サイトスピードがSERPに与える影響

!【サイトスピードがSERPに与える影響】(https://ranktracker-blog.s3.amazonaws.com/2016/Apr/site_speed_impacts_serps-1461590707736.jpg)

イントロ

Googleのページランクは、ニッチなトップサイトを特定する上で重要な役割を担ってきました。多くのウェブページのランキングを押し上げたのは、表示される検索結果が上位であることです。確かに、検索エンジンによって生成された結果をランク付けするために使用される要因は無数にあります。

2009年まで、検索エンジンの結果表示に関わる主な要素は次の通りでした。

• a) ウェブページの内容。さらにテキスト、URL、見出し、ヘッダーに分類される。

• b）ウェブサイトの正当性は、ウェブサイト内のインバウンドリンクの数と品質と一緒にドメイン名の時代を決定する。

Googleが検索エンジンのランキング結果に影響を与える要因として、ウェブサイトの速度を導入するという独特のアイデアを思いついたのは2010年のことでした。

サイトスピードとは何か、そしてなぜこれが影響因子として選ばれたのか？

サイトスピードとは、Webサイトの読み込みにかかる時間や、コンテンツがユーザーに表示されるまでの時間のことです。これにより、パフォーマンスの遅いモバイルサイトやパフォーマンスの速いモバイルサイトが生まれる可能性があります。Googleの考えは、パフォーマンスの悪いウェブサイトは、ユーザーエクスペリエンスをほとんど重要視していないため、後回しにすることでした。

コンテンツはまだGoogleの王者なのか？

Googleは、検索ランキングに直接影響するページスピードについては、ユーザーの理解を得ようとしませんが、コンテンツについては疑いの余地はありません。ウェブサイト内のコンテンツの関連性は常に王者であり続けます。背景には無数の要因があるため、熟考する価値のある要因は、速度指標と検索ランキング結果の関係である。しかし、この2つの間に確認された相関関係は、生み出される結果に影響を与えます。

検索エンジンランキングにおけるGoogleの分析

研究の最初の部分は、2013年のランキング要因リストからランダムに選択された2000の検索クエリのリストで実施されました。サンプルとして、単一キーワードと5個までの複数キーワードを選択的に収集した。検索結果上位50件とそのURLを抽出し、検索全体を10万ページに集約して評価した。

次に、オープンソースのツールを用いたWebページテストを実施した。このテストでは、クラウドにホストされたサーバー上にある同一のプライベートインスタンスを、世界中の任意の場所（例えば、西の場所）にロードすることが求められた。このツールは、ウェブページの読み込みに関する40以上のパフォーマンス・パラメータを収集するために、多くの人々に受け入れられているブラウザーを使用しています。テストには、結果の一貫性を保つために、キャッシュを空にしたGoogleのクロームが使用されました。

調査結果調査結果では、テストした各URLについて、40以上の特徴的なページロードの指標を取得しました。この調査では、ブラウザがページの読み込みに使用するオープンセッションの数に基づいて検索順位が影響を受けることはないとされています。結果は、オープン接続の数に基づく検索ランキングへの顕著な影響はなく、明らかに研究結果と一致していました。オープンソースツールの助けを借りて、検索結果のランキングに影響を与えた注目すべき要因を強調する。

ページロード時間：ページロードにかかる時間

Webサイトのページロード時間を考えるとき、ユーザーに詳細な情報を提供する2つの異なる尺度が存在します。

• a) ドキュメントが完成するまでの時間
• b) 完全にレンダリングされるまでの時間

ドキュメント完了時間とは、ユーザーがウェブサイトの要素をクリックしてデータを入力できるようになるまでの、ページの読み込みにかかる時間を指します。例えば、検索バーにウェブサイト名を入力し、エンターキーをクリックします。Webサイトの読み込みが始まる。コンテンツ全体があるわけではありませんが、ウェブサイトとのインタラクションは可能です。

完全レンダリング時間とは、ウェブサイトやウェブページのすべての要素が読み込まれるのにかかる時間のことです。私たちが上下にスクロールすると、ウェブサイトのバックグラウンドで多くの要素が読み込まれます。たとえば、ウェブサイト内の広告、画像、ビデオ、トラッカーは、完了するまで読み込まれます。

この研究では、検索順位を分析するためのロード時間の両方を含んでいます。文書完成時間と完全レンダリング時間の関係を計量し、検索順位に与える影響をチェックした。この調査で驚かされたのは、この2つの重要なパラメータの間に関係が存在しないことが確認されたことです。Googleは、ページロード時間について推測の余地を残しており、この調査が新たな深みを増すきっかけとなりました。

ページロード時間のグラフ表現：ページロード時間の表現は、以下の詳細でグラフにすることができます。
横軸は、50位までの検索順位を表します。
横軸は50位までの検索順位を表し、縦軸は調査対象である2000の検索語に対してかかった標準時間を表しています。

ページロード時間のグラフの書き方は？

横軸に表示されているページの位置を計算するために、調査に使用した2000語のリスト（縦軸にマーク）から各語を順次Googleで検索します。各検索の最初の結果を選択し，各ページのロードタイムを評価する．平均値が計算され、グラフはPosition 1を指すように表示されます。残りの50位まで同じ処理を行う。

研究の洞察検索エンジンの論理では、ページのレンダリングが速ければ速いほど、ユーザーはその結果に満足し、より多くのプロモーションにつながります。ランク1～5のウェブページは、ランク5以上のウェブページに比べて、ドキュメント完成までの時間やレンダリング完了までの時間が短くなることは明らかである。しかし、Googleは驚くことに、これらの要素を検索順位の向上に結びつけていません。

最初のバイトまでの時間 (TTFB)

検索結果のランキングとページのロード時間にはあまり共通点がないため、この研究はTime to First Byte (TTFB)の方向に進みました。この指標は、以下の点を考慮して算出されました。このテストでは、要求されたURLに対するウェブサーバーからの応答として、最初の1バイトをブラウザが受け取るまでの時間を明確に判断しています。レスポンスを受信する際には、多くのメトリクスが使用されます。

• ブラウザからウェブサーバにリクエストを送信する際のネットワーク遅延を計算します。
• Web サーバーがリクエストを処理するのにかかる時間。
• Web サーバーがレスポンスを生成するのにかかる時間。
• サーバーからブラウザへのレスポンスの最初のバイトを送信するのにかかる時間。

Time to First Byteのグラフの表現方法**。

Time to First Byteの表現は、以下の内容でグラフにすることができる。

• 横軸は50位までの検索順位、縦軸は各リクエストに対してサーバーから応答があるまでの時間。

Time to First Byte のグラフを作成するには？

各リクエストで1バイト目を返すまでにかかった応答時間に応じて、ページの位置をプロットしています。同じ手順で50ランクすべてについて行います。
研究の洞察

• 明らかに、最初のバイトを返すまでの時間と検索ランクの位置には密接な関係がありました。ウェブサーバーからブラウザに返される1バイト目の時間が長いと、ウェブページの検索順位は低下する。
• TTFBが低いと、検索結果の順位が高くなります。
• TTFBが高い場合、検索結果の順位は低くなります。TTFBによる検索順位の権威は、調査全体を通して最も高い。

ページサイズ（バイト）。TTFBによる影響に続き、ページサイズ（バイト）を調査しました。各ウェブページをバイト単位で計算し、検索順位の順位と比較しました。ページサイズとは、完全にレンダリングされたページ内のダウンロードされたすべての要素を意味します。これには、画像やサードパーティーウィジェットからフォントまで、あらゆるものが含まれます。
ページサイズのグラフ表示。

• ページサイズの表現は、以下の内容でグラフ化することができます。横軸は、50位までの検索ランクの位置を表しています。

• 縦軸はページサイズ（バイト）、横軸は検索順位（50位まで）、縦軸はページサイズ（バイト）です。

Page Size のグラフを描くには？

各ウェブページのPage Size（バイト単位）に応じて、ページの位置をプロットしています。50ランクすべてについて同じ手順で行います。

研究の洞察検索順位の順位とページサイズ（バイト）の関係は、複雑な方法論に単純なものを含む理論をもたらしました。最適化された高ランクのサイトの多くは、もともと大きな組織に属しており、より多くのリソースを必要とするのに対し、低ランクのサイトは、より小さな組織に属しており、リソースも少ないと考えられます。組織のサイトの複雑さは、ウェブサイトのリソースとコンテンツに依存します。

巨大な小売業者のウェブサイトと新興企業のウェブサイトを比較することを想像してみてください。ページサイズが小さくなれば、ページランクも下がります。

画像の総量（バイト）。ページサイズについて必要な限りの推測を行った後、この研究では、画像コンテンツをバイト単位で把握することにしました。WebページやWebサイトに読み込まれたすべての画像を、検索ランクの順位と比較します。Webサイト内の画像が多い場合、通常よりも読み込みが遅くなる可能性があることは明らかです。

Total Image Contentのグラフ表現。総画像量（Total Image Content）のグラフの表現方法は、以下の通りです。

• 横軸は、50位までの検索順位を表します。
• 縦軸は、Total Image Content（バイト単位）。

How to plot the graph for Total Image Content?

各ウェブページの画像総量（バイト）に応じて、ページの位置をプロットしています。50 位まですべて同じ手順で描画します。

この研究の洞察この研究では、強い関連性は期待されていませんでしたが、画像を含むウェブサイトの読み込みが遅くなり、それによって検索ランキングの順位に影響を与えることが予想されました。しかし、画像に関する結果は、この研究におけるブレークスルーをもたらしませんでしたが、これはページのロード時間が検索ランキングの順位に影響を与えないという事実を結論付けています。

ページロード時間と検索ランキングの関係今回の調査では、ページのロード時間は検索ランキングの結果に大きなブレークスルーをもたらさないことが明確に確認されました。これは、1語または2語の長さの一般的なキーワードでも、5語までのキーワードでも同様です。ページロードのタイミングが早いWebサイトが、ロードに時間がかかるWebサイトよりも上位に表示されることはなかったのです。これは、ウェブサイトを持つ誰もが心配するような重要な要素ではありません。実際、ページスピードは、キーワード指向のWebサイトであっても、重要な役割を果たすことはありません。

TTFB vs. 検索順位。検索ランキングに大きな影響を与える唯一の要因は、Time to First Byte (TTFB)です。レスポンスにかかる時間が短いほど、検索エンジンランキングの数値は高くなります。

TTFBランキングにおけるバックエンドのサポート。優れたバックエンドインフラを持つWebサイトでは、レスポンスが速くなります。理想的には、バックエンドでWebサイトをサポートするサーバーが、検索順位の向上に大きな役割を果たすことです。フロントエンドのパフォーマンス・パラメータを詳細に分析した後でも、ウェブサイトの検索順位に大きな影響を与えるのは、バックエンドのウェブサイト・パフォーマンス・パラメータなのです。

なぜTTFBは重要な指標と考えられているのでしょうか？

Googleは、ウェブサイトのクローラーを使ってTTFBを測定することが容易です。ドキュメント完了時間や完全レンダリング時間に基づいてデータを収集するには、検索ランキングに直接影響するため、完全な機能を備えたブラウザが必要です。

同様に、ウェブサイトのデザイン、構造、コンテンツも、計算された時間と同様に、ブラウザの機能に依存します。スピードとパフォーマンスは、Webサイトにとって極めて重要な要素です。GoogleのクローラーはTTFB指標を捉えることができるため、検索にかかる時間や労力をより多く費やすことになる。ユーザーエクスペリエンスがWebサイトの存在意義である以上、近い将来、Googleはページレンダリングタイムを検索ランキングに影響する要素として取り入れる可能性が高いです。TTFBは、サイト全体のパフォーマンスを推し量るための合理的な指標であるため、計算することを強く推奨します。

直接影響を受ける重要な要素は、以下の3つです。

• ゲストユーザーとサーバー間のネットワーク遅延。
• ゲストユーザーとサーバー間のネットワーク遅延。
• ウェブサイトのバックエンドがコンテンツを生成するターンアラウンドタイム。

コンテンツ配信ネットワーク（CDN）。

多くのウェブサイトは、ネットワークの遅延を低減するためにCDNを使用しています。CDNは、地理的な位置に関係なく、ウェブサイトのユーザーや訪問者にコンテンツを迅速に配信し、配信する効率的な方法として知られています。ランキング上位のウェブサイトの多くは、大容量のバックエンドサーバー、CDN、データベース層への賢明な投資と、アプリケーションの効果的な最適化によって効率的に運営されています。

バックエンドサーバーは検索順位にどの程度関係しているのでしょうか？

バックエンドインフラは、ウェブサイトが他のサイトより上位にランキングされるのに役立ちます。ランキングを維持するためには、急成長するサイトのバックエンドインフラを改善することが賢明な判断です。

調査の結果、バックエンドインフラを構築しているサイトは、バックエンドにあまり配慮していないサイトよりも上位にランクインしていることがわかりました。例えば、ロングテール（4～5語）のキーワードで検索すると、小規模な組織が所有し、利用者は少ないが、特定の検索クエリに関する一貫したコンテンツを持っているWebサイトが結果として表示されました。その結果、トラフィックの多いウェブサイトはあまり表示されませんでした。TTFBが非常に高い複雑な環境を構築することは、全く構築しないことに等しいのです。TTFBは、ウェブサイトの複雑さよりもクイックレスポンスに完全に焦点を当てた、一貫性のあるパラメータです。これは、Webサイトのランキングを明確にするのに役立ちます。TTFBが低ければ、小規模で迅速なウェブサイトは検索順位が上がり、逆にTTFBが高ければ、大規模で低速なウェブサイトは、コンテンツやサイトの存在に関係なく、順位が大幅に下がると言われています。

Takeaways

すべての Web サイトが従うべき規範。

TTFBは、ウェブサイトをより高く、安定したランキングにするための重要なパラメータです。バックエンドインフラの構築に注力することは、高速で応答性の高いサーバーのために非常に重要であり、検索ランキングの順位に直接影響する。

同様に、ユーザーの興味を引き、楽しい体験を提供するウェブサイトのフロントエンドも重要です。フロントエンドとバックエンドでウェブサイトは完成します。インターネット上で利益を得るためには、専門家の助けを借りて検索エンジンのランキング順位を向上させるために、ウェブサイトのフロントエンドとバックエンドの問題を特定し、解決することが重要である。

高速化されたウェブサイトは、幸せな訪問者と一緒に良いコンテンツを推進しています。幸せな訪問者は、世界中の共有とリンクの連鎖反応につながるウェブサイトを推進しています