AI와 마케팅 - 위험 없이 성공적으로 결합하는 방법

소개

인공 지능(AI)은 프로세스를 자동화하여 비용을 절감하고, 데이터를 분석하여 재무 인사이트를 제공하는 등 다양한 방식으로 비즈니스에 강력한 도구로 부상했습니다.

그러나 맥킨지에 따르면 마케팅은 AI의 영향력이 가장 큰 분야로, 업무를 자동화하는 것은 물론 데이터를 분석하여 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있는 인사이트를 제공하는 것이 더 중요하다고 합니다.

그러나 AI 사용에는 몇 가지 위험이 수반되므로 기업은 마케팅 활동을 강화하기 위해 사람의 마케팅 노력과 AI 사용 간의 적절한 균형을 유지해야 합니다.

여기서는 이를 가장 효과적으로 수행할 수 있는 방법에 대해 설명합니다.

마케팅에서 AI의 역할

마케팅에서 AI의 역할은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 2023년 마케팅 분야에서 AI의 매출은 2023년 전 세계적으로 270억 달러 이상이 될 것으로 예상되며, 2028년에는 1,070억 달러 이상으로 증가할 것으로 전망됩니다. 전체 기업의 상위 28%는 이미 AI 마케팅 도구를 적극적으로 사용하고 있습니다.

그렇다면 마케팅에서 AI는 어떤 역할을 할까요? 가장 큰 영향력은 방대한 양의 데이터를 빠르게 분석하여 고객 인사이트를 제공하는 능력에서 비롯됩니다. 고객이 무엇을 좋아하는지, 온라인에서 어디로 이동하는지, 구매 패턴은 어떤지, 어떤 유형의 메시지에 반응하는지 파악할 수 있습니다.

그런 다음 고객이 방문하는 사이트에 자동으로 타겟팅 및 개인화된 광고를 생성할 수 있습니다. 또한 고객 세그먼트 전반의 데이터를 분석하여 세그먼트가 반응하는 메시지 유형과 고객에게 도달하는 데 가장 효과적인 채널을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 각 고객 세그먼트에 대한 타겟팅 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

또한 기업 웹사이트의 AI 기반 챗봇과 가상 비서를 사용하여 질문에 답변하고 고객 데이터를 기반으로 개인화된 추천을 제공함으로써 사이트에서의 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

간단한 작업도 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 신규 비즈니스는 AI를 사용하여 고유한 비즈니스 이름을 만들 수도 있습니다. SEO의 경우, AI는 핵심 단어를 찾고 검색 엔진 순위( SERP) 분석을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

웹사이트의 전반적인 성능 측면에서 웹사이트 감사를 지원하여 문제를 파악하고 사이트를 더 잘 최적화할 수 있는 조치를 취할 수 있습니다.

(웹사이트 감사 👓- SEO 상태 확인 도구 | Ranktracker)

또한 소셜 미디어 게시물과 이메일 캠페인을 자동화하고 콘텐츠 마케팅 전략을 지원할 수 있습니다. 콘텐츠 제작도 가능하지만, 여기에는 나중에 논의할 문제가 있습니다. AI를 더 잘 활용하는 방법은 관련 콘텐츠 주제를 생성하고 작성자가 기초로 사용할 수 있는 기사 또는 게시물 개요를 작성하는 것입니다.

마지막으로 흥미로운 AI 활용 사례는 소매점입니다. 주택 개량 전문점인 Lowe's는 고객이 매장에서 사용할 수 있는 AI 기반 앱을 만들었습니다. 이 앱은 고객이 쇼핑할 때 개인화된 제품 추천과 정보를 제공합니다.

또한 실시간으로 재고를 추적하여 마케터에게 특정 시점의 쇼핑 트렌드에 대한 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 마케터는 인기 있는 제품에 마케팅 노력을 집중할 수 있습니다.

마케팅에서 AI의 이점

마케팅에 AI를 활용하면 다양한 이점을 얻을 수 있는데, 그 중 하나는 효율성 향상과 비용 절감입니다. 작업을 자동화하면 마케팅 비용을 약 10%에서 20%까지 절감할 수 있습니다. 아래 차트는 다양한 비즈니스 기능에서 AI를 도입하면 비용을 얼마나 절감할 수 있는지 보여줍니다.

(2021년 기능별 AI 도입 비용 감소 | 통계청)

또한 AI가 작업을 빠르게 수행할 수 있어 시간을 절약할 수 있으므로 마케팅 활동을 통해 타겟 고객에게 더 빠르게 도달할 수 있습니다.

또한 AI는 웹사이트 안팎에서 개인화를 제공할 수 있기 때문에 고객 경험을 크게 향상시키고 참여도를 높일 수 있습니다. 개인화는 고객과 브랜드 간의 관계를 구축하여 고객의 구매 가능성을 높입니다.

일부 데이터에 따르면 AI 도구를 사용하면 잠재고객이 최대 450%까지 증가한다는 결과가 있을 정도로 AI는 기업의 잠재고객 발굴 능력을 향상시킵니다.

하지만 가장 큰 장점은 마케팅 전략에 대한 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하고, 실시간 인사이트를 제공하고 예측 분석을 수행할 수 있다는 점입니다. 고객에 대한 방대한 양의 정보를 실시간으로 수집하고 고객의 행동을 예측함으로써 사람이 몇 시간씩 조사할 필요 없이 마케팅 전략을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

넷플릭스는 고객 경험을 개인화하기 위해 AI를 성공적으로 활용한 기업의 예입니다. 넷플릭스는 AI를 사용하여 콘텐츠에 대한 고객 선호도를 수집하고 개인화된 추천을 제공합니다. 현재 넷플릭스에서 고객이 시청하는 콘텐츠의 80% 이상이 이러한 추천을 기반으로 합니다. 이는 AI 인사이트의 힘을 보여주는 좋은 예입니다.

(넷플릭스가 인공 지능을 사용하는 방법 - 아르고이드)

AI와 마케팅 통합의 잠재적 리스크

모든 일에는 단점과 위험이 따르기 마련이며, 마케팅에 AI를 사용하는 것도 예외는 아닙니다.

데이터 프라이버시 및 보안 문제는 AI 사용과 관련된 주요 위험 중 하나입니다. AI 기반 마케팅 시스템이 작동하려면 대량의 데이터가 필요하며, 이렇게 방대한 양의 민감한 고객 정보를 저장하고 처리하면 데이터 유출의 위험이 높아집니다.

또 다른 위험은 AI 알고리즘에 존재할 수 있는 결함에서 비롯됩니다. AI 알고리즘은 학습된 데이터로부터 편견을 물려받을 수 있으며, 이는 마케팅 캠페인에서 의도치 않은 차별을 초래할 수 있습니다. 또한 인구 통계 데이터와 행동을 기반으로 고객 프로필을 실수로 생성하여 특정 그룹을 배제하거나 소외시키는 타겟팅 광고로 이어질 수 있습니다.

또한 AI 기반 개인화에 지나치게 의존하면 침습적이고 지속적인 타겟팅이 발생할 수 있습니다. 고객이 자신의 프라이버시가 침해당했다고 느끼면 브랜드에 대한 부정적인 인식과 신뢰도 저하로 이어질 수 있습니다. 이는 다른 사람의 감정에 공감하고 민감하게 반응하는 것은 사람만이 할 수 있는 인간의 개입이 필요하다는 점을 강조합니다.

마지막으로, 앞서 언급했듯이 마케팅용 콘텐츠를 제작하는 데 AI를 사용하면 잠재적인 문제가 발생할 수 있습니다. 콘텐츠에서 공감과 인간적인 인사이트는 콘텐츠가 독자와 연결되는 데 매우 중요합니다. 따라서 AI가 생성한 콘텐츠를 사용하는 기업은 잠재 고객과의 관계를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다.

AI와 마케팅을 성공적으로 결합하기 위한 전략

윤리적 AI 관행 보장

우선, 기업은 고객 정보를 유출로부터 보호하기 위해 강력한 데이터 보안 조치를 구현해야 합니다.

또한 공정하고 윤리적인 마케팅 관행을 보장하기 위해 AI 알고리즘의 편향성을 정기적으로 감사하고 시정 조치를 취해야 합니다.

마지막으로, 개인 데이터 사용에 관한 데이터 보호 법률 및 규정을 준수해야 합니다.

인적 감독 및 협업

기업은 AI 기반 마케팅 인사이트와 인간의 전문성 사이에서 균형을 찾아야 합니다. AI는 데이터에 기반한 유용한 가이드를 제공할 수 있지만, 인간의 직관적인 이해와 창의적인 비전을 대체할 수는 없습니다. 인간의 전문성을 통해 고객의 감정, 문화적 뉘앙스, 맥락을 더 깊이 이해할 수 있으므로 마케터는 고객의 공감을 불러일으킬 수 있는 내러티브를 제작할 수 있습니다.

즉, AI는 인간의 마케팅 활동을 대체하는 것이 아니라 강화해야 합니다.

데이터 수집 및 분석

마케팅에 AI를 활용하는 첫 번째 단계는 특정 마케팅 목표와 관련된 데이터 소스를 식별하고 선택하는 것입니다. 데이터는 편견을 피하기 위해 정확하고 신뢰할 수 있으며 타겟 고객을 대표할 수 있어야 합니다. 마케터는 데이터 소스를 신중하게 고려함으로써 AI 알고리즘이 올바른 정보를 수신하여 보다 정확한 예측과 인사이트를 얻을 수 있도록 할 수 있습니다.

또한, AI 알고리즘에 데이터를 입력하기 전에 철저한 데이터 정리와 검증을 통해 오류를 제거해야 합니다. 이를 통해 AI 기반 분석의 효율성이 향상되어 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

마지막으로, AI는 과거 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 파악할 수 있지만, 예측의 정확성에 영향을 미칠 수 있는 시장 역학 및 외부 요인을 고려하는 것이 중요합니다. 시장 트렌드, 경쟁사 활동, 경제 전반은 소비자 행동에 영향을 미칠 수 있는 변수입니다. 다시 말하지만, 이러한 변수를 데이터와 통합하는 데 있어 인간의 역할은 매우 중요합니다.

지속적인 학습 및 적응

AI 모델은 정확도를 높이기 위해 정기적으로 업데이트된 데이터로 학습시켜야 합니다. 또한 AI 도구의 성능을 모니터링하고 알고리즘을 정기적으로 조정하는 것이 중요합니다. 시장 상황, 소비자 행동, 비즈니스 목표가 진화함에 따라 AI 알고리즘을 최신 상태로 유지하여 효율성을 보장하는 것이 중요합니다.

AI는 여전히 빠르게 진화하고 있으므로 경쟁력을 유지하려면 시장에 출시되는 새로운 도구를 도입하여 따라잡는 것이 중요합니다.

AI 사용에 관한 규정도 필연적으로 진화할 것입니다. 마케터는 책임감 있고 윤리적으로 AI를 사용할 수 있도록 이러한 규정과 AI 모범 사례를 따라잡아야 합니다.

기업은 마케팅 및 기타 영역에서 AI 사용에 대한 확고한 정책을 수립하여 이를 보장해야 합니다.

결론

AI는 기업의 전반적인 성과를 개선하고 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 통해 성장하는 데 도움을 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있는 것은 분명합니다. 놀랍게도 이 기술은 아직 개발 초기 단계에 불과하기 때문에 지금 이렇게 큰 영향을 미치고 있다면 앞으로는 어떤 일을 할 수 있을지 상상해 보세요.

그러나 잠재적인 위험성을 인지하고 사용과 관련된 명확한 회사 정책을 수립하는 것이 중요합니다. 또한 윤리적이고 책임감 있는 사용에 관한 새로운 규정에 주의를 기울여 규정을 준수하는 것도 중요합니다.

AI는 인간이 마케팅 전략에 가져올 수 있는 고유한 요소를 대체할 수는 없지만, 인간이 하는 일을 향상시킬 수 있는 놀라운 도구입니다. 올바른 방식으로 활용한다면 AI는 인간의 전문성과 기술을 결합하여 성공적인 파트너십을 구축할 수 있습니다.