7 modi in cui l'intelligenza artificiale può migliorare la lead generation

Introduzione

Lagenerazione di lead è una parte fondamentale del marketing B2B, ma può anche richiedere molto tempo. Tuttavia, l'intelligenza artificiale (AI) può renderla più gestibile.

Alcuni temono che l'IA renda obsoleta l'interazione umana. Sebbene l'IA possa automatizzare alcune attività, non sarà mai in grado di sostituire le sfumature e la personalizzazione che gli esseri umani possono fornire nella lead generation.

A metà degli anni Cinquanta McCarthy coniò il termine "Intelligenza Artificiale", che avrebbe definito come "la scienza e l'ingegneria della creazione di macchine intelligenti". Con gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale, le aziende possono automatizzare attività come l'identificazione dei lead, la loro qualificazione, la creazione di profili dei clienti, la personalizzazione dei messaggi e il nurturing dei lead.

Questo permette ai team di vendita e di marketing di concentrarsi sulle attività ad alto valore aggiunto e di chiudere le trattative più velocemente. È come avere un paio di mani in più che aiutano a svolgere il lavoro, permettendovi di concentrarvi sulle attività che aggiungono più valore.

Generazione automatica di lead: di cosa si tratta?

L'automatizzazione della generazione di lead implica la creazione di processi di generazione di lead su tutti i canali, utilizzando strumenti che sfruttano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per generare lead su tutti i canali.

Il 91,5% delle aziende leader investe nell'IA su base continuativa e si prevede che la soddisfazione dei clienti crescerà del 25% entro il 2023 nelle organizzazioni che utilizzano l'IA.

Gli strumenti di lead generation abilitati dall'intelligenza artificiale possono migliorare la lead generation attraverso i seguenti metodi:

• Analisi dei dati da più fonti in tempo reale
• Superare il sovraccarico di informazioni che gli esseri umani spesso sperimentano
• Identificazione di schemi nei dati che l'uomo potrebbe non aver notato
• Gestione di più attività contemporaneamente

In che modo l'intelligenza artificiale influisce sul marketing?

Basandosi su dati e algoritmi, l'AI marketing prende decisioni automatizzate grazie all'apprendimento automatico.

Date un'occhiata a questi dati rapidi:

• Utilizza i dati per capire le esigenze dei clienti, il che è ENORME nel marketing.
• Nel marketing e nelle vendite è di tendenza: il terzo settore più adottato per l'IA.

Ecco alcuni fatti rapidi sull'intelligenza artificiale (grazie a Semrush). Prendete in considerazione questi fattori quando decidete se utilizzarli nelle vostre strategie di marketing e di vendita.

• Entro il 2030 l'IA genererà circa 15,7 trilioni di dollari, pari a una crescita del 26%.
• Si prevede che entro il 2027 l'80% dei dirigenti del settore retail utilizzerà l'automazione intelligente alimentata dall'AI.
• Circa l'80% dei marketer nel 2020 ha già inserito i chatbot nella propria strategia di customer experience.
• Oltre il 50% degli operatori del commercio elettronico utilizza strumenti di automazione nei reparti vendite, marketing e assistenza clienti.
• Circa il 48% delle aziende utilizza strumenti di analisi dei dati, apprendimento automatico o intelligenza artificiale per risolvere i problemi di qualità dei dati.
• In un sondaggio che chiedeva perché le aziende utilizzano i chatbot, gli intervistati hanno dichiarato che i vantaggi principali sono il servizio 24 ore su 24 (64%), le risposte istantanee alle richieste (55%) e le risposte a domande semplici (55%).
• Si prevede che l'utilizzo degli assistenti digitali a livello mondiale raddoppierà fino a raggiungere gli 8,4 miliardi entro il 2024.

Le aziende che implementano l'IA vedono un significativo ritorno sugli investimenti. Le ricerche dimostrano che le aziende che hanno utilizzato strumenti di lead generation basati sull'IA hanno registrato un aumento del 15%-20% nella produttività delle vendite e del 20% nella velocità di gestione degli ordini.

Inoltre, l'84% dei dirigenti aziendali ritiene che l'IA possa dare loro un vantaggio sulla concorrenza.

Generazione di lead con l'intelligenza artificiale: i principali casi d'uso

(Link alla fonte)

In termini di lead generation efficace, l'intelligenza artificiale può semplificare notevolmente le cose nei seguenti modi:

• Analisi di enormi insiemi di dati provenienti da più fonti;
• Identificazione del mercato target e classificazione accurata dei lead;
• Miglioramento del content marketing;
• Analizzare i modelli di dati e sfruttarli in modo efficiente.

Sebbene esistano decine di modi in cui l'IA può potenziare il vostro processo di lead generation, concentriamoci sui casi d'uso più significativi. Ecco 7 modi per migliorare la vostra lead generation utilizzando l'IA:

1) Nutrire i contatti

Rendere i vostri lead pronti per la vendita è l'obiettivo del lead nurturing. Coinvolgere i lead, mantenere il loro interesse e supportarli durante tutto il processo è la chiave per raggiungere questo obiettivo.

Anche se il lead nurturing ha un ottimo potenziale nel lungo periodo, il lavoro manuale da solo potrebbe essere insufficiente per coltivare con successo i vostri lead.

È qui che l'intelligenza artificiale gioca un ruolo fondamentale, perché automatizza diversi processi, fornisce informazioni di alta qualità ai vostri clienti e contribuisce ad aumentare la fiducia dei clienti. Ecco come funziona il lead nurturing basato sull'intelligenza artificiale:

• Follow-up personalizzato e tempestivo;
• Fornire un supporto di nurturing multicanale attraverso l'automazione;
• Si rivolge al pubblico giusto con contenuti altamente mirati;
• Allineamento degli sforzi di marketing e di vendita.

2) Lead Scoring: come funziona?

Il lead score è un metodo per classificare i lead assegnando loro dei valori. Lo scopo del lead scoring è quello di assegnare una priorità ai clienti, in modo da sapere quali contattare per primi e in che modo, chi è pronto per la vendita e chi deve essere ulteriormente coinvolto.

Quasi tutte le aziende utilizzano un proprio sistema di lead scoring, come ad esempio un modello di dati demografici, in cui i dati demografici sono utilizzati solo per la prioritizzazione dei clienti.

Qualunque sia il modello di lead scoring utilizzato, una cosa rimane costante: dovrete analizzare molti dati.

È qui che entra in gioco l'intelligenza artificiale. L'IA può essere utilizzata dai marketer per:

• Analizzare più rapidamente i dati storici per risparmiare tempo;
• Ridurre la possibilità di errore umano;
• Riconoscere e comprendere meglio i comportamenti e le tendenze dei clienti.

Inoltre, l'intelligenza artificiale può aiutare le aziende a creare elenchi di contatti mirati, in modo da contattare i clienti che probabilmente sono interessati ai loro prodotti.

3) Generare più lead utilizzando le risorse esistenti

L'intelligenza artificiale può analizzare i dati dei clienti, come la cronologia degli acquisti e le informazioni demografiche, per creare un elenco di potenziali clienti probabilmente interessati ai prodotti di un'azienda. Questo potrebbe potenzialmente aumentare le vendite e generare lead per un'azienda.

È probabile che la vostra organizzazione disponga già di alcuni strumenti basati sull'intelligenza artificiale da utilizzare per la generazione di lead. Ad esempio, potete sfruttare i chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale per acquisire lead attraverso le visite al sito web e utilizzare l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per ottenere maggiori informazioni dalle conversazioni con i clienti.

Per quanto riguarda la generazione di lead nel segmento del marketing, i chatbot sono l'IA più utilizzata. I visitatori del vostro sito web possono navigare tra i vostri prodotti e servizi con l'aiuto di questi assistenti virtuali.

Gli strumenti di marketing non possono essere ignorati quando si parla di AI per la lead generation. Pensate all'IA per la lead generation come al motore di un'automobile: è il componente centrale che alimenta l'intera operazione, ma ha bisogno di altre caratteristiche (come gli strumenti di marketing) per essere più efficace.

Le funzionalità di intelligenza artificiale e di ML sono oggi disponibili nella maggior parte degli strumenti di marketing e consentono agli addetti al marketing di rendere più efficace ed efficiente la generazione di lead.

Questi 16 strumenti di analisi di marketing possono essere utilizzati per misurare l'efficacia delle campagne e dei canali.

4) Creare un profilo del cliente ideale (ICP)

Si può pensare a un profilo di cliente ideale, che sia il tipo di azienda che trarrebbe i maggiori benefici dall'utilizzo del vostro prodotto o servizio (non singoli clienti a caso).

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Un ICP può anche essere integrato da analisi predittive insieme ad analisi qualitative e quantitative. Ad esempio, se siete un'azienda di software, il vostro ICP può concentrarsi sulle aziende tecnologiche con oltre 500 dipendenti che cercano un software di collaborazione.

Un profilo del cliente ideale indica a chi ci si deve rivolgere e perché e comprende informazioni quali:

• Quanti dipendenti ci sono
• Entrate annuali;
• Dominio.
• Dimensione della base clienti,
• Il bilancio;
• Geografia;

Con la personalizzazione dei contenuti assistita dall'intelligenza artificiale, i marketer possono ottenere informazioni sulle esigenze dei clienti, sulla concorrenza e sui punti dolenti, creando l'ICP perfetto per la loro azienda grazie all'analisi dei dati.

Al contrario, le aziende che ignorano la tecnologia possono ritrovarsi ad annaspare, lanciando essenzialmente freccette alla cieca senza una vera direzione.

5) Ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO)

La SEO rimane uno dei canali di generazione di lead più efficaci e l'intelligenza artificiale può renderla ancora più potente. L 'intelligenza artificiale può contribuire a ottimizzare la SEO comprendendo più rapidamente l'intento degli utenti, analizzando più dati in meno tempo e automatizzando attività noiose come la ricerca di parole chiave e la creazione di link.

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Ciò consente alle aziende di indirizzare con maggiore precisione le parole chiave e i contenuti giusti, migliorando così le loro capacità di generazione di contatti. Per quanto riguarda la SEO, l'AI offre i seguenti vantaggi:

• Flussi di lavoro automatizzati per la SEO;
• Ricerca di parole chiave automatizzata;
• Analizzare e creare contenuti in modo automatico;
• Utilizzo della ricerca vocale per la scoperta dei contenuti.
• Il traffico e la crescita del sito sono aumentati;

Utilizzando l'intelligenza artificiale, i professionisti SEO possono risparmiare tempo ed evitare la monotona ricerca di parole chiave o l'ottimizzazione delle campagne. In questo modo, un prodotto software diventa più visibile, attira più traffico organico e si posiziona più in alto nelle ricerche.

6) Automatizzare il processo di acquisto con i chatbot

Il percorso del cliente deve essere il più semplice possibile e una comunicazione efficace è una componente fondamentale di un processo di acquisto semplificato.

I chatbot basati sull'intelligenza artificiale possono automatizzare la comunicazione con i clienti.

Ora che i clienti si sentono più a loro agio nell'interagire con gli assistenti virtuali, le aziende dovrebbero prendere in considerazione la possibilità di incorporare i chatbot nelle interfacce rivolte ai clienti per generare più contatti.

Ad esempio, visitate il sito web di Moosend per un esempio di utilizzo di un chatbot con intelligenza artificiale per acquisire gli indirizzi e-mail dei visitatori.

I chatbot dotati di intelligenza artificiale possono generare lead nei seguenti modi:

• Disponibilità durante tutto l'anno
• Capacità di implementare strategie omnichannel
• Il tempo di risposta è immediato
• Un approccio multilingue
• Fornire assistenza nel processo di acquisto
• Fornisce ai clienti un servizio iper-personalizzato
• Capacità di implementare strategie omnichannel
• Soprattutto, è un metodo efficace dal punto di vista dei costi per interagire con i clienti.

La tecnologia alla base dei chatbot con intelligenza artificiale è piuttosto avanzata e i visitatori possono essere convinti a condividere le loro informazioni utilizzando questionari preimpostati.

Oltre a qualificare i lead, i bot possono anche nutrirli in base al loro percorso di crescita. Ad esempio, le aziende di e-commerce [possono utilizzare chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale] (http://AI-powered chatbot) per fornire raccomandazioni e offerte personalizzate ai loro clienti.

7) Campagne e-mail automatizzate per attirare un maggior numero di clienti

Le campagne di email marketing possono essere automatizzate con strumenti di lead generation basati sull'intelligenza artificiale.

Utilizzando gli strumenti di IA per la generazione di lead, è possibile creare e-mail personalizzate in base alla cronologia di navigazione dei potenziali clienti. Inoltre, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare le metriche dell'email marketing per identificare quali elementi di un messaggio hanno successo e quali no.

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Di conseguenza, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di ottimizzare e di scrivere meglio le righe dell'oggetto, il contenuto del corpo e i tempi di consegna delle e-mail.

La personalizzazione dei contenuti assistita dall'intelligenza artificiale può aiutarvi a ristrutturare le vostre campagne e-mail e persino a ripulire la vostra lista di e-mail, una volta che i dati dei lead sono sufficienti.

L'email marketing con l'AI offre i seguenti vantaggi:

• Riduzione dei costi associati all'email marketing
• Ottimizzare automaticamente le righe degli oggetti e i contenuti delle e-mail
• Utilizza la posta elettronica per generare elevati ricavi
• Ristrutturare le campagne e-mail
• Ridurre i tempi di invio delle e-mail
• Le newsletter possono essere inviate automaticamente

Generare lead con l'intelligenza artificiale è la chiave:

Come disse una volta John Naisbitt, uno scrittore americano: "Il modo più affidabile per prevedere il futuro è cercare di capire il presente".

Gli strumenti di lead generation basati sull'intelligenza artificiale possono svolgere un ruolo fondamentale nella generazione di lead automatizzando le attività più banali, fornendo preziose informazioni, guidando i rappresentanti di vendita su quali prospect dare priorità e fornendo raccomandazioni per raggiungere i clienti giusti con il messaggio giusto.

L'intelligenza artificiale può essere la vostra spalla definitiva per la lead-generation, aiutando le aziende a raggiungere facilmente il prossimo livello di successo!