イントロ
人工知能(A.I.)をめぐる大騒動と、オープンA.I.をめぐる最近のドラマ、そして3日間で3回もCEOが交代したこ とで、マーケッターやSEO担当者としては、これらの疑問がいまだに頭をよぎり続けている。A.Iコンテンツは本当にGoogleにランクインできるのか?A.I.コンテンツは本当にGoogleで上位表示できるのか?A.Iと手を取り合うべきなのか、それとも完全に避けるべきなのか?
SEOの専門家として、私は自分のウェブサイトでテストすることにした。免責事項:このテストは今年の初め、2023年4月に行われました。
グーグルや自称SEOの達人から流布される情報に耳を傾ける代わりに、実際に試してみて、それがうまくいくかどうか確かめてみてはどうだろう?
基本に立ち返り、SEOの基本はキーワード調査と競合分析にある。
キーワード・リサーチのプロセス
数え切れないほどのGoogleのコアアップデートやアルゴリズムの変更に関係なく、Googleは最終的に検索エンジンであることに変わりはなく、ユーザーが検索しているものに関連するコンテンツを表示する。Googleはユーザーの検索意図とセマンティクスを考慮する。Ranktrackerに、セマンティック検索について知っておくべきことが詳しく書かれた、かなり良くできた記事があると思う:https://www.ranktracker.com/blog/everything-you-need-to-know-about-semantic-search/とはいえ、以下は私のキーワードリサーチプロセスの簡単な流れである:
- ソーシャルサイトのウェブスクレイピング:Reddit、Quora、その他のフォーラムサイトなど、関連するseoツールを使用する。私の 場合、このケーススタディにはAhrefsを使用した。
- 国+SERPの順位でフィルタリングする(私は通常、1-10位をフィルタリングする。)
- あなたの業界に関連するキーワードを探しましょう。私の場合、私のウェブサイト/会社のコアコンピタンスは、コーポレート・グラフィックデザイン+ブランディングにあります。
スクリーンショットはAhrefsより引用
関連しそうなキーワードに目を通した結果、「ミックス・ブランディング」というキーワードでランクインできる可能性があることがわかった。
効果的なSEOのためのオールインワン・プラットフォーム
ビジネスが成功する背景には、強力なSEOキャンペーンがあります。しかし、数え切れないほどの最適化ツールやテクニックがあるため、どこから手をつければいいのかわからないこともあります。でも、もう心配はありません。効果的なSEOのためのオールインワンプラットフォーム「Ranktracker」を紹介します。
キーワードとコンテンツヘッダーの候補を示す簡単なスクリーンショット
競合他社の分析
- 潜在的コンテンツの特定/コンテンツ・ギャップ分析
- こんな質問も寄せられています
コンテンツ分析- まだ記事を書いていない場合は、1ページ目にランクインしているものを見て、1ページ目にランクインしているものに共通するヘッダー(H2、H3タグ)を特定する。
コンテンツギャップ分析-既存の記事(1ページ目にランクインしていない)がある場合、既存の記事と1ページ目にランクインしている10記事を比較する。1ページ目にランクインしている記事の平均ワード数とともに、コンテンツとヘッダーの類似点と相違点を探します。単語数は必ずしもランキング要因ではないかもしれませんが、特にあなたの記事の内容が薄い場合は、代わりに指標として使用することを検討してください。(<500ワード)
今まで見逃していたヘッダーも、検索意図に最適化するために追加することを検討しよう。
最後に、「People Also Ask」クエリを活用しましょう。これらは、検索ボリュームは少ないかもしれないが、関連性の高いオーガニックトラフィックであり、特に新しいウェブサイトを立ち上げる際に役立つ可能性がある。
コンテンツのドラフト
キーワード・リサーチと競合分析を終えて、この記事の構成と流れは以下のようになった。
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目次
- ミックス・ブランディングとは
- ミックス・ブランディングの例
- ミックス・ブランディングと主流ブランディング
- ミックス・ブランディングの利点
- ミックス・ブランディングのデメリット
- ミックス・ブランディング戦略
- 正しいミックス・ブランディング・エージェンシーの選択
- 最後の言葉
A.Iプロンプト
この記事では、ワークフロー全体のA.IライティングツールとしてChatGPT 4.0を使用しました。これらは、コンテンツ執筆プロセス全体を効率化するのに役立ったプロンプトです。
プロンプト1
あなたはSEOコンテンツスペシャリストを兼ねています。トピックに関連するヘッダーをつけて、魅力的な記事を作成する。
私の場合、トピックはミックスブランディングでした。ChatGPTはトピックの大まかなガイドラインを作成します。
プロンプト2
タイトル(H1)が十分にキャッチーでない場合は、次のプロンプトを使用できます:<トピックを挿入>に代わるタイトルを10個提案してください。 プロンプトを再生成する」 **該当する場所で、記事のタイトルに満足するまで。
プロンプト3
次に、残りのヘッダーをプロンプトとして入力する(先に下書きした目次案から)。私の場合は、『例:ミックス・ブランディングの利点』。
次のプロンプトでフォローアップ:**該当するヘッダーには実際のケーススタディを含めてください。
記事の残りの部分についてもこの作業を繰り返す。
プロンプト4
最後に、結論のプロンプトです:魅力的な結論を作る
トピックを挿入し、興味を持ったユーザーに接触してもらう。
当社(<事業内容>)のサービスをご利用ください。
画像作成:
私たちの場合は、オリジナルのインフォグラフィックス(ヘッダー用)をデザインし、ケーススタディ用の関連画像を調達しました。ビジネスの観点からは、ブログ記事の画像は、潜在的なウェブ・ユーザーに私たちのスキルセットや提供するサービスをアピールする良いプラットフォームでした。
さらに、「画像」タブでランクインし、ウェブサイトへの潜在的なオーガニック・トラフィックを促進する機会も常にある。
画像ソース
ケーススタディは既存のブランドに基づいているため、該当する場合はクレジットを記載してください。例えば、ロレアルへのリンクを貼ってください。
出版前のコンテンツの校正
コンテンツを公開する前に、記事の校正を忘れないようにしましょう。私たちの場合、アメリカ英語ではなくイギリス英語に編集しました(私たちの主なサービス提供の拠点がシンガポールであるため)。
次に、記事をアップロードする前に、関連するヘッダータグや画像の最適化など、ページ内SEOのベストプラクティスを適用することを忘れない。
準備ができたら、「公開」をクリックし、インデックス作成のために記事のURLをGoogle Search Consoleに送信することを忘れないように!
画像出典:CONQUEST CREATIVES WORDPRESS BACKEND
我々の場合、記事は2023年4月28日に掲載された。
結果
投稿前、これらは1ページ目にランキングされているサイトである。
2023年6月11日、我々は11位(ページ2ランク1)にランクインし始めた。
2023年8月3日、私たちはランク1ポジション7でランキングを開始しました。その後、8月18日には6位にランクアップし、5つのオリジナル・インフォグラフィックが「画像」タブにランクインしました。
2023年8月18日、Googleのスクリーンショット。
視覚的な参照が必要な方のために、ミックス・ブランディングに関する記事へのリンクを掲載する。https://conquestcreatives.com/ultimate-guide-to-mixed-branding/
効果的なSEOのためのオールインワン・プラットフォーム
ビジネスが成功する背景には、強力なSEOキャンペーンがあります。しかし、数え切れないほどの最適化ツールやテクニックがあるため、どこから手をつければいいのかわからないこともあります。でも、もう心配はありません。効果的なSEOのためのオールインワンプラットフォーム「Ranktracker」を紹介します。
あるいは、Googleで「ミックス・ブランディング」を検索していただければ、私たちの記事が1ペ ージ目に表示されるでしょう。
結論A.Iコンテンツは本当にGoogleにランクインできるのか?
では、A.I.にまつわる誇大広告の数々は、本当に投資に値するものなのだろうか?個人的には、この調査から得られた我々の見解は以下の通りである:
- A.Iコンテンツは1ページ目にランクインする可能性がある
- しかし、SEOの基礎は依然として、コンテンツ作成の前のキーワード調査+競合分析にある。
- セマンティック検索を特定してから、コンテンツを作成し、関連するページ内最適化とaltテキストを適用する。
A.I.は、コンテンツライティングプロセスの合理化だけでなく、日々のワークフローにおいても、私たちにとって本当に素晴らしいものでした。例えば、Eメールの下書き、クライアントへの返信、Eミーティングの要約、スケジュール管理などです。もしあなたがA.Iを活用していないなら、A.Iツールを使って今日から始めてみませんか?
時間効率の内訳
上のインフォグラフィックは、A.I.を活用した場合と活用しなかった場合の、私たちが費やした時間の簡単な内訳である。
A.I.が生産性の向上とワークフローの合理化に役立つのであれば、それを活用しない手はないだろう。A.Iの可能性は無限であり、今後も改善され続けるだろう。
(ちなみに、オープンAIサーガに追いつきたい人のために、redditのスレッドへのリンクを貼っておく。)