イントロ
生成型検索は可視性の仕組みを変えた。そして今、レポートの仕組みも変えなければならない。
従来のSEOダッシュボードは以下を目的として構築されました:
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ランキング
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インプレッション
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自然検索クリック
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トラフィック成長
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SERP順位
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CTR分析
しかしGEOには異なる視点が必要です。AI生成回答内 の利用状況、包含度、エンティティの権威性、影響力を測定する視点です。
順位追跡も、オーガニックトラフィックの監視も可能です。しかしそれらはもはや、生成レイヤー(検索エンジンが現在、合成・要約し、ユーザーに最初に表示する内容を決定する層)における可視性を示すものではありません。
本ガイドでは、適切なGEOレポートダッシュボードで重要なKPIを概説します。これはAI可視性、回答影響力、生成型権威を測定するために構築されたレポートシステムです。
パート1:GEOに新たなレポートダッシュボードが必要な理由
従来のSEOダッシュボードが回答するもの:
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「どこにランクインしているのか?」
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「トラフィックはどれくらい獲得できたか?」
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「どのキーワードが改善した?」
GEOダッシュボードが回答するもの:
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「AI生成回答に含まれているか?」
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「要約文内で言及されているか?」
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「生成エンジンは当社の定義を信頼しているか?」
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「AIのせいでクリックを失っているのか?」
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「当社ではなく競合他社が要約に表示されているのはどこか?」
この変化は、表面的な可視性(SERPs)から機能的な可視性(サマリー)への移行を意味します。
新しいダッシュボードはこれを反映する必要があります。
パート2:GEOレポートの5つのKPIカテゴリー
すべてのGEOレポートダッシュボードは、5つの層にわたるKPIを 追跡する必要があります:
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生成型可視性KPI
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定義・意味論的KPI
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エンゲージメント&CTR KPI
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エンティティ&信頼性KPI
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コンテンツ健全性・抽出可能性KPI
これらを統合することで、ジェネレーティブプレゼンスの全体像を把握できます。
パート3:生成型可視性KPI(中核層)
これらのKPIは、AIの回答に自社ブランドがどの程度出現・影響を与えているかを測定します。
1. 回答シェア
生成サマリーに貴社情報が含まれる割合:
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ブランド
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定義
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構造
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引用
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例
回答シェアはGEOレポートにおける最重要KPIです。
2. 引用頻度
自社ドメインが以下に表示される頻度:
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AI概要ソースカード
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ChatGPT 引用
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Perplexity 証拠ブロック
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コパイロットソースタイル
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Gemini 参照
これは明示的な可視性レイヤーです。
3. 暗黙的影響率
AIが以下を行う頻度:
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定義を言い換える
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リストの再利用
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構造を反映
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要約ブロックを模倣
ブランド名を明示しなくとも、影響力は権威に等しい。
4. プラットフォーム拡散率
あなたを包含するAIシステムの数
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Google AI 概要
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ChatGPT検索
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Perplexity
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Bing Copilot
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Gemini
マルチプラットフォームでの可視性は、深い意味的埋め込みを示します。
5. クエリカバレッジ
AI回答内で、関連するクエリのいくつがあなたのコンテンツを含んでいますか?
これは生成型AIの足跡の広がりを示します。
パート4:定義的・意味論的KPI(意味の層)
これらのKPIは、AIが意図した通りに概念を理解しているかを追跡します。
6. 定義の所有権
生成サマリーにおいて、あなたの定義がデフォルトの説明として採用される頻度。
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定義を「所有」することで、物語を制御できます。
7. 概念整合性スコア
AI生成の説明が以下の要素にどれだけ近いかを示す指標:
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あなたの規範的定義
