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キーワード検索は聞いたことがあるだろう。音声検索も聞いたことがあるだろう。しかし、 ビジュアル検索についてはどうだろう?
ビジュアル検索は、キーワードや音声を使ったオンライン検索を超えるものだ。その代わりに、画像を使ってオンラインで情報を探すことができる。
この検索方法は、より直感的でインタラクティブなショッピング体験を提供するため、オンライン消費者にとって大きな変革をもたらす可能性がある。
検索者が特定のアイテムの名前を知らない場合、そのアイテムの写真を入手し、ビジュアル検索で送信するだけでよい。そうすれば、そのアイテムまたは類似のアイテムが検索結果に表示されます。
ブランドにとってのビジュアル検索の意味はさらに有望で、米国の成人の22%が買い物にビジュアル検索を利用している。
では、ビジュアル検索のためにウェブサイトと画像を最適化するにはどうすればいいのでしょうか?いくつかの重要な戦略についてお話しましょう。
ビジュアル検索のパフォーマンスを向上させる8つの方法
今後、ますます多くの消費者がビジュアル検索を利用して検索体験を効率化するようになるだろう。この機能を活用することで、企業はよりパーソナライズされたショッピング体験を提供し、検索結果における自社製品の認知度を向上させることができる。
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ビジュアル検索機能はスマートフォンで利用できるため、人々はすでにカメラを使って現実世界の風景や商品、物体を撮影している。
ビジュアル検索のパフォーマンスを向上させるためのトップ戦略をご覧ください。
1.ビジュアル・サーチを使用する主なプラットフォームを知る
トップのビジュアル検索プロバイダーに精通する。
GoogleやBingのビジュアル検索のような主要な検索エンジン向けに画像を最適化することに焦点を当てますが、その他のプラットフォームについても知っておくことは、ビジュアル検索戦略全体にとって不可欠です。
これらの詳細は、ターゲットオーディエンスのビジュアル検索体験を向上させるために、各プラットフォームの仕組みを理解するのに役立ちます。
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ビジュアル・サーチの主要プレーヤーは以下の通りである:
- グーグルグーグルのビジュアル検索プログラムはグーグルレンズと呼ばれている。これは、検索、人工知能(AI)、拡張現実(AR)、コンピューター・ビジョンを利用している。これらの技術は画像を分析し、画像の内容を判断するために働く。グーグルレンズを使うには、検索バーでカメラボタンをクリックし、画像をアップロードして類似画像を検索する。
- ビング:ビングのビジュアル検索は、写真を分析し、写真に写っている対象物を特定するので、グーグルのものと似ている。そして、類似画像を表示する。しかし、ビングのビジュアル検索は、画像の特定の部分に焦点を当てるために画像の周りにボックスを描くことができる追加機能を提供しています。このインジケータは、検索エンジンが画像のその部分だけの結果を生成するのに役立ちます。
- ピンタレスト Pinterestもビジュアル検索機能を提供するプラットフォームだ。ピンタレストのアプリでは、ユーザーは現実世界の風景や物をスキャンすることができる。アプリに写真をアップロードすると、消費者は写 真に写っている商品を検索、保存、ショッピングすることができる。この機能は小売業者にとって重要で、ピンタレストに商品を追加することで、人々が商品を見つけやすくなる。
そして、他の検索オプションも忘れてはならない。
Snapchat Camera SearchとAmazon StyleSnapは、活用を検討すべき他のビジュアル検索プラットフォームである。Pinterestのように、どちらも消費者が画像を使って商品を検索することができる。
2.構造化データの実装
検索エンジンは、視覚的な検索行動を含むユーザーの検索意図を理解することに重点を置くようになった。その結果、検索エンジンは最も関連性の高い結果をユーザーに提供できるようになった。
だからこそ、構造化データマークアップやスキーママークアップを含めることが重要なのです。これは、検索エンジンが画像のコンテンツを理解し、さまざまな要素を分析するのに役立ちます。
Schemaマークアップを使用すると、画像に実世界のシーン、オブジェクト、製品、ロゴ、機能画像、またはサムネイルが含まれているかどうかを指定できます。
グーグルやビングのビジュアル検索のような検索エンジンが、あなたのウェブページやビジュアルをよりよく分析できるようになれば、あなたの画像がビジュアル検索結果の上位に表示される可能性が高くなります。
3.Altテキストを追加する
代替テキスト(一般的にaltテキストと略される)は、ビジュアル検索のパフォーマンスを向上させるのに役立つもう一つの画像検索最適化手法です。
altテキストは、検索エンジンがその画像の文脈や意味を理解できるように画像を説明するものです。また、スクリーンリーダーを使用している視覚障害者に画像の文脈や内容を伝えるのにも役立ちます。
altテキストは画像のHTMLコードに含まれているため、検索エンジンはそのテキストを読んで理解することができます。
altテキストを使って画像を最適化するには、画像に何が写っているかを説明します。例えば、キッチン台用のスクレーパーの画像であれば、商品名と素材を記載します。つまり、この場合は、"木柄のベンチスクレーパー "ということになります。
しかし、もっと詳しく書くこともできる。その代わりに、"製パン・生地作り用木柄ベンチスクレーパー "と書くこともできる。
そして、たとえ人々がビジュアル検索で検索キーワードを使わないとしても、画像のaltテキストにターゲットキーワードを含めることは有効です。
キーワードは、検索エンジンとユーザーに画像に関する追加的なコンテキストと情報を提供します。また、関連キーワードを含めることで、画像が掲載されている投稿やページのSEOを向上させ、ランキングをさらに上げることができます。
第二次世界大戦の風景に特化したツアー会社、 バンド・オブ・ブラザーズ・ツアーズがどのようにブランドイメージのaltテキストを作成しているかをご覧ください。
4.画像サイトマップの作成
画像サイトマップは、ビジュアル検索のパフォーマンスを向上させるもうひとつのSEO要素です。これにより、検索エンジンは画像を識別し、クロールし、インデックス化することができます。
サイトマップは検索エンジンのランキングに直接影響を与えるものではありませんが、どの画像が必要で、どの画像が必要でないかを検索エンジンに伝えます。検索エンジンはサイトマップに含まれる画像を優先します。