イントロ
2025年初頭、グーグルは検索URLから&num=100パラメータをひっそりと削除した。
ほとんどのインターネットユーザーにとって、このことは気づかれなかった。しかし、SEOとAI業界にとっては激震だった。
ChatGPT、Perplexity、ClaudeのようなAIシステムは、グーグルの検索結果全体をクロールすることができなくなったのだ。
これは偶然ではない。グーグルの検索エンジンのAIモデルがアクセス、学習、複製できる範囲を制限するための戦略的な動きだった。
そして、その過程で、私たちが知っていたSEOの可視性の骨格を壊してしまったのだ。
num=100パラメータとは何だったのか?
num=100パラメータは、グーグルのURL構文における小さいが強力な機能であった。 クエリに追加すると、例えば、次のようになる:
https://www.google.com/search?q=best+seo+tools&num=100- というようにクエリに追加すると、デフォルトの10件ではなく、100件までの検索結果を1ページに表示するようにGoogleに指示する。
開発者、マーケティング担当者、SEOプラットフォームにとって、これは些細な利便性ではなく、業界が大規模に検索データを収集・分析する方法だった。
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これによって、検索データを大規模に収集し、分析することが可能になったのだ:
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ランクトラッカーはトップ100の検索結果を効率的に表示します。 
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AIシステムがSERPをマッピングし、結果パターンを学習します。 
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ランキングの多様性、コンテンツの深さ、可視性の分布を理解する研究者。 
つまり、&num=100は、オーガニック検索のエコシステム全体への窓だったのだ。
そして、グーグルはそれを閉じた。
グーグルが本当に&num=100 を削除した理由
公式には、グーグルは何も言っていない。しかし、内部関係者と検索データの専門家は同意している。
ChatGPT、Perplexity、SearchGPTスタイルのエンジンのようなAIプラットフォームが、ライブブラウジングとSERP分析を統合し始めた矢先のことだった。これらのモデルは、結果をクロールし、ドメインを比較し、Googleの回答をリアルタイムで要約することさえ可能だった。
Googleは、&num=100を削除することで、SEOツールを制限しただけでなく、AI検索の複製を可能にするデータ供給を遮断したのだ。
話を整理しよう:
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AIモデルはGoogleの構造から学習していた。 num=100で、Googleがどのようにサイトをランク付けし、エンティティをクラスター化し、E-E-A-Tコンテンツを優先させるかをマッピングすることができた。
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SERPデータは独自の価値である。グーグルのランキングデータは知的財産である。それをAIの競合に奪われることは、検索独占を弱めることになる。 
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AIエンジンは競争を始めていた。PerplexityやYou.comのようなツールは、スクレイピングされたSERPデータによる「AI検索」インターフェイスを表示し始めた。グーグルは対応しなければならなかった。 
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解決策は?アクセスをカットすることだ。 num=100を無効にすることで、グーグルは即座にSERPの完全なクロールを10倍難しく、10倍遅く、10倍高くした。
これはSEOコストの問題ではなかった。AIのトレーニングモデルからグーグルの検索データを守る
