Dari 'Buatkan Saya Aplikasi' hingga 'Siapkan Agen Saya': SEO untuk Gelombang Permintaan Produk yang Didahulukan oleh AI Berikutnya

Pengantar

Jika Anda menjual layanan teknis, terutama pengembangan aplikasi atau perangkat lunak, Anda mungkin telah memperhatikan perubahan bahasa dalam kotak masuk Anda. Beberapa tahun yang lalu, sebagian besar pertanyaan berfokus pada "membangun aplikasi iOS dan Android" atau menanyakan, "Berapa biaya untuk membangun aplikasi seluler untuk X?" Hari ini, pembeli yang sama meminta agen AI untuk menyaring prospek, mengotomatisasi proses penerimaan, atau merangkum panggilan klien dan memperbarui CRM.

Mereka masih peduli dengan aplikasi, tetapi mereka tidak lagi membeli layar, melainkan membeli hasil dan alur kerja otomatis.

Posting ini menjelaskan cara menyelaraskan SEO Anda dengan kenyataan tersebut: cara mengaudit bahasa dalam pipeline Anda, meninjau ulang riset kata kunci berdasarkan tugas, menyesuaikan halaman arahan Anda dengan kasus penggunaan agen tertentu, membangun pusat konten yang mendukung halaman-halaman tersebut, dan mengukur apakah pergeseran ini benar-benar mendatangkan prospek yang lebih baik dan lebih berfokus pada agen.

Pergeseran permintaan: dari fitur dan layar ke alur kerja dan hasil

Sumber gambar: https://searchengineland.com/geo-rank-tracker-how-to-monitor-your-brands-ai-search-visibility-465683

Bagaimana permintaan terlihat 3–5 tahun yang lalu

Pada masa "booming aplikasi", permintaan tipikal berfokus pada platform dan fitur:

• “Kami membutuhkan aplikasi iOS dan Android untuk pelanggan kami.”
• “Kami ingin membangun aplikasi pendamping untuk produk SaaS kami.”
• “Berapa biaya untuk membangun aplikasi mobile seperti [merek terkenal]?”

Panggilan penemuan berfokus pada:

• Native vs hybrid vs web.
• Teknologi dan integrasi.
• Daftar fitur: login, dashboard, notifikasi push, pesan, dll.

Asumsinya sederhana: aplikasi itu sendiri adalah produknya.

Bagaimana permintaan terlihat sekarang

Percakapan modern semakin berfokus pada hasil:

• “Kami kehilangan berjam-jam setiap minggu untuk entri data manual. Apakah agen AI dapat menangani itu?”
• “Kami membutuhkan sistem yang secara otomatis mengejar faktur yang belum dibayar dan mengingatkan pelanggan dengan sopan.”
• “Tim dukungan kami kewalahan. Bisakah kami menyortir tiket dengan asisten AI sebelum sampai ke manusia?”

Pembeli tidak selalu peduli apakah solusi akhirnya menjadi:

• Aplikasi web internal.
• Agen terintegrasi di dalam produk yang sudah ada.
• Alur kerja yang menghubungkan beberapa alat yang sudah digunakan tim.

Yang mereka pedulikan adalah:

• Waktu yang dihemat.
• Kesalahan berkurang.
• Langkah-langkah yang dihilangkan.
• Pekerjaan yang "terjadi secara otomatis di latar belakang."

McKinsey memperkirakan bahwa kecerdasan buatan generatif (generative AI) dan teknologi otomatisasi terkait secara teknis dapat mengotomatisasi 60–70% waktu yang dihabiskan karyawan untuk aktivitas kerja saat ini, terutama dalam pekerjaan berbasis pengetahuan dan alur kerja digital rutin.

Itulah tepatnya ruang di mana agen AI dan proses otomatis beroperasi.

Mengapa hal ini penting untuk SEO

Perilaku pencarian cenderung mengikuti bahasa penjualan. Ketika prospek berhenti mengatakan “bangunkan saya sebuah aplikasi” dan mulai mengatakan “atur agen AI untuk melakukan X,” pencarian mereka pada akhirnya juga akan berubah.

Jika situs Anda masih dioptimalkan hanya untuk:

• "perusahaan pengembangan aplikasi seluler"
• "pengembang aplikasi kustom"
• “Pengembangan aplikasi iOS dan Android”

…Anda akan tidak terlihat pada saat pembeli mencari:

• “Agen AI untuk penyaringan tiket dukungan”
• “Asisten AI untuk mengotomatisasi email onboarding”
• “otomatisasi alur kerja untuk formulir pendaftaran dan CRM”

SEO klasik membuat situs Anda seperti museum posisi lama, yang merupakan cara yang baik untuk melewatkan gelombang permintaan berikutnya.

Identifikasi kesenjangan: audit SEO saat ini Anda terhadap permintaan berbasis AI

Sumber Gambar: https://www.searchenginejournal.com/ai-visibility-audit-questions-iqrush-spa/558015/

Sebelum melakukan revisi apa pun, Anda perlu memahami di mana kenyataan dan situs web Anda tidak selaras.

Langkah 1: Dengarkan bahasa dalam saluran Anda sendiri

Mulailah dengan apa yang sudah ada di depan Anda:

• Perekaman panggilan penjualan dan penemuan.
• Pengiriman formulir kontak.
• Email masuk.
• Catatan obrolan langsung dan tiket dukungan.

Buat dua kolom sederhana:

• Bahasa yang berfokus pada aplikasi – penyebutan “aplikasi,” “aplikasi seluler,” “iOS/Android,” “membuat aplikasi seperti X.”
• Bahasa yang berfokus pada agen/otomatisasi – penyebutan “agen AI,” “asisten,” “otomatisasi,” “copilot,” “bot,” “workflow,” “back office,” “tugas rutin,” dll.

Hitunglah. Jangan menebak. Jika sebagian besar prospek serius sudah menggunakan bahasa agen/otomatisasi, itu adalah sinyal Anda: SEO dan konten Anda harus mencerminkannya.

Cara praktis untuk melakukannya adalah menandai panggilan atau pengajuan di CRM Anda, lalu tinjau sampel bulan. Bahkan 20–30 prospek berminat tinggi sudah cukup untuk mengetahui apakah pola lama "bangun aplikasi untuk saya" mulai memudar.

Langkah 2: Bandingkan bahasa pipeline dengan strategi kata kunci dan halaman arahan Anda

Selanjutnya, bandingkan bahasa tersebut dengan pengaturan SEO Anda saat ini:

• Halaman arahan utama Anda sebenarnya menargetkan apa?
• Berapa banyak halaman yang masih sepenuhnya dibangun sekitar frasa “pengembangan aplikasi”?
• Apakah salah satu item navigasi utama atau bagian hero Anda menggunakan kata-kata yang digunakan oleh prospek terbaik Anda saat ini?

Ini juga saatnya Anda menggunakan Ranktracker atau platform SEO pilihan Anda.

Gunakan:

• Keyword Finder untuk melihat varian mana dari “agen AI” dan “otomatisasi alur kerja” yang sudah mendapatkan volume pencarian yang signifikan di pasar Anda.
• Pemeriksa Peringkat Kata Kunci untuk melihat apakah Anda secara tidak sengaja sudah peringkat untuk salah satu istilah ini, meskipun Anda tidak pernah merencanakannya.
• Pemeriksa SERP untuk memeriksa jenis halaman apa yang saat ini mendominasi hasil pencarian tersebut—apakah halaman alat, halaman agensi, atau dokumentasi?

Anda mencari bukti bahwa pencarian mulai mencerminkan bahasa dalam pipeline Anda.

Langkah 3: Identifikasi ketidaksesuaian yang jelas

Beberapa pola umum:

• Anda menjual "otomatisasi back-office berbasis AI", tetapi halaman layanan utama Anda masih mencantumkan "Pengembangan Aplikasi Mobile Kustom" dari tahun 2018.
• Tim Anda sedang mengembangkan asisten AI internal untuk perusahaan SaaS, tetapi situs Anda bahkan tidak menyebutkan agen, asisten, atau otomatisasi dalam judul.
• Prospek datang dengan bahasa otomatisasi, tetapi blog Anda hanya membahas native vs hybrid, framework, dan tren aplikasi seluler.

Kesenjangan tersebut adalah target pertama Anda.

Jika Anda ingin kerangka kerja yang lebih mendalam untuk audit semacam ini, panduan SEO Ranktracker dan seri GEO Playbook yang lebih baru adalah referensi yang baik untuk mengorganisir topik, entitas, dan kluster berdasarkan perilaku pencarian yang berkembang—bukan hanya kata kunci lama.

Mengubah pendekatan riset kata kunci berdasarkan pekerjaan, bukan hanya “pengembangan aplikasi”

Kumpulan kata kunci tradisional untuk layanan pengembangan aplikasi sangat bergantung pada label kategori:

• “perusahaan pengembangan aplikasi seluler”
• “pengembangan aplikasi kustom”
• “merekrut pengembang aplikasi”

Frasa-frasa tersebut melewatkan kelompok pembeli yang semakin besar yang tidak mencari “jenis penyedia”, melainkan mencari solusi untuk pekerjaan spesifik.

Beralih dari label layanan ke pekerjaan yang perlu diselesaikan

Alih-alih berpikir dalam istilah “kami adalah perusahaan pengembangan aplikasi”, fokuskan penelitian Anda pada:

• Apa pekerjaan yang ingin diselesaikan oleh pembeli?
• Proses kerja apa yang ingin mereka hilangkan?

Contoh:

• Lama: “perusahaan pengembangan aplikasi logistik” Baru: “agen AI untuk mengotomatisasi penjadwalan pengiriman,” “mengotomatisasi penugasan rute dari pesanan,” “otomatisasi alur kerja pengiriman pengemudi.”

• Lama: “pengembang aplikasi kesehatan” Baru: “otomatisasi formulir pendaftaran untuk klinik,” “asisten AI untuk ringkasan catatan medis,” “agen AI yang sesuai dengan HIPAA untuk pengingat tindak lanjut pasien.”

Bangun kumpulan kata kunci berbasis AI dari keluhan nyata

Ambil frasa mentah dari pipeline Anda dan ubah menjadi varian yang ramah pencarian. Kemudian, gunakan alat seperti Keyword Finder untuk:

• Temukan kueri long-tail terkait yang menggunakan kata-kata seperti agen/otomatisasi/asisten.
• Identifikasi pola berdasarkan industri (kesehatan, fintech, logistik, pendidikan, layanan profesional).
• Grupkan istilah yang sedang berkembang: “agen AI,” “asisten AI,” “otomatisasi alur kerja,” “otomatisasi back office,” “copilot internal,” dll.

Alih-alih satu kategori besar bernama "pengembangan aplikasi," Anda akan mulai melihat kluster seperti:

• Agen AI untuk kualifikasi prospek.
• Agen AI untuk dukungan dan pengalihan tiket.
• Agen AI untuk dokumentasi internal dan penelitian.
• Agen AI untuk penagihan dan penagihan utang.

Setiap kluster tersebut berpotensi menjadi halaman arahan dan pusat konten.

Untuk menjaga keselarasan dengan cara mesin generatif dan asisten AI memilih sumber, ada baiknya mempelajari artikel Ranktracker tentang pencarian agen dan Optimasi AI (AIO)—mereka menunjukkan bagaimana agen AI semakin memilih, bukan hanya mencantumkan, merek saat menghasilkan jawaban.

Menyesuaikan halaman arahan Anda untuk niat AI-first

Setelah memahami bahasa dan kelompok tersebut, halaman layanan Anda perlu berhenti bersembunyi di balik payung "layanan AI" yang samar.

Hentikan menyembunyikan agen di bawah halaman generik "AI & ML"

Polanya umum di situs layanan teknis:

• Satu halaman umum untuk “Layanan AI dan Machine Learning.”
• Satu halaman umum untuk "Otomatisasi dan Integrasi."

Tidak ada yang sesuai dengan cara pembeli sebenarnya mencari atau berpikir.

Jika prospek ideal Anda secara harfiah mengetik "agen AI untuk onboarding pelanggan baru" di bilah pencarian, halaman generik "AI & ML" tidak akan resonan—atau bersaing secara kompetitif dengan halaman yang lebih spesifik.

Buat halaman spesifik berdasarkan tugas yang jelas

Anda tidak perlu 100 halaman. Mulailah dengan beberapa kasus penggunaan bernilai tinggi yang sudah muncul di pipeline Anda:

• “Agen AI untuk penyaringan dan pengalihan prospek.”
• “Agen AI untuk penyaringan dukungan pelanggan.”
• “Asisten AI untuk onboarding dan pelatihan.”
• “Agen AI untuk penagihan dan penagihan di belakang layar.”

Untuk setiap halaman, strukturnya berdasarkan dunia pembeli, bukan stack Anda.

Template sederhana:

1. H1: Berikan nama pekerjaan dengan jelas: “Agen AI untuk [hasil].”
2. Paragraf pembuka: Gambarkan frustrasi dan jelaskan hasilnya dengan bahasa yang sederhana.
3. Apa yang sebenarnya dilakukan agen ini: Tugas konkret, bukan istilah teknis AI yang abstrak.
4. Di mana agen ini terintegrasi ke dalam sistem Anda: CRM, alat tiket, saluran komunikasi, sistem internal.
5. Hasil tipikal: Waktu respons lebih cepat, lebih sedikit prospek yang terlewat, dan pengurangan pekerjaan manual.
6. Implementasi dan jadwal: Kurangi risiko proyek dengan menunjukkan adanya jalur yang jelas.

Anda dapat menggunakan Ranktracker’s SERP Checker untuk menganalisis halaman yang sudah berhasil untuk kueri gaya “agent for X”: struktur yang mereka gunakan, seberapa spesifik mereka, dan bagaimana mereka menonjolkan hasil versus teknologi.

Gunakan pola proyek nyata sebagai bukti

Anda tidak perlu mengungkapkan nama klien atau detail sensitif. Bahkan pola yang dianonimkan membantu pembeli memahami apa yang mungkin dilakukan:

• “Sebuah perusahaan SaaS B2B mengurangi waktu respons pertama sebesar 40% setelah mengimplementasikan agen untuk menyortir tiket dukungan dan menampilkan balasan yang disarankan kepada agen manusia.”
• “Sebuah firma layanan profesional mengotomatisasi 70% email masuk mereka dengan menghubungkan agen ke formulir dan CRM mereka; staf kini hanya menangani kasus khusus dan persetujuan.”

Ini adalah jenis hasil yang sudah dilaporkan dalam studi kasus dukungan pelanggan dan otomatisasi alur kerja. Mereka menunjukkan bahwa "agen AI" adalah iterasi berikutnya dari pekerjaan otomatisasi yang telah dilakukan oleh banyak tim pengembang selama bertahun-tahun.

Membangun pusat konten sekitar kasus penggunaan agen (bukan hanya hype AI)

Jika blog Anda masih dipenuhi dengan artikel "Top 10 Tren Aplikasi", ini adalah kesempatan Anda untuk beralih ke konten yang langsung mendukung halaman arahan baru Anda.

Jadikan setiap pusat konten berfokus pada satu jenis agen tertentu

Pilih beberapa kasus penggunaan yang sudah menghasilkan pendapatan dan bangun pusat konten di sekitarnya. Misalnya:

• **Hub 1: Agen AI untuk onboarding pelanggan **

  • Ringkasan: apa yang sebenarnya dilakukan agen onboarding (misalnya, alur sambutan, pemeriksaan dokumen, pengaturan terarah).
  • Pembahasan mendalam berdasarkan industri: SaaS vs fintech vs pendidikan.
  • Perbandingan: agen vs alur onboarding statis vs dukungan manual.
  • Panduan implementasi: cara meluncurkan tanpa mengganggu alur yang sudah ada.

• **Hub 2: Agen AI untuk dukungan dan pengetahuan **

  • Ringkasan: penyaringan dukungan, penanganan FAQ, pencarian pengetahuan internal.
  • Artikel tentang data pelatihan, aturan serah terima, dan jalur eskalasi.
  • Polanya kasus: kapan agen membantu vs kapan mereka membuat pelanggan frustrasi.

• **Hub 3: Agen AI untuk operasi internal dan back office **

  • Ringkasan: penagihan, penagihan utang, pelaporan, pembersihan data.
  • Sektor industri: agen, logistik, administrasi kesehatan.
  • Panduan tentang tata kelola, persetujuan, dan pengawasan manusia.

Gunakan konten untuk menjawab pertanyaan yang tidak bisa ditampung oleh halaman arahan Anda

Halaman layanan harus tetap fokus dan komersial. Konten pendukung dapat:

• Jelajahi kasus khusus dan trade-off (misalnya, ketika tinjauan manusia wajib).
• Bandingkan model implementasi yang berbeda (agen dalam produk vs agen internal saja).
• Hadapi keberatan secara terbuka (biaya, keamanan data, akurasi model, manajemen perubahan).

Di sinilah Anda membangun kepercayaan dan memenangkan kueri ekor panjang seputar "haruskah kita," "bagaimana cara," dan "jebakan."

Selain itu, Anda dapat menyelaraskan hub dengan GEO Playbook Ranktracker dan konten pencarian agen: anggap setiap hub sebagai kluster semantik yang membantu mesin pencari AI dan agen pencarian memahami di mana Anda memiliki otoritas.

Hubungkan hub dengan tautan internal yang disengaja

Jadikan struktur Anda mudah dipahami oleh pengguna dan mesin pencari:

• Hubungkan setiap artikel kembali ke halaman arahan utama “agen untuk X”.
• Hubungkan antar hub di mana kasus penggunaan tumpang tindih.
• Tambahkan CTA "langkah selanjutnya" yang jelas sesuai dengan tahap pembaca (menjelajahi vs siap untuk merencanakan).
• Gunakan tautan internal ke studi kasus Anda sendiri, pemecahan proses, dan penjelasan harga.

Seiring waktu, Anda akan melihat hub mana yang mulai menarik lalu lintas yang tepat dan di mana kueri gaya agen baru muncul.

Jangan hilangkan “pengembangan aplikasi” – jembatani saja

Perubahan ini tidak berarti pengembangan aplikasi tradisional sudah mati. Jauh dari itu.

Banyak pembeli masih mencari:

• “layanan pengembangan aplikasi seluler”
• “pengembang aplikasi kustom untuk [industri]”

Dan dalam banyak kasus, solusi yang tepat adalah kombinasi:

• Aplikasi internal yang menampung satu atau lebih agen AI.
• Aplikasi yang berinteraksi dengan pelanggan dan dilengkapi dengan otomatisasi terintegrasi.
• Produk di mana “agen” adalah antarmuka, tetapi aplikasi adalah wadahnya.

Jelaskan hubungan antara aplikasi dan agen secara eksplisit

Alih-alih memperlakukan "pengembangan aplikasi" dan "agen AI" sebagai penawaran terpisah, tunjukkan bagaimana keduanya terhubung:

• Jelaskan bahwa banyak aplikasi modern sebenarnya adalah antarmuka untuk mengoordinasikan agen dan alur kerja.

• Gunakan diagram atau bahasa yang menggambarkan aplikasi sebagai cangkang dan agen sebagai otak di baliknya.

• Publish konten seperti:

  • “Kapan Anda membutuhkan aplikasi lengkap, kapan agen AI sudah cukup, dan kapan Anda membutuhkan keduanya.”
  • “Bagaimana agen AI dapat diintegrasikan ke dalam produk mobile dan web yang sudah Anda miliki.”

Anda dapat mendukung ini dengan penelitian eksternal: studi tentang otomatisasi alur kerja menunjukkan bahwa alur kerja otomatis mengurangi tugas manual yang berulang dan membebaskan tim untuk fokus pada pekerjaan bernilai tinggi. Itulah tepatnya di mana produk bertenaga AI bersinar saat Anda mendesainnya sebagai sistem aplikasi dan agen, bukan sebagai pilihan antara satu atau yang lain.

Hindari menjalankan dua narasi yang terpisah

Jika setengah situs Anda berteriak "Kami mengembangkan aplikasi seluler" dan setengah lainnya berteriak "Kami mengembangkan agen kecerdasan buatan," pengunjung akan merasa seolah-olah mereka sedang melihat dua perusahaan yang berbeda.

Pastikan bahwa:

• Label navigasi.
• Pesan di halaman beranda.
• Hierarki halaman layanan.

…menceritakan satu cerita yang konsisten:

“Kami merancang dan membangun produk yang mengotomatisasi pekerjaan nyata—kadang-kadang itu adalah aplikasi lengkap, kadang-kadang itu adalah agen AI, seringkali keduanya.”

Ini mungkin berarti Anda perlu menulis ulang bagian utama halaman beranda, memperbarui kartu layanan utama, dan merestrukturisasi kategori blog Anda. Ini memang pekerjaan—tetapi lebih mudah daripada mencoba mempertahankan dua merek yang hampir tidak berkomunikasi satu sama lain.

Mengukur apakah strategi baru Anda berhasil

Jika Anda mengubah strategi SEO Anda seputar agen dan otomatisasi, Anda perlu cara untuk mengetahui apakah itu benar-benar berhasil di luar peringkat yang hanya untuk gengsi.

Pantau lebih dari sekadar peringkat

Perhatikan:

• Jumlah prospek masuk yang menggunakan bahasa agen/otomatisasi.
• Berapa banyak transaksi yang dimulai dari halaman yang dioptimalkan untuk pekerjaan spesifik (“agen untuk X”) daripada halaman layanan umum.
• Tingkat penutupan dan ukuran transaksi untuk prospek tersebut dibandingkan dengan pipeline "pengembangan aplikasi" lama Anda.

Bahkan bidang CRM dasar yang menandai "gaya aplikasi" versus "gaya agen/otomatisasi" dapat menunjukkan apakah SEO Anda menarik jenis pekerjaan yang sebenarnya Anda inginkan.

Gunakan alat SEO Anda untuk memantau pola permintaan

Di dalam alat pelacakan peringkat dan kata kunci Anda, pantau:

• Pergerakan pada kueri baru yang berfokus pada AI/agen yang Anda targetkan.
• Istilah ekor panjang baru yang mulai muncul dalam data impresi dan klik.
• Hub konten mana yang sebenarnya menarik pengunjung berkualitas, bukan hanya klik karena rasa ingin tahu.

Blog Ranktracker kini memiliki panduan lengkap tentang pencarian AI, pencarian agen, dan AIO. Padukan dengan pelacakan Anda sendiri:

• Gunakan Rank Tracker untuk memantau peringkat klasik dan lihat di mana fitur generatif mulai menekan klik.
• Gunakan SERP Checker untuk melihat merek mana yang muncul bersamaan dengan Anda dalam hasil pencarian generatif.
• Gunakan Web Audit untuk menjaga situs Anda tetap cepat dan dapat dibaca oleh mesin sehingga AI dapat secara andal mengekstrak konten Anda.

Bandingkan dengan apa yang tim penjualan dengar di lapangan

Akhirnya, bicarakan dengan tim penjualan dan pengiriman Anda:

• Apakah prospek mengulang bahasa dari halaman baru Anda dalam panggilan?
• Apakah mereka mengajukan pertanyaan yang lebih matang dan spesifik tentang agen dan alur kerja?
• Apakah Anda menghabiskan waktu lebih sedikit untuk "menyesuaikan" ekspektasi tentang apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh AI?

Ketika apa yang orang cari, apa yang mereka baca, dan apa yang mereka katakan dalam panggilan semua sejalan, Anda tahu SEO Anda telah disesuaikan dengan pasar yang sebenarnya Anda masuki—bukan pasar yang Anda masuki lima tahun lalu.

Kesimpulan: anggap SEO sebagai sinyal permintaan, bukan museum

Pasar sudah berubah. Pembeli mungkin masih mengatakan "aplikasi" karena kebiasaan, tetapi tujuan mereka jelas: mereka ingin agen dan otomatisasi yang secara diam-diam menangani pekerjaan di latar belakang.

Jika situs web dan strategi SEO Anda terjebak di era app-first, Anda pada dasarnya dioptimalkan untuk kurva permintaan yang sedang memudar. Berita baiknya: Anda tidak perlu menghancurkan semuanya. Anda hanya perlu mendengarkan, menyesuaikan, dan membangun kembali berdasarkan pekerjaan yang sebenarnya ingin diselesaikan oleh klien terbaik Anda.

Mulailah dari hal kecil:

• Satu halaman arahan yang berfokus pada agen dan terhubung dengan kasus penggunaan nyata.
• Satu pusat konten yang mendalam tentang pekerjaan tersebut.
• Satu set kata kunci yang diperbarui berdasarkan bahasa yang sudah digunakan orang saat meminta bantuan.

Kemudian biarkan data dan percakapan yang masuk ke kotak masuk dan kalender Anda—memberitahu Anda ke mana harus melangkah selanjutnya.