AI生成コンテンツの台頭：課題と機会

イントロ

この質問はよく読むだろう：AIコンテンツはゴミなのか、それともUpwork以来のコンテンツ制作の次善の策なのか？

答えは複雑だ。使い方次第で、SEO対策に課題もメリットももたらします。

AIが生成したコンテンツが人気であることについては、誰も異論がないだろう。本当に人気がある。実際、ほとんどの業界が画像やブログ記事、さらには音楽にさえ活用している。AIが提供するチャンスは、ユーザーが設定した仕様に沿った高速コンテンツだが、品質や信憑性といった課題もある。

エンタープライズAIは、企業規模に特化したAIを提供し、ビジネスに特化した専門用語と大規模なスケーリングを使用するため、この図のもう一つの興味深い部分である。

この記事では、AIが生成するコンテンツの課題と機会について説明する。また、もしAIを利用するのであれば、その利点を享受しながら制限を緩和する方法を知ることができるだろう。

AI生成コンテンツとは何か？

AIが生成するコンテンツは通常、LLM（大規模言語モデル）によって作られる。これらのモデルは洗練されているように見えるが、いたってシンプルでクリエイティブではない。LLMは、人間にはできないような大量のデータを収集・保存し、そのデータを使ってユーザーが要求する方法でデータを組み合わせる。

もしChatGPTに「建設業のためにビーバーを含む気の利いたスローガンを書いて」と頼むと、ビーバー、気の利いたスローガン、建設について知っていることを組み合わせてくれます。人間にしかできないクリエイティブなことはできません。今のところ。

企業はコンテンツ作成の自動化のためにLLMのAIツールをよく使う。新しいウェブサイトのドメイン・オーソリティを高めるためのブログ記事など、さまざまな目的のために定期的にコンテンツを生成するために、プロンプトを与え、プロンプトを少し変更するように指示することができます。

多くの企業がこれらのツールを使用しているのは、迅速で使いやすく、カスタマイズが可能であり、ユーザーが望む結果が得られることが多いからである。

AIが生み出すコンテンツの可能性

2023年3月、ChatGPT 4はビジネスと国内のシーンで爆発的な人気を博した。それは波紋を呼び、何百万人もの人々に、これまで自分たちが必要としているとは知らなかったもの、つまりコンテンツやリサーチを生成するためのAIツールにアクセスできるようになったことを瞬く間に認識させた。

AIが生成するコンテンツがもたらす他の多くの機会には、スピード、低コスト、パーソナライゼーションと拡張性、データに基づく洞察などがある。

スピードと効率

AIツールは人間よりも遥かに素早くコンテンツを作成できるため、企業は特に大規模なコンテンツ制作にかかる時間を節約できる。例えば、AIツールが数分で作成できる記事を自動化することができる。この能力は、必要であれば1日に何千もの記事を作成できることを意味する。

コスト削減

AIを使えばコンテンツを素早く制作できるため、人的スタッフを削減できる。特に、大量のコンテンツがすぐに必要な場合はそうだ。AIは機械であるため、病気になっても休んだりしないし、1回目の試行で満足のいくコンテンツができなければ、すぐに作り直すように指示できる。

パーソナライゼーションとスケーラビリティ

AIを使ってコンテンツをパーソナライズする方法は、パワフルで利用しやすい。例えば、「マーケティングサービスを提供する従業員生産性SaaSスタートアップのために、100語のコールドメールによる働きかけを書く」というようなプロンプトを与えることで、特定のオーディエンスに合ったコンテンツを構築することができる。

この例は、各企業名ごとに少しずつ調整し、AIツールに特徴をピックアップしてコメントするよう指示することで、読者を引き付け、より人間的な方法で自社製品への関心を示すことができるため、スケーリングには最適だ。

データ主導の洞察

AIが優れているのは、コンテンツを生み出すことだけではありません。顧客がどのようなコンテンツを求めているかを調査するための強力なツールでもある。AIを使ってデータを収集し、それを分析することで、好きなトピックについてデータに基づいた洞察を行うことができる。

AIは膨大なデータセットを分析し、パターンに気づいてトレンドを予測することに長けている。この能力は金融において、市場の変化を予測し、金融機関がその変化に事前に備えることを可能にするために役立つ。

あなたのビジネスに今AIが必要かどうかを判断するために、AIがもたらすこれらの機会を考えてみよう。

AIが生成するコンテンツの課題

AIは太陽とヒナギクばかりではない。最高のアウトプットを得るためには、乗り越えなければならない課題もたくさんある。その課題の第一は、AIは人間と同じクオリティを生み出さないということだ。そして、決してユニークではない。

品質と独自性の問題

現在のところ、AIには人間のような創造的な可能性がないため、詩や記事、研究などの既存のデータを利用しており、独自のコンテンツを生み出すことはできない。このシナリオでは、AIが一般的で反復的なコンテンツを生み出すリスクが高い。これを軽減する方法はあるが、結局のところ、AIは思考することができず、既存のデータセットに基づいて人間の創造性をシミュレートするだけなので、創造性のようなことはまだできない。

SEO用語で言えば、コンテンツがユニークであればGoogleのクローラーは喜ぶが、コンテンツが一般的なものであることがGoogleにわかると、そのコンテンツは価値が低いとみなされ、ランクインする可能性が低くなるからだ。

真正性と信頼

AIコンテンツを多用する場合、信憑性と信頼感を生み出すのは大きな課題だ。なぜなら、読者はAIが生成したコンテンツのパターンに気づき始めているからだ。そして、あなたのサイトで1つでもAIコンテンツを目にすれば、他のコンテンツもAIではないかと疑うようになる。この反応は、口コミのドミノ効果で評判の低下やサイトへのトラフィックの減少につながる可能性がある。

データ・プライバシーに関する懸念

インターネット上のあらゆる便利で簡単なものがそうであるように、いくつかの方法でAIを使用することには大きな倫理的問題がある。例えば、コンテンツをパーソナライズするためにAIを使って顧客の情報を収集する場合、顧客がそれを知っているかどうかを考慮しなければならない。そうでない場合、データの収集、保存、使用方法を規定する規制に違反する可能性がある。

AIコンテンツを生成するために顧客のデータを使用する場合、顧客の権利を侵害しないように、地域の規制を遵守するようにしてください。

内容の正確性と偏り

ニュースや科学のサイトのように、事実に基づいた情報が重要なウェブサイトを運営している場合、AIを使ってコンテンツを生成する際には注意が必要だ。不正確で偏ったコンテンツを出力する可能性がある。偏った内容が政治的なものであれば、読者によっては不快に感じることもありますし、不正確なものであれば、Googleのクローラーや読者からの評判に悪影響を与え、トラフィックを減らすことにもなりかねません。 \

最も安全で最良の結果を得るために、コンテンツを生成するためにAIを使用する前に、AIのこれらの課題をすべて検討してください。

AIの効率性と人間の監視のバランスをとるためのベストプラクティス

AIか人間のコンテンツか？なぜ両方ではないのか？AIでコンテンツを生成することもできるが、これらのツール、特にAI21のようなエンタープライズAIツールの人気を高めている課題を管理し、機会を最適化するために、人間の監視を利用することができる。

これらのベストプラクティスに従って、AIの効率と人間の監視のバランスをとり、人と機械の能力を最大限に引き出す。

ヒューマン・イン・ザ・ループ・アプローチ

AIと人間のライターを組み合わせる最善かつ最もシンプルな方法は、1人の人間が大量のコンテンツを自動化し、熟練した人間の編集者がそのコンテンツをSEOと読者にやさしく、人間味のあるものに編集することだ。このアプローチでは、AIの効率性と人間の創造性と編集が組み合わされ、高品質でありながら短時間で仕上げることができる。

明確なガイドラインの策定

AIは経験の浅いインターンのようなもので、熱心ではあるが未熟である。最高の結果を出すためには、明確なガイドラインが必要だ。しかし、あまりに漠然としすぎて、何が必要で、どのように必要なコンテンツを出力してほしいのかを正確に伝えなければ、出力は入力されたプロンプトと同じように曖昧で一般的なものになってしまう。

以下の基準を用いて、AIが生成するコンテンツの基準を設定する：

• 正確さと事実の正しさ内容が正確で事実に即しているか。プロンプトに出典を引用するセクションを追加し、手動でチェックする。
• オリジナリティと盗用の懸念：コンテンツのSEOスコアに悪影響を及ぼす可能性のある盗用がないか。
• ターゲットオーディエンスやマーケティング目的との関連性：視聴者がどのようなスタイルを求めているかを考慮し、適切な視聴者にアピールしてコンテンツを成功させるために、プロンプトにこれを加える。
• ブランドの整合性とトーンの一貫性：プロンプトの中で、自社のブランディングと組織のトーンについて確実に言及すること。エンタープライズAIを使用している場合は、これを自動的に設定し、すべてのコンテンツで業界固有の単語を使用することができます。
• エンゲージメントとアクセシビリティ：AIツールに、コンテンツを魅力的なものにするための詳細な指示を伝えると同時に、読者にとって適切なトーンにし、専門的なトピックを扱う場合でも、消化しやすい言葉を使うようにする。

最高のAIコンテンツを制作するためには、これらの課題を知ることが不可欠だ。これらを理解すれば、AIツールに必要なものを正確に伝え、毎回それを提供することができる。

結論

AIは強力なツールだが、比較的新しいにもかかわらず、ほとんどの企業が、時には自信も経験もないままAIを使用している。AIは他のテクノロジーと同じで、正しい使い方をするには理解とスキルが必要だ。

AIコンテンツは安価で、高速で、スケーラブルであり、市場動向を予測し、セグメント・ニーズを理解するための重要なデータ主導の洞察を得ることができる。しかし、質の低さ、偏り、信頼の問題、データプライバシー・コンプライアンスなどの課題もある。

ベストプラクティスに従うことで、これらの課題を克服し、AIが提供する機会を最大限に享受することができる。人間によるイン・ザ・ループ・アプローチを活用し、AIが生成するコンテンツの品質を確保するための明確なガイドラインを策定する。

これらのアプローチを使えば、AIを使って大量のコンテンツに対応し、質の高いコンテンツで顧客を満足させることができる。