Introduzione
La maggior parte di voi utilizzerà Instagram quotidianamente. Ma quanti di voi sanno che Instagram sta sfruttando l'intelligenza artificiale per amplificare l'esperienza degli utenti, filtrare lo spam e aumentare i risultati della pubblicità mirata?
Non solo Instagram, ma anche LinkedIn sta utilizzando l'intelligenza artificiale per fornire raccomandazioni di lavoro personalizzate e suggerire connessioni alla sua base di utenti. Interessante, vero?
Tutto questo per dire che l'intelligenza artificiale è diventata una parte fondamentale del funzionamento delle reti di social media di oggi. L'intelligenza artificiale non è più una tecnologia del futuro. Non c'è da stupirsi che l'IA nel mercato dei social media sia cresciuta da 633 milioni di dollari nel 2018 e si prevede che raggiungerà oltre 2,2 miliardi di dollari entro il 2023.
Molte aziende e marketer dei social media stanno utilizzando questa incredibile tecnologia per potenziare il loro gioco sui social media. La usano per creare post sui social media, per indirizzare gli annunci sui social, per automatizzare il monitoraggio e molto altro ancora.
Nel blog di oggi capiremo tutto sull'intelligenza artificiale e su come sta aiutando le piattaforme di social media a evolversi in termini di funzionalità.
Media sociali e intelligenza artificiale
In termini più semplici, l'intelligenza artificiale (AI) può essere intesa come la scienza che rende le macchine intelligenti. In altre parole, si tratta di insegnare alle macchine a imitare l'intelligenza umana.
Oggi, queste capacità dell'IA sono visibili in diversi software e hardware che utilizziamo quotidianamente. Ad esempio, aziende come Netflix hanno integrato l'IA nel loro flusso di lavoro per garantire un'ampia personalizzazione.
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L'azienda sfrutta l'intelligenza artificiale per considerare le abitudini e le preferenze di visione dei suoi utenti e offrire raccomandazioni personalizzate sui contenuti. In effetti, il successo delle campagne pubblicitarie di Netflix è in gran parte attribuito ai massicci investimenti dell'azienda nell'apprendimento automatico.
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Le capacità più impressionanti dell'IA sono alimentate dall'apprendimento automatico, che è il suo sottoinsieme. Con l'apprendimento automatico, le macchine sono in grado di fare previsioni accurate sulla base di enormi serie di dati. Con il tempo, queste previsioni diventano sempre più sofisticate. Pertanto, se si forniscono dati adeguati all'IA, questa può sbloccare un potenziale tesoro di intuizioni significative.
Tutte queste capacità dell'IA possono essere utilizzate efficacemente per dare la giusta spinta al vostro social media marketing.
Oggi l'intelligenza artificiale utilizza i dati per fare previsioni estremamente accurate e pertinenti su tutto. I marketer dei social media possono utilizzarla per lanciare campagne pubblicitarie mirate e per scoprire i migliori argomenti di contenuto da trattare.
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L'intelligenza artificiale è in grado di leggere e scrivere utilizzando l'elaborazione e la generazione del linguaggio naturale. È in grado di rilevare facilmente il tono di voce degli utenti utilizzando l'analisi del sentiment. Può quindi analizzare il comportamento sulle piattaforme di social media e individuare rapidamente gli abusi nella sezione dei commenti o nei messaggi.
Vantaggi dei social media e dell'intelligenza artificiale
Pubblicare e coinvolgere regolarmente gli utenti sui social media è un'attività fondamentale per la strategia di marketing digitale della maggior parte delle aziende. E l'intelligenza artificiale può certamente aiutare a svolgere questa attività in modo molto migliore.
Ecco alcuni dei vantaggi più evidenti dell'utilizzo dell'IA nei social media.
1. Personalizzazione
I contenuti generici non sono più sufficienti in quest'era competitiva. Le persone vogliono contenuti personalizzati in base alle loro esigenze, soprattutto quando si tratta di scoprire nuovi prodotti da acquistare.
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L'intelligenza artificiale può aiutarvi a guadagnare i tanto necessari applausi digitali personalizzando i contenuti del vostro marchio per ogni singolo cliente. Grazie all'intelligenza artificiale, sui social media esiste già un enorme archivio di dati che consente di accedere agli interessi e alle preferenze di ogni follower.
Ora è possibile utilizzare un sistema noto come "content popularity prediction" che sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare e comprendere i singoli follower. In base a ciò, è possibile consigliare il giusto tipo di contenuto personalizzato che stanno cercando Generative ai è un altro ottimo modo per aiutarvi a trovare argomenti e titoli che funzioneranno per il vostro pubblico di riferimento.
2. Creare e gestire i contenuti dei social media
I marketer dei social media dedicano molto tempo alla creazione di contenuti da distribuire sui social media e poi alla gestione della distribuzione sui diversi canali.
Secondo le statistiche, l'88% degli esperti di marketing sostiene che il social media marketing li ha aiutati a ottenere una maggiore esposizione, mentre il 60% ha affermato che ha contribuito a incrementare le vendite. Quindi, non c'è dubbio che il social media marketing sia efficace.
Tuttavia, molte aziende faticano a mantenere una reputazione autorevole sui social media. I motivi possono essere diversi: l'incapacità di proporre un post interessante o la mancanza del momento migliore per condividerlo. Ma l'intelligenza artificiale può far scomparire tutti questi motivi.
Esistono molti strumenti di intelligenza artificiale come QuillBot, Phrasee, HelloWoofy, ecc. che analizzano i diversi post di tendenza sui social media. Questi strumenti possono quindi consigliare gli argomenti più appropriati da includere nei vostri post.
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Anzi, possono anche scriverli per voi. Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale possono programmare i post e generare automaticamente hashtag e link abbreviati.
Nel complesso, l'intelligenza artificiale può occuparsi della creazione e della gestione dei contenuti dei social media in pochi minuti.
3. Raccogliere informazioni sui social media e implementare l'ascolto sociale
Uno strumento di social listening alimentato dall'intelligenza artificiale può offrire informazioni estremamente preziose e affidabili sul pubblico e sui profili dei social media del vostro marchio. In genere, il processo di social listening prevede l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per analizzare i dati sociali su scala, comprendere i modelli e generare approfondimenti sulla base di tali informazioni.
Con gli strumenti di ascolto dei social media abilitati all'intelligenza artificiale, i social media marketer possono:
- Tracciare le menzioni del marchio a livello globale
- Valutare la reputazione del marchio
- Identificare le tendenze emergenti dei consumatori
- Trovare nuovi bacini di utenza
- Identificare nuove strade per la pubblicità e la crescita
Tutte queste informazioni sono fornite in tempo reale e consentono ai marchi di distinguersi dalla concorrenza.
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4. Creare annunci efficaci e ottimizzati sui social media
Molte aziende utilizzano le piattaforme dei social media per pubblicizzare le offerte del proprio marchio. Queste piattaforme offrono una capacità senza precedenti di gestire campagne pubblicitarie a pagamento basate sul targeting comportamentale. Questo rappresenta un'ottima opportunità per incrementare le conversioni e le vendite.
Ora l'intelligenza artificiale può rendere il processo ancora più snello, sviluppando annunci creativi per ogni piattaforma. Esistono molti strumenti di intelligenza artificiale che scrivono annunci Instagram e Facebook ottimizzati per ottenere clic e conversioni.
Ad esempio, lo strumento per i social media Phrasee, basato sull'intelligenza artificiale, aiuta a creare, ottimizzare e gestire la pubblicità a pagamento sui social media. Questo incredibile strumento esegue questo processo per le copie degli annunci sulle principali piattaforme di social media come Instagram e Facebook. Inoltre, aiuta anche a determinare l'efficacia di ciascun testo. Molti grandi marchi come Walgreens, Dominos ed eBay utilizzano questo strumento per ottimizzare la loro pubblicità sui social media.
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5. Determinare il valore di vita del cliente
Il valore di vita del cliente (LTV) è l'ammontare del valore monetario che un determinato cliente dovrebbe apportare nel corso del suo rapporto con la vostra azienda. È un'informazione cruciale che guida la vostra strategia di marketing. In fin dei conti, non ha senso destinare le proprie risorse a clienti che hanno un valore previsto basso.
Detto questo, l'LTV è un valore dinamico che può aumentare nel tempo. Se offrite un'esperienza migliore al cliente, è probabile che quest'ultimo diventi più disposto a spendere i suoi sudati soldi con la vostra azienda.
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L'intelligenza artificiale è utile per entrambi gli aspetti dell'LTV. Può aiutare a valutare il comportamento e le abitudini di ciascun cliente per prevedere con maggiore precisione il suo LTV. Inoltre, la tecnologia può anche contribuire a migliorare l'LTV di un cliente, offrendo spunti per migliorare la sua esperienza.
Le sfide dei social media e dell'intelligenza artificiale
I social media si stanno indubbiamente evolvendo con l'adozione dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, l'unione di questi due elementi non è priva di sfide.
Ecco alcune delle questioni più urgenti di cui dovete essere consapevoli prima di scegliere uno strumento di IA per la vostra azienda.
1. Qualità dell'algoritmo di IA
Non tutti gli algoritmi di IA sono sviluppati allo stesso modo. Se uno strumento di IA utilizza dati di addestramento scadenti o inaffidabili, o se l'algoritmo non è progettato in modo adeguato, può avere un impatto negativo sulla qualità degli insight. In altre parole, può dare luogo a intuizioni errate e imprecise.
Per esempio, il recente ChatGPT non è uno strumento di intelligenza artificiale preciso al cento per cento che occasionalmente scrive risposte plausibili ma imprecise. A differenza di altri assistenti AI, ChatGPT non cerca le risposte su Internet. Crea invece contenuti basati sulla sua formazione, che può essere o meno sempre affidabile.
2. Privacy dei dati
Si tratta di un'enorme preoccupazione quando si tratta di utilizzare strumenti di IA per le piattaforme di social media. La maggior parte delle piattaforme raccoglie i dati personali dei clienti con l'accusa che le informazioni siano necessarie all'IA per personalizzare l'esperienza degli utenti. Tuttavia, si tratta di dati estremamente sensibili che devono essere conservati con la massima cura. Se vengono gestiti in modo errato, possono portare a gravi problemi etici.
Pertanto, se si utilizza uno strumento di intelligenza artificiale di terze parti, è necessario assicurarsi che i dati dei clienti siano in mani sicure.
3. Manipolazione del comportamento
Gli strumenti di intelligenza artificiale raccolgono dati dalle piattaforme di social media che rivelano informazioni profonde sulle preferenze e sui tratti personali degli utenti. Questo, a sua volta, può rendere gli utenti facili bersagli non solo per la pubblicità, ma anche per opinioni politiche infondate, disinformazione e infide teorie cospirative.
4. Costo
Infine, il costo elevato degli strumenti di IA è un'altra sfida per le aziende che devono fare i conti con un budget limitato.
Detto questo, i vantaggi dell'IA nei social media spesso superano i costi, sia in termini di denaro che di tempo risparmiato.
Il futuro dei social media e dell'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale è diventata una parte fondamentale di diverse piattaforme di social media. La perfetta integrazione delle tecnologie di automazione intelligente nell'infrastruttura sociale ha contribuito a ridurre gli sforzi manuali e ad aumentare il coinvolgimento per incrementare i risultati sociali.
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Il futuro dei social media e dell'IA è quindi apparentemente molto luminoso. Secondo Gartner, il 37% delle aziende di tutto il mondo sta già sfruttando l'IA per la creazione e la gestione dei contenuti. E considerando la brillante capacità dell'IA di ottimizzare i contenuti sociali e di sviluppare contenuti specifici per i dati, si prevede che questo numero crescerà a dismisura.
Detto questo, l'IA deve essere utilizzata in modo responsabile ed etico. In futuro, gli algoritmi di IA dovranno essere progettati per comprendere le sfumature del comportamento umano e distinguere tra contenuti positivi e dannosi.
I sistemi CMS dotati di AI devono essere in grado di identificare e segnalare rapidamente i contenuti potenzialmente dannosi. Inoltre, gli algoritmi di AI devono garantire che i contenuti creati siano equilibrati e diversificati.
Conclusione
L'intelligenza artificiale è una tecnologia strabiliante. Se usata in modo corretto ed etico, può ampliare le possibilità dei social media marketer di raggiungere nicchie di pubblico e di mercato.
È in grado di tenere sotto controllo volumi enormi di dati non strutturati degli utenti e di utilizzarli per identificare le tendenze, ricavare approfondimenti e persino formulare raccomandazioni personalizzate. Può eseguire senza sforzo compiti ridondanti per aumentare il numero di opportunità per le aziende. Pertanto, incorporare l'intelligenza artificiale nei social media è sicuramente una buona scommessa per i marketer e le aziende.