Automazione del marketing: Semplificare i processi con l'intelligenza artificiale

Introduzione

Il marketing digitale può essere impegnativo, soprattutto in una grande organizzazione, dove i manager gestiscono più sedi e campagne. L'automazione del marketing mira a semplificare il processo di marketing, ad aumentare i ricavi e a migliorare la produttività delle attività di marketing.

L'automazione dell'intelligenza artificiale rappresenta un miglioramento rispetto ai flussi di lavoro del passato, in cui le attività sono progettate per essere completate secondo flussi di lavoro di base stabiliti dall'uomo. Nell'automazione dell'IA, l'uomo stabilisce delle regole, ma la tecnologia dell'intelligenza artificiale può apprendere in base ai dati e determinare il proprio percorso, migliorando le proprie prestazioni nel tempo.

Questo articolo affronterà le ultime tendenze dell'automazione del marketing, i vantaggi dell'automazione AI nel marketing e le modalità di implementazione di questa tecnologia. Quindi, tuffiamoci.

Tecnologie AI fondamentali nell'automazione del marketing

Le tecnologie di automazione dell'intelligenza artificiale possono trasformare la natura del posto di lavoro, semplificando vari processi di marketing. I modelli di intelligenza artificiale possono consumare e dare un senso a un numero maggiore di dati rispetto agli esseri umani, integrare il lavoro di un dipendente e persino completare le attività di marketing che gli esseri umani trovano troppo impegnative.

Secondo gliultimi studi, 300 milioni di posti di lavoro saranno interessati dall'automazione dell'IA. I dipendenti dovranno apprendere nuove competenze per lavorare con l'intelligenza artificiale, per evitare di essere rimpiazzati, proprio come la rivoluzione del personal computing degli anni '90 e dei primi anni 2000.

I reparti vendite e marketing possono trarre notevoli vantaggi dall'automazione dell'IA per affrontare compiti ripetuti, consentendo ai dipendenti di affrontare problemi più complicati. Inoltre, queste tecnologie stanno diventando sempre più efficienti in termini di costi e di tempo, portando a un aumento della lead generation a costi inferiori.

Se i Large Language Models sono di gran moda, anche altre tecnologie di automazione dell'IA, come il Machine Learning e altre applicazioni generali di Natural Language Processing, aumentano il ROI delle campagne di marketing.

Apprendimento automatico

L'apprendimento automatico è una tecnologia AI che utilizza i computer per imparare e migliorare analizzando i dati. Con le tecniche di apprendimento automatico, i computer possono ottenere intuizioni, identificare tendenze di marketing e fare previsioni sul mercato per prendere decisioni di marketing migliori.

L'apprendimento automatico consente di ottenere informazioni dalla cronologia di navigazione, dall'attività sui social media e dai modelli di acquisto. Grazie a queste informazioni, il modello di intelligenza artificiale può creare annunci ed e-mail mirati per le campagne di marketing.

I marketer possono utilizzare la marketing automation e il machine learning per la segmentazione dei clienti, l'ottimizzazione dei contenuti, i chatbot, il social media marketing e all'interno del loro CRM. Ad esempio, aziende come Amazon e Netflix utilizzano il machine learning per suggerire prodotti o film che piacciono ai clienti in base ai loro gusti.

Alcuni esempi di tecniche di apprendimento automatico sono la regressione e la classificazione.

Elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una tecnologia di intelligenza artificiale che consente ai computer di decifrare e comprendere il testo scritto come gli esseri umani.

Prima dei modelli ChatGPT e GPT di OpenAI, la maggior parte degli esperti di marketing utilizzava tecniche NLP di base per creare chatbot AI in grado di migliorare l'esperienza del cliente, analizzandone la personalità e adattando le conversazioni in base alla stessa.

Inoltre, gli strumenti NLP possono essere utilizzati per analizzare il comportamento dei clienti e migliorarne i livelli di attrazione e fidelizzazione. Ad esempio, i chatbot AI possono migliorare l'esperienza dei clienti raccogliendo dati e consigliando loro prodotti e servizi in base alla loro personalità.

Modelli linguistici di grandi dimensioni

Sebbene il concetto di modelli linguistici di grandi dimensioni esista da tempo, i recenti sviluppi in questo campo, in particolare da parte di OpenAI e Anthropic, hanno portato la popolarità dei modelli linguistici di grandi dimensioni a nuove vette.

I modelli linguistici di grandi dimensioni analizzano i dati e utilizzano il deep learning per comprendere, prevedere e produrre nuovi contenuti. I modelli linguistici di grandi dimensioni vengono addestrati su enormi quantità di dati testuali. Per esempio, OpenAI ha richiesto oltre 350 GB di memoria per addestrare GPT-3.** **

I LLM possono creare contenuti studiando la sequenza delle parole e la loro frequenza. Gli esperti di marketing possono utilizzare questa tecnologia per riassumere, automatizzare i rapporti e rimuovere gli errori.

Sebbene alcuni testi generati possano sembrare umani solo con l'editing, questi modelli sono in costante miglioramento e producono contenuti migliori.

Vantaggi dell'automazione AI nel marketing

La moderna razza di Intelligenza Artificiale consente ai computer di apprendere e agire senza essere esplicitamente programmati per un compito. La capacità della tecnologia di prendere decisioni indipendenti dall'uomo è incredibilmente promettente e gli strumenti di marketing dell'AI stanno diventando più diffusi che mai.

I vantaggi dell'automazione del marketing e dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per la creazione di contenuti sono evidenti. Tuttavia, dovremmo vedere presto un numero maggiore di queste applicazioni, poiché l'intelligenza artificiale può fornire molti altri vantaggi a qualsiasi team di marketing.

Miglioramento del targeting e della personalizzazione

L'automazione dell'intelligenza artificiale consente ai marketer di analizzare i dati relativi ai desideri dei clienti, aiutandoli a creare campagne di marketing più mirate in qualsiasi fase del customer journey.

Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale possono determinare la prossima decisione di acquisto in base alla posizione, al sesso, agli acquisti precedenti e alla cronologia di navigazione del cliente.

La prossima generazione di marketer si rivolgerà direttamente ai propri consumatori e acquirenti con e-mail personalizzate e campagne sui social media, evitando la comunicazione generalizzata.

Miglioramento dell'analisi dei dati e del processo decisionale

L'intelligenza artificiale è in grado di elaborare rapidamente grandi quantità di dati, rendendo disponibili le informazioni per migliorare il processo decisionale. Ad esempio, gli addetti al marketing possono determinare l'efficienza delle tattiche di marketing e prendere le decisioni necessarie sulla base dei dati pertinenti.

Con oltre 64,2 zettabyte di dati presenti su Internet a partire dal 2020, che dovrebbero quasi triplicare entro il 2025, gli analisti umani possono perdere metriche essenziali sul proprio pubblico. L'AI marketing automation può aiutare a colmare il divario, consentendo ai marketer di modificare le loro tattiche in modo più accurato e rapido.

Risparmio di tempo e costi con l'IA

L'intelligenza artificiale impiega una frazione del tempo degli esseri umani per analizzare ed elaborare i dati. Di conseguenza, questi strumenti possono far risparmiare tempo ai dipendenti svolgendo compiti ripetitivi al posto loro.

I responsabili del marketing possono determinare la decisione migliore in base ai dati forniti dagli strumenti di intelligenza artificiale senza perdere tempo. Di conseguenza, le campagne di marketing possono essere più efficienti, riducendo i costi complessivi.

Inoltre, nei prossimi anni, i Large Language Models probabilmente gestiranno compiti semplici come rispondere alle domande dei clienti, consentendo ai dipendenti di affrontare e risolvere problemi più complicati.

Automazione AI in azione: Trasformazione dei processi di marketing

Il pieno potenziale dell'intelligenza artificiale diventa sempre più evidente di mese in mese, ma oggi diverse aziende come Amazon, Adidas e Apple stanno già utilizzando questa tecnologia per ottimizzare le attività di marketing.

Ottimizzazione dei motori di ricerca

Gli strumenti per l'ottimizzazione dei motori di ricerca automatizzano l'analisi dei dati per riconoscere le parole chiave e identificare le tendenze, in modo da fornire la base per contenuti di maggior successo.

Ad esempio, aziende come Apple e Adidas utilizzano Ranktracker per un'analisi completa delle parole chiave. Sebbene esistano molti strumenti per analizzare il posizionamento del vostro sito web su Google, Ranktracker porta il tutto a un altro livello, consentendovi di analizzare i risultati delle SERP in base alla posizione, alla lingua e persino in base ai diversi motori di ricerca.

Inoltre, strumenti SEO come il Backlink Checker di Ranktracker possono analizzare i concorrenti, guidandovi verso i backlink di valore da acquisire per aiutare il vostro sito a posizionarsi più in alto.

(Il controllore di backlink di Ranktracker.com)

Anche i motori di ricerca sfruttano l'intelligenza artificiale: il BERT di Google è un modello linguistico di intelligenza artificiale che studia e perfeziona i risultati di ricerca. Analizza gli snippet e classifica meglio i siti web in base alle query pertinenti.

IA e segmentazione dei clienti

L'intelligenza artificiale può aiutare nell'automazione del marketing via e-mail, creando campagne di marketing mirate al pubblico specifico per massimizzare i contatti e i ricavi. L'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo possono analizzare le informazioni dei clienti per separarli in gruppi, promuovendo un corretto lead nurturing.

Le tecniche di segmentazione tradizionali possono dividere i clienti in base all'età, al sesso, all'ubicazione e all'esperienza con i prodotti o i servizi dell'azienda.

Tuttavia, la segmentazione basata sull'intelligenza artificiale sarà in grado di analizzare i sentimenti, il tempo trascorso prima dell'acquisto e vari tratti qualitativi che gli esseri umani potrebbero non notare in tempo reale.

Amazon è considerato un pioniere nell'utilizzo di questa tecnologia e il suo algoritmo è in continuo miglioramento per fornire agli utenti la migliore esperienza d'uso. Ad esempio, grazie agli algoritmi di ML, la piattaforma è in grado di suggerire consigli di abbigliamento individuali utilizzando Style Snap.

Chatbot con intelligenza artificiale per l'assistenza clienti

I chatbot dotati di intelligenza artificiale utilizzano l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e ora i modelli linguistici di grandi dimensioni per comprendere l'intento. Di conseguenza, sono in grado di capire cosa intende il cliente e di fornire risposte rapide e personalizzate alle richieste.

Questo non è solo un vantaggio per i consumatori, ma i chatbot possono anche aumentare l'efficienza dell'azienda. Siri, Google Assistant e Alexa sono tutti esempi di strumenti di intelligenza artificiale conversazionale.

(Amazon Alexa)

MailerLite, ad esempio, utilizza il chatbot GPT-4 di Intercom, Fin, per assistere i propri clienti.

Gestione dei social media

I professionisti del marketing possono utilizzare l'automazione dell'IA anche per l'analisi del sentiment. Un ottimo esempio è il monitoraggio del marchio, che consiste nell'analizzare l'opinione che il pubblico attuale e quello target hanno del vostro marchio.

Diversi strumenti possono analizzare le menzioni online del vostro marchio, consentendo agli addetti al marketing di concentrarsi sulle aree problematiche e di suggerire soluzioni. Audiense è uno di questi strumenti, utilizzato principalmente per l'analisi dei social media, monitorando le menzioni del vostro marchio su piattaforme come Twitter.

Implementare l'automazione dell'intelligenza artificiale nella vostra strategia di marketing

Progettare una strategia di marketing che realizzi il potenziale dell'IA è un processo in più fasi. Ecco cosa dovete fare per implementare l'automazione dell'IA nella vostra strategia di marketing.

Identificazione delle aree di implementazione

Un'analisi completa della vostra attuale strategia di marketing e delle vostre decisioni vi aiuterà a identificare le potenziali opportunità di crescita. Potrete vedere quali aree e argomenti sono maturi per l'automazione prima di affrontare i vostri problemi e aumentare l'efficienza.

Selezionare gli strumenti giusti per il proprio caso d'uso

Attualmente esistono diversi strumenti per affrontare i temi del SEO, della creazione di contenuti, dell'email marketing, della segmentazione dei clienti e della risposta alle loro domande.

Se volete migliorare i vostri risultati sui motori di ricerca, Ranktracker è lo strumento migliore per aiutarvi a ottenere più traffico e a posizionarvi più in alto sui motori di ricerca.

Fate una ricerca approfondita per identificare il potenziale dei vari strumenti e capirne i pro e i contro prima di utilizzarli per le vostre decisioni di marketing. Considerate le loro caratteristiche, la scalabilità, la compatibilità, la funzionalità e il costo.

Formazione e gestione del team per l'integrazione dell'IA

Nonostante i vantaggi dell'automazione dell'IA, essa comporta alcune sfide. La maggior parte dei dipendenti deve ancora familiarizzare con il concetto e rendersi conto del potenziale degli strumenti utilizzati.

Dedicando tempo e impegno alla formazione del team per l'utilizzo di questi strumenti, si otterranno i risultati desiderati.

Valutate le esigenze e le competenze del vostro team, quindi scegliete lo strumento o la piattaforma giusta. Se avete bisogno di acquisire maggiore esperienza con le tecnologie AI e l'automazione, prendete in considerazione l'assunzione di un esperto di automazione che vi guidi nella formazione e nella transizione.

Conclusione

L'intelligenza artificiale e il suo potenziale di automazione dei processi di marketing sono oggi incredibilmente promettenti.

Il software di automazione del marketing utilizza l'apprendimento automatico e altre tecniche di intelligenza artificiale per facilitare il processo decisionale, aumentare l'efficienza delle campagne di marketing e incrementare il ROI.

Con un po' di lavoro e di guida, è possibile implementare l'automazione dell'IA nella propria organizzazione, cavalcando l'onda di questo incredibile settore in ascesa e trasformandolo in tattiche di marketing efficaci.

Qualsiasi piano di marketing automation efficace inizia con l'ottimizzazione dei motori di ricerca.

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