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Google Search ora supporta l'etichettatura delle immagini generate o manipolate dall'IA

  • Felix Rose-Collins
  • 2 min read
Google Search ora supporta l'etichettatura delle immagini generate o manipolate dall'IA

Introduzione

Google ha aggiornato la documentazione per supportare l'etichettatura delle immagini generate o manipolate dall'intelligenza artificiale. L'etichetta "generato dall'intelligenza artificiale" è uscita dalla fase Beta e sono stati aggiunti nuovi standard di metadati per l'identificazione delle immagini manipolate dall'intelligenza artificiale.

Aggiornamenti chiave:

1. Supporto completo per le etichette generate dall'intelligenza artificiale:

  • I metadati "generati dall'intelligenza artificiale" di Google sono ora pienamente supportati nei risultati di ricerca, non più in versione Beta.

2. Metadati per immagini manipolate dall'intelligenza artificiale:

  • Sono ora supportati nuovi standard di metadati per l'etichettatura delle immagini manipolate con tecniche di IA come l'inpainting e l'outpainting.

Metadati foto IPTC

L'International Press Telecommunications Council (IPTC) stabilisce gli standard per i metadati delle foto, consentendo di etichettare le immagini con dettagli su copyright, licenze e descrizioni. Questi standard di metadati sono utilizzati da Google Images per fornire informazioni aggiuntive sulle immagini, migliorandone la visibilità e la fruibilità.

Ladocumentazione di Google spiega:

  • La specificazione dei metadati dell'immagine consente a Google Images di visualizzare ulteriori dettagli, come le informazioni sul creatore, i diritti di utilizzo e le informazioni sui crediti. Questo può rendere le immagini idonee a funzioni come il badge Licensable, che fornisce collegamenti ai dettagli della licenza.

Metadati di manipolazione dell'immagine AI

Google ha adottato standard di metadati per le immagini manipolate da algoritmi di intelligenza artificiale, in genere reti neurali convoluzionali (CNN) e reti generative avversarie (GAN). Vengono trattate due forme principali di manipolazione delle immagini da parte dell'IA:

1. Inpainting:

  • Migliorare o ripristinare le immagini riempiendo le parti mancanti o aggiungendo nuovi elementi.

2. Dipingere:

  • Estendere le immagini oltre i loro confini originali, aggiungendo più contenuto rispetto all'originale.

Nuova proprietà dei metadati:

  • La nuova proprietà, compositeWithTrainedAlgorithmicMedia, indica che un'immagine è un composito creato con algoritmi di intelligenza artificiale. Questi metadati sono incorporati nell'immagine digitale, non sono dati strutturati.

Aggiunta di documentazione:

  • Tipo di sorgente digitale:

    • compositeWithTrainedAlgorithmicMedia: Indica che l'immagine è un composito creato con mezzi algoritmici addestrati (ad esempio, operazioni di inpainting o outpainting).

Revoca dello stato di beta per le etichette generate dall'intelligenza artificiale

Google ha rimosso lo stato Beta dalle specifiche dei metadati algorithmicMedia. Ciò significa che le immagini create esclusivamente dall'IA possono ora essere etichettate come generate dall'IA utilizzando i metadati algorithmicMedia.

Documentazione precedente:

  • Includeva un secondo paragrafo che indicava lo stato di Beta, ora rimosso.

Implicazioni pratiche

1. Maggiore trasparenza:

  • Questi aggiornamenti migliorano la trasparenza etichettando chiaramente le immagini generate e manipolate dall'IA, aiutando gli utenti a distinguere i contenuti creati dall'uomo da quelli creati dall'IA.

2. Ricerca immagini migliorata:

  • Con i metadati corretti, le immagini generate e manipolate dall'intelligenza artificiale possono essere categorizzate e visualizzate in modo più accurato nei risultati di ricerca, migliorando l'esperienza dell'utente e l'accuratezza della ricerca.

3. Aderenza agli standard:

  • Seguendo gli standard IPTC, Google garantisce coerenza e affidabilità nella gestione dei metadati delle immagini su tutte le piattaforme.

Conclusione

Il supporto di Google per l'etichettatura delle immagini generate e manipolate dall'intelligenza artificiale rappresenta un passo significativo per migliorare la trasparenza e l'accuratezza dei risultati di ricerca delle immagini. Questi aggiornamenti si allineano agli standard IPTC, rendendo più facile per gli utenti identificare e comprendere la natura delle immagini che incontrano nei risultati di ricerca.

Per ulteriori informazioni, è possibile leggere la documentazione aggiornata di Google sui metadati delle immagini in Google Images.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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