Come utilizzare l'intelligenza artificiale nella gestione delle operazioni del punto vendita?

Introduzione

L'intelligenza artificiale è un importante motore economico e ha ricevuto un'adozione positiva nel settore della vendita al dettaglio e in altri settori. Si prevede che il mercato globale dell'intelligenza artificiale crescerà a un tasso CAGR del 38,1%, passando da 136,6 miliardi di dollari nel 2022 a 1.811,8 miliardi di dollari entro il 2030.

L'IA aiuta a collegare tutti i dati e a convertirli in approfondimenti per prendere decisioni migliori. L'IA può essere integrata in vari aspetti di un'azienda e cambiare il modo di lavorare tradizionale. Utilizzando l'IA nella gestione delle operazioni del negozio, è possibile creare esperienze eccezionali per i clienti, automatizzare attività ripetute e generare opportunità per aumentare i ricavi e stimolare la creatività. Scopriamo i 7 modi in cui l'IA aiuta i commercianti a gestire i loro negozi in modo più efficiente.

1. Creare un'esperienza cliente senza soluzione di continuità

L'intelligenza artificiale crea un'esperienza di acquisto senza soluzione di continuità

Ogni rivenditore conosce la necessità di diventare omnichannel per offrire un'esperienza coerente ai clienti. L'intelligenza artificiale può aiutarvi in questo percorso.

La customer experience (CX) coinvolge diversi punti di contatto, dai canali online a quelli offline. L'intelligenza artificiale può collegare tutti i punti e creare un profilo completo per ogni acquirente. Da qui è possibile sviluppare un approccio strategico e personalizzato per coinvolgere i clienti e renderli fedeli.

Grazie all'intelligenza artificiale e agli algoritmi avanzati, è possibile comprendere gli interessi dei clienti sulla base di varie fonti, come i dati demografici, il comportamento sui social media e i modelli di acquisto. Da qui è possibile migliorare e personalizzare l'esperienza di acquisto online e offline per ogni singolo individuo.

Ecco alcuni modi per implementare l'intelligenza artificiale nel percorso di acquisto:

• Contenuti personalizzati: L'intelligenza artificiale aiuta a segmentare il pubblico e ad adattare i contenuti ai comportamenti e alle preferenze di ciascun cliente. Sulla base dei dati relativi a ciò che un acquirente ha appena guardato o acquistato di recente, al momento in cui fa acquisti di frequente, i motori algoritmici possono fornirgli raccomandazioni di prodotti o promozioni pertinenti che hanno le maggiori possibilità di conversione.
• Chat interattiva: Si tratta di un chatbot dotato di tecnologie AI e di apprendimento automatico per il servizio clienti. Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per assistere gli acquirenti con le loro domande, fornire informazioni utili e reindirizzare i clienti a un personale umano quando necessario. Il chatbot offre assistenza su richiesta e sempre disponibile per guidare i clienti nei loro acquisti.
• Curatela visiva: Con uno strumento di ricerca supportato dall'intelligenza artificiale, i clienti possono esplorare articoli nuovi o simili utilizzando la ricerca e l'analisi delle immagini. I risultati mostrano raccomandazioni sui prodotti in base all'estetica e alla somiglianza.
• Retail intelligence: Lo strumento mira a tracciare e analizzare il comportamento dei consumatori nel punto vendita. Le intuizioni di questa analisi consentono di anticipare i comportamenti futuri per essere innovativi e offrire un'esperienza memorabile. Inoltre, è possibile identificare dove si perdono le vendite, quali campagne di marketing sono più efficaci in modo da aumentare le entrate e i profitti.

2. Supporto al marketing e alle vendite

L'intelligenza artificiale supporta le vendite e il marketing

Oggi, il 51% dei rivenditori di e-commerce ha applicato le tecnologie di intelligenza artificiale nei processi di vendita, marketing e assistenza clienti per creare un'esperienza utente senza soluzione di continuità. L'implementazione dell'IA nel marketing e nelle vendite consente di automatizzare un'ampia gamma di attività, supportando l'azienda nella pianificazione, nell'esecuzione delle strategie e nella misurazione dei risultati.

Prendiamo ad esempio la pubblicità programmatica. I commercianti possono automatizzare l'acquisto e l'inserimento degli annunci e rivolgersi con maggiore precisione ai loro clienti ideali. In questo modo è possibile ridurre le spese pubblicitarie sprecate per un target sbagliato e concentrarsi solo sul pubblico più convertibile. È inoltre possibile inviare messaggi pertinenti per aumentare il coinvolgimento in tempo reale.

Un altro modo in cui l'intelligenza artificiale può supportare i rivenditori è l'upselling. Gli addetti alle vendite dovrebbero ricevere i dati di personalizzazione del cliente che stanno servendo, poiché questi dati forniscono una comprensione del cliente per fare upselling. L'intelligenza artificiale può aiutarvi a migliorare l'esperienza di acquisto e a creare maggiori opportunità di vendita. Alcune applicazioni dell'IA nella vendita possono essere le prove in realtà aumentata, le casse con riconoscimento facciale e l'assistente vocale per sfogliare i prodotti.

3. Monitorare la produttività dei dipendenti

L'intelligenza artificiale aiuta a monitorare la produttività dei dipendenti

L'intelligenza artificiale può essere utile ai proprietari di aziende per la gestione dei dipendenti, soprattutto in un ambiente a rapido turnover come quello del commercio al dettaglio. Tutte le procedure HR possono essere velocizzate con risultati migliori, come ad esempio:

• Assunzione: Nel processo di assunzione, un motore di intelligenza artificiale può determinare i candidati selezionati da intervistare o identificare le sedi uniche per il reperimento dei dipendenti.
• Formazione: Le soluzioni di intelligenza artificiale possono migliorare la formazione del personale offrendo un apprendimento e un onboarding più efficienti.
• Pianificazione della forza lavoro: È possibile utilizzare l'intelligenza artificiale per pianificare le risorse umane per i turni e la rotazione del personale. Ciò consente di pianificare in modo efficace la struttura e di ottimizzare l'uso del personale. In questo modo si garantisce che i dipendenti non siano sovraccarichi di lavoro e che il personale sia sempre sufficiente per servire i clienti nei negozi.
• Aumentare la produttività dei dipendenti: L'applicazione dell'intelligenza artificiale aiuta a semplificare i flussi di lavoro e a eliminare il superfluo, liberando il team per lavori più importanti. Pertanto, può migliorare la produttività, ridurre il carico di lavoro delle attività manuali e far sentire ai dipendenti che hanno più valore. Questo porta a un minor turnover e a una maggiore soddisfazione dei dipendenti.

4. Automatizzare la gestione dell'inventario

L'intelligenza artificiale automatizza la gestione dell'inventario

La gestione dell'inventario è un aspetto cruciale del funzionamento del negozio. Unificando tutte le operazioni con l'intelligenza artificiale, è possibile ottenere una visione completa di tutti i canali, delle SKU dei prodotti e dei clienti, e regolare la strategia di rifornimento delle scorte in base alla domanda del mercato.

L'intelligenza artificiale aiuta anche a mantenere un inventario accurato senza sforzo. In combinazione con la scansione dei codici a barre, i sensori e le telecamere, un sistema di intelligenza artificiale centralizza tutti i dati relativi al movimento delle scorte nei magazzini e nei negozi. Segnala casi particolari come resi e cambi di prodotti, articoli danneggiati e scaduti, in modo da non doversi più preoccupare di discrepanze nell'inventario. Collegando tutte le parti dell'azienda omnichannel, l'AI offre una visibilità a 360 gradi sull'intera catena di fornitura.

Inoltre, la gestione dell'inventario AI può utilizzare scaffali intelligenti per identificare errori di prezzo o articoli esauriti. Avviserà l'azienda dei prodotti in esaurimento e suggerirà la quantità da rifornire in base ai tempi di consegna e alle vendite storiche. Se le scorte sono state smarrite o sono arrivate da poco, il personale lo saprà immediatamente.

5. Semplificare la catena di approvvigionamento con la previsione della domanda

L'intelligenza artificiale ottimizza la catena di approvvigionamento e prevede la domanda

Se le scorte sono troppo scarse per soddisfare la domanda dei clienti, si perdono entrate, mentre una quantità eccessiva di scorte costa elevate spese di gestione e comporta il rischio di obsolescenza quando il mercato cambia. Per evitare situazioni di overstock o understock, è necessario anticipare la domanda e reagire di conseguenza. Pertanto, l'analisi dell'intelligenza artificiale è la soluzione per ottimizzare la catena di approvvigionamento. L'AI consiglia la giusta quantità di scorte da tenere nelle diverse sedi in base al traffico del negozio e al comportamento dei clienti.

L'intelligenza artificiale è in grado di fornire una comprensione delle tendenze e un'analisi dei fattori trainanti che il cervello umano non è in grado di comprendere con la stessa rapidità e precisione. per prendere decisioni più informate. Estraendo informazioni dalle preferenze dei clienti e dai dati di vendita, lo strumento è in grado di determinare i cambiamenti del settore e di suggerire modifiche proattive alle strategie di merchandising, marketing e commerciali. I rivenditori possono ora migliorare la previsione delle scorte, decidere i prezzi dei prodotti e pianificare la supply chain per il futuro.

6. Aumentare la sicurezza e prevenire le perdite

L'intelligenza artificiale aumenta la sicurezza e previene le perdite

La tecnologia AI contribuisce anche alla prevenzione delle perdite e rafforza la sicurezza del negozio. Ad esempio, è possibile integrare l'intelligenza artificiale nelle stazioni di self-checkout che possono scansionare e registrare video per raccogliere informazioni su come avvengono i furti. Utilizzando la visione computerizzata, l'intelligenza artificiale può segnalare attività insolite per individuare potenziali furti e persino allertare il personale e le guardie di sicurezza in caso di taccheggio in tempo reale. Da qui è possibile intraprendere azioni appropriate per ridurre la perdita di prodotti e proteggere i dipendenti, i clienti e i beni. Un sistema di sicurezza AI affidabile vi consente di gestire il vostro negozio in modo più efficiente e permette ai vostri addetti alle vendite di concentrarsi sul servizio ai clienti.

Se i dati sono il sangue della vostra azienda, la privacy dei clienti è una questione scottante che non dovrebbe essere compromessa. Invece di registrare i dati dei taccheggiatori sospetti senza il consenso dei clienti, il sistema registra solo i dati del personale autorizzato che si è registrato nel sistema. In questo modo è possibile mantenere la sicurezza del negozio rispettando la privacy dei consumatori.

7. Ottimizzare le decisioni basate sui dati

L'intelligenza artificiale migliora le decisioni basate sui dati

Uno dei vantaggi più importanti dell'IA è la generazione di informazioni che consentono ai rivenditori di prendere decisioni basate sui dati. Ad esempio, l'IA è in grado di analizzare i dati relativi al comportamento dei clienti, alle preferenze, alle campagne di marketing precedenti, alle promozioni e alle tendenze future. Converte questi dati in preziose intuizioni che consentono ai titolari delle aziende di trarre conclusioni corrette e di pianificare meglio. In questo modo, è possibile ridurre al minimo le congetture e ottimizzare l'efficacia delle campagne.

Inoltre, i dati migliorano anche il budgeting e prevengono gli investimenti sbagliati. È possibile valutare la fattibilità e la redditività di un progetto prima di assumerne l'impegno finanziario. Durante l'esecuzione del progetto, l'intelligenza artificiale può anche aiutare a identificare gli ostacoli, assicurando che l'investimento rimanga in linea con la tempistica e il budget.

In sintesi

L'intelligenza artificiale è la grande rivoluzione che sta cambiando il gioco del retail. Utilizzando gli strumenti dell'IA, è possibile gestire tutte le funzioni del negozio in modo migliore e più intelligente per incrementare le vendite e aumentare la soddisfazione e la fidelizzazione dei clienti. Ci auguriamo che i 7 metodi di utilizzo dell'IA sopra descritti possano fornirvi una panoramica dei vantaggi dell'IA per i vostri processi quotidiani e la vostra pianificazione strategica. Liberare il potere dell'IA vi aiuterà a raggiungere un nuovo livello di crescita aziendale e a ottenere un vantaggio sui vostri concorrenti.