Dampak Pembelajaran Mesin dalam SEO: Semua yang Perlu Anda Ketahui

Intro

Anda tidak diragukan lagi sebelumnya menyadari SEO. Ini adalah salah satu elemen utama yang harus Anda pelajari saat memulai bisnis online. Namun, kami tidak akan heran jika Anda hanya memiliki sedikit pengalaman dengan dampak machine learning pada SEO.

Machine learning (ML) telah digunakan dalam layanan SEO untuk waktu yang lama, jauh lebih lama dari yang Anda kira. Lagi pula, mesin pencari menggunakan ML untuk merayapi situs web untuk menghitung peringkat mereka.

Karena itu, menggunakan ML dalam pendekatan SEO Anda tidak hanya dapat dilakukan tetapi juga bijaksana. Anda dapat memanfaatkannya untuk beroperasi mirip dengan sistem mesin pencari. Ini akan membantu mendapatkan gambaran yang lebih realistis tentang bagaimana upaya Anda lakukan. Anda juga akan dapat memperkirakan bagaimana perubahan awal yang telah Anda terapkan akan dilakukan dan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk berdampak.

ML bahkan dapat memberi Anda analisis terperinci tentang lalu lintas online di situs Anda, termasuk:

• Berapa banyak orang yang mengunjunginya
• Bagian mana yang mereka anggap paling menarik
• Dari mana mereka berasal

Pembuatan konten dan pencarian kata kunci juga dapat ditingkatkan melalui pembelajaran mesin. Mari kita lihat apa itu machine learning dan bagaimana dampaknya terhadap SEO.

Apa itu Pembelajaran Mesin?

Pembelajaran mesin adalah subbidang kecerdasan buatan. Pembelajaran mesin menggunakan algoritme untuk meniru cara manusia belajar sekaligus mampu menganalisis data dalam jumlah besar dengan cepat.

Algoritme pembelajaran mesin biasanya dibangun untuk mendeteksi pengenalan pola dan kelainan. Ini dapat membantu mesin dalam membuat prediksi yang lebih akurat.

Pemodelan prediktif dapat digunakan untuk segala hal. Banyak tugas yang kita lakukan setiap hari mencakup pembelajaran mesin. Pertimbangkan skenario berikut ini, di mana sistem pembelajaran mesin mungkin berdampak pada kehidupan Anda:

• Pembelajaran mesin digunakan untuk memberdayakan sistem rekomendasi pada platform seperti Netflix dan Spotify.
• Mesin pencari menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan dan memperjelas hasil mereka.
• Platform jejaring sosial merekomendasikan teman, grup, dan video untuk ditonton.
• Jika Anda memiliki kulkas modern, biasanya kulkas akan mempelajari kapan Anda paling sering menggunakannya dan mendinginkannya sebagai persiapan untuk makan malam.
• GPS menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk memprediksi bagian mana dari perjalanan Anda yang akan macet dan mengalihkan rute Anda sesuai dengan itu.
• Pembelajaran mesin digunakan untuk mengoperasikan agen berbasis suara seperti Alexa dan Siri.

Untuk membuat semua ini terjadi, kita perlu membangun model. Model ML ini mampu memproses data dalam jumlah besar. Mereka dapat membuat prediksi dengan cepat dan mengubah kinerjanya sesuai dengan persyaratan. Pemantauan model sangat penting dalam sistem di mana Anda perlu menerapkan beberapa model.

Setelah instalasi model, pemantauan model adalah langkah operasi dalam proses machine learning. Hal ini membutuhkan pengawasan terhadap model machine learning Anda. Pemantauan ini melacak degradasi model, penyimpangan data, dan penyimpangan ide, serta memverifikasi bahwa model-model tersebut masih berkinerja baik.

(Sumber Gambar: FreePik)

Pembelajaran Mesin dalam SEO

1. Pengalaman Pengguna

Kecanggihan kemampuan pemodelan prediktif machine learning akan terus berkembang seiring dengan kematangannya, dan begitu juga penggunaan Anda terhadapnya. Kita bisa melihat pemodelan prediktif di tempat kerja di situs-situs seperti Amazon. Konsumen direkomendasikan hal-hal berdasarkan perilaku sebelumnya. Tentu saja, ini berdampak pada pengalaman pengguna mereka. Tetapi pembelajaran mesin memiliki potensi untuk melangkah lebih jauh dalam waktu dekat.

Anda mungkin, misalnya, membuat berbagai versi CTA. Anda dapat terus menampilkannya kepada orang-orang berdasarkan preferensi mereka sebelumnya di situs web Anda. Atau, daripada mengganggu pengalaman pengguna, Anda dapat menonaktifkan panel chatbot untuk orang-orang yang sudah terlibat dengan konten Anda.

Sistem ini dapat menawarkan keputusan kreatif yang lebih rumit saat Anda mengumpulkan catatan data pelanggan yang lebih luas. Saat Anda menambahkan deskripsi produk tambahan, Anda akan memiliki gagasan yang lebih baik tentang tata letak, foto, dan konten apa yang telah bekerja dengan baik di masa lalu.

Anda akan tahu bahwa klien berulang berbicara tentang jenis informasi tertentu secara berbeda dari pembelian pertama kali. Ini akan membantu Anda mengubah tata letak Anda agar sesuai dengan beragam kebutuhan.

(Sumber Gambar: FreePik)

2. Otomatisasi

Mengotomatiskan pemantauan SEO pada tingkat yang jauh melebihi apa yang dapat dicapai orang mungkin merupakan manfaat paling signifikan yang telah kita lihat dari pembelajaran mesin. SEO menjadi semakin rumit dengan kecanggihan yang terus meningkat dan permintaan yang lebih besar untuk analitik.

Pembelajaran mesin memungkinkan Anda untuk melakukan penilaian yang terus menerus dan konstan saat bekerja pada skala yang dalam. Ini memungkinkan Anda lebih banyak waktu untuk mengeksekusi dan berinovasi pada strategi SEO.

Anda tidak lagi harus membuang waktu setiap bulan atau kuartal untuk melakukan laporan yang sama. Penilaian ini bisa otomatis. Jadi, yang harus Anda lakukan hanyalah menanggapi masalah atau kemungkinan yang mereka temukan. Selain itu, saat Anda melakukannya, Anda dapat merampingkan banyak penyesuaian ini.

3. Pencarian Suara

Cara orang mencari konten di internet terus berkembang. Orang-orang saat ini menggunakan pencarian suara pada ponsel mereka untuk mencari data di web. Pencarian suara menjadi lebih populer karena peningkatan penggunaan ponsel cerdas ini.

Orang-orang sudah terbiasa untuk segera berbicara dengan gadget komputer. Mereka mendapatkan informasi di web kapan pun dan di mana pun mereka membutuhkannya.

Ini adalah fitur fantastis yang mencapai dua tujuan sekaligus. Sebagai permulaan, ini meningkatkan kegunaan situs web Anda. Orang-orang masih tertarik dengan teknik ini karena masih baru. Kedua, dapat meningkatkan akses, khususnya bagi orang-orang dengan keterbatasan fisik.

Pembelajaran mesin adalah satu-satunya teknik yang mampu mengevaluasi secara akurat sistem kompleks seperti sistem pencarian Google dan menentukan variabel peringkatnya. Jadi, bukan tanpa humor bahwa inovasi yang akan mendorong pertumbuhan Google juga berpotensi membocorkan algoritmanya yang paling tersembunyi.

Pembelajaran mesin akan merevolusi cara Anda meningkatkan pencarian Anda. Ini juga akan mengubah cara kita memahami mesin pencari.

Pemikiran Akhir

Benar, machine learning memiliki banyak keuntungan, tetapi kebanyakan orang tidak menyadari keseluruhan kegunaannya. Mengingat terbatasnya informasi yang tersedia bagi publik, hal ini tidak mengejutkan. Manfaat SEO-nya, misalnya, belum dieksplorasi secara menyeluruh.

Ini dapat membantu dalam mengelola data yang luas, analitik, interaksi konsumen, dan pengalaman pengguna, di antara hal-hal lainnya. Kami masih belum menyadari banyak kegunaan yang belum kami temukan. Tetapi kami optimis bahwa hal itu mungkin akan segera berubah. Jika Anda tidak ingin ketinggalan, kami sangat menyarankan penggabungan AI untuk bisnis Anda.