이 데이터를 특정 목적(주로 검색 엔진 최적화(SEO) 또는 일반 마케팅)에 사용할 목 적으로 사용합니다. 잠재 고객이 제공하는 제품이나 서비스를 찾기 위해 사용하는 언어를 이해하는 것입니다.
SEM 캠페인에 적합한 키워드를 선택하는 것은 매우 중요합니다. 선택한 키워드에 따라 광고가 게재되는 위치와 시기, 광고가 표시되는 대상이 결정됩니다. 올바른 키워드를 타겟팅하면 적시에 적절한 장소에서 타겟 오디언스에게 도달할 수 있습니다.
"데이터 기반 SEM의 세계에서 키워드는 화폐입니다. 키워드는 관심을 사고, 이자를 얻고, 전환의 형태로 배당금을 지급합니다."라고 AJRONI 웹 디자인 에이전시의 CTO인 리시안 아로니는 말합니다.
데이터는 키워드 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다. 검색 데이터를 분석하면 비즈니스와 가장 관련성이 높은 키워드, 가장 많은 트래픽을 유도하는 키워드, 전환을 유도할 가능성이 있는 키워드를 파악할 수 있습니다.
예를 들어 특정 키워드가 많은 트래픽을 유도하지만 전환이 거의 발생하지 않는다면 키워드의 연관성이 충분하지 않거나 광고 또는 랜딩 페이지가 사용자의 기대에 부응하지 못하고 있다는 의미일 수 있습니다.
반면에 특정 키워드가 전환은 많이 발생하지만 트래픽은 많지 않은 경우 해당 키워드의 입찰가를 높여 더 많은 노출을 확보할 수 있습니다.
효과적인 키워드 조사를 수행하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구를 사용할 수 있습니다:
- 구글 광고 키워드 플래너: 이 도구를 사용하면 새로운 키워드 아이디어를 찾고, 키워드 검색 빈도를 확인하고, 키워드 검색량이 시간에 따라 어떻게 변화하는지 확인할 수 있습니다. 또한 서로 다른 키워드가 얼마나 경 쟁력이 있는지 파악할 수 있습니다.
- 랭크트래커의 키워드 핑거: Ranktracker의 키워드 파인더는 관련성 높은 SEO 키워드를 찾을 수 있도록 도와주는 사용자 친화적인 도구입니다. 검색량, 난이도 등급을 제공하며 위치별 검색이 가능합니다. 효과적인 데이터 기반 SEM 전략을 수립하는 데 필수적인 자산입니다.
이 질문에 대해 AED 트레이닝의 최고 마케팅 책임자인 라라 아코스타는 "키워드는 모든 SEM 전략의 근간입니다."라고 답했습니다. 키워드는 비즈니스와 타겟 고객을 연결하고 트래픽과 전환을 유도하는 데 중요한 역할을 합니다."라고 답했습니다.
데이터 기반 SEM 전략 수립하기
데이터 기반 SEM 전략을 수립하려면 데이터를 활용하여 의사 결정을 내리고 결과를 최적화하는 일련의 단계가 필요합니다. 이 질문에 대해 Maid Sailors의 CEO인 조셉 파살라쿠아는 "데이터 기반 SEM 전략은 성공을 위한 청사진입니다. 이는 잠재고객을 이해하는 기초부터 목표 달성의 정점까지 비즈니스를 안내하는 상세한 계획을 제공합니다."라고 답했습니다.
다음은 효과적인 데이터 기반 SEM 전략을 수립하는 데 도움이 되는 단계별 가이드입니다.
1단계: 목표 정의
데이터와 도구에 대해 알아보기 전에 SEM 활동을 통해 달성하고자 하는 목표를 정의하는 것이 중요합니다. 웹사 이트 트래픽 증가, 리드 생성, 매출 증대, 브랜드 인지도 향상 등이 목표가 될 수 있습니다. 목표가 구체적이고, 측정 가능하며, 달성 가능하고, 관련성이 있고, 시간 제한이 있는 SMART 목표인지 확인하세요.
2단계: 키워드 조사 수행
키워드 조사 도구를 사용하여 비즈니스와 가장 관련성이 높고 타겟 오디언스가 사용하는 키워드를 파악하세요. 검색량이 많고 경쟁이 적은 키워드는 최고의 ROI를 제공할 수 있으므로 이를 찾아보세요.
3단계: 경쟁사 분석
경쟁업체가 무엇을 하고 있는지 이해하면 SEM 전략에 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. SEMrush 또는 Ahrefs와 같은 도구를 사용하여 경쟁업체가 어떤 키워드를 타겟팅하고 있는지, 광고가 어떻게 보이는지, 입찰가는 얼마인지 확인하세요.
4단계: 광고 만들기
키워드 조사 및 경쟁사 분석을 바탕으로 광고를 작성하세요. 광고가 타겟팅하는 키워드와 관련성이 있고, 클릭을 유도할 수 있을 만큼 매력적이며, 클릭 후 사용자가 기대할 수 있는 것이 무엇인지 명확해야 합니다.
5단계: 캠페인 설정
Google 광고 또는 다른 SEM 플랫폼에서 SEM 캠페인을 설정합니다. 여기에는 타겟 키워드 선택, 입찰가 설정, 타겟 오디언스 정의, 광고 그룹 설정이 포함됩니다.
6단계: 결과 모니터링 및 분석
캠페인이 실행되면 결과를 모니터링하고 분석하세요. Google 애널리틱스와 같은 도구를 사용하여 클릭률(CTR), 클릭당 비용(CPC), 전환 및 ROI와 같은 주요 지표를 추적하세요.
7단계: 데이터 기반 최적화
수집한 데이터를 사용하여 SEM 전략을 최적화하세요. 여기에는 입찰가 조정, 광고 문구 수정, 새 키워드 타겟팅, 타겟 오디언스 세분화 등이 포함 될 수 있습니다.
전략을 단순화해 달라는 요청에 CPR Training의 디지털 마케팅 전문가인 데이비드 오웬스는 다음과 같이 답했습니다: "데이터 기반 SEM 전략을 수립하려면 명확한 목표를 설정하고, 타겟 고객을 이해하고, 올바른 키워드를 선택하고, 데이터를 기반으로 지속적으로 최적화해야 합니다."
SEM의 성공을 극대화하기 위한 전문가들의 추가 팁
SEM에서 잠재고객 이해하기
오디언스에게 효과적으로 마케팅하려면 먼저 오디언스를 이해해야 합니다. 여기에는 인구 통계, 관심사, 온라인 행동 및 불만 사항을 조사하는 것이 포함됩니다. 오디언스에 대한 깊은 이해를 바탕으로 오디언스의 구체적인 니즈와 선호도에 맞게 SEM 전략을 맞춤화할 수 있습니다. Restoration1의 프랜차이즈 소유주인 스티브 엘리엇은 "잠재고객에 대한 이해는 성공적인 SEM 전략의 초석입니다. 고객의 니즈, 선호도 및 행동을 파악하여 진정으로 공감할 수 있는 캠페인을 만드는 것이 중요합니다."
데이터 기반 SEM에서 A/B 테스트의 역할
분할 테스트라고도 하는 A/B 테스트는 웹페이지 또는 광고의 두 가지 버전을 비교하여 어떤 버전이 더 실적이 좋은지 확인하는 것입니다. 웹페이지의 변경 사항을 현재 디자인과 비교하여 테스트하고 어떤 것이 더 나은 결과를 가져오는지 확인하는 방법입니다. Lashkaraa.com의 설립자 수미르 카우어는 "A/B 테스트는 데이터 기반 SEM에서 강력한 도구입니다. 마케터는 이를 통해 캠페인의 다양한 요소를 테스트하고, 귀중한 인사이트를 얻고, 더 나은 결과를 위해 지속적으로 최적화할 수 있습니다."라고 말합니다.
SEM에서 품질 점수의 영향
품질 평가 점수는 키워드, 랜딩 페이지 및 PPC 광고의 품질과 관련성에 대한 Google의 평가입니다. 이는 클릭당 비용(CPC)과 검색 결과 페이지에서 광고의 게재 위치에 영향을 미칩니다. 피트니스볼트의 마케팅 디렉터인 톰 밀러는 "품질 평가 점수는 SEM에서 매우 중요한 요소입니다. 품질 평가 점수는 광고 순위와 클릭당 비용에 영향을 미치므로 데이터 기반 SEM 전략에서 고려해야 할 핵심 요소입니다."라고 말합니다.
SEM에서 리마케팅 활용하기
리마케팅은 이전에 웹사이트나 모바일 앱과 상호 작용했던 사용자와 연결할 수 있는 방법입니다. 리마케팅을 사용하면 이러한 잠재고객이 Google 또는 파트너 웹사이트를 탐색할 때 광고를 전략적으로 배치하여 브랜드 인지도를 높이거나 해당 잠재고객이 구매를 하도록 유도할 수 있습니다. Carifex의 PR 작가인 딕슨 아이네호는 "리마케팅은 SEM에서 강력한 기술입니다. 리마케팅을 통해 기업은 이미 브랜드와 상호작용한 사용자와 재참여하여 전환 가능성을 높일 수 있습니다."라고 말합니다.
SEM에서 랜딩 페이지 최적화의 힘
랜딩 페이지 최적화에는 전환율을 높이기 위해 웹사이트의 요소를 개선하는 작업이 포함됩니다. 잘 최적화된 랜딩 페이지는 이탈하는 사용자와 전환하는 사용자의 차이를 만들 수 있습니다. 업계 전문가인 Mattress Next Day의 CEO 마틴 실리(Martin Seeley)는 "SEM에서 랜딩 페이지 최적화를 간과하는 경우가 많지만, 이는 매우 중요합니다. 잘 최적화된 랜딩 페이지는 전환을 크게 늘리고 SEM 캠페인의 전반적인 효과를 향상시킬 수 있습니다."라고 말합니다.
SEM에서 모바일 최적화의 역할
모바일 최적화는 모바일 장치에서 사이트에 액세스하는 방문자가 자신의 장치에 최적화된 경험을 할 수 있도록 합니다. 웹에 액세스하는 데 모바일 디바이스 사용이 증가함에 따라 모바일 최적화는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. Enterprise DNA의 CEO인 샘 맥케이는 "오늘날과 같이 모바일이 우선시되는 세상에서 모바일 최적화는 SEM의 필수 요소입니다. 모든 기기에서 원활한 사용자 경험을 제공하여 잠재고객이 어디에 있든 도달할 수 있도록 해야 합니다."라고 말합니다.
SEM의 광고 경매 이해
광고 경매는 Google이 페이지에 게재할 광고와 그 순서를 결정하는 방식입니다. 사용자가 검색을 수행하면 광고 경매를 통해 어떤 광고가 어떤 순서로 표시될지 결정됩니다. 진 피츠제럴드. BOS의 마케팅 책임자는 "광고 경매는 SEM의 기본적인 부분입니다. 광고 경매의 작동 방식을 이해하면 보다 효과적인 입찰가를 설정하고 광고 지출을 최대한 활용할 수 있습니다."라고 말합니다.
SEM에서 광고 확장의 중요성
광고 확장은 비즈니스에 대한 추가 정보를 표시하는 광고 형식의 일종입니다. 광고 확장은 가시성, 클릭률, 전반적인 투자 수익률을 크게 향상시킬 수 있습니다. 머슬앤브라운의 설립자인 하임 핀슨은 "광고 확장은 SEM 광고를 크게 향상시킬 수 있습니다. 추가 정보를 제공하고 사람들이 내 비즈니스를 선택할 이유를 더 많이 만들어 줍니다."
계절성이 SEM에 미치는 영향
계절성은 특정 계절에 따라 예측 가능한 패턴으로 정기적으로 발생하는 주기적인 변동을 의미합니다. SEM에서 계절성을 이해하는 것은 캠페인을 계획하는 데 매우 중요합니다. 아웃리칭.io 및 뉴스재킹.io의 이메일 아웃리치 전문가인 함자 G.는 "계절성은 SEM에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 트렌드를 인식하고 그에 따라 캠페인을 조정하면 보다 효과적인 전략과 더 높은 전환율을 달성할 수 있습니다."
데이터 기반 SEM의 일반적인 함정 피하기
데이터 기반 SEM은 매우 효과적일 수 있지만, 마케터들이 흔히 빠지는 함정이 있습니다. 이러한 함정을 인식하고 이를 피하는 방법을 알면 SEM 전략을 최대한 성공적으로 수행할 수 있습니다.
- 롱테일무시: 많은 마케터들이 검색의 소위 '롱테일'을 무시한 채 검색량이 많은 키워드에만 집중합니다. 롱테일 키워드는 보다 구체적이고 검색량이 적은 키워드로, 경쟁이 적고 전환율이 높은 경우가 많습니다. 이러한 실수를 피하려면 키워드 조사에 롱테일 키워드가 포함되어 있는지 확인하세요.
- 클릭에만 집중하 기: 클릭은 중요하지만, 클릭이 SEM 활동의 최종 목표는 아닙니다. 궁극적인 목표는 판매, 리드, 가입 등 전환입니다. 이러한 함정을 피하려면 클릭률뿐만 아니라 전환율을 개선하기 위해 전환을 추적하고 캠페인을 최적화해야 합니다.
- 테스트가 충분하지 않습니다: SEM은 테스트와 최적화에 관한 것입니다. 광고 문구부터 랜딩 페이지에 이르기까지 캠페인의 다양한 요소를 정기적으로 테스트하지 않는다면 기회를 놓치고 있을 가능성이 높습니다. 이를 방지하려면 A/B 테스트를 실행하고 그 결과를 사용하여 캠페인을 지속적으로 최적화해야 합니다.
- 모바일 사용자 무시: 모바일 기기에서 검색이 점점 더 많이 이루어지고 있는 상황에서 SEM 전략에서 모바일 사용자를 무시하는 것은 실수입니다. 이를 방지하려면 광고와 랜딩 페이지가 모바일에 최적화되어 있는지 확인하고 모바일 전용 광고 형식을 사용하는 것을 고려하세요.
SEM에서 '설정 후 잊어버림'의 위험성
SEM의 가장 큰 함정 중 하나는 '한번 설정하면 잊어버린다'는 사고방식입니다. 이는 SEM 캠페인을 설정하고 나면 더 이상의 개입 없이 캠페인이 실행되도록 내버려두면 된다는 생각입니다.
Cybernet Manufacturing의 엔터프라이즈 및 OEM 어카운트 담당 부사장인 데이비드 마르티네즈는 "SEM에서 '설정 후 잊어버리기'의 위험은 선장 없이 배를 항해하는 것과 같다"고 완벽하게 설명합니다. 지속적인 모니터링과 조정이 없으면 캠페인이 항로를 이탈하여 목표를 놓칠 수 있습니다."
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사실 SEM은 지속적인 관리와 최적화가 필요합니다. 검색 트렌드가 변화하고, 사용자 행동이 진화하며, 경쟁업체가 전략을 조정하기 때문입니다. 정기적으로 캠페인을 모니터링하고 결과를 분석하고 조정하지 않으면 실적이 저하될 가능성이 높습니다.
이를 방지하려면 정기적으로 캠페인 실적을 검토하고, A/B 테스트를 수행하며, 데이터에 기반한 조정을 수행해야 합니다. 가장 성공적인 SEM 캠페인은 데이터와 인사이트를 기반으로 지속적으로 최적화되는 캠페인이라는 점을 기억하세요.
이러한 함정을 피하는 방법에 대한 추가 팁을 요청하자 Barbend의 케니 클라인 사장은 "SEM의 일반적인 함정을 피하려면 업계 트렌드를 최신 상태로 유지하고, 정기적으로 캠페인을 테스트 및 최적화하며, 새로운 전략을 시도하는 것을 두려워 하지 않는 것이 중요합니다."라고 답했습니다.
결론
데이터 기반 SEM은 업계의 판도를 바꾸고 있습니다. 마케터가 정보에 기반한 의사 결정을 내리고 전략을 최적화하며 더 나은 결과를 달성할 수 있도록 지원합니다. 하지만 한 번 설정하고 잊어버리는 작업이 아니라는 점을 기억하세요. 지속적인 분석, 테스트 및 최적화가 필요합니다.
일반적인 함정을 피하고 올바른 도구를 활용하면 전환을 극대화하고 시장을 지배할 수 있습니다. 따라서 데이터의 힘을 활용하여 SEM 여정을 성공으로 이끌 수 있습니다.