AI e marketing: come possono combinarsi con successo senza rischi

Introduzione

L'intelligenza artificiale (AI) è emersa come un potente strumento per le aziende in diversi modi, automatizzando i processi per ridurre i costi, analizzando i dati per fornire approfondimenti finanziari e molto altro ancora.

Ma secondo McKinsey, il marketing è l'area in cui l'impatto dell'IA sarà maggiore, automatizzando le attività, ma soprattutto analizzando i dati per fornire approfondimenti e creare strategie di marketing più efficaci.

Ma l'uso dell'IA comporta alcuni rischi, per cui le aziende devono trovare il giusto equilibrio tra gli sforzi di marketing umano e l'uso dell'IA per migliorare i loro sforzi.

Qui discuteremo come farlo nel modo più efficace.

Il ruolo dell'intelligenza artificiale nel marketing

Il ruolo dell'IA nel marketing sta crescendo in modo esponenziale. Si prevede che nel 2023 i ricavi dell'IA nel marketing saranno superiori a 27 miliardi di dollari a livello globale e che tale cifra crescerà fino a oltre 107 miliardi di dollari entro il 2028. Il 28% di tutte le aziende sta già utilizzando attivamente gli strumenti di marketing dell'intelligenza artificiale.

Qual è il ruolo dell'IA nel marketing? Il suo impatto maggiore deriva dalla capacità di analizzare rapidamente grandi quantità di dati per fornire informazioni sui clienti. Può scoprire cosa piace ai clienti, dove vanno online, i loro modelli di acquisto e a quali tipi di messaggi rispondono.

Quindi può creare automaticamente annunci mirati e personalizzati sui siti visitati dai clienti. Può anche analizzare i dati relativi ai vari segmenti di clienti per determinare i tipi di messaggi a cui il segmento risponde e quali sono i canali più efficaci per raggiungerli. In questo modo gli addetti al marketing possono creare campagne di marketing mirate per ciascun segmento di clienti.

Inoltre, i chatbot e gli assistenti virtuali dotati di intelligenza artificiale sul sito web di un'azienda possono essere utilizzati per migliorare l'esperienza del cliente sul sito, rispondendo alle domande e fornendo raccomandazioni personalizzate basate sui dati del cliente.

Può anche aiutare a svolgere compiti semplici. Ad esempio, una nuova azienda può utilizzare l'intelligenza artificiale per creare nomi commerciali unici. Per la SEO, l'IA può aiutare a trovare parole chiave e a fare un'analisi della SERP.

In termini di prestazioni complessive del vostro sito web, può assistervi con un audit del sito web, in modo da identificare i problemi e adottare misure per ottimizzare il vostro sito.

(Verifica del sito web 👓- Strumento di controllo della salute SEO | Ranktracker)

Può anche automatizzare i post sui social media e le campagne e-mail, oltre ad assistere nelle strategie di content marketing. Può anche creare contenuti, anche se questo comporta dei problemi di cui parleremo più avanti. Un uso migliore dell'intelligenza artificiale è quello di generare argomenti di contenuto pertinenti e di creare schemi di articoli o post che lo scrittore può utilizzare come base.

Un ultimo interessante utilizzo dell'IA è quello nei negozi al dettaglio. Lowe's, il negozio di articoli per la casa, ha creato un'app alimentata dall'intelligenza artificiale che i clienti possono utilizzare in negozio. L'applicazione offre al cliente consigli personalizzati sui prodotti e informazioni durante l'acquisto.

Inoltre, tiene traccia dell'inventario in tempo reale, consentendo agli addetti al marketing di conoscere le tendenze di acquisto in un determinato momento. In questo modo possono concentrare i loro sforzi di marketing sui prodotti di tendenza.

Vantaggi dell'intelligenza artificiale nel marketing

L'uso dell'intelligenza artificiale nel marketing offre una moltitudine di vantaggi, uno dei quali è il miglioramento dell'efficienza e la riduzione dei costi. Automatizzando le attività, i costi del marketing possono essere ridotti di circa il 10%-20%. Il grafico seguente illustra quanto l'adozione dell'IA possa ridurre i costi in varie funzioni aziendali.

(Diminuzione dei costi di adozione dell'intelligenza artificiale per funzione 2021 | Statista)

Inoltre, consente di risparmiare tempo, in quanto l'intelligenza artificiale è in grado di eseguire rapidamente le attività, consentendo agli sforzi di marketing di raggiungere più rapidamente il pubblico di destinazione.

L'intelligenza artificiale può anche migliorare significativamente l'esperienza del cliente e aumentare il coinvolgimento grazie alla sua capacità di offrire una personalizzazione sia sul sito web che al di fuori di esso. La personalizzazione crea un legame tra il cliente e il vostro marchio, aumentando così la probabilità di acquisto.

L'intelligenza artificiale aumenta anche la capacità di un'azienda di trovare lead qualificati: alcuni dati indicano un aumento dei lead fino al 450% quando si utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale.

Ma i vantaggi maggiori derivano dalla sua capacità di consentire un processo decisionale basato sui dati per le strategie di marketing, di fornire approfondimenti in tempo reale e di eseguire analisi predittive. Raccogliendo in tempo reale una grande quantità di informazioni sui vostri clienti e prevedendo il loro comportamento, la vostra strategia di marketing sarà continuamente ottimizzata senza la necessità che un essere umano svolga ore di ricerca.

Netflix è un esempio di azienda che ha utilizzato con successo l'intelligenza artificiale per personalizzare l'esperienza dei clienti. La utilizza per raccogliere le preferenze dei clienti in materia di contenuti e per formulare raccomandazioni personalizzate. Oltre l '80% di ciò che i clienti guardano su Netflix si basa su queste raccomandazioni. Questa è una grande testimonianza della potenza delle intuizioni dell'IA.

(Come Netflix utilizza l'intelligenza artificiale - Argoid)

Rischi potenziali nell'integrazione di IA e marketing

Ogni cosa ha i suoi svantaggi e i suoi rischi, e l'uso dell'IA nel marketing non fa eccezione.

I problemi di privacy e sicurezza dei dati sono uno dei rischi principali associati all'uso dell'IA. I sistemi di marketing alimentati dall'IA richiedono grandi volumi di dati per funzionare e l'archiviazione e l'elaborazione di tali grandi quantità di informazioni sensibili sui clienti aumenta il rischio di violazione dei dati.

Un altro rischio deriva dai difetti che possono essere presenti negli algoritmi di IA. Gli algoritmi di IA possono ereditare pregiudizi dai dati su cui sono stati addestrati, il che può portare a discriminazioni involontarie nelle campagne di marketing. Possono anche creare inavvertitamente profili di clienti basati su dati demografici e comportamenti, il che può portare a pubblicità mirate che escludono o emarginano gruppi specifici di persone.

Inoltre, un eccessivo affidamento alla personalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale potrebbe portare a un targeting invasivo e persistente. Quando i clienti si sentono invasi nella loro privacy, possono avere una percezione negativa del marchio e una diminuzione della fiducia. Ciò evidenzia la necessità di un intervento umano: solo un essere umano ha empatia e sensibilità per i sentimenti degli altri.

Infine, come accennato, l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per creare contenuti per il marketing comporta potenziali problemi. Nei contenuti, l'empatia e le intuizioni umane sono fondamentali per creare un legame con i lettori. Un'azienda che utilizza contenuti generati dall'IA rischia quindi di compromettere la connessione con il proprio pubblico.

Strategie per combinare con successo AI e marketing

Garantire pratiche etiche di IA

Innanzitutto, le aziende devono implementare solide misure di sicurezza dei dati per proteggere le informazioni dei clienti dalle violazioni.

È inoltre necessario controllare regolarmente gli algoritmi di IA per individuare eventuali pregiudizi e adottare misure correttive per garantire pratiche di marketing corrette ed etiche.

Infine, devono rispettare le leggi e le normative sulla protezione dei dati che regolano l'uso dei dati personali.

Supervisione e collaborazione umana

Le aziende devono trovare un equilibrio tra le intuizioni di marketing guidate dall'IA e le competenze umane. Sebbene l'IA possa fornire una preziosa guida basata sui dati, non può sostituire la comprensione intuitiva e la visione creativa degli esseri umani. L'esperienza umana permette una comprensione più profonda delle emozioni dei clienti, delle sfumature culturali e del contesto, consentendo ai marketer di creare narrazioni che risuonino con il loro pubblico.

In altre parole, l'IA dovrebbe potenziare gli sforzi umani di marketing, non sostituirli.

Raccolta e analisi dei dati

Il primo passo nell'utilizzo dell'IA per il marketing consiste nell'identificare e selezionare le fonti di dati rilevanti per gli obiettivi di marketing specifici. I dati devono essere accurati, affidabili e rappresentativi del pubblico target per evitare pregiudizi. Valutando attentamente le fonti di dati, gli addetti al marketing possono assicurarsi che gli algoritmi di IA ricevano le informazioni giuste, che porteranno a previsioni e approfondimenti più accurati.

Inoltre, prima di inserire i dati negli algoritmi di IA, sono essenziali un'accurata pulizia e validazione dei dati per eliminare gli errori. In questo modo si può migliorare l'efficacia dell'analisi guidata dall'IA, ottenendo risultati più accurati.

Infine, mentre l'IA può analizzare i dati storici per identificare modelli e tendenze, è fondamentale considerare le dinamiche di mercato e i fattori esterni che potrebbero influire sull'accuratezza delle previsioni. Le tendenze del mercato, le attività dei concorrenti e l'economia in generale sono variabili che possono influenzare il comportamento dei consumatori. Anche in questo caso, gli esseri umani sono preziosi per integrare queste variabili con i dati.

Apprendimento e adattamento continui

Per essere precisi, i modelli di IA devono essere addestrati regolarmente con dati aggiornati. Inoltre, è fondamentale monitorare le prestazioni degli strumenti di IA e regolare gli algoritmi su base regolare. Con l'evoluzione delle condizioni di mercato, del comportamento dei consumatori e persino degli obiettivi aziendali, è importante mantenere aggiornati gli algoritmi di IA per garantirne l'efficacia.

Inoltre, l'intelligenza artificiale è ancora in rapida evoluzione, quindi è importante tenere il passo adottando i nuovi strumenti che arrivano sul mercato per rimanere competitivi.

Anche le normative sull'uso dell'IA sono destinate inevitabilmente a evolversi. Gli operatori di marketing devono tenersi al passo con queste normative e con le best practice dell'IA, in modo da utilizzare l'IA in modo responsabile ed etico.

Le aziende devono avere politiche solide sull'uso dell'IA nel marketing e in altre aree per garantire che ciò avvenga.

Conclusione

È chiaro che l'intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare le prestazioni complessive di un'azienda e aiutarla a crescere con campagne di marketing più efficaci. È sorprendente che la tecnologia sia ancora relativamente agli inizi del suo sviluppo, quindi se sta avendo un impatto così massiccio ora, immaginate cosa sarà in grado di fare in futuro.

Tuttavia, è importante essere consapevoli dei suoi rischi potenziali e stabilire politiche aziendali chiare sul suo utilizzo. È inoltre fondamentale prestare attenzione alle normative emergenti in merito al suo utilizzo etico e responsabile per essere sempre conformi.

L'intelligenza artificiale non sostituirà mai gli elementi unici che l'uomo può apportare a una strategia di marketing, ma è uno strumento incredibile che può migliorare ciò che l'uomo fa. Se usata nel modo giusto, l'IA può essere parte di una partnership vincente tra competenza umana e tecnologia.