Tutto quello che c'è da sapere sull'IA generativa e i suoi utilizzi su LinkedIn

Introduzione

Immaginate un mondo in cui potete svolgere tutte le attività più noiose in pochi minuti. Con l'aiuto del vostro assistente AI, potrete risparmiare tempo, lasciando spazio a impegni più importanti nella vostra agenda.

La tecnologia AI sta diventando sempre più robusta, consentendo un completamento ottimizzato ed efficiente di attività ripetitive. È per questo che le aziende di tutte le dimensioni si rivolgono alla tecnologia AI per ridurre i costi, aumentare l'efficienza e migliorare l'esperienza dei clienti.

Che la si abbracci o meno, la tecnologia AI sta diventando sempre più diffusa nell'era digitale. È fondamentale capire il potenziale di questa tecnologia, i suoi svantaggi e come può aumentare la produttività su LinkedIn.

Cos'è l'IA generativa

L'intelligenza artificiale generativa è un interessante sottoinsieme dell'intelligenza artificiale. Non solo interpreta le informazioni, ma crea anche contenuti originali. L'IA generativa combina la potenza dell'apprendimento automatico, dell'apprendimento profondo e dell'intelligenza artificiale per produrre testo, video, audio, codice e immagini.

Il ChatGPT virale è un esempio di IA generativa. All'estremità più nota dello spettro delle IA generative ci sono i deep fakes, ovvero video e immagini manipolati che vengono utilizzati per creare falsi media realistici, potenzialmente con intento malevolo.

(Credit: Experian)

Come funziona l'intelligenza artificiale generativa

Come fa un cane a imparare un nuovo trucco? L'uomo può mostrare al cane come farlo e il cane imparerà attraverso l'osservazione e la ripetizione.

Lo stesso vale per l'IA generativa. Gli scienziati dei dati e gli sviluppatori addestrano un modello di IA generativa fornendo dati e feedback. Da lì, l'IA "impara" analizzando i dati passati, riconoscendo gli schemi e sviluppando intuizioni per creare nuovi risultati originali.

Vantaggi dell'IA generativa

Perché l'uomo ha creato l'intelligenza artificiale? La risposta è semplice: per rendere la vita più facile agli esseri umani. L'IA generativa non è da meno e i vantaggi di sfruttare questo tipo di tecnologia sono molteplici, tra cui:

Maggiore efficienza

Errare è umano. L'IA generativa elimina il potenziale di errore umano, fornendo risultati più rapidi e accurati. Questa tecnologia può anche ridurre le attività manuali e ripetitive, consentendo alle aziende di massimizzare le risorse.

Maggiore produttività

Una maggiore efficienza e precisione si traduce in una maggiore produttività. Il supporto dell'intelligenza artificiale a determinati processi e operazioni aziendali consentirà alle imprese di concentrarsi su attività più urgenti.

Risparmio sui costi

Le piccole e medie imprese con poche risorse umane possono beneficiare delle opportunità di risparmio dei costi offerte dall'IA generativa. Sostituendo la manodopera umana con la tecnologia AI, le aziende possono risparmiare tempo e denaro, ottenendo comunque risultati di alta qualità.

Miglioramento della creatività

L'intelligenza artificiale generativa può fornire ispirazione e idee per stimolare la creatività. Pensate all'IA come a un cervello aggiuntivo che fa brainstorming con voi. Quando ci si trova bloccati in una situazione di stallo, l'IA può essere un amico affidabile con una fonte inesauribile di idee e intuizioni necessarie per stimolare l'innovazione.

Migliorare il processo decisionale

L'intelligenza artificiale aiuta inoltre le aziende a comprendere meglio le preferenze e le tendenze dei clienti, consentendo loro di adattare le proprie strategie di conseguenza.

Le sfide dell'IA generativa

Sebbene il campo dell'IA generativa abbia fatto passi da gigante, l'adozione dell'IA nella vostra azienda e nella vita quotidiana presenta ancora alcune sfide e complessità.

(Limitazioni di ChatGPT, una tecnologia di intelligenza artificiale generativa)

Qualità dei dati

I modelli di intelligenza artificiale si basano molto sull'accuratezza e sulla qualità dei dati. Insiemi di dati di formazione imprecisi o insufficienti possono portare a risultati scadenti.

Sicurezza

Alcune persone utilizzano l'IA generativa con intenti malevoli. Per esempio, ci sono stati numerosi casi di persone che hanno utilizzato falsi profondi nei media per promuovere determinati programmi politici.

Sovrastima della capacità

L'IA generativa può creare output solo in base al materiale di addestramento fornito. Se l'IA non viene addestrata correttamente, i risultati generati saranno inadeguati e porteranno a decisioni sbagliate e a uno spreco di risorse. Ad esempio, la tecnologia AI potrebbe ignorare gli eventi mondiali recenti se il materiale di addestramento li precede. Di conseguenza, potrebbe non fornire informazioni accurate sui fatti.

Uscite inaspettate

Per la maggior parte delle tecnologie di intelligenza artificiale generativa, l'uomo deve fornire suggerimenti o input. In altre parole, è necessario porre le domande giuste per ottenere il risultato desiderato. È difficile controllare l'output dell'IA e può occasionalmente generare risultati inattesi o imprecisi.

Nel complesso, l'IA generativa è una tecnologia potente che può aiutare le aziende a ottimizzare le loro operazioni. Tuttavia, è fondamentale ricordare che l'IA generativa ha dei limiti e deve essere utilizzata con cautela e consapevolezza. Con le giuste conoscenze e strategie, le aziende possono sfruttare la potenza dell'IA generativa per ottenere un vantaggio nei rispettivi mercati.

L'intelligenza artificiale può essere creativa come gli esseri umani?

La creatività è stata il segno distintivo dell'umanità per tutta la storia documentata. Certamente, altre creature sono in grado di risolvere problemi e di costruire strutture intricate con abilità e precisione. I castori possono costruire dighe di fango e bastoni in grado di resistere a grandi pressioni e inondazioni. Gli scimpanzé possono usare strumenti per pescare le termiti.

Tuttavia, nulla in natura può ancora competere con la mente umana. Abbiamo usato la nostra creatività per costruire città, ponti e monumenti che si innalzano nel cielo. Abbiamo usato la nostra creatività per scrivere storie che commuovono le persone fino alle lacrime e alla gioia, per comporre musica che stimola l'anima e trascende il tempo e per creare tecnologie che ci connettono in tutto il mondo.

Si pone quindi la domanda: l'IA può davvero essere creativa come gli esseri umani?

La differenza tra esseri umani e IA

Sebbene l'intelligenza artificiale possa batterci facilmente a scacchi, esiste ancora una differenza significativa tra la creatività umana e l'intelligenza artificiale.

La creatività umana deriva dalla nostra capacità unica di innovare, immaginare e attingere a tutte le nostre esperienze per inventare qualcosa di completamente nuovo. Al contrario, l'intelligenza artificiale è limitata da ciò che le è stato insegnato o programmato dai suoi creatori umani.

Senza creatori umani che le forniscano le informazioni giuste, l'IA non può pensare fuori dagli schemi. Sebbene sia in grado di elaborare i dati più velocemente di noi, non ha la capacità di pensare in modo astratto che porta alla vera creatività.

Tuttavia, il concetto di co-creatività è emerso in seguito al crescente interesse per l'uso dell'IA nei processi creativi più artistici come l'arte, la musica e la letteratura. L'idea è che l'IA serva ad aumentare la creatività umana piuttosto che a sostituirla.

In questo modo, l'IA può portare nuove prospettive e intuizioni al processo creativo, pur consentendo alla creatività umana di essere la sua forza motrice.

Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale generativa in LinkedIn

L'IA generativa è diventata una delle applicazioni più popolari dell'IA nelle piattaforme dei social media. LinkedIn, il sito di networking professionale, non fa eccezione. Ecco alcuni modi in cui gli utenti di LinkedIn utilizzano l'IA generativa per ottimizzare il proprio profilo sulla piattaforma:

Creazione di commenti per LinkedIn

I commenti e il coinvolgimento nei post su LinkedIn sono sempre stati scarsi. Poiché LinkedIn è una piattaforma professionale, molti esitano a lasciare commenti, temendo che le loro risposte vengano giudicate e considerate poco intelligenti, inappropriate o poco interessanti.

I potenziali clienti che creano contenuti sulla piattaforma vogliono che i loro contenuti siano visti dalle loro connessioni. Tuttavia, senza un coinvolgimento che ne favorisca la visibilità, questo obiettivo è difficile da raggiungere. L'intelligenza artificiale può trasformare questo problema in un vantaggio.

Una tecnologia come Engage AI esiste per fungere da supporto alla conversazione. Fornisce suggerimenti su ciò che potete dire in base al post del vostro interlocutore.

Con l'IA che aggiunge nuove prospettive e voi, gli umani, che personalizzate le risposte con la vostra voce, i vostri potenziali clienti apprezzeranno sicuramente i commenti che lascerete. Potete rompere il ghiaccio con le vostre risposte, permettendo così alla relazione di prosperare ulteriormente.

Creazione di contenuti per LinkedIn

Per chi non ha tempo né risorse per scrivere o creare quotidianamente contenuti originali per LinkedIn, l'IA generativa sta diventando sempre più una scelta obbligata. Recentemente sono emerse sul mercato numerose tecnologie di intelligenza artificiale per supportare la creazione di contenuti per LinkedIn.

Dalla creazione di post su LinkedIn agli articoli di lunga durata, un software come Jasper AI vi offre un'utile traccia su cui lavorare. Tuttavia, non potrà mai sostituire il vostro ingegno. La co-creazione con l'intelligenza artificiale evita che il blocco dello scrittore si manifesti e vi fa risparmiare tempo, ma dovete comunque dare vita al prodotto finale con la vostra voce, come per qualsiasi altro contenuto.

Creazione visiva per LinkedIn

Leimmagini accattivanti attirano l'attenzione, anche su LinkedIn. Dato che le immagini di stock sono diventate sovrabbondanti sui social media, molti cercano delle alternative. L'intelligenza artificiale generativa è ora in prima linea nella creazione di grafica accattivante sulla piattaforma.

Con poche parole chiave, l'intelligenza artificiale può creare immagini uniche e pertinenti. Per esempio, DALL-E 2 di OpenAI è uno dei tanti strumenti di intelligenza artificiale in grado di generare immagini a partire da descrizioni testuali.

(Esempio di generazione da testo a immagine da DALL-E 2 di OpenAI)

Conclusione

Con il progredire della tecnologia e la crescente sofisticazione dell'IA, sarà interessante vedere come i vari settori incorporeranno ulteriormente l'IA generativa nei loro processi.

L'IA può essere una risorsa potente se la si vede come uno strumento produttivo che aumenta i processi creativi piuttosto che come uno strumento dirompente che vi toglie il lavoro. Attraverso la co-creatività, l'IA generativa può diventare un compagno affidabile che rivoluzionerà il vostro modo di lavorare, quindi assicuratevi di provare questi strumenti per massimizzare le vostre opportunità su LinkedIn e altri social network.