Coinvolgimento e fidelizzazione dei clienti attraverso il marketing basato sui dati

Introduzione

Per la crescita delle aziende, l'acquisizione dei clienti è fondamentale. Espande la clientela, aumenta le entrate e incrementa la consapevolezza del marchio.

Tuttavia, oltre alla redditività a breve termine, la fidelizzazione dei clienti riveste la stessa importanza per il mantenimento dell'azienda. È più efficace in termini di costi rispetto all'acquisizione dei clienti, ne riduce la dispersione e garantisce un flusso di entrate costante.

Ma non è possibile coinvolgere e fidelizzare i clienti in modo efficace facendo un tentativo al buio. Per un targeting accurato, i vostri sforzi di marketing devono basarsi su dati conclusivi.

Il marketing basato sui dati vi consente di individuare le esigenze e le sfide individuali. In questo modo vi affermate come la soluzione migliore per i problemi dei vostri clienti, fidelizzandoli.

In questo articolo condividiamo come utilizzare i dati per amplificare il vostro marketing e migliorare il coinvolgimento e la fidelizzazione.

Che cos'è il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti?

Il coinvolgimento dei clienti è un approccio strategico e coerente da parte di un'azienda per fornire valore in ogni fase dell'interazione con il cliente e costruire la sua fedeltà. Coltiva relazioni significative tra azienda e cliente e stimola un maggior numero di interazioni con iniziative promozionali.

Il coinvolgimento dei clienti mira a creare un legame emotivo. Migliora l'esperienza dell'utente attraverso campagne personalizzate, offerte e contenuti di valore. In questo modo, l'acquirente percepisce la vostra azienda al di là degli aspetti transazionali e costruisce una fedeltà duratura.

Lafidelizzazione dei clienti è la capacità di sostenere acquisti ripetuti per un certo periodo di tempo, il che è direttamente collegato al coinvolgimento dei clienti. I clienti impegnati hanno maggiori probabilità di diventare acquirenti fedeli. Mantenendo un legame significativo con i consumatori, è possibile fidelizzarli e garantire entrate costanti.

Neal Taparia di Cribbage-Online aggiunge: "Una migliore fidelizzazione porta anche a un maggior numero di segnalazioni. Vediamo che gli utenti che tornano sul nostro sito lo consigliano anche ad altri. La fidelizzazione dei clienti è la marea montante che solleva tutte le barche".

Mentre l'acquisizione di nuovi clienti vi aiuta ad ampliare il vostro orizzonte, la fidelizzazione di quelli esistenti è essenziale per il successo aziendale a lungo termine. Ecco alcuni dei vantaggi:

• La fidelizzazione dei clienti è meno costosa dell'acquisizione, poiché aumenta il profitto complessivo dell'azienda.
• Una maggiore fidelizzazione dei clienti è indice di una buona etica aziendale e di credibilità.
• Più clienti a lungo termine creano maggiori opportunità di upselling.
• La fidelizzazione dei clienti migliora anche la brand advocacy.

Il potere del marketing basato sui dati

Un approccio di marketing guidato dai dati analizza i dati dei clienti ed esegue campagne promozionali basate sulle intuizioni acquisite. Esamina l'evoluzione delle preferenze e delle richieste dei clienti confrontando i dati storici con quelli attuali. In questo modo, i team di marketing possono segmentare il pubblico di riferimento e creare campagne altamente mirate.

Ilmarketing basato sui dati elimina le congetture ed evidenzia efficacemente le USP del marchio. Aiuta le aziende a superare il rumore e a farsi notare dal mercato di riferimento.

Oltre a stabilire l'identità del marchio, il marketing basato sui dati migliora il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti. Utilizza dati affidabili per prevedere le esigenze, le preferenze e i punti dolenti dei clienti target. I report generati facilitano le campagne che affrontano sfide specifiche e mostrano come il vostro prodotto può risolverle.

Questo approccio incuriosisce il pubblico target a esplorare i vostri contenuti e a interagire con il vostro marchio. Dimostra che la vostra azienda è attenta alle esigenze dei clienti e può risolvere i loro problemi. In definitiva, aumenta il coinvolgimento, la fedeltà e la fidelizzazione dei clienti.

Sfruttare i dati dei clienti per la personalizzazione

I dati rivestono la massima importanza per la realizzazione di campagne di marketing personalizzate. Le aziende possono sfruttare le esigenze, le preferenze, le sfide e i desideri individuali raccogliendo e analizzando dati affidabili e pertinenti dei clienti. In questo modo, gli esperti di marketing possono creare esperienze utente altamente mirate, che risuonano direttamente con i clienti potenziali ed esistenti.

Alcuni dati che le aziende utilizzano per la personalizzazione sono i seguenti:

• I dati demografici comprendono l'e-mail, l'ubicazione, l'età, il sesso, la professione, gli hobby, ecc.
• Dati comportamentali come la cronologia degli acquisti, l'interazione con le campagne precedenti, le azioni compiute sul sito web, il tempo medio di permanenza sul sito, le pagine più visitate, ecc.
• I dati aziendali includono il nome dell'azienda, il settore, le dimensioni della forza lavoro, lo stack di strumenti, le fasi del ciclo di vendita, ecc.
• Dati contestuali come i browser e i sistemi operativi preferiti e i dispositivi utilizzati.

Creando contenuti e campagne su misura, le aziende trasmettono un'immagine incentrata sul cliente. In questo modo il pubblico si affida alle vostre conoscenze per risolvere problemi unici e vi pone come esperti del settore. La personalizzazione rende più facile per i clienti trovare ciò di cui hanno bisogno, migliorando l'esperienza dell'utente e favorendo la fidelizzazione.

L'algoritmo di raccomandazione di Netflix è un esempio notevole di personalizzazione impeccabile.

Il gigante dello streaming analizza costantemente le abitudini di visione di ciascun cliente. Ciò consente a Netflix di personalizzare le raccomandazioni di film e programmi televisivi in base ai gusti degli spettatori. Questa personalizzazione mantiene gli spettatori impegnati e li fa ritornare per un'ulteriore visione.

Utilizzo della segmentazione dei clienti per campagne mirate

Il marketing guidato dai dati si basa sul miglioramento del coinvolgimento e della fedeltà dei clienti attraverso esperienze personalizzate. Quindi, l'approccio "unico" non funziona in questo caso.

Ogni utente deve ricevere le informazioni, le offerte e i contenuti giusti per la campagna. La segmentazione della base clienti in base ai dati raccolti è fondamentale. Vi aiuta a distribuire campagne mirate al pubblico giusto, garantendo il suo coinvolgimento.

Ecco alcuni metodi che potete utilizzare per la segmentazione dei clienti basata sui dati:

Segmentazione demografica

Questo metodo prevede la categorizzazione dei clienti in base a dati demografici condivisi, quali:

• Età
• Genere
• Posizione
• Etnia e religione
• Occupazione

Segmentazione psicografica

Il metodo psicografico cerca di segmentare i clienti in base alle loro caratteristiche psicologiche. Queste includono:

• Tratti della personalità
• Valori
• Hobby
• Interessi e passioni

Segmentazione comportamentale

Questo approccio categorizza i clienti in base a caratteristiche comportamentali quali:

• Modelli e frequenza di acquisto
• Stile di vita
• Tempi di interazione
• Abitudini
• Preferenze del prodotto

Analisi RFM

In questo tipo di segmentazione della clientela, le aziende classificano e segmentano i clienti in base alla frequenza, alla frequenza e al valore monetario di una transazione (RFM). Questo tipo di segmentazione offre un'analisi oggettiva dei clienti di alto valore e consente un marketing mirato.

La combinazione di questi metodi per la segmentazione dei clienti può aiutarvi a coprire diversi aspetti delle loro esigenze attraverso il marketing.

(Fonte)

Ad esempio, Dutch Bros ha utilizzato la segmentazione demografica e ha inviato ai soci un coupon per una bevanda gratuita in occasione del loro compleanno.

Analisi predittiva e anticipazione delle esigenze dei clienti

Basare le campagne solo sui dati esistenti non è sufficiente per il successo a lungo termine. Nell'attuale mercato competitivo, le richieste dei clienti cambiano rapidamente. Dovete quindi prepararvi a sfruttare le tendenze in atto, i desideri in evoluzione e le preferenze dinamiche.

In questo caso, l'analisi predittiva può aiutarvi ad anticipare le esigenze future dei vostri clienti e a curare le campagne di marketing di conseguenza.

Anche se non è possibile ottenere un'accuratezza del 100%, l'analisi predittiva prevede i risultati probabili con grande precisione. Questa modellazione dei dati utilizza le informazioni provenienti da fonti di dati interne e di terze parti per scoprire anomalie, modelli e altri indicatori rilevanti.

Aiuta le aziende a identificare i possibili tassi di successo delle campagne e le tendenze emergenti. In questo modo, gli esperti di marketing capiscono come sfruttare le previsioni per migliorare il marketing basato sui dati.

Ad esempio, l'analisi predittiva può esaminare i dati di coinvolgimento delle e-mail e identificare i contatti che non interagiscono con le vostre campagne, mostrandovi chi è a rischio di disiscrizione.

(Fonte)

In questo modo, è possibile prevenire il churn degli abbonati inviando e-mail di reengagement come quella di cui sopra, con offerte personalizzate e contenuti mirati.

Creare programmi di fidelizzazione dei clienti con le informazioni sui dati

Uno dei modi migliori per aumentare il coinvolgimento e la fedeltà dei clienti è incentivare i loro sforzi. Premi personalizzati come omaggi, offerte e sconti incoraggeranno i clienti a continuare a fare acquisti presso la vostra azienda.

Esistono diversi tipi di programmi di fidelizzazione che possono essere utilizzati per favorire il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti:

A punti

Questo tipo di programma di fidelizzazione è uno dei formati più utilizzati nei vari settori. Per ogni acquisto, i clienti ottengono punti in base all'importo speso. Possono poi riscattarli per ottenere sconti sui loro acquisti futuri.

I programmi di fidelizzazione basati sui punti incoraggiano i clienti a fare più acquisti, aumentando il coinvolgimento e i profitti.

Programmi a livelli

Nei programmi di fidelizzazione a livelli, più i clienti fanno acquisti, più alto è il loro livello di fedeltà. L'utente può quindi scegliere i premi in base al livello di fedeltà raggiunto. Questo aiuta le aziende a mantenere il ROI del programma, garantendo al contempo ai clienti i premi desiderati.

Programmi di riferimento

Un altro vantaggio per il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti è il marketing del passaparola, che può essere accelerato dai programmi di referral. In questo caso, i clienti ricevono una ricompensa per aver raccomandato i vostri prodotti ai loro colleghi.

Marketing in tempo reale e coinvolgimento dei clienti al momento giusto

Il marketing in tempo reale fornisce messaggi pertinenti utilizzando i dati attuali dei clienti attraverso l'ascolto dei social network, le attività del sito web, ecc. In breve, si tratta di reagire alle esigenze attuali dei clienti piuttosto che di strategizzare gli sforzi promozionali.

L'analisi dei dati può rilevare in tempo reale le attività dei clienti, le conversioni online e la navigazione dei prodotti. In questo modo è possibile reagire istantaneamente con offerte e raccomandazioni pertinenti per incoraggiare la conversione.

(Fonte)

Per esempio, il tweet di Carter Wilkerson ha ricevuto una risposta in tempo reale da Wendy's. Questo thread su Twitter è diventato virale, con la partecipazione di grandi marchi come Apple, Google e Amazon. Grazie alla sua rapida risposta, ha generato un'immensa pubblicità per il fast-food.

Misurare il successo e le metriche chiave

Per mantenere alto il coinvolgimento e la fidelizzazione dei clienti sono necessari miglioramenti costanti. Dovete identificare le metriche principali delle vostre iniziative di marketing basate sui dati e monitorarle regolarmente. In questo modo, potrete individuare le aree di miglioramento e apportare le dovute modifiche.

Alcune metriche includono:

• Valore di vita del cliente (CLV)
• Punteggio netto dei promotori (NPS)
• Coinvolgimento nei post sui social media
• Frequenza di rimbalzo
• Tempo medio sulla pagina
• Tasso di acquisto ripetuto
• Tasso di conversione
• Tasso di fidelizzazione dei clienti
• Tasso di abbandono

Conclusione

Se siete alle prime armi, il marketing basato sui dati può intimidire. Ma una volta capito, i risultati possono essere molto gratificanti per il successo a lungo termine della vostra azienda.

Ecco alcuni punti chiave:

• Stabilire una base di dati affidabile
• Segmentare accuratamente i clienti
• Utilizzare l'analisi predittiva per anticipare i risultati.
• Offrire programmi di fidelizzazione personalizzati
• Utilizzare i dati per guidare il marketing in tempo reale
• Tracciare regolarmente i KPI e apportare miglioramenti

È possibile mantenere un elevato coinvolgimento dei clienti, ridurne il tasso di abbandono e promuovere una crescita aziendale duratura con le giuste strategie e con dati conclusivi.