Potenziare l'eccellenza della forza lavoro attraverso l'analisi dei dati sulle risorse umane

Introduzione

L'analisi dei dati è oggi incrеdibilmente vitale in quasi tutte le industrie dell'economia. Un settore che ha dimostrato di essere estremamente trasformativo è quello delle risorse umane (HR). L'analisi dei dati HR ha dimostrato che molte organizzazioni possono abbandonare le tradizionali pratiche di gestione dei talenti e di reclutamento.

Ha portato le organizzazioni ad adottare un approccio strategico e guidato dai dati per prendere decisioni informate sulla propria forza lavoro. Ma come fa l'analisi dei dati HR ad aiutare a migliorare il proprio lavoro? Continuate a leggere per saperne di più.

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Cosa comporta l'analisi dei dati HR?

L'analisi dei dati sulle risorse umane è un processo di raccolta, valutazione e interpretazione dei dati sulle risorse umane in un'azienda. Questo processo consente alle aziende di utilizzare il data mining, le tecniche statistiche e altri metodi di analisi dei dati per ottenere dati HR approfonditi.

L'obiettivo principale dell'analisi dei dati sulle risorse umane è coltivare il successo nella forza lavoro e migliorare le pratiche, come ad esempio:

• Mantenimento dei dipendenti
• Impegno dei dipendenti
• Valutazione delle prestazioni
• Gestione dei talenti
• Reclutamento
• Soddisfazione dei dipendenti

Ma da dove le aziende ottengono i dati da analizzare? Nella maggior parte dei casi, i dati provengono da:

• Registri dei dipendenti
• Dati sulle retribuzioni
• Metriche di prestazione
• Sondaggi tra i dipendenti
• Dati su formazione e sviluppo
• Dati demografici dei dipendenti
• Dati di rete sociale
• Dati sul mercato del lavoro
• Dati di LinkedIn
• Dati sul coinvolgimento dei dipendenti

Qual è il ruolo dell'analisi dei dati HR nel garantire l'eccellenza della forza lavoro?

L'analisi delle risorse umane svolge un ruolo fondamentale nella gestione modulare delle risorse umane di un'azienda. Questo ruolo è così importante che ha trasformato il modo in cui le risorse umane operano. Qual è dunque il ruolo dell'analisi dei dati HR in un'azienda?

1. Facilita l'impegno e la fidelizzazione dei dipendenti

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L'analisi dei dati HR aiuta le organizzazioni a capire cosa guida la fidelizzazione e il coinvolgimento dei dipendenti. Permette alle risorse umane di identificare i fattori che portano a un coinvolgimento "alto" o "basso". La comprensione di ciò che guida l'impegno e la fidelizzazione dei dipendenti assicura che le aziende adottino misure proattive per trattenere i loro migliori talenti e assicurare la forza lavoro.

Una cosa essenziale da notare è che le pratiche di coinvolgimento e fidelizzazione dei dipendenti sono fondamentali per le attività aziendali. Esse garantiscono alle aziende un aumento della produttività del 14%. Inoltre, il coinvolgimento e la fidelizzazione dei dipendenti svolgono un ruolo essenziale nella gestione della reputazione di un'organizzazione.

2. Consente l'analisi predittiva

Un altro ruolo importante dell'analisi dei dati HR è la pianificazione del lavoro. L'analisi dei dati HR consente alle aziende di analizzare i dati storici come i tassi di pensionamento e il turnover dei dipendenti. Questa analisi consente alle aziende di fare previsioni più accurate sul futuro della loro forza lavoro.

Inoltre, l'analisi predittiva consente all'assistente virtuale alle risorse umane di creare in modo proattivo strategie di fidelizzazione e reclutamento che assicurino una fornitura costante di talenti in settori critici. Un'altra cosa da non sottovalutare è che è possibile utilizzare l'analisi predittiva per identificare potenziali problemi per il rischio.

Per esempio, l'analisi dei dati dei dipendenti può aiutare le Risorse Umane a individuare le prime fasi del disimpegno dei dipendenti. Possono utilizzare i dati raccolti per affrontare le questioni di fondo e far sì che il problema diventi sempre più grave.

3. Facilita il processo decisionale basato sui dati.

L'analisi dei dati HR garantisce alle aziende la possibilità di prendere decisioni più informate e guidate dai dati sulla propria forza lavoro. Perché consente alle aziende di valutare diversi dati HR, come quelli relativi all'impiego e alla rotazione. Questa analisi consente ai professionisti delle risorse umane di identificare i risultati e i modelli che li aiutano a prendere decisioni strategiche informate.

Non è detto che più un'azienda prenda decisioni basate sui dati, più alte sono le possibilità di potenziare il lavoro. Ciò è dovuto principalmente all'accuratezza delle decisioni basate sui dati.

4. Assicura un'efficace acquisizione e reclutamento di talenti

L'analisi dei dati HR è la chiave di volta dell'acquisizione e del reclutamento dei talenti. Consente alle aziende di prendere decisioni migliori in materia di assunzioni, poiché i professionisti delle risorse umane analizzano i dati dei candidati. Inoltre, determinano efficacemente i candidati con competenze e capacità in linea con la cultura e gli obiettivi aziendali.

Una cosa da notare è che il talento giusto può aiutarvi a mantenere i vostri clienti felici e fedeli. Pertanto, l'analisi dei dati sulle risorse umane può aiutarvi a migliorare la qualità del personale, che è fondamentale per la formazione del personale. Può anche aiutare a valutare la futura performance di candidati specifici.

5. Migliora le prestazioni dei dipendenti

Uno dei vantaggi principali dell'analisi dei dati sulle risorse umane nell'ambito della formazione del personale è la sua capacità di migliorare la produttività . L'analisi dei dati HR consente alle organizzazioni di analizzare i dati sulla performance aziendale e individuale. Questa analisi aiuta le organizzazioni a identificare le aree di miglioramento. Inoltre, consente di sviluppare programmi di formazione e di sviluppo mirati.

Per esempio, se l'analisi dei dati mostra una carenza di competenze in un'area, le Risorse Umane possono collaborare con i dirigenti dell'azienda per realizzare iniziative di formazione che affrontino le carenze di competenze.

Inoltre, le aziende possono utilizzare l'analisi dei dati HR per identificare i dipendenti ad alto potenziale. Possono poi utilizzare i dati per sviluppare piani di crescita per i dipendenti e coltivare i loro talenti offrendo loro opportunità di crescita.

Quali sono i componenti chiave dell'HR Data Analytics?

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Una cosa che tutte le aziende dovrebbero notare è che l'analisi dei dati sulle risorse umane è composta da molti componenti. Questi componenti includono i seguenti;

Raccolta dati

La raccolta dei dati è il primo passo nell'analisi dei dati HR. Si tratta di raccogliere dati completi e accurati su varie tematiche HR per garantire un'analisi di successo. Come già detto, i dati includono i dati sulla performance dei dipendenti, i registri di formazione e sviluppo e molti altri. Inoltre, può provenire da:

• Tecnologia indossabile
• Dispositivi mobili
• Sistemi basati sul cloud
• Sistemi di apprendimento e sviluppo
• Sistemi HR

Organizzazione e pulizia

La prima e ultima operazione dopo la raccolta dei dati è l'organizzazione e la pulizia. L'organizzazione e la pulizia comportano la rimozione di tutti i dati irrilevanti e duplicati. Inoltre, consiste nell'identificare e correggere gli errori e le incongruenze. Un'altra cosa da non dimenticare è che solo dati affidabili e chiari possono garantire un'analisi affidabile e risultati accurati.

Misurazione

In questa componente, le aziende devono identificare le metriche HR che utilizzeranno per la loro analisi e per raggiungere il loro obiettivo. Le metriche selezionate devono essere in grado di confrontare gli standard di un'organizzazione con le norme storiche.

Analisi e interpretazione

L'ultima componente dell'analisi dei dati HR è l'analisi e l'interpretazione dei dati. In questa fase, i professionisti delle Risorse Umane analizzano i dati e poi identificano le correlazioni, le regole e i risultati che guidano il lavoro e creano le informazioni. Una cosa importante da non dimenticare è che l'analisi dei dati HR e l'intеrpretazione dovrebbero essere condotte da professionisti che conoscono i principi dell'analisi dei dati e non conoscono il settore HR.

Come si inizia con l'analisi dei dati sulle risorse umane?

Ora che avete capito il ruolo dell'analisi dei dati sulle risorse umane nell'implementazione e nella gestione delle risorse umane, la prossima cosa da fare è sapere come implementarla nella vostra azienda. Quindi, come si inizia con l'analisi dei dati HR?

Stabilire obiettivi chiari

Una cosa da notare è che un'analisi dei dati HR di successo richiede un approccio strutturato. Iniziate quindi con lo stabilire obiettivi chiari su ciò che desiderate ottenere. Una comprensione completa dei risultati desiderati può guidare i vostri sforzi di analisi dei dati.

Identificare e integrare le fonti di dati rilevanti

Dopo aver individuato gli obiettivi, il passo successivo dovrebbe essere l'identificazione e l'integrazione delle fonti di dati rilevanti. I team delle risorse umane hanno bisogno di dati affidabili, accurati e compatibili per garantire un'analisi efficiente e attiva dei dati. Pertanto, assicuratevi che le fonti di dati che avete a disposizione siano complementari ai vostri obiettivi.

Investite nelle tecnologie e negli strumenti giusti

Per implementare un'efficace HR analytics, è necessario dotarsi degli strumenti e delle tecnologie HR necessari. Gli strumenti e le tecnologie possono supportare la raccolta, l'analisi, l'archiviazione e il trasferimento dei dati. Possono includere:

• Sistemi di gestione dei dati
• Software di analisi statistica
• Software di visualizzazione dei dati
• Sistemi informativi integrati per le risorse umane

Assumere professionisti delle risorse umane con capacità di analisi dei dati

Come già detto, l'analisi dei dati HR dovrebbe essere condotta da persone con diverse conoscenze di gestione delle risorse umane e di analisi dei dati. Per questo motivo, investire in professionisti delle risorse umane con forti capacità analitiche dovrebbe essere essenziale per voi!

Iniziare in piccolo

Se state conducendo la vostra prima analisi dei dati HR, la cosa migliore da fare è iniziare in piccolo. Assicuratevi di iniziare con un'analisi dei dati HR su piccola scala, quindi perfezionate il vostro approccio in base all'esperienza acquisita. L'analisi delle risorse umane è un processo continuo che comporta apprendimento e miglioramento.

Qual è il futuro dell'analisi dei dati sulle risorse umane?

Il futuro dell'analisi dei dati HR è incredibilmente roseo, grazie al continuo progresso delle tecnologie. Le aziende continueranno ad aumentare l'utilizzo del machine learning (ML) e dell'intelligenza artificiale (AI) nell'analisi dei dati HR.

L'AI e il ML svolgono un ruolo essenziale nell' automatizzazione e nella semplificazione dei processi HR, come la valutazione delle prestazioni e il reclutamento. In futuro, quindi, sempre più aziende utilizzeranno l'AI e il ML per prendere decisioni imparziali e accurate basate su analisi complesse e ampie di dati. Queste decisioni contribuiranno a migliorare la qualità del lavoro.

Un altro futuro nell'analisi dei dati HR è l'utilizzo dell'intelligenza aumentata. L'intelligenza aumentata trasformerà l'analisi dei dati HR combinando l'intelligenza umana e quella delle macchine. Una cosa fondamentale da non sottovalutare è che questa intelligenza aumentata vi aiuterà a scoprire gli errori nei dati HR. Inoltre, offrirà alle aziende informazioni utili per prendere decisioni.

In conclusione

L'analisi dei dati HR è la chiave per l'eccellenza della forza lavoro. Consente alle aziende di sfruttare i dati per ottenere informazioni preziose sulla propria forza lavoro. Queste informazioni possono riguardare i migliori talenti da assumere, come garantire il coinvolgimento, la soddisfazione e la fidelizzazione dei dipendenti e come effettuare analisi predittive sul modo migliore per dare ai dipendenti la possibilità di raggiungere il successo!!!