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LSI（Latent Semantic Indexing）キーワードは、検索エンジンがコンテンツの意味を理解するのに役立つ関連キーワードとして説明されることが多い。しかし、SEOにおけるLSIキーワードの概念は神話であり、Googleはランキングの目的でLSIを使用しない。
LSIキーワード神話はなぜ存在するのか？
- SEOツールはしばしば、関連 キーワードを"LSIキーワード "と表示する。
- この用語は、Googleが使用していない時代遅れのインデックス方法（LSI）に由来する。
- マーケティング担当者は、同義語や関連語を使えばランキングが上がると思い込んでいる（これは部分的にしか真実ではない）。
SEOにおけるLSIキーワードの真実
1.GoogleはLatent Semantic Indexingを使っていない
- グーグルは、LSIがランキング・アルゴリズムの一部ではないことを確認した。
- その代わりに、グーグルは自然言語処理（NLP）、エンティティ認識、機械学習を使ってコンテンツの関連性を理解する。
2.セマンティックSEOとNLPはLSIとは違う
- Google BERTとRankBrainは、LSIではなく、検索意図に焦点を当てている。
- 例
- アップル」（会社）に関するページは、LSIキーワードではなく、そのコンテキスト（「iPhone」や「MacBook」などの製品）に基づいてランク付けされる。
3.関連キーワードは重要だが、"LSIキーワード "としては重要ではない
- Googleは同義語、バリエーション、文脈上の関連性を認識する。
- 例
- SEOのためのLSIキーワード」に焦点を当てるのではなく、「検索意図最適化」、「セマンティック検索要素」、「Google NLP」のような文脈に関連した用語で最適化する。
4.検索エンジンはLSIではなくエンティティ認識を使う
- GoogleのナレッジグラフとNLPアルゴリズムは、LSIキーワードではなく、エンティティと概念を結びつける。
- 例
- "テスラ "は、"LSIキーワード "の固定リストではなく、"電気自動車"、"イーロン・マスク"、"EV充電 "とリンクしている。
LSIキーワードの代わりに何を重視すべきか？
✅ 1.検索意図とセマンティックSEOの最適化
- ユーザーがクエリを検索する理由を理解し、関連するコンテンツを提供する。
✅ 2.NLPに最適化されたキーワードと文脈上の関連性を使用する
- 無理やり同義語を使うのではなく、関連する概念を使って自然に書く。
✅ 3.エンティティベースSEOの実施
- Googleのナレッジグラフで認識されたエンティティにトピックを接続します。
✅ 4.トピックオーソリティのための内部リンクの改善
- キーワードの関連性とコンテンツのクラスターを強化するために、関連するコンテンツをリンクする。
LSIキーワードなしでSEOを最適化するツール
- Google Search Console-検索クエリとキーワードのパフォーマンスを監視します。
- Ranktrackerのキーワード検索-文脈的に関連する用語と検索意図を特定します。
- Ahrefs & SEMrush-関連キーワードのバリエーションと競合ランキングを分析。
結論LSIキーワードは神話である - セマンティックSEOを 重視せよ
GoogleはランキングにLSIキーワードを使用しませんが、意味的関係、検索意図、NLP主導のコンテンツ分析を優先します。LSIキーワード」を追い求めるのではなく、Googleの最新のアルゴリズムに沿った、高品質でセマンティックリッチなコンテンツを作成することに集中しましょう。
