4 motivi per cui l'automazione rivoluzionerà le strategie di ranking nel 2024

Introduzione

Nell'attuale ambiente online sempre più competitivo per i marchi, campagne di marketing d'impatto possono fare la differenza tra il raggiungimento di una posizione di rilievo o l'arretramento rispetto ai rivali. Con la tecnologia dell'automazione che continua a emergere grazie al boom dell'IA generativa, i marchi possono utilizzare i processi di nuova generazione per crescere efficacemente nella loro nicchia.

E forse è proprio così, perché le richieste dei consumatori crescono di pari passo con l'avvento di nuove e potenti tecnologie. Oggi ben il 70% dei consumatori si aspetta un'esperienza più personalizzata dai marchi online, mentre il 64% ha aspettative simili quando si tratta di aumentare la spesa.

Di conseguenza, la trasformazione digitale si è evoluta fino a diventare un requisito essenziale per i marketer se vogliono vedere aumentare il loro punteggio SEO. Una parte fondamentale di questo processo sarà l'automazione dei processi, che può aiutare i marketer a superare i flussi di lavoro manuali e l'indebolimento del coinvolgimento dei clienti per produrre un ritorno sull'investimento (ROI) notevolmente più elevato per le loro strategie.

L'automazione del marketing è destinata a offrire innumerevoli vantaggi alle aziende nel 2024, grazie al boom dell'intelligenza artificiale generativa. Esploriamo quattro modi in cui l'automazione potrebbe avere un impatto sulla vostra strategia di marketing mentre scalate le SERP.

1. Approfondimenti di nuova generazione

I dati costituiscono la base della marketing automation e, grazie alle innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, è possibile per i marketer ottenere un accesso senza precedenti a intuizioni potenti su una scala senza precedenti.

Grazie a intuizioni approfondite, è possibile sfruttare il potere di creare un'esperienza online iper-personalizzata che incoraggia il coinvolgimento e riduce i rimbalzi. Tutti fattori che contribuiscono ad aumentare l'autorità del dominio.

(Fonte: RankTracker)

Ad esempio, l'intelligenza artificiale facilita l'uso di uno strumento SEO come RankTracker per monitorare e comprare la vostra visibilità online e la posizione media nelle SERP.

L'utilità dell'IA e del ML significa che gli strumenti di automazione possono identificare le tendenze attraverso i set di dati strutturati e non strutturati in modo da sfruttare gli insight dei clienti di nuova generazione.

Inoltre, la capacità dell'IA generativa di fornire dati sintetici per aiutare a colmare le lacune di raccolta causate dal GDPR significa che i marketer avranno un accesso senza precedenti a insight intelligenti per comprendere meglio le esigenze e le aspettative dei clienti.

Utilizzando questi strumenti di automazione, le aziende possono coinvolgere i propri clienti in modo più efficace e utilizzare gli insight utilizzabili per modellare le proprie operazioni in base all'evoluzione del sentiment dei clienti e convertire un maggior numero di lead che arrivano in loco.

2. Sfruttare il potere della personalizzazione

L'automazione del marketing può aiutare a guidare il coinvolgimento dei clienti su una scala senza precedenti, implementando un livello di personalizzazione che è impossibile da mantenere per i marketer umani tra i segmenti di clienti.

Che si tratti di campagne e-mail personalizzate, pubblicità o contenuti SEO, l'IA generativa può utilizzare grandi set di dati dei clienti per creare contenuti di alta qualità che si rivolgano a clienti specifici in base alle loro preferenze e ai comportamenti di acquisto percepiti.

L'utilizzo dello strumento di scrittura AI di RankTracker, ad esempio, consente ai marketer di sfruttare argomenti di contenuto originali, parole chiave ben performanti e contorni personalizzati con la semplice pressione di un pulsante, al fine di scrivere un articolo attivamente personalizzato per incoraggiare il coinvolgimento del target.

(Fonte: RankTracker)

Questo livello di automazione può anche offrire agli utenti esperienze omnichannel complete, utilizzando i dati del comportamento di navigazione e della cronologia degli acquisti. Questo aiuta a creare campagne pubblicitarie più mirate sui prodotti, offerte speciali e contenuti di marketing in linea con il profilo del cliente.

Adottare l'approccio generativo per il marketing personalizzato significa che i clienti possono accedere a materiali di marketing personalizzati indipendentemente dalla loro posizione e da quanto siano di nicchia i loro gusti e le loro preferenze. Interpretando i vasti dati che i clienti lasciano online, i marchi possono offrire esperienze realmente omnichannel attraverso i loro siti web, i profili dei social media e le app integrate.

Per illustrare questo approccio, possiamo guardare ai contenuti curati già offerti dalle piattaforme che utilizzano l'apprendimento automatico.

(Fonte: Intentional Futures)

Netflix utilizza la sua schermata iniziale per offrire contenuti curati che cambiano persino la miniatura degli spettacoli consigliati in base alle abitudini di visione dell'utente.

Con l'avvento dei LLM e dell'apprendimento automatico, i marchi possono ora generare i loro contenuti sul sito in tempo reale, man mano che i diversi lead navigano attraverso le pagine, aprendo la porta a un livello di personalizzazione che era semplicemente impossibile da offrire solo pochi mesi fa.

3. L'era dei prezzi dinamici

Oltre ai contenuti personalizzati autonomi attraverso l'intelligenza artificiale generativa, è possibile per i marchi utilizzare i prezzi autonomi dei prodotti per soddisfare in modo più dinamico i lead in modo da offrire un prezzo del prodotto che dipende dal livello di interesse percepito dal lead.

Questo può essere fornito all'interno di una fascia di prezzo predeterminata dal marchio e consente ai marketer di far coincidere le aspettative dell'azienda con il livello di opportunità disponibile per il profilo del cliente.

I prezzi dinamici possono assumere diverse forme e comprendono anche strumenti di web scraping che monitorano i prezzi dei prodotti della concorrenza per garantire che i negozi presentino sempre una struttura di prezzi sufficientemente attraente da favorire le conversioni.

Utilizzando l'automazione robotica dei processi (RPA), l'intelligenza artificiale è in grado di interpretare i prezzi dei diversi concorrenti e di effettuare un controllo incrociato con i prezzi del marchio e con gli intervalli consentiti stabiliti dai responsabili del marketing per aumentare o diminuire automaticamente il costo di un prodotto o servizio specifico.

Ciò contribuisce ad alleggerire la necessità di verifiche dei prezzi da parte di personale umano su base regolare, evitando al contempo che i marchi perdano terreno per lunghi periodi di tempo prima di adeguare manualmente i prezzi per ridurre i prezzi dei loro principali rivali.

4. Capitalizzare il ROI

L'automazione può anche aiutare a guidare la SEO in base a fattori come il valore di vita del cliente e l'impatto online e offline degli investimenti nei canali digitali.

L'utilizzo di analisi per misurare il numero di visitatori del negozio e le impressioni fornite dalle varie campagne di ricerca, dalle campagne di influencer e dagli annunci online può aiutare a massimizzare il ROI e a fornire maggiori tassi di conversione per i vari segmenti.

L'automatizzazione delle metriche del ROI può anche aiutare i brand a gestire i pagamenti agli influencer e a gestire i fornitori in modo più efficace.

Grazie a una suite di analisi unificate e all'automazione delle AP, i marchi possono automatizzare i pagamenti degli affiliati in base alle prestazioni e alla capacità di raggiungere obiettivi predeterminati tra i diversi affiliati. Questo aiuta a mantenere relazioni più forti con gli influencer e altre terze parti chiave all'interno delle campagne di marketing, assicurando al contempo che i marchi continuino a massimizzare il loro rapporto qualità-prezzo nelle rispettive iniziative di marketing.

Abbracciare la rivoluzione dell'automazione

L'automazione giocherà un ruolo fondamentale nel futuro del marketing per i marchi di diversi settori. Grazie agli sviluppi nel mondo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, la qualità degli insight e la personalizzazione in tempo reale disponibili per rafforzare l'impatto delle campagne non possono essere sopravvalutati sia per le PMI che per le imprese internazionali.

Sfruttando queste tecnologie in via di sviluppo oggi, le aziende hanno le migliori possibilità di rubare la scena ai loro rivali e di accedere ai contatti in modi mai visti prima. In quest'ottica, l'automazione del marketing è un'opportunità emergente da non perdere.