• L'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria

Il futuro dell'intelligenza artificiale nel software sanitario: Opportunità e sfide

  • Felix Rose-Collins
  • 9 min read
Il futuro dell'intelligenza artificiale nel software sanitario: Opportunità e sfide

Introduzione

Chi avrebbe mai immaginato che quella che una volta era considerata una moda sarebbe stata una delle tecnologie più in voga e di tendenza a livello globale tra i diversi settori industriali? Il concetto di AI/Intelligenza Artificiale sembra essere penetrato in profondità in altri segmenti industriali, tra cui l'istruzione, la sanità, le finanze, le banche, l'intrattenimento e molto altro ancora. Poiché non abbiamo molto tempo a disposizione, non sarò in grado di illustrare l'importanza dell'intelligenza artificiale in tutti i settori industriali. Quindi, come suggerisce il nome, mi concentrerò specificamente sul concetto di intelligenza artificiale nel settore sanitario e su come sembra essere un futuro promettente, soprattutto nei prossimi anni.

Una migliore comprensione dell'IA nel settore sanitario

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Una cosa è certa: lo sviluppo di tecnologie dirompenti come l'intelligenza artificiale sta trasformando e rivoluzionando con successo il settore sanitario. Si è creato un nuovo mondo di infinite possibilità e opportunità, soprattutto per quanto riguarda la diagnosi, il trattamento e la cura dei pazienti.

Da un paio d'anni il concetto di intelligenza artificiale sembra aver trasformato in modo significativo il settore sanitario. Sì, un nuovo mondo di possibilità e opportunità sembra essere stato sviluppato e i professionisti della sanità lo stanno semplicemente adorando. Per loro è possibile prendere decisioni più rapide e accurate, snellire le procedure e fornire la massima assistenza ai pazienti. Rispetto ai tempi passati, la possibilità di accedere facilmente a migliaia di dati sanitari e ad algoritmi di dati avanzati sembra aver ristabilito la continuità di lavoro tra le diverse organizzazioni sanitarie. Naturalmente alcune aree richiedono un certo tipo di controllo, come la protezione dei dati dei pazienti, il mantenimento della privacy e il bilanciamento delle implicazioni etiche e legali dello sfruttamento dei dati dei pazienti per addestrare algoritmi basati sull'IA. Quindi, in quanto professionisti della sanità, è vostra esclusiva responsabilità trovare un sano equilibrio, soprattutto quando si tratta di integrare nuove tecnologie.

Il mondo sembra desiderare sempre più app con analisi di imaging medico e raccomandazioni di trattamento personalizzate e così via. Le organizzazioni sanitarie non sono più ferme alle pratiche convenzionali e stanno sperimentando sempre più spesso tecnologie e algoritmi di apprendimento automatico per aiutare a diagnosticare le malattie all'interno di immagini mediche come radiografie, risonanze magnetiche e TAC. Non solo l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, ma anche gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) vengono presi in considerazione per estrarre informazioni critiche da grandi quantità di dati medici non strutturati, come le cartelle cliniche elettroniche (EHR), la letteratura medica e così via. Quindi, se vediamo dal punto di vista del medico, è possibile prendere decisioni migliori e accurate sull'assistenza sanitaria del paziente. Non c'è da stupirsi se si prevede che il mercato globale dell'AI per la sanità crescerà con un CAGR del 38,5% dal 2024 al 2030.

Vantaggi dell'IA nel settore sanitario

#1 Diagnostica accurata ed efficiente

Prima dell'integrazione di questo tipo di progressi tecnologici, le diagnosi errate sono sempre state una delle principali preoccupazioni nel settore sanitario; fortunatamente, questo non sembra più essere il caso. Il concetto di intelligenza artificiale ha contribuito con successo a superare questi problemi, migliorando l'accuratezza delle diagnosi e aumentando al contempo l'efficienza degli operatori sanitari.

Ora è possibile condurre un'analisi accurata delle immagini mediche, compresi i referti dei pazienti, le TAC, le risonanze magnetiche, le radiografie, le mammografie e così via, soprattutto per quelle aree che non sono visibili agli occhi umani. Potrebbe interessarvi sapere che a volte l'intelligenza artificiale può essere molto più precisa e veloce di un radiologo, soprattutto nell'analisi di quasi tutti i tipi di dati medici. Tuttavia, molti radiologi temono che un giorno la tecnologia possa sostituire completamente i professionisti, ma per ora non è così.

#2 Assistenza personalizzata al paziente

L'altro vantaggio offerto dalla tecnologia dell'intelligenza artificiale è quello di garantire un'assistenza personalizzata al paziente. Sì, la tecnologia analizza con successo i dati di un paziente in modo sinceramente approfondito, compresa la sua storia medica, la genetica e i fattori dello stile di vita. Inoltre, l'intelligenza artificiale consente di elaborare speciali piani di trattamento personalizzati, riuscite a crederci? Ebbene, la maggior parte delle soluzioni offerte dall'IA sono rigorosamente basate sul cloud, dove è possibile raccogliere tonnellate e tonnellate di dati su una piattaforma medica o un'applicazione web.

Inoltre, i servizi personalizzati fanno miracoli per i pazienti e possono portare a una maggiore soddisfazione del paziente, con conseguente miglioramento della diagnosi e dei risultati.

  • Per rilevare il cancro
  • Prevedere il tasso di rigetto del trapianto di cuore
  • Monitoraggio dello stile di vita e della salute
  • Scoperta di farmaci
  • Sperimentazioni cliniche
  • Trattamenti personalizzati

#3 Tempi di consegna più rapidi

Un altro vantaggio cruciale del considerare l'intelligenza artificiale nel settore sanitario è quello di garantire tempi di esecuzione più rapidi. Rispetto agli esseri umani, gli strumenti di intelligenza artificiale tendono ad analizzare i risultati dei test molto più velocemente e in modo più accurato. Inoltre, l'intelligenza artificiale consente di analizzare i dati genomici, metabolici e bioinformatici degli individui in tempi molto più brevi. In questo modo non solo si risparmiano i costi, ma si riesce anche a facilitare un trattamento tempestivo.

#4 Dati accurati e in tempo reale

I problemi medici possono insorgere in qualsiasi momento. Incorporando tecnologie dirompenti come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, è possibile condurre un'analisi dei dati accurata e in tempo reale. Ciò consente sicuramente ai professionisti del settore medico di prendere decisioni critiche in modo più efficace. I dati in tempo reale riducono i costi, minimizzano i tempi di attesa e offrono maggiori possibilità di prevenire il peggioramento di una patologia.

#5 Procedure chirurgiche potenziate

Sapevate che oggi è possibile fornire robot per l'assistenza sanitaria in grado di eseguire con successo interventi chirurgici piuttosto sicuri e affidabili? Tuttavia, questo non significa che non ci siano chirurghi coinvolti, anzi, la chirurgia robotica assistita permette ai chirurghi di ottenere una maggiore precisione, sicurezza, flessibilità e controllo in procedure chirurgiche complicate.

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Inoltre, l'IA consente anche di effettuare interventi chirurgici a distanza, il che significa che possono essere eseguiti da qualsiasi parte del mondo, soprattutto nelle aree in cui i chirurghi non possono essere raggiunti immediatamente. Questa tecnologia si rivela meravigliosa soprattutto durante le pandemie globali e nelle aree in cui la distanza sociale è d'obbligo. Inoltre, con l'aumento degli interventi chirurgici assistiti da robot, è stato riscontrato che

  • Durata della degenza ospedaliera più breve per i pazienti dopo l'intervento chirurgico
  • Punteggi del dolore più bassi una volta eseguito l'intervento chirurgico
  • Minori complicazioni post-operatorie, come coaguli di sangue, infezioni urinarie e contrattura del collo vescicale

Ci sono degli svantaggi?

Chi dice che l'IA nell'assistenza sanitaria non abbia degli svantaggi o non abbia una buona dose di controversie? Alcuni degli svantaggi fondamentali del considerare l'IA nell'assistenza sanitaria includono:

  • Complessità della formazione - L'apprendimento delle tecnologie AI non è mai stato così facile. Per padroneggiarle bene, è necessario possedere tutte le abilità e le competenze necessarie per sfruttarle al meglio in modo efficace. Pertanto, i professionisti del settore medico necessitano di una formazione adeguata prima di iniziare.
  • Grave disoccupazione - I robot portano in qualche modo alla disoccupazione. L'introduzione dell'intelligenza artificiale comporta l'esubero della maggior parte delle mansioni amministrative.
  • Rischi elevati per la sicurezza - Gli attacchi informatici continuano a evolversi a un ritmo molto più veloce e una così forte dipendenza o, per meglio dire, un'eccessiva dipendenza dalla tecnologia può portare a maggiori rischi per la sicurezza.

Cosa ci riserva il futuro? Opportunità per l'IA in sanità

Ormai avrete capito che l'intelligenza artificiale non è più una parola d'ordine e questo vale per tutti i settori e le industrie verticali, tra cui l'industria manifatturiera, l'informatica, la finanza, l'intrattenimento, la sanità e così via. In un modo o nell'altro, il concetto di intelligenza artificiale sta conquistando il mondo a sorpresa. Allo stesso tempo, non significa che la tecnologia AI sia un'opzione da prendere al volo, ma si prevede che il mercato della sanità sarà di 187 miliardi di dollari nel 2030.

* Sbloccare i dati non strutturati

Il 97% dei dati sanitari rimane inutilizzato e inaccessibile perché non strutturato. In questo caso, tutto è coinvolto, dall'estrazione di dati da radiografie, cartelle cliniche con documenti scannerizzati, dati geometrici e note cliniche, e molto altro ancora. Con l'aiuto delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e l'NLP, è molto più facile elaborare tutti i dati non strutturati, con conseguente maggiore accessibilità e utilità per gli operatori sanitari di tutto il mondo. Potrebbe interessarvi sapere che [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)tende a utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni che aiutano a creare un rapido riepilogo della storia clinica di un paziente e a estrarre informazioni significative dalle note cliniche, migliorando l'accuratezza diagnostica e i piani di trattamento.  

* Integrazione e analisi dei dati senza soluzione di continuità

Un'altra importante opportunità offerta dall'IA nel campo della sanità è l'integrazione e l'analisi dei dati senza soluzione di continuità. L'IA tende ad avere una grande capacità di raccogliere, analizzare e aumentare i dati provenienti da un'ampia gamma di fonti, tra cui EHR, dispositivi indossabili e genomica. Qui è possibile trovare una visione olistica dei dati sanitari e della storia medica. Rispetto al passato, i medici tendono ad avere una comprensione più completa di ciascun paziente, con conseguente sviluppo di strategie di trattamento più personalizzate.  

* Efficienza operativa

Un'altra grande opportunità che l'intelligenza artificiale tende a creare nel settore sanitario è lo snellimento di tutti i tipi di procedure amministrative con una rapida programmazione, fatturazione ed elaborazione delle richieste di rimborso, riducendo automaticamente i costi operativi complessivi. Le best practice condotte in tutto il mondo hanno dimostrato che è possibile sfruttare il concetto di apprendimento automatico proprio per semplificare in modo proattivo l'elaborazione delle richieste di rimborso con l'aiuto di numerosi strumenti di gestione automatizzata dei dinieghi. Inoltre, questi strumenti possono aiutare con successo a valutare le richieste di risarcimento più recenti, in particolare quelle che hanno il potenziale di creare bandiere rosse, soprattutto quelle con una maggiore possibilità di rifiuto. 

* Riduzione degli errori diagnostici

La prossima impareggiabile opportunità dell'IA nel settore sanitario è la maggiore accuratezza diagnostica. Sì, c'è stato un tempo in cui gli errori medici erano piuttosto inaccettabili, perché potenzialmente in grado di mettere in pericolo la vita di una persona. Con l'introduzione dell'intelligenza artificiale, è più probabile che si riduca la possibilità di creare errori medici costosi. 

Oggi i sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di analizzare rapidamente diversi tipi di immagini mediche con maggiore precisione. In questo modo i radiologi possono identificare con successo diverse condizioni che potrebbero sfuggire durante la revisione manuale. In questo modo, i risultati per il paziente migliorano e ogni preoccupazione o addirittura denaro associato a diagnosi errate o a trattamenti successivi può essere completamente cancellato.

* Assistenti virtuali e chatbot

Virtual assistants and chatbots

La prossima opportunità da cogliere o da tenere stretta è rappresentata dagli assistenti virtuali e dai chatbot. Vi starete chiedendo come gli assistenti virtuali e i chatbot possano migliorare la cura dei pazienti. In alcuni casi i pazienti, soprattutto quelli non tecnologici, hanno domande banali (banali nella percezione degli esperti), per cui gli assistenti virtuali e i chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare a rispondere alle domande di base, in modo che non debbano più recarsi più volte dal loro operatore sanitario. 

Inoltre, questi assistenti virtuali e chatbot assicurano un facile accesso 24 ore su 24, 7 giorni su 7, alle informazioni mediche del paziente, compresi eventuali interventi chirurgici o allergie, programmazione di appuntamenti, promemoria di farmaci e altro ancora. È possibile che questi strumenti gestiscano con successo tutte le richieste di routine, liberando gli operatori sanitari per concentrarsi su compiti più complessi e migliorando l'esperienza del paziente.

* Previsione delle esigenze dei pazienti

E l'ultimo, ma non certo per importanza, è la previsione delle esigenze dei pazienti con largo anticipo. Sì, incorporando l'intelligenza artificiale nei sistemi sanitari esistenti, è possibile sfruttare al meglio l'analisi predittiva. Ciò significa che le organizzazioni sanitarie possono ora gestire con successo il personale e le risorse. Analizzando modelli e tendenze, gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare gli operatori sanitari ad anticipare la domanda e ad allocare le risorse in modo più efficace, garantendo ai pazienti un'assistenza tempestiva. 

Parole finali

Per ora è tutto! Il futuro dell'IA, soprattutto nel panorama sanitario, sembra essere estremamente luminoso e roseo. E sapete qual è la parte migliore? La tecnologia continua a evolversi di tanto in tanto. Arriverà presto il giorno in cui l'IA passerà con successo dai progetti pilota alle soluzioni aziendali.

Inoltre, l'IA promuoverà con successo la sostenibilità in tutta l'organizzazione. Di conseguenza, si ridurranno gli sprechi, si migliorerà l'efficienza e si tenderà più facilmente verso pratiche più ecologiche nel settore sanitario. Siete quindi pronti a cambiare come assistenti dei pazienti, a migliorare l'efficienza operativa e a proporre strategie sempre più efficaci dal punto di vista dei costi per la vostra organizzazione?

Spero che abbiate trovato il seguente post interessante. Se avete dubbi o domande, non esitate a segnalarli nella sezione dei commenti qui sotto. Inoltre, sarebbe fantastico se poteste condividere il seguente post e aiutarci a raggiungere sempre più pubblico o geek esperti di tecnologia come voi.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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