人工知能のマーケティングへの応用

イントロ

技術革新が一定のレベルに達すると、社会関係や労働関係に影響を及ぼし、産業革命につながる。

このようなことは、蒸気や電気、電子機器の発明など、産業革命と呼ばれ、当時の社会を大きく変えた出来事とともに、歴史を通じて起こってきた。

人工知能がすでに第4次産業革命を象徴していることは、私たちの働き方や相互作用に間もなく影響を及ぼすことを考えれば、検証可能な事実である。

このような状況は、恐怖、法的な抜け穴、安全保障上の問題、さらには倫理的な疑念を生む。しかし、歴史の歯車がかつて一度も止まったことがないように、止めることはできない。

今日、AIによって作成されたテキスト、画像、動画を見分けることは困難であり、近い将来、それは不可能な作業になるだろう。

このことが社会、政治、労働の各レベルでどのような結果をもたらすかは容易に想像がつく。

しかし、こうした変化はまた、これまでとは違った、より効果的で満足のいく方法で働き、交流する機会を意味する。

デジタルマーケティングは非常に直接的な影響を受けており、この分野の専門家としての仕事のやり方を根本的に変えている。

例を挙げてみよう：以前は、質の高いコンテンツをウェブに掲載するには、それなりのリサーチが必要だった。今は、数回クリックするだけで、探している具体的な情報を入手し、カスタマイズすることができる。

今、世界は技術的に絶えず変化している。特に人工知能はその大きな進歩により、最近多くの話題を提供している。私たちが日常的に使っているアプリやサービスには、この技術が組み込まれている。

というのも、これらのアプリケーションには機械学習アルゴリズムが搭載されており、私たちのデータを使って個人的な嗜好を学習し、興味のあるコンテンツを推薦してくれるからだ。

マーケティング戦略にAIを取り入れるメリット

コンテンツ・パーソナライゼーションの強化

データ分析と機械学習により、AIは潜在顧客の行動と嗜好を理解することができ、特定のニーズに合わせたメッセージやオファーを作成することができます。パーソナライズされたEメールから個別製品の推奨まで、AIベースのパーソナライゼーションはユーザー体験を大幅に改善し、コンバージョン率を高めることができます。

ユーザー・エクスペリエンスの最適化

ユーザーの行動をリアルタイムで分析することで、AIはサイトのナビゲーション、デザイン、機能を最適化するのに役立つパターンや傾向を特定することができます。その結果、ユーザーのリテンションが高まり、ロード時間が短縮され、全体的な体験がより満足度の高いものになります。

反復作業の自動化

ソーシャルメディアへの投稿のスケジューリングからオーディエンスのセグメンテーション、キャンペーンの最適化まで、AIは様々なルーチンワークを効率的かつ正確に実行することができます。これにより、チームはクリエイティブなコンテンツ制作や顧客関係管理など、より価値の高い戦略的活動に集中するための時間とリソースを確保できます。

**広告ROIの改善

高度なアルゴリズムを使用してデータを分析し、広告キャンペーンをリアルタイムで最適化することで、AIはターゲティングの強化、予算の調整、広告パフォーマンスの最大化の機会を特定できます。これにより、顧客獲得コストを削減し、コンバージョンを増加させ、広告に費やすすべてのドルからより大きな価値を得ることができます。

傾向と行動の予測

大量のデータを分析し、隠れたパターンを認識することで、AIは消費者の嗜好、市場動向、新たなビジネスチャンスに関する貴重な洞察を提供することができます。これにより、顧客のニーズを予測し、それに応じてマーケティング戦略を調整し、進化し続けるデジタル環境の中で競争力を維持することができます。

インフォゼアでは、デジタルマーケティングにおけるAIの変革力を理解し、この革新的なテクノロジーを最大限に活用するためのお手伝いをしています。

Webポジショニングの強化やソーシャルメディア戦略の強化など、デジタルマーケティングの専門家チームがお客様の目標達成をお手伝いします。

マーケティングに最適なAIツール4選（2024年6月）

アップグロウ

UpGrowは、人工知能を有機的に利用してInstagramのフォロワーを増やし、場所、年齢、性別、言語、興味、ハッシュタグなどの特定のフィルターを通してアプローチを適応させます。2016年以来、インスタグラムのポリシーに完全に準拠しているUpGrowは、何百万人ものオーガニックなフォロワーを獲得することで、ソーシャルメディアマーケティングチーム全体の代替手段を提供し、市場に革命をもたらしました。

UpGrowの特徴は、アクティブなだけでなく、投稿からストーリーまで、あなたのInstagramのコンテンツに純粋に興味を持っているフォロワーとつながることにあります。偽のフォロワーであなたのアカウントを膨らませる可能性がある他のサービスとは異なり、UpGrowを通じて獲得したすべてのフォロワーは本物であり、積極的に関与し、最初からあなたのコンテンツに純粋な関心を持っています。

提供されるフィルターには次のようなものがある：

• ローカル・ターゲティング：特定の地域内での存在感を高めます。
• 年齢と性別の選択：フォローするユーザーをより絞り込むことができ、理想的な視聴者層との整合性を高めることができます。
• AIによるプロフィール強化：高度な人工知能を活用し、インスタグラムのプロフィールを正確に調整することで、希望するオーディエンスに強く明確に響くようにします。

ジーニアス.AI

Genius.AIは、販売とマーケティング活動を最適化するために特別に設計された高度な人工知能プラットフォームです。Genius.AIは、特に営業とマーケティング活動を最適化するために設計された高度な人工知能プラットフォームです。AIを活用することで、Genius.AIは、ユーザー独自のトーンやスタイルを維持しながら、無制限のマーケティング資料の作成、異議申し立てへの対応、セールストークのガイドを行うことができます。

このプラットフォームは、まずユーザーの製品やブランドの個性をトレーニングし、生成されるすべてのコンテンツがユーザーの声に沿うようにする。FacebookやInstagramのようなソーシャルメディア・プラットフォームとシームレスに統合され、潜在顧客とのコミュニケーションやコンバージョンを管理できる。さらに、Genius.AIには、タスクや会話を整理し、フォローアップやメモ取りを容易にするAI強化CRMが含まれています。

ユーザーフレンドリーな設計で、シンプルさとモバイルアクセシビリティに重点を置いており、ユーザーはどこからでも効率的にマーケティング活動を管理できます。多言語に対応し、グローバルなリーチと適応性を提供します。このプラットフォームの柔軟性は、LLMに依存しないアプローチによってさらに強化されており、どのようなタスクに対しても利用可能な最良の言語モデルを使用し、高品質の結果を保証します。

全体として、Genius.AIはダイレクトセールス向けに設計されており、他のAIツールとは一線を画す特別な機能を提供している。

Adcreative.AI

コンバージョンに特化した唯一のジェネレーティブ人工知能で、高品質ですぐに使える広告クリエイティブを作成します。ロゴをアップロードし、配色を選択するだけです。この強力なプラットフォームが数百種類の広告クリエイティブを生成し、あなたのお気に入りをお選びいただけます。

競合他社のトラフィックと売上の多くがどこから来ているかを発見し、すべてのソーシャルおよびディスプレイプラットフォームで最もパフォーマンスの高い広告を監視します。

広告アカウントで最もパフォーマンスの高い広告を特定し、広告疲れを避けるために新しいクリエイティブを導入するタイミングを学び、広告のパフォーマンスをニッチ分野の他社と比較します。

何よりも、クレジットを使い切ったかどうかに関係なく、好きなだけ広告を生成できる。生成された広告をダウンロードすると決めた時だけクレジットを消費します。

ジャスパー

最高のAIライティングアシスタントとして広く認知されているJasperは、その印象的な機能と高い品質で市場をリードしています。最初の単語を入力するところから始まり、Jasperはそれを分析した後、希望するトピックと声のトーンに基づいて文章、段落、または文書全体を生成します。1,500ワードの記事を15分以内に作成できる。

このプラットフォームは、ブログ記事、Eメール、マーケティングコピー、Facebook広告ジェネレーター、Google 広告ジェネレーター、メタタイトルとディスクリプション、プレスリリースなど、50以上のAIコンテンツ生成テンプレートを提供している。

ジャスパーの最大の特徴は以下の通りだ：

• 11,000以上のフリーフォントと2,500以上の文体カテゴリ。
• 25以上の言語をサポート。
• 直感的なインターフェース。
• 長文ライティングアシスタント（1,000ワード以上）。
• 文章中の重要な要素（代名詞、動詞、名詞など）を識別する能力。

企業における成功事例

その中で、AIのサクセスストーリーは数多くある。今回は、クラウドベースの管理ソフトウェアを提供する多国籍企業セールスフォースを取り上げる。

近年、**セールスフォース**は、さまざまな人工知能言語に基づくツールを開発してきた。彼らは、この新しいトレンドとテクノロジーが、彼らの業界においてビフォア・アフターとなることを認識している。そのため、顧客のために次のようなツールを開発している：

アインシュタイン・コパイロット、セールスフォース（NLP）

人工知能の分野では、マーケティングの専門家が顧客のライフサイクル全体を通じてより良いサービスと体験を提供できるよう、顕著な進歩が進んでいる。マーケティングの専門家が文章やビジュアルコンテンツを 生成するのに役立つ重要なテクノロジーが、自然言語処理（NLP）だ。

マーケティングのスペシャリストがNLP駆動のチャットボットを使って、プロセスの最適化やキャンペーンのパフォーマンスに関するあらゆる質問に答えることができるツールが登場している。例えばSalesforceは、Marketing Cloudを含むすべてのSalesforceアプリケーションのユーザーエクスペリエンスに統合されたAIアシスタント、Einstein Copilotを発表した。

セールスフォースは、Einstein Copilotが「ユーザーのワークフローを支援し、自然言語で質問し、Salesforce Data Cloudの安全なデータに基づいて適切で信頼性の高い回答を受け取ることで、生産性を向上させる」と発表した。

マーケティング担当者とそのITチームは、Einstein Copilot Studioを使用することで、顧客サービスを合理化し、顧客ライフサイクル全体の摩擦を低減する新しいAI駆動型アプリケーション、パーソナライズされたメッセージ、スキル、AIモデルを開発できるようになります。これらの進化により、マーケティング担当者は動的コンテンツによる顧客体験のパーソナライズ、プロセス効率の向上、事業成長を促進する戦略的イニシアチブへの集中が可能になる。

**セグメント作成と迅速なID解決、セールスフォース **。

2023年秋、SalesforceはMarketing GPTの一環として、Segment CreationとRapid Identity Resolutionという新しいツールを導入した。

セグメント作成では、マーケティング担当者がData Cloudに保存されたデータに基づいて、AI主導のレコメンデーションでセグメントを作成できます。セグメンテーションと顧客IDに変更があった場合、Rapid Identity Resolutionによりリアルタイムで自動的に更新され、Data Cloudのセグメントデータが調整され、継続的に正確性が保証されます。したがって、最も正確で最新の顧客情報を使って行動していることを保証できます。

アインシュタインGPT, セールスフォース

Chat GPTのようなNLPを搭載したプラットフォームは、ユーザーから提供されたプロンプトやデータを使用して、モデルの結果を改善します。これは、従業員が機密情報や個人情報を共有することにつながる可能性があるため、セキュリティ上のリスクがあります。

この恐れから、多くの組織がジェネレーティブAIサービスを禁止し、多くのチームがAIの可能性を十分に活用できないでいる。セールスフォースの場合、Einstein GPT Trust Layerでこの問題に取り組んでいる。

Einstein GPT Trust Layerは、大規模な言語モデルとデータからの洞察を組み合わせて、組織の最も機密性の高い資産を保護すると同時に、ジェネレーティブAIのあらゆる利点を提供します。これは、抽出されたデータから機密データを分離し、プライベートなデータフィールドからキャプチャされた機密情報をマスキングし、Zero Retentionを通じてリクエストデータへのアクセスを削除することで実現します。これにより、Salesforceエコシステムの外部で学習される可能性を防ぎます。

このGPTがあれば、Eメールやその他の文章コンテンツをゼロから作成するようなジェネレーティブAIの可能性を活用しながら、データが保護されていることを確信することができる。

これらの成功事例は、マーケティングにおけるAIの変革の可能性を示しており、企業（この例ではセールスフォース）に、顧客とつながり、体験をパーソナライズし、戦略を最適化して大きな成果を上げるための新しい方法を提供している。

未来はどうなるのか？

人工知能（AI）のマーケティングへの統合は、企業が顧客と対話し、体験をパーソナライズし、戦略を最適化する方法を大きく変え始めている。今後、この進化は加速度的に続くと予想され、業界にビフォア・アフターをもたらすだろう。

第一に、AIはビッグデータ分析に不可欠なツールになりつつある。企業には顧客に関する情報があふれているが、このデータの海から価値あるインサイトを抽出するのは途方もない挑戦だ。

大量の情報を迅速に処理・分析できるAIは、理想的なソリューションとして位置づけられている。つまり今後、マーケティング戦略はさらにデータ主導型になり、消費者の行動を深く理解した上で、高度にパーソナライズされたキャンペーンが展開されることになる。

すでに大きな差別化要因となっているパーソナライゼーションは、かつてないレベルに達するだろう。インテリジェントなシステムは、メッセージの内容だけでなく、コミュニケーションのトーン、チャネル、タイミングも適応させ、ユーザーごとにユニークな体験を作り出すことができるようになる。

もう一つの重要な側面は、タスクの自動化である。AIは反復的なタスクを自動化し、マーケターがより価値の高い活動に集中できるようにするだけでなく、キャンペーンの最適化に関するリアルタイムの意思決定も行う。これには、ライブパフォーマンスに基づいて広告キャンペーンのターゲティング、予算設定、クリエイティブ面を自動調整することも含まれる。

また、自然言語生成（NLG）やディープラーニング（深層学習）など、より高度な技術の登場も予想される。これらのテクノロジーは、Eメールマーケティングからソーシャルメディアへの投稿やウェブコンテンツに至るまで、関連性が高くパーソナライズされたコンテンツを大規模に自動作成することを可能にし、そのすべてがユーザーエンゲージメントを最大化するように最適化される。

しかし、この技術的進歩は、特にプライバシーと倫理の面で課題も突きつけている。企業は、責任を持ってデータを利用し、顧客の信頼を維持するために、慎重にこの海域を航海する必要がある。