Processo decisionale guidato dai dati: come può modificare le curve di crescita

Introduzione

Sono finiti i tempi in cui le decisioni aziendali venivano prese basandosi esclusivamente su sensazioni e congetture. Con l'enorme crescita dei dati e le nuove tecnologie che consentono alle aziende di raccoglierli, elaborarli e analizzarli, le imprese decidono di incorporarne il più possibile nelle loro operazioni commerciali, in particolare nello sviluppo della strategia, cercando di mantenere il loro vantaggio competitivo.

Che si tratti di vendite, marketing o anche di risorse umane, i dati sono oggi la forza trainante di qualsiasi aspetto dell'azienda. Tuttavia, la semplice aggregazione di tonnellate di dati non fornirà risultati immediati: è necessario sapere come sfruttarli in modo efficiente.

È inoltre fondamentale determinare le aree in cui la vostra azienda può trarre i maggiori benefici dai dati. Scoprite con noi i dettagli del processo decisionale guidato dai dati, i suoi principali vantaggi e i modi per alimentare la crescita della vostra azienda implementando queste soluzioni.

Che cos'è il processo decisionale guidato dai dati (DDDM)?

(Fonte: onlinedegrees.unr.edu)

Il processo decisionale guidato dai dati (DDDM) è un processo che consiste nel prendere decisioni aziendali sulla base di intuizioni basate sui dati. Questo tipo di processo decisionale si è dimostrato vantaggioso per qualsiasi azienda, indipendentemente dalle dimensioni, dal modello di business o dal settore, in quanto consente di prendere decisioni più informate e accurate, in modo rapido ed efficiente.

Il DDDM è particolarmente utile nel marketing, nelle vendite, nel servizio clienti e nella gestione della supply chain, dove può aiutare a identificare le tendenze, analizzare i comportamenti dei clienti, misurare le prestazioni e fare previsioni migliori. Viene utilizzato anche in molte altre aree aziendali, come la finanza, le risorse umane e lo sviluppo dei prodotti. Ad esempio, secondo gli esperti di Continuity2 - un fornitore di software per la continuità aziendale - è fondamentale iniziare a identificare i singoli punti di guasto per garantire la continuità aziendale, proteggendo così i dati raccolti.

Per implementare con successo il DDDM, le aziende devono avere accesso a dati affidabili e accurati. I dati devono essere facilmente accessibili e comprensibili per i vari stakeholder, in modo che possano prendere decisioni informate. Gli strumenti di visualizzazione dei dati possono aiutare a trasformare i dati in approfondimenti.

Fortunatamente, secondo McKinsey Global Management Consulting, ci sono sempre più segnali del valore riconosciuto dei dati e della crescente alfabetizzazione ai dati. "Le aziende che già vedono il 20% dei loro utili al lordo di interessi e tasse (EBIT) contribuito dall'intelligenza artificiale (AI), ad esempio, sono molto più propense a impegnarsi in pratiche di dati che sostengono queste caratteristiche".

Vantaggi del DDDM

Il processo decisionale guidato dai dati (DDDM) può apportare una serie di vantaggi alle aziende che sono disposte a fare gli investimenti necessari. Questi includono:

Rischi ridotti

Innanzitutto, consente alle aziende di prendere decisioni più informate e accurate, riducendo così i rischi associati a decisioni senza dati affidabili.

Monitorando le metriche chiave e gli indicatori di performance, le aziende possono identificare rapidamente i potenziali problemi e intraprendere azioni correttive, riducendo la possibilità di errori costosi o aiutando a evitarli del tutto.

Risparmio sui costi

Inoltre, può contribuire a ridurre i costi identificando le aree di inefficienza, consentendo alle aziende di snellire le operazioni e aumentare la redditività.

Ciò è particolarmente vero in aree come la gestione delle scorte e l'ottimizzazione dei prezzi, dove le decisioni basate sui dati possono aiutare le aziende a ridurre i costi associati all'eccesso di scorte o alla sottovalutazione dei prodotti.

Processo decisionale più rapido

Il processo decisionale guidato dai dati aiuta anche a velocizzare i processi decisionali, eliminando la necessità di affidarsi all'intuito. Questo può aiutare le aziende a reagire rapidamente alle mutevoli condizioni di mercato, consentendo loro di rimanere competitive.

È utile in situazioni in cui il tempo è fondamentale, come la risposta a un reclamo di un cliente o la gestione di una crisi.

Previsioni informate

Inoltre, il processo decisionale guidato dai dati consente alle aziende di fare previsioni più accurate sui risultati futuri, comprendendo le tendenze attuali e analizzando i dati sulle prestazioni passate.

Questo può aiutare le aziende a pianificare la crescita futura e a prepararsi in modo consapevole a eventuali eventi imprevisti.

Massimizzazione della spesa di marketing

Inoltre, grazie agli approfondimenti basati sui dati, le aziende possono anche misurare con maggiore precisione il ritorno sugli investimenti (ROI) delle loro campagne di marketing e implementare le modifiche alle strategie di marketing secondo le necessità. Questo aiuta a massimizzare la spesa di marketing e a garantire che sia utilizzata in modo efficiente.

Dal punto di vista del marketing, il DDDM consente alle aziende di determinare quali sono i canali di marketing più efficaci e di adattare le proprie strategie di marketing di conseguenza. Ciò consente di raggiungere il pubblico giusto con il messaggio giusto e al momento giusto, con un conseguente aumento del ROI degli sforzi di marketing.

Aumento della soddisfazione dei clienti

Infine, il processo decisionale guidato dai dati contribuisce ad aumentare la soddisfazione dei clienti, in quanto consente alle aziende di comprendere meglio le loro esigenze e di sviluppare prodotti e servizi in grado di soddisfarle.

In questo modo, le aziende possono creare esperienze migliori per i loro clienti, portando in ultima analisi a una maggiore fidelizzazione e a un migliore riconoscimento del marchio.

Come utilizzare i dati per favorire la crescita aziendale

(Fonte: www.imd.org)

Come si vede, il processo decisionale guidato dai dati può essere un potente strumento per alimentare la crescita aziendale, indipendentemente dal settore. Che si tratti di e-commerce o dello sviluppo di un'applicazione fax gratuita, il DDDM favorisce la crescita dell'azienda e ne migliora le prestazioni in vari modi.

Vediamo più da vicino come le aziende possono utilizzare il DDDM per favorire la crescita del business:

Considerare gli obiettivi e stabilire le priorità

Si inizia sempre con l'identificazione degli obiettivi aziendali e delle aree da migliorare. Una volta determinate, è il momento di stabilire le priorità e di concentrarsi prima sulle questioni più critiche. Questo vi aiuterà a sapere da dove cominciare quando si tratta di prendere decisioni basate sui dati.

Quali sono le aree della vostra attività in cui fate più fatica a fare progressi?

Per esempio, se il vostro obiettivo è aumentare le vendite, dovreste dare priorità alla raccolta e all'analisi dei dati sul comportamento dei clienti, sulle attività dei concorrenti e sulle tendenze del mercato. Quindi, potete usare questi dati per sviluppare strategie per aumentare le vendite.

Raccogliere i dati rilevanti

Una volta stabilite le priorità degli obiettivi, il passo successivo è la raccolta dei dati pertinenti. Questi dati devono essere raccolti da varie fonti, come sondaggi tra i clienti, campagne di marketing, rapporti di vendita, documenti finanziari e altro ancora.

È fondamentale garantire che i dati siano accurati e aggiornati.

Analizzare i dati e comprendere il percorso del cliente

Una volta ottenuti i dati, è il momento di analizzarli. Questo processo comporta l'identificazione di modelli, tendenze e correlazioni tra diverse variabili. In questo modo si possono ottenere preziose informazioni sul comportamento dei clienti, sulle prestazioni dei concorrenti o sull'evoluzione del mercato.

Innanzitutto, sfruttando gli insight basati sui dati, le aziende possono comprendere meglio i comportamenti, le preferenze e gli interessi dei loro clienti. In questo modo possono creare campagne mirate che hanno maggiori probabilità di convertire e generare maggiori entrate.

Le aziende dovrebbero anche cercare di capire il percorso del cliente dal contatto iniziale all'acquisto. Comprendendo le diverse fasi del percorso e identificando le opportunità di miglioramento, le aziende possono sviluppare strategie che porteranno a una migliore esperienza del cliente e a un aumento delle vendite.

In generale, l'analisi deve essere condotta regolarmente, poiché i dati possono cambiare rapidamente ed è necessario tenere il passo con i cambiamenti per non perderli di vista.

Implementare processi automatizzati

Fonte: apac-insider.com

L'automazione di alcuni processi può aiutare le aziende a risparmiare tempo e fatica, assicurandosi che le decisioni vengano prese in modo coerente e accurato.

Ad esempio, l'automazione dei processi di raccolta dei dati sopra citati e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale (AI) per analizzare i dati raccolti consentiranno alle aziende di snellire i propri flussi di lavoro e di contribuire a prendere più rapidamente decisioni migliori.

Sfruttare l'analisi predittiva

L'analisi predittiva può aiutare le aziende a comprendere il comportamento dei clienti e ad anticipare le tendenze future in modo ancora più preciso. Queste informazioni possono essere utilizzate per sviluppare strategie di marketing che contribuiscano alla crescita dell'azienda.

Ad esempio, le aziende possono utilizzare l'analisi predittiva per identificare nuovi target di pubblico o sviluppare offerte personalizzate che aumentino il coinvolgimento e le vendite.

Agite in base alle intuizioni

Ora è il momento di trarre le conclusioni e iniziare la strategia. Ciò può comportare la creazione di piani per nuovi prodotti e servizi, l'adeguamento delle strategie di marketing o persino l'implementazione di modifiche ai processi operativi.

Dovete anche considerare i potenziali rischi e le opportunità che possono derivare dalle vostre decisioni.

Misurare il successo e adeguarsi

Infine, è necessario ricordare che è fondamentale misurare il successo delle proprie decisioni nel tempo. Ciò può essere fatto definendo indicatori chiave di prestazione (KPI) specifici per la vostra azienda.

Quindi, analizzando i dati e le metriche come la soddisfazione dei clienti, i dati di vendita, le entrate e il traffico del sito web, le aziende possono identificare le metriche importanti che indicano il buon andamento della loro attività.

La misurazione del successo vi consentirà di monitorare i progressi e di apportare modifiche alle vostre strategie e ai vostri piani in base alle necessità e in tempo reale, assicurandovi che la vostra azienda sia in grado di guidare la crescita e di raggiungere i suoi obiettivi.

La linea di fondo

Il processo decisionale guidato dai dati aiuta le aziende a migliorare le loro operazioni e strategie, consentendo loro di prendere decisioni più accurate sulla base dei dati. Con l'aiuto dell'analisi dei dati, le aziende possono comprendere meglio i loro clienti e sviluppare strategie per aiutarli a raggiungere i loro obiettivi in modo più rapido ed efficace.

Sfruttando gli approfondimenti basati sui dati, le aziende possono scoprire le aree di inefficienza e i punti deboli dei loro processi. Possono anche determinare quali strategie funzionano e quali no, consentendo loro di prendere decisioni migliori per il futuro.

Inoltre, il processo decisionale guidato dai dati può aiutare le aziende a identificare nuove opportunità o mercati da esplorare e a prendere decisioni più informate quando si tratta di investire in nuove tecnologie o prodotti.

In generale, il processo decisionale guidato dai dati aiuta le aziende a modificare le curve di crescita, fornendo loro gli approfondimenti necessari per prendere le decisioni giuste al momento giusto. Ciò consente loro di concentrarsi sulle aree in cui possono ottenere il massimo successo e di guidare la loro crescita più velocemente che mai.