제너레이티브 AI와 LinkedIn에서의 활용에 대해 알아야 할 모든 것

소개

지루한 작업을 단 몇 분 만에 끝낼 수 있는 세상을 상상해 보세요. AI 어시스턴트의 도움으로 시간을 절약하여 일정에서 더 중요한 일을 할 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

AI 기술은 점점 더 강력해지고 있으며, 반복적인 작업을 간소화하고 효율적으로 완료할 수 있게 해줍니다. 그렇기 때문에 모든 규모의 기업이 비용을 절감하고 효율성을 높이며 고객 경험을 개선하기 위해 AI 기술을 도입하고 있습니다.

수용 여부와 관계없이 디지털 시대에 AI 기술은 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 이 기술의 잠재력과 단점, 그리고 LinkedIn에서 생산성을 향상시킬 수 있는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

제너레이티브 AI란?

제너레이티브 AI는 인공지능의 흥미로운 하위 집합입니다. 정보를 해석할 뿐만 아니라 독창적인 콘텐츠도 생성합니다. 제너레이티브 AI는 머신러닝, 딥러닝, 인공 지능의 힘을 결합하여 텍스트, 비디오, 오디오, 코드 및 이미지를 생성합니다.

바이러스성 ChatGPT는 생성형 AI의 한 예입니다. 제너레이티브 AI 스펙트럼의 악명 높은 딥페이크는 악의적인 의도를 가지고 사실적인 가짜 미디어를 만드는 데 사용되는 것으로 알려진 조작된 동영상과 이미지입니다.

(출처: Experian)

제너레이티브 AI의 작동 방식

개는 어떻게 새로운 트릭을 배울까요? 사람이 개에게 어떻게 하는지를 보여주면 개는 관찰과 반복을 통해 배우게 됩니다.

제너레이티브 AI도 마찬가지입니다. 데이터 과학자와 개발자는 데이터와 피드백을 제공하여 제너레이티브 AI 모델을 훈련시킵니다. 이후 AI는 과거 데이터를 분석하고, 패턴을 인식하고, 인사이트를 개발하여 새롭고 독창적인 결과물을 생성함으로써 '학습'합니다.

제너레이티브 AI의 이점

애초에 인간은 왜 AI를 만들었을까요? 답은 간단합니다. 인간의 삶을 더 편리하게 만들기 위해서입니다. 제너레이티브 AI도 다르지 않으며, 이러한 유형의 기술을 활용하면 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다:

더 높은 효율성

인간은 실수할 수 있습니다. 제너레이티브 AI는 더 빠르고 정확한 결과를 제공함으로써 인적 오류의 가능성을 제거합니다. 또한 이 기술은 수동적이고 반복적인 작업을 줄여 기업이 리소스를 극대화할 수 있도록 지원합니다.

생산성 향상

효율성과 정확성이 높아지면 생산성이 높아집니다. AI가 특정 비즈니스 프로세스와 운영을 지원하면 기업은 더 시급한 업무에 집중할 수 있습니다.

비용 절감

인적 자원이 적은 중소기업은 제너레이티브 AI가 제공하는 비용 절감 기회를 활용할 수 있습니다. 사람의 노동력을 AI 기술로 대체함으로써 기업은 시간과 비용을 절약하는 동시에 고품질의 결과물을 얻을 수 있습니다.

창의력 향상

제너레이티브 AI는 창의력을 자극하는 영감과 아이디어를 제공할 수 있습니다. AI는 여러분과 함께 브레인스토밍을 할 또 하나의 두뇌라고 생각하세요. 매너리즘에 빠졌을 때 AI는 혁신을 촉발하는 데 필요한 아이디어와 인사이트를 끊임없이 제공하는 믿을 수 있는 친구가 될 수 있습니다.

더 나은 의사 결정

또한 AI는 기업이 고객 선호도와 트렌드에 대한 심층적인 인사이트를 확보하여 그에 따라 전략을 조정할 수 있도록 도와줍니다.

제너레이티브 AI의 과제

제너레이티브 AI 분야는 큰 발전을 이루었지만, 비즈니스와 일상 생활에 AI를 도입하는 데는 여전히 몇 가지 어려움과 복잡성이 존재합니다.

(생성형 AI 기술인 ChatGPT의 한계)

데이터 품질

AI 모델은 데이터 정확도와 품질에 크게 의존합니다. 데이터 학습 세트가 부정확하거나 불충분하면 결과가 좋지 않을 수 있습니다.

보안

일부 사람들은 악의적인 의도로 생성 AI를 사용합니다. 예를 들어, 특정 정치적 의제를 홍보하기 위해 미디어에서 딥페이크(심층 가짜뉴스)를 사용하는 사례가 다수 발견되었습니다.

역량 과대평가

생성형 AI는 주어진 학습 자료를 기반으로만 출력을 생성할 수 있습니다. AI를 제대로 학습시키지 않으면 생성된 결과물이 부적절하여 잘못된 의사 결정과 리소스 낭비로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 학습 자료가 최근의 사건보다 오래된 것일 경우 AI 기술이 최근의 세계 사건을 인식하지 못할 수 있습니다. 결과적으로 정확한 사실 인사이트를 얻지 못할 수 있습니다.

예상치 못한 출력

대부분의 제너레이티브 AI 기술을 사용하려면 사람이 프롬프트나 입력을 제공해야 합니다. 즉, 원하는 결과를 얻으려면 올바른 질문을 해야 합니다. AI의 출력을 제어하기 어렵고 때때로 예기치 않거나 부정확한 결과를 생성할 수 있습니다.

전반적으로 제너레이티브 AI는 비즈니스 운영을 간소화할 수 있는 강력한 기술입니다. 하지만 제너레이티브 AI에는 한계가 있으므로 신중하고 주의 깊게 사용해야 한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 올바른 지식과 전략이 있다면 기업은 제너레이티브 AI의 힘을 활용하여 각자의 시장에서 우위를 점할 수 있습니다.

AI가 인간만큼 창의적일 수 있을까요?

창의성은 기록된 모든 역사에서 인류의 특징이었습니다. 물론 다른 생명체들도 문제를 해결하고 복잡한 구조물을 능숙하고 정확하게 만들 수 있습니다. 비버는 진흙과 나뭇가지로 큰 수압과 홍수를 견딜 수 있는 댐을 만들 수 있습니다. 침팬지는 도구를 사용하여 흰개미를 낚을 수 있습니다.

하지만 자연의 어떤 것도 아직 인간의 마음을 이길 수는 없습니다. 우리는 창의력을 발휘하여 도시와 다리, 하늘로 솟아오른 기념물을 건설해 왔습니다. 우리는 창의력을 발휘하여 사람들을 눈물과 기쁨으로 감동시키는 이야기를 쓰고, 영혼을 자극하고 시간을 초월하는 음악을 작곡하고, 전 세계를 연결하는 기술을 개발했습니다.

따라서 AI가 진정으로 인간만큼 창의적일 수 있을까라는 의문이 생깁니다.

인간과 AI의 차이점

이제 인공지능이 체스에서 인간을 쉽게 이길 수 있게 되었지만, 인간의 창의성과 인공지능 사이에는 여전히 상당한 차이가 있습니다.

인간의 창의성은 혁신하고 상상하며 모든 경험을 바탕으로 완전히 새로운 것을 만들어내는 인간 고유의 능력에서 비롯됩니다. 반대로 AI는 인간 제작자가 가르치거나 프로그래밍한 내용에 의해 제한을 받습니다.

인간 크리에이터가 올바른 정보를 제공하지 않으면 AI는 틀에서 벗어난 사고를 할 수 없습니다. 인간보다 데이터를 더 빠르게 처리할 수는 있지만, 진정한 창의성을 이끌어내는 추상적 사고 능력은 부족합니다.

그럼에도 불구하고 미술, 음악, 문학 등 보다 예술적인 창작 과정에 AI를 활용하는 것에 대한 관심이 높아지면서 공동 창작이라는 개념이 등장했습니다. AI가 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 보강하는 역할을 한다는 개념입니다.

이러한 방식으로 AI는 크리에이티브 프로세스에 새로운 관점과 인사이트를 제공하는 동시에 인간의 창의성이 원동력이 될 수 있습니다.

LinkedIn에서 제너레이티브 AI를 사용하는 방법

제너레이티브 AI는 소셜 미디어 플랫폼에서 가장 인기 있는 AI 응용 분야 중 하나가 되었습니다. 전문 네트워킹 웹사이트인 LinkedIn도 예외는 아닙니다. 다음은 LinkedIn 사용자가 제너레이티브 AI를 사용하여 플랫폼에서 자신의 프로필을 극대화하는 몇 가지 방법입니다:

LinkedIn용 댓글 작성

LinkedIn의 게시물에 대한 댓글과 참여는 항상 부족했습니다. LinkedIn은 전문적인 플랫폼이기 때문에 대부분의 사람들은 댓글을 남기는 것을 주저하며, 자신의 답변이 비지성적이거나 부적절하거나 흥미롭지 않다고 판단될까 봐 두려워합니다.

플랫폼에서 콘텐츠를 제작하는 잠재 고객은 자신의 콘텐츠가 인맥에게 노출되기를 원합니다. 그러나 가시성을 높이기 위한 참여 없이는 이를 달성하기 어렵습니다. AI를 활용하면 이 문제를 해결할 수 있습니다.

Engage AI와 같은 기술은 대화 도우미 역할을 하기 위해 존재합니다. 잠재 고객의 게시물을 기반으로 어떤 말을 할 수 있는지 제안합니다.

AI가 새로운 관점을 추가하고 사람이 직접 음성으로 응답을 맞춤 설정하면 잠재 고객은 여러분이 남긴 댓글에 분명 감사할 것입니다. 답글을 통해 서먹한 분위기를 깨고 관계를 더욱 발전시킬 수 있습니다.

LinkedIn용 콘텐츠 제작

매일 LinkedIn용 오리지널 콘텐츠를 작성하거나 제작할 시간이나 리소스가 없는 경우, 생성형 AI가 점점 더 많이 선택되고 있습니다. 최근 LinkedIn용 콘텐츠 제작을 지원하는 수많은 AI 기술이 시장에 등장했습니다.

LinkedIn 게시물 작성부터 긴 형식의 기사 작성까지, Jasper AI와 같은 소프트웨어는 작업할 때 유용한 개요를 제공합니다. 하지만, 결코 자신의 독창성을 대체할 수는 없습니다. AI와 공동 작성하면 작가적 블록이 고개를 들지 않고 시간을 절약할 수 있지만, 다른 콘텐츠와 마찬가지로 최종 결과물에는 여전히 자신의 목소리를 담아 생명을 불어넣어야 합니다.

LinkedIn용 비주얼 제작

눈길을 사로잡는 비주얼은 LinkedIn에서도 주목을 받습니다. 소셜 미디어에서 스톡 이미지가 과포화 상태가 되면서 많은 사람들이 대안을 찾고 있습니다. 이제 제너레이티브 AI는 플랫폼에서 시각적으로 매력적인 그래픽을 만드는 데 앞장서고 있습니다.

몇 개의 키워드만 입력하면 AI가 독특하고 관련성 높은 이미지를 맞춤 제작하고 디자인할 수 있습니다. 예를 들어, OpenAI의 DALL-E 2는 텍스트 설명에서 이미지를 생성할 수 있는 기능을 갖춘 인기 있는 AI 도구 중 하나입니다.

(OpenAI의 DALL-E를 통한 텍스트-이미지 생성 예시 2)

결론

기술이 발전하고 AI가 점점 더 정교해짐에 따라 다양한 산업에서 제너레이티브 AI를 프로세스에 어떻게 통합할지 지켜보는 것도 흥미로울 것입니다.

AI를 업무를 방해하는 파괴적인 도구가 아니라 창의적인 프로세스를 강화하는 생산적인 도구로 본다면 강력한 자산이 될 수 있습니다. 제너레이티브 AI는 공동의 창의성을 통해 업무 방식을 혁신하는 신뢰할 수 있는 동반자가 될 수 있으므로 LinkedIn 및 기타 소셜 네트워크에서 기회를 극대화하기 위해 이러한 도구를 사용해 보세요.