ソーシャル検索とAI：グーグルは陳腐化しつつあるのか？

イントロ

グーグルは10年以上にわたり、誰もが認める検索王であり続けている。ラリー・ペイジとセルゲイ・ブリンの間に生まれた子供がビッグテックの大物になったのだから、抗えないように見えるかもしれない。しかし、このパラダイムはもはやそれほど確かなものではない。グーグルをこれほど華々しい成功に導いた最も重要な要素、オンライン検索に挑戦しているからだ。

既存の現状に対する最初の競合は、ソーシャルメディア・プラットフォームとなった。フェイスブックやインスタグラムなどのソーシャルネットワークが何年も前から存在していたのに対し、グーグルはこの検索の脅威に適応するのに時間を要していた。しかしその後、まったく予期せぬ形で新たな脅威、AIが現れた。この2つの力の組み合わせは、独占を破り、グーグルの評判を覆すのだろうか？王者は倒されるのか？

ソーシャル検索とAI検索を見て、それらが本当に王座を揺るがすことができるのかという疑問に対する答えを見つけてみよう。

ユーザー中心のアルゴリズムがグーグルの大国となった

私たちは、グーグルが長年にわたって成功してきた理由を発見することから分析を始めるべきだ。

もちろん、ラリー・ペイジの子供をトップに押し上げた理由はたくさんある。しかし、グーグルが検索エンジンを支配するために不可欠なものがある。それは、ユーザー中心のアルゴリズムである。グーグルは、人々が自分の質問に対する答えを探しているだけでなく、可能な限り短い時間で最も適切な答えを探していることを理解している。

世界最高のスペシャリストたち（これがグーグルの空前の成功のもうひとつの理由だ）は、この目標を最大限に達成するアルゴリズムの開発に何年も取り組んできた。そして、彼らは素晴らしい仕事をしてきた！

グーグルが作り上げたアルゴリズムは、関連性という概念に基づいている。クエリに含まれる単語だけでなく、ユーザーの位置情報、検索履歴、デバイスの種類など、その他の文脈的要因も考慮します。これにより、ユーザーにとって最も関連性の高い検索結果を決定する際に、より多くの情報を得ることができる。

しかし、2023年にそれで十分だろうか？

ソーシャルメディアは巨大な検索ポテンシャルを持つ

ソーシャルメディア・プラットフォームは、世界中の人々をつなぐスペースになりがちだ。過去10年間の急速な成長により、私たちの多くにとって、情報、インスピレーション、モチベーションの主な供給源となるリソースが与えられた。そのため、いわゆるソーシャル検索（その名の通り、検索にソーシャルメディアを使うことを意味する）の出現に驚く必要はない。そして、ソーシャルメディアとSEOはしばしば手を取り合うが、ソーシャル検索は全く別のものである。

ソーシャル・サーチの使い方と目的

TINTの「State of Social & UGC 2023」レポートは、さらに急進的なアプローチを示唆している。それによると、消費者の大半がソーシャル・ネットワークを検索プラットフォームとして利用している。彼らの調査によると、ほぼ76％の消費者が新しい製品やブランドを発見するためにソーシャルメディアを利用しており、69％がソーシャルメディアの検索結果のおかげで購入に至っている。

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では、プラットフォームそのものについてはどうだろう？

Search Engine Journalがソーシャル検索関連の興味深い統計情報を紹介している。例えば、Facebook経由の1日の検索回数は20億回を超えるかもしれない。1日20億回の検索！しかも、Gen-Zの5人に2人は、GoogleよりもInstagramやTikTokを使った検索を好むという。

ePassportPhotoの最新調査によると、Z世代の約37％がソーシャルメディアを使って情報を探すことがよくある、または非常によくあるとのこと。比較すると、X世代では27％、ベビーブーマーでは22％である。

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私たちはソーシャル・プラットフォームを通じて、どのような情報を探しているのだろうか。回答者の16.93％が「教育・学習」、16.12％が「娯楽・活動」、15.71％が「ファッション・美容」と答えている。

情報検索に最もよく使われるSNSは、インスタグラム（回答者の37％）、ユーチューブ（34％）、フェイスブック（ほぼ28％）である。

ソーシャルメディアの検索優位性

ソーシャル・サーチの人気が高まっているのは、明らかに理由がある。あるいは複数の理由がある。

最初のものは、短い動画形式の出現である。正直に言おう--この問題における真のゲームチェンジャーはTikTokになった。この中国企業は前例のない成長を遂げ、2017年に6500万人だったユーザーは、2021年には10億人になった（そして今も増え続けている）。そして、短編動画はTikTokが本当にマスターしたものであり、Instagram ReelsやYouTube Shortsを例として他を刺激した。

第二の利点は、人間的要素である。これまで述べてきたように、グーグルの主な利点のひとつは、アルゴリズム開発におけるユーザー中心のアプローチである。ソーシャル・プラットフォームは、それをさらに推し進めることができる。ソーシャル・プラットフォームは、人々の交流と信頼に基づいており、よりパーソナルな検索体験を提供してくれるからだ。

ソーシャルメディアの販売力は言うまでもない。多くの長所の中で、ソーシャル・プラットフォームは、従来の検索エンジンと比べて5つの議論の余地のない長所を持っている：

1. ユーザーの行動パターンをより正確に把握しているのだ；
2. ソーシャルメディアでブランド認知度を高めるのは簡単だ；
3. ソーシャルメディアによっては、そのソーシャルメディアを通じて直接購入することができる；
4. ソーシャル・プラットフォームのおかげで、ブランド・ロイヤルティを生み出すのはずっと簡単になった；
5. コミュニティを築くことができる。

AIは（予想外の）挑戦者として現れた

AIツールの登場は、検索業界を震撼させる出来事だった。ChatGPTの前代未聞の成功（史上最も急成長したアプリらしい！）は、アルファベットに眠れぬ夜を与えた。オンライン検索の93％を占める企業が、なぜこれほどまでに脅威を感じたのだろうか？

(ソース)

さて、何かが何なのか見当がつかないなら、それはお金に関することだ。グーグルの収入源の一つがオンライン広告であることは周知の事実だ。そして、AIを搭載した検索ツール（ChatGPTだけでなく、Bing AIやその他数多くの絶えず登場する製品や新興企業）は、グーグルのパイの大部分を簡単に奪うことができる。

どうやって？簡単だ。AIツールは、あなたに何かを売ろうとすることなく（少なくとも、今のところは）、あなたの検索クエリやプロンプトに正確に反応することができる。そして、この脅威はバーチャルなものだけではない。

4月、韓国のサムスンがグーグルをマイクロソフトのビングに置き換えることを検討しているという事実が、多くの大手メディアによって報じられた。これは、アルファベット社にとって年間30億ドルの収入減につながる可能性がある。最終的にサムスンはこの決定を撤回したが、そのシグナルは明確だった。

グーグルはそのリスクにいち早く気づき、AIを搭載した独自の検索ツールを開発することを決めた。それゆえ、同社はBard AIをできるだけ早く発表するために多大なリソースを割いた（3月に発表された）。

ChatGPTの限界と弱点

ChatGPTは最も有名な生成AIモデルであるため、検索ツールとして使用する際の主な制限と弱点を詳しく見てみよう。

まず、ChatGPTは時に間違った情報や偏った情報を生成することがあることを知っておく必要があります。そのため、AIの提案を限定的に信頼することが重要です。チャットボットは自分が知らないことを認めることに苦労し、代わりにもっともらしく聞こえる答えを出すことがあります。チャットボットは、完全に正確であることよりも、より "完全な "答えを提供することを優先する傾向がある。そのため、事実確認は必須です。

次に、ChatGPTには常識と呼べるものがありません。チャットボットは質問を文字通りに受け止めすぎ（「行間を読む」ことなく）、さらに皮肉や冗談を理解するような感情的知性の要素も持ち合わせていません。

しかも、ChatGPTのデータベースは2021年までなので、それ以降に起こった出来事や現象についての情報を得ることは不可能だ。

ソーシャル検索もAIも王座を揺るがすことはできない--少なくとも今のところは

ソーシャルメディアやAIツールの人気が高まっているとはいえ、グーグルのような従来の検索エンジンには勝てない。正確で適切な検索結果、巨大で最新のデータベースといった、古き良きグーグルの主な利点は、ソーシャル検索やAIベースのツールの利点よりも依然として重要である。

そして何だと思う？AIを駆使した検索体験を得るために新しいツールに乗り換える必要はない。グーグル自身、検索結果をより正確にするためにAIアルゴリズムを統合したのだ。つまり、ソーシャル検索とAI搭載ツールにはそれぞれのメリットがあるが、従来の検索エンジンを打ち倒すまでには至っていない。もしかしたら、3つのアプローチの組み合わせが未来なのかもしれない。それは誰にもわからない。

今、本当に重要なのは、それぞれが独自の長所を持っているということである。AIであろうとなかろうと、情報源の再確認をお忘れなく。最終的な判断を下したのが人間なのか、それともアルゴリズムなのか、確かなことはわからない。