AI概要とチャットボットからのトラフィックを属性化する方法

イントロダクション

クリック数が減ったり、インプレッションが増えたり、謎の新しいリファラーが現れたりと、トラフィックが変化していることにお気づきなら、それはあなただけではありません。

AIオーバービュー（Google）、Bing Copilot、そしてPerplexity.aiや ChatGPT Searchのような会話ツールがますますユーザー・ジャーニーを仲介するようになり、従来のウェブ解析は追いつくのに苦労している。

SEOとアナリティクスのチームにとっての新たな疑問は、"トラフィックをどれだけ獲得できたか "ではない。- それは"トラフィックはどこから来たのか "です。

このガイドでは、AI主導のプラットフォームからのトラフィックとエンゲージメントを、参照元がマスクされたり断片化されたりした場合でも帰属させる方法と、AEO（Answer Engine Optimization）の全体像を把握するためにこれらのインサイトをRanktracker分析ワークフローに統合する方法を説明します。

AI時代にアトリビューションが変わった理由

古典的なSEOでは、トラッキングは単純でした：ユーザーが検索結果をクリックする→アナリティクスがリファラー（Google、Bingなど）を記録する→セッションが正しくアトリビューションされる。

しかし、現在ではAIシステムが頻繁に使用されるようになった：

クリックせずにクエリに答えるサマリーを配信する。
AIチャットインターフェースに直接コンテンツを埋め込む。
不完全または一般的なリファーラルデータ（「ダイレクト」トラフィックなど）を渡す。
google.com/sg/aioverview/や bing.com/chat/のような中間ドメインを経由する。

その結果、クリックストリームがぼやけてしまう。

可視性を取り戻すには、テクニカルトラッキング、エンティティモニタリング、AEOアナリティクスを組み合わせる必要がある。

1.アナリティクスでAIトラフィックソースを特定する

AIベースのトラフィック経路を認識するために、アナリティクス設定を更新することから始めましょう。

一般的なAIリファラー（2025年現在）：

google.com/sg/aioverview/（グーグルAIの概要）
bing.com/chat/（ビング・コパイロット）
perplexity.ai
chat.openai.com
you.com（ユーチャット）
duckduckgo.com/ai

グーグルアナリティクス4または同様のツールで、次のことができます：

AI / Answer Engine Traffic "のカスタムチャネルグループを作成する。
上記のドメインのリファラル検出ルールを追加する。
長期的にパフォーマンスを追跡するために、オーガニック検索とは別にラベルを付ける。

新しいAIの可視化と同時に "Direct "トラフィックが急増した場合、それは多くの場合、AIリファラートラフィックを隠している。

2.URLパラメータを使用してチャットボットのクリックを検出する

新しいコンテンツを公開するときに、AIソース用に設計されたトラッキングパラメータ（UTM）を追加します。

例

https://www.ranktracker.com/blog/what-is-aeo/?utm_source=ai-overview&utm_medium=organic&utm_campaign=aeo_guide

これは、Perplexity.ai、Copilot、ChatGPT SearchなどのURLを表示するAIサマリーやチャットボットからクリックスルーしたユーザーを特定するのに役立ちます。

プロのヒント：パラメータは短く、説明的なものにしましょう。長いUTMや複雑なUTMは、チャットボットのレンダリングで壊れる可能性があります。

3.ブランド名の言及と引用ベースのクリックを追跡する

AIシステムは、たとえそれがクリック可能でなくても、回答に貴社のドメイン名やブランドを含めることがよくあります。ユーザーはそのURLを頻繁にコピーしたり、手動で入力したりするため、"Direct "に見えるダークトラフィックが発生します。

これを推定するには

RanktrackerのBacklink Monitorを使用して、新しい言及とリンクされていない引用を検出する。
これらの言及が開始された後の「ダイレクト」セッションの急増を相互参照する。
SERP Checkerのインサイトと組み合わせて、あなたのドメインを参照しているAIの回答を特定する。

AIの要約が、クリック可能なリンクではなく、貴社のページタイトルやブランドを引用している場合、これらの手動由来のセッションは、貴社の間接的なAEOトラフィックです。

4.AIリファラルの行動をセグメント化する

AIトラフィックのデータを取得したら、それを3つの主要なグループにセグメント化する：

セグメント	定義	行動例	トラッキング方法
AIの直接クリック	ユーザーがAIの回答から目に見えるリンクをクリック	Perplexity.aiから記事へのリンク	UTMパラメータまたはAIのリファラーログ
間接的な言及	ユーザーは、あなたのブランドが引用されているのを見た後、手動で訪問する	Google AIで「Ranktrackerによると...」と表示される	アナリティクスでブランドトラフィックが急増
チャットのリエンゲージメント	フォローアップチャットボットの提案からユーザーがクリック	ビングコパイロットの「詳細」カード	AI固有のリファラーのイベントトラッキング

各セグメントは、直接的な可視性、ブランドへの影響力、会話による想起という異なるストーリーを伝えます。

5.GA4でAIトラフィックのカスタムレポートを作成する

AIによるセッションを理解するために、Google Analytics 4でカスタムレポートを作成します：

レポートフィールド

セッションソース/媒体
ランディングページ
イベントカウント（スクロール、クリック、エンゲージメント）
ページタイトル
セッション時間

レポートフィールド： **フィルター： **セッションソースを含む：

bing.com/chat
perplexity.ai
チャット
google.com/aioverview

AI Referral Performance "として保存する。

6.RanktrackerのSERPチェッカーを使って可視性を確認する

AIによるクリックがどこから発生しているのかを理解するためには、まず、AIが生成した回答に自社のどのページが表示されているかを確認する必要があります。

RanktrackerのSERP Checkerを使えば、以下のことができます：

✅ 貴社のコンテンツがGoogleのAI概要ソースに含まれているか確認する。

✅ Bing CopilotまたはPerplexityが貴社のドメインをリストアップしている場所を特定します。

✅ AIモデルがよく再利用するスニペット特集を監視する。

これらの洞察は、トラフィックのアトリビューションに直接結びつきます - 新しいAI概要の可視性の後にスパイクが発生した場合、あなたは自信を持ってそれを関連付けることができます。

7.AIリファラルのイベントトリガーを設定する

分析ツールで、ユーザーセッションがAI関連のソースから発信された場合にフラグを立てるイベントを設定します。

イベント設定の例：

イベント名： ai_referral
条件リファラーURLが "ioverview"、"perplexity"、"copilot"、または "chat.openai.com "に一致する。
パラメータ
- ソース_プラットフォーム（AIの概要、Copilotなど）
- ページ_url
- セッションID

RanktrackerのRank Trackerと統合して、どのキーワードがビジビリティを促進しているかを確認するのに最適です。

8.AIの可視性とブランド検索のリフトを関連付ける

AIが生成した露出が、直接的なトラフィックではなく、ブランド認知を高めることもあります。 AIサマリーに表示された後、「Ranktracker レビュー」や「Ranktracker AEO ツール」などのブランド検索が上昇することがあります。

これを追跡する：

RanktrackerのKeyword Finderを使用して、上昇中のブランドクエリを特定する。
AI概要またはコパイロットの言及と前週比で比較する。
通常、ブランドクエリの成長はAI引用を5-10日遅れます。

これにより、ブランド増幅効果、つまりAI露出による目に見えないトラフィックの恩恵が明らかになります。

9.エンティティベースのクリックパターンを追跡する

AIのトラフィックは、ページベースだけでなく、エンティティベースでもあります。ユーザーは、関連するエンティティ（トピック、ツール、著者）を通じて、あなたのブランドを発見するかもしれません。

例

「RanktrackerのCEOであるFelix Rose-Collinsによると、AEOはSEOの次の進化である。

たとえクリックが別のページに着地したとしても、それはまだあなたのエンティティの可視性に由来する。

これを監視する：

Organization、Person、Productスキーマが実装されていることを確認する。
RanktrackerのWeb Auditを使用して、構造化データの正確性を確認する。
これらのエンティティに関連するエントリーページ（著者の経歴ページなど）を追跡する。

エンティティーベースのエントリーポイントは、AIによる内部紹介に相当する。

10.AIトラフィック帰属ダッシュボードの構築

すべてのソースを集めたら、それらを1つの統一されたビューで可視化する。

ダッシュボードのセクション：

AI概要の参照： google.com/aioverviewからのセッション
チャットボットのクリック数：Copilot、Perplexity、ChatGPTからのセッション
ブランド検索の成長：引用後のトレンドに関するキーワードファインダーのデータ
引用頻度：SERP Checkerで追跡した言及数
エンゲージメントの質：セッション時間、スクロールの深さ、コンバージョン

RanktrackerのインサイトとLooker StudioまたはData Studioの分析データを組み合わせて、全体的なAEOパフォーマンスの概要を表示します。

よくあるアトリビューションの課題

課題	発生理由	解決策
AIがリファラーを隠す、またはスクランブルする	プライバシー・プロトコルとチャット・アーキテクチャ	UTM トラッキング + エンティティ分析を使用
ゼロクリックエンゲージメント	ユーザーは訪問せずに回答を得る	クリックではなく、引用を追跡する
言い換えられた言及	AIは直接リンクを省く	コンテキストの再利用を検出するためにバックリンクモニターを使用する
誤った「直接」トラフィック	リファラーデータの欠落	新規ブランドの訪問またはAIイベントによるセグメント化
迅速なモデル更新	AIソースは毎週変更	SERP Checkerで毎月再チェック

RanktrackerがAIトラフィックのアトリビューションを支援する方法

Ranktrackerは、AIの可視性と測定可能なトラフィックとのギャップを埋めます：

SERPチェッカー：AIの概要やチャットボットの参照にあなたのコンテンツが表示されたときに検出します。
ランクトラッカー：AIソースのインプレッションの背後にあるキーワードとトピックの可視性を監視します。
ウェブ監査：AIのトレーサビリティを向上させる構造化データを検証します。
Backlink Monitor：ブランド主導の訪問を生み出しているリンクされていない引用を特定します。
キーワードファインダーAI露出後のブランド検索の成長を追跡します。

Ranktrackerは、これらのインサイトを連携させることで、訪問数だけでなく、影響力の属性付けを支援します。

最終的な考察

AI概要やチャットボットからのトラフィックを帰属させることは、クリックを追跡することではありません。

ユーザーがAIの回答であなたのブランドを見たとき、すぐにクリックしないかもしれませんが、彼らは覚えています。彼らは検索し、後で訪問し、または他の場所であなたにリンクします。

RanktrackerのAEO可視性データとテクニカル分析を組み合わせることで、AIサマリーからブランドセッション、コンバージョンまでの目に見えない経路を最終的に測定することができます。

なぜなら、AEO時代には、アトリビューションは直線的ではなく、階層化され、行動化され、信頼によって左右されるからです。