• Parsing ed elaborazione delle query

Elaborazione delle query in più fasi in ambito SEO

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

Introduzione

L'elaborazione delle query in più fasi si riferisce al modo in cui i motori di ricerca raffinano, espandono e filtrano le query di ricerca in più fasi per migliorare l'accuratezza della ricerca. Questo processo aiuta Google a scomporre le query degli utenti, a correggere le ambiguità e a fornire i risultati più pertinenti in base all'intento dell'utente.

Perché l'elaborazione delle query in più fasi è importante per la SEO:

  • Aiuta Google a migliorare l'accuratezza dei risultati affinando le query ambigue.
  • Ha un impatto sul modo in cui i contenuti vengono classificati in base alle modifiche delle query.
  • Consente ai professionisti SEO di ottimizzare i raffinamenti di ricerca e le query correlate.

Come i motori di ricerca utilizzano l'elaborazione multistadio delle query

1. Interpretazione delle query e tokenizzazione

  • Google suddivide le query in componenti distinte per comprendere l'intento della ricerca.
  • Esempio:
    • Query: "Migliori scarpe da corsa 2024 per il trail running"
    • Fase 1: Identificare le parole chiave principali → [Migliori] [Scarpe da corsa] [2024] [Trail running]
    • Fase 2: Espandere l'intento → "Le migliori scarpe da trail running del 2024".

2. Filtraggio delle parole di arresto ed espansione della query

  • Le parole comuni vengono ignorate o sostituite con sinonimi più pertinenti.
  • Esempio:
    • "Voli economici da NYC a LA" → Google elabora come "voli economici da New York a Los Angeles".

3. Modifica della query basata sugli intenti

  • Google riorganizza i termini di ricerca in base all'intento dedotto.
  • Esempio:
    • "Acquistare un computer portatile con spedizione rapida" → Riconosciuto come "Acquistare un computer portatile online con consegna rapida".

4. Raffinamento della SERP e personalizzazione delle query

  • I motori di ricerca personalizzano i risultati in base alla storia e alla posizione dell'utente.
  • Esempio:
    • "I migliori ristoranti vicino a me" → Adeguato alla posizione attuale e alle recensioni.

5. Elaborazione contestuale e conversazionale delle domande

  • I modelli NLP come BERT e MUM comprendono l'intento conversazionale.
  • Esempio:
    • "Come faccio a ottimizzare il mio sito web per la SEO?". → Riconosciuto come "Consigli per l'ottimizzazione SEO per il posizionamento".

Come ottimizzare l'elaborazione delle query in più fasi nella SEO

✅ 1. Ottimizzare le query in linguaggio naturale e conversazionale

  • Utilizzate parole chiave a coda lunga e basate su domande.
  • Esempio:
    • "I migliori strumenti SEO per i principianti" invece di "Elenco di strumenti SEO".

✅ 2. Allineare i contenuti con i raffinamenti dell'intento di ricerca

  • Assicurarsi che i contenuti corrispondano a diversi affinamenti basati sull'intento.
  • Esempio:
    • I contenuti "Smartphone economici" dovrebbero riguardare anche i telefoni economici, i modelli di fascia media e il confronto dei prezzi.

✅ 3. Implementare i dati strutturati per una migliore corrispondenza contestuale

  • Utilizzate il markup schema per rafforzare la rilevanza della ricerca.
  • Esempio:
    • "Le migliori fotocamere per i viaggi" → Schema del prodotto che evidenzia prezzo, caratteristiche e specifiche.

✅ 4. Ottimizzazione per le caratteristiche della SERP e per le persone che chiedono (PAA)

  • Rispondere alle raffinatezze delle query all'interno dei contenuti utilizzando elenchi, FAQ e dati strutturati.
  • Esempio:
    • "Come migliorare la velocità del sito web?". → Risposte "Ridurre le dimensioni delle immagini, attivare la cache, ottimizzare gli script".

✅ 5. Monitoraggio e adattamento alle variazioni delle query

  • Monitorare le modifiche delle query in Google Search Console e ottimizzare di conseguenza.
  • Esempio:
    • Se "i migliori strumenti SEO" si orientano verso "software SEO con intelligenza artificiale", adeguare i contenuti di conseguenza.

Strumenti per ottimizzare l'elaborazione delle query in più fasi nella SEO

  • Google Search Console - Monitora i raffinamenti delle query che influenzano le classifiche.
  • Keyword Finder di Ranktracker - Identifica le variazioni e le tendenze dei termini di ricerca.
  • Ahrefs e SEMrush - Analizzare le variazioni dell'intento della query e le opportunità delle parole chiave a coda lunga.

Conclusione: Sfruttare l'elaborazione delle query in più fasi per il successo SEO

L'elaborazione delle query in più fasi affina l'intento di ricerca, aiutando i motori di ricerca a fornire risultati migliori e contestualizzati. Ottimizzando i contenuti per i raffinamenti delle query, i dati strutturati e la ricerca conversazionale, i siti web possono posizionarsi più in alto e attirare un traffico più rilevante.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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