Introduzione
Una query di ricerca di entità è una query di ricerca in cui gli utenti cercano informazioni su un'entità specifica, come una persona, un luogo, un'organizzazione, un prodotto o un concetto. I motori di ricerca utilizzano il riconoscimento delle entità, i grafi di conoscenza e i dati strutturati per recuperare i risultati più rilevanti.
Perché le query di ricerca delle entità sono importanti per la SEO:
- Aiutate Google a dare priorità alle fonti autorevoli e ai contenuti ricchi di entità.
- Migliorare il potenziale di ranking ottimizzando i dati strutturati e il riconoscimento delle entità.
- Migliorare la scopribilità dei contenuti nei featured snippet, nei knowledge panel e nei risultati delle SERP.
Come i motori di ricerca elaborano le query di ricerca di entità
1. Riconoscimento delle entità e corrispondenza del grafico della conoscenza
- Google identifica le entità e le mappa in una base di conoscenza.
- Esempio:
- Query: "CEO di Tesla"
- Google recupera Elon Musk dal suo Knowledge Graph.
2. Snippet in primo piano e recupero diretto delle risposte
- Google visualizza le risposte dirette per le query relative alle entità.
- Esempio:
- Query: "Capitale della Francia"
- Risposta: "Parigi" (visualizzata in un featured snippet).
3. Utilizzo dei dati strutturati e di Schema Markup
- I siti web che utilizzano il markup schema aiutano i motori di ricerca a categorizzare le entità in modo accurato.
- Esempio:
- "I migliori smartphone 2024" → Utilizza Product Schema per evidenziare modelli, caratteristiche e recensioni.
4. Caratteristiche della SERP per le query basate sulle entità
- Le interrogazioni alla ricerca di entità spesso attivano pannelli di conoscenza, domande di persone e caroselli.
- Esempio:
- "Top digital marketing experts" → Google mostra un carosello di leader del settore.
5. Disambiguazione e perfezionamento contestuale
- Google differenzia le entità in base al contesto di ricerca.
- Esempio:
- "Ricavo Apple 2023" → Riconosciuto come Apple Inc. (non il frutto) in base alle relazioni tra entità.
Come ottimizzare le query di ricerca di entità nella SEO
✅ 1. Ottimizzare le parole chiave e le frasi basate sulle entità
- Utilizzate termini specifici legati alle entità per allinearvi alle query di ricerca.
- Esempio:
- "Top AI companies" → Includere Google AI, OpenAI, DeepMind nel contenuto.
✅ 2. Implementare i dati strutturati e il markup Schema
- Utilizzare tipi di schema come Persona, Organizzazione, Prodotto ed Evento per migliorare il riconoscimento delle entità.
- Esempio:
- "Libri più venduti 2024" → Utilizza Schema libro con dettagli autore, recensioni e ISBN.
✅ 3. Grafico della conoscenza e Snippet in primo piano
- Strutturate i contenuti con affermazioni concise e concrete che rispondano alle domande delle entità.
- Esempio:
- "Chi ha inventato il telefono?" → "Alexander Graham Bell nel 1876".
✅ 4. Ottimizzazione per la ricerca vocale e le query conversazionali
- Formattare le risposte in modo che corrispondano alle query di ricerca vocali.
- Esempio:
- "Chi è il fondatore di SpaceX?" → Risposta: "Elon Musk ha fondato SpaceX nel 2002".
✅ 5. Monitorare i dati della Search Console per le query basate sulle entità
- Tenete traccia di come le ricerche legate alle entità generano traffico e modificate i contenuti di conseguenza.
- Esempio:
- Le variazioni di classifica del "miglior software SEO" dovrebbero riflettersi nei confronti degli strumenti e nelle descrizioni dei prodotti.
Strumenti per ottimizzare le query di ricerca delle entità nella SEO
- Google Knowledge Graph API - Analizza come i motori di ricerca elaborano i dati delle entità.
- SERP Checker di Ranktracker - Traccia le classifiche di ricerca basate sulle entità e le tendenze delle query.
- Schema.org Validator - Convalida l'implementazione dei dati strutturati per le entità.
Conclusione: Sfruttare le query di ricerca delle entità per il successo SEO
Le query di ricerca delle entità svolgono un ruolo cruciale nella visibilità della ricerca, nelle classifiche dei knowledge panel e nell'ottimizzazione dei featured snippet. Strutturando i contenuti in base a entità ben definite, al markup schema e alla chiarezza dei fatti, i siti web possono migliorare le classifiche e il coinvolgimento degli utenti.
