Bagaimana Kecepatan Situs Berdampak pada SERP

Intro

Peringkat halaman Google telah memainkan peran penting dalam mengidentifikasi situs web niche teratas. Ini adalah hasil pencarian teratas yang ditampilkan yang telah meningkatkan peringkat banyak halaman web. Tentu saja ada banyak sekali faktor yang digunakan untuk menentukan peringkat hasil yang dihasilkan oleh mesin pencari.

Hingga tahun 2009, faktor utama yang terlibat dalam menampilkan hasil mesin pencari adalah sebagai berikut:

• a) Konten halaman web yang selanjutnya dikategorikan ke dalam teks, URL, judul, dan header.

• b) Legitimasi situs web yang menentukan era nama domain bersama dengan jumlah dan kualitas tautan masuk dalam situs web.

Pada tahun 2010, Google muncul dengan ide khas untuk memperkenalkan kecepatan situs web sebagai faktor yang memengaruhi hasil peringkat mesin pencari.

Apa yang dimaksud dengan Site Speed dan mengapa ini dipilih sebagai faktor yang berdampak?

Kecepatan situs bisa berupa kecepatan yang dibutuhkan situs web untuk memuat dan berapa lama waktu yang dibutuhkan agar konten dapat dilihat oleh pengguna. Hal ini dapat menghasilkan situs seluler yang berkinerja lambat atau cepat. Gagasan Google adalah membiarkan situs web berkinerja buruk mengambil kursi belakang karena mereka tidak terlalu mementingkan pengalaman pengguna.

Apakah konten masih menjadi raja bagi Google?

Google telah dengan sengaja menyangkal para penggunanya wawasan tentang kecepatan halaman yang secara langsung berdampak pada peringkat pencarian, tetapi mereka tidak meragukan konten. Relevansi konten dalam sebuah situs web selalu menjadi juara. Faktor yang patut direnungkan adalah hubungan antara metrik kecepatan dan hasil peringkat pencarian karena ada banyak sekali faktor yang terlibat di latar belakang. Namun, korelasi yang teridentifikasi antara keduanya berdampak pada hasil yang dihasilkan.

Analisis Google dalam peringkat mesin pencari

Bagian pertama dari penelitian ini dilakukan dengan daftar 2000 permintaan pencarian yang dipilih secara acak dari daftar faktor peringkat tahun 2013. Daftar selektif dari kata kunci tunggal dan kata kunci multi-panjang yang memanjang hingga 5 dikumpulkan sebagai sampel. 50 hasil pencarian teratas beserta URL-nya diekstraksi dan dievaluasi dengan seluruh pencarian dijumlahkan menjadi 100.000 halaman.

Bagian kedua dari penelitian ini melibatkan Tes Halaman Web yang dilakukan dengan menggunakan alat sumber terbuka. Hal ini melibatkan pemuatan instance pribadi yang identik pada server, di-host di cloud yang mengarah ke lokasi di mana saja di seluruh dunia, misalnya, lokasi di barat dipilih. Alat ini menggunakan peramban yang diterima oleh orang banyak untuk mengumpulkan lebih dari 40 parameter kinerja tentang pemuatan halaman web. Google chrome digunakan untuk pengujian dengan cache kosong untuk menjaga konsistensi dengan hasilnya.

Hasil Studi: Hasil studi menangkap lebih dari 40 metrik pemuatan halaman yang berbeda untuk setiap URL yang diuji. Sesuai studi, peringkat pencarian tidak seharusnya dipengaruhi berdasarkan jumlah sesi terbuka yang digunakan oleh browser untuk memuat halaman. Hasilnya jelas sesuai dengan penelitian karena tidak ada dampak penting dalam peringkat pencarian berdasarkan jumlah koneksi terbuka. Menyoroti faktor-faktor penting yang mempengaruhi peringkat hasil pencarian dengan bantuan alat open source:

Waktu Muat Halaman: Waktu yang Dibutuhkan untuk Memuat Halaman

Ketika waktu muat halaman dipertimbangkan untuk sebuah situs web, ada dua ukuran berbeda yang menjelaskan detail mendalam kepada pengguna.

• a) Waktu penyelesaian dokumen
• b) Waktu yang diberikan sepenuhnya

Waktu penyelesaian dokumen berarti waktu yang dibutuhkan untuk memuat halaman apa pun sebelum pengguna dapat mengklik salah satu elemen situs web dan memasukkan data. Misalnya, masukkan nama situs web di bilah pencarian dan klik enter. Situs web mulai dimuat. Seluruh konten tidak ada di sana, tetapi interaksi dengan situs web masih memungkinkan.

Waktu yang dirender sepenuhnya berarti waktu yang dibutuhkan untuk memuat semua elemen di situs web atau halaman web. Saat kita menggulir ke atas dan ke bawah, banyak elemen dimuat di latar belakang situs web, misalnya, iklan, gambar, video, dan pelacak di situs web dimuat hingga selesai.

Studi ini mencakup kedua waktu muat untuk menganalisis peringkat pencarian. Hubungan waktu penyelesaian dokumen dan waktu render sepenuhnya ditimbang untuk memeriksa dampaknya pada peringkat pencarian. Hal yang mengejutkan dalam penelitian ini adalah mengidentifikasi tidak ada hubungan yang ada di antara kedua parameter kunci ini. Google membiarkan tempat pada waktu pemuatan halaman terbuka untuk spekulasi yang membantu penelitian ini mengambil kedalaman baru.

Representasi Grafik untuk Page Load Time: Representasi Page Load Time dapat dimasukkan ke dalam grafik dengan rincian sebagai berikut:
Sumbu Horizontal mewakili posisi peringkat pencarian hingga 50 peringkat
Sumbu Vertikal mewakili waktu normal yang diambil untuk 2000 istilah pencarian yang dipilih secara acak yang termasuk dalam penelitian.

Bagaimana cara memplot grafik untuk waktu muat Halaman?

Untuk menghitung posisi halaman, yang disorot dalam sumbu horizontal, setiap istilah dari daftar 2000 istilah (ditandai dalam sumbu vertikal) yang digunakan dalam penelitian ini dicari di Google satu demi satu. Hasil pertama dari setiap pencarian dipilih dan waktu muat halaman dari setiap halaman dievaluasi. Nilai rata-rata dihitung dan grafik diisi untuk menunjuk ke Posisi 1. Proses yang sama diikuti untuk posisi lainnya hingga 50.

Wawasan dari penelitian ini: Dengan logika taktik mesin pencari, semakin cepat halaman dirender, semakin cepat pengguna puas dengan hasil yang mengarah ke lebih banyak promosi. Jelas dan terbukti bahwa halaman web dengan peringkat antara 1 dan 5 harus memiliki waktu penyelesaian dokumen yang lebih rendah dan waktu yang dirender sepenuhnya dibandingkan peringkat yang lebih besar dari 5. Tetapi Google secara mengejutkan tidak menyatukan faktor-faktor ini untuk meningkatkan peringkat pencarian.

Waktu ke Byte Pertama (TTFB)

Karena peringkat hasil pencarian dan waktu pemuatan Halaman tidak memiliki banyak kesamaan, penelitian ini beralih ke Time to First Byte (TTFB). Dimensi ini dihitung dengan mempertimbangkan aspek-aspek berikut: Tes ini dengan jelas menentukan waktu yang dibutuhkan oleh browser untuk menerima byte pertama sebagai respons dari server web untuk URL yang diminta. Ketika menerima respons, banyak metrik yang berperan:

• Menghitung latensi jaringan dalam mengirim permintaan ke server web dari browser.
• Waktu yang dibutuhkan oleh server web untuk memproses permintaan.
• Waktu yang dibutuhkan oleh server web untuk menghasilkan respons.
• Waktu yang dibutuhkan untuk mengirim byte pertama respons dari server ke browser.

Representasi Grafik untuk Waktu ke Byte Pertama**:

Representasi dari Time to First Byte dapat dimasukkan ke dalam grafik dengan rincian sebagai berikut:

• Sumbu Horisontal mewakili posisi peringkat pencarian hingga 50 peringkat Sumbu Vertikal mewakili waktu yang dibutuhkan untuk respon dari server untuk setiap permintaan.

Bagaimana cara memplot grafik untuk Waktu ke Byte Pertama?

Posisi halaman diplot menurut waktu respons yang diambil oleh setiap permintaan untuk mengembalikan byte pertama. Prosedur yang sama diikuti untuk semua 50 peringkat.
Wawasan dari penelitian ini:

• Jelas ada hubungan yang erat antara waktu ke byte pertama dan posisi peringkat pencarian. Peringkat pencarian halaman web menurun ketika waktu yang dibutuhkan untuk byte pertama yang dikembalikan dari server web ke browser tinggi.
• Jika TTFB lebih rendah, peringkat hasil pencarian lebih tinggi
• Jika TTFB lebih tinggi, peringkat hasil pencarian lebih rendah. Otoritas dalam peringkat pencarian karena TTFB adalah yang tertinggi sepanjang penelitian.

Ukuran Halaman dalam Bytes: Setelah dampak yang menjanjikan ditangkap dalam TTFB, penelitian dilanjutkan untuk menangkap ukuran halaman dalam byte. Setiap halaman web dihitung dalam byte dan dibandingkan dengan posisi peringkat pencarian. Ukuran halaman menandakan semua elemen yang diunduh dalam halaman yang dirender sepenuhnya. Ini termasuk segala sesuatu mulai dari gambar dan widget pihak ketiga hingga font.
Representasi Grafik untuk Ukuran Halaman:

• Representasi Page Size dapat dimasukkan ke dalam grafik dengan rincian sebagai berikut: Sumbu Horizontal mewakili posisi peringkat pencarian sampai dengan 50 peringkat

• Sumbu Vertikal mewakili ukuran Halaman dalam byte

Bagaimana cara memplot grafik untuk Ukuran Halaman?

Posisi halaman diplot menurut Ukuran Halaman dari setiap halaman web dalam byte. Prosedur yang sama diikuti untuk semua 50 peringkat.

Wawasan dari penelitian ini: Hubungan antara posisi peringkat pencarian dan ukuran halaman dalam byte memunculkan teori yang melibatkan metodologi sederhana hingga kompleks. Banyak situs yang dioptimalkan dan peringkat tinggi milik organisasi yang besar dan melibatkan lebih banyak sumber daya sedangkan situs peringkat rendah milik organisasi yang lebih kecil dengan sumber daya yang lebih sedikit. Kompleksitas situs dari sebuah organisasi tergantung pada sumber daya dan konten situs web.

Bayangkan membandingkan situs web pengecer raksasa dengan perusahaan startup. Ketika ada penurunan ukuran halaman, ada penurunan peringkat halaman.

Total Konten Gambar dalam Bytes: Dengan spekulasi sebanyak yang diperlukan pada ukuran Halaman, penelitian ini bergerak untuk menangkap konten gambar dalam byte. Semua gambar yang dimuat dalam halaman web atau situs web dibandingkan dengan posisi peringkat pencarian. Ini adalah fakta yang jelas bahwa ketika ada lebih banyak gambar dalam sebuah situs web, ada kemungkinan situs web memuat lebih lambat dari biasanya.

Representasi Grafik untuk Total Konten Gambar: Representasi Total Konten Gambar dapat dimasukkan ke dalam grafik dengan rincian sebagai berikut:

• Sumbu Horizontal mewakili posisi peringkat pencarian hingga 50 peringkat
• Sumbu Vertikal mewakili Total Konten Gambar dalam byte

Bagaimana cara memplot grafik untuk Total Konten Gambar?

Posisi halaman diplot menurut total konten gambar dari setiap halaman web dalam byte. Prosedur yang sama diikuti untuk semua 50 peringkat.

Wawasan dari penelitian ini: Per studi tidak diharapkan tingkat asosiasi yang kuat, tetapi diharapkan untuk situs web dengan gambar memuat lebih lambat sehingga menyebabkan dampak dalam posisi peringkat pencarian. Namun, hasil untuk gambar tidak memberikan terobosan apa pun dalam penelitian ini, tetapi ini menyimpulkan fakta bahwa waktu pemuatan halaman tidak memengaruhi posisi peringkat pencarian.

Waktu Muat Halaman vs Peringkat Pencarian: Selama penelitian, teridentifikasi dengan jelas bahwa waktu muat halaman tidak menyebabkan terobosan besar dalam hasil peringkat pencarian. Hal ini berlaku untuk kata kunci generik dengan panjang satu atau dua kata serta untuk kata kunci hingga 5 kata. Situs web yang lebih cepat dalam waktu pemuatan halaman tidak mendapat peringkat lebih tinggi daripada situs web yang membutuhkan waktu lebih lama untuk dimuat. Ini bukan faktor kunci yang harus dikhawatirkan oleh siapa pun yang memiliki situs web. Faktanya, kecepatan halaman tidak memainkan peran penting bahkan untuk situs web berorientasi kata kunci.

TTFB vs Peringkat Pencarian: Satu-satunya faktor dalam penelitian yang memiliki dampak besar dalam peringkat pencarian adalah Time to First Byte (TTFB). Semakin rendah waktu yang dibutuhkan untuk sebuah respon, semakin tinggi nilai peringkat mesin pencari.

Dukungan Back-end dalam Peringkat TTFB: Situs web dengan infrastruktur back-end yang sangat baik memberikan respons yang lebih cepat. Idealnya, server yang mendukung situs web di back-end memainkan peran penting dalam meningkatkan posisi peringkat pencarian. Bahkan setelah analisis mendalam tentang parameter kinerja front-end, parameter kinerja situs web back-end-lah yang menyebabkan dampak signifikan dalam peringkat pencarian situs web.

Mengapa TTFB dianggap sebagai Metrik Vital?

Lebih mudah bagi Google untuk menangkap TTFB sebagai metrik menggunakan crawler situs webnya. Mengumpulkan data berdasarkan waktu penyelesaian dokumen atau waktu yang dirender sepenuhnya membutuhkan browser dengan kemampuan penuh karena secara langsung berdampak pada peringkat pencarian.

Demikian pula, desain, struktur, dan konten situs web juga bergantung pada kemampuan browser sebanyak waktu yang dihitung. Kecepatan dan kinerja adalah faktor penting untuk sebuah situs web. Perayap Google dapat menangkap metrik TTFB yang mengarah ke lebih banyak waktu dan upaya yang terlibat dalam pencarian. Ada kemungkinan besar bagi Google untuk memasukkan waktu rendering Halaman dalam waktu dekat sebagai faktor yang memengaruhi peringkat pencarian karena pengalaman pengguna adalah alasan utama keberadaan situs web. Menghitung TTFB sangat disarankan karena ini adalah metrik rasional yang digunakan untuk memperkirakan kinerja seluruh situs.

3 faktor penting yang secara langsung terpengaruh adalah sebagai berikut:

• Latensi jaringan antara pengguna tamu dan server.
• Bagaimana server web dimuati dengan daftar permintaan yang sangat besar.
• Waktu penyelesaian back-end situs web untuk menghasilkan konten.

Jaringan Distribusi Konten (CDN):

Banyak situs web menggunakan CDN untuk menurunkan latensi jaringan mereka. CDN dikenal karena efisiensinya dalam mendistribusikan dan mengirimkan konten dengan cepat kepada pengguna dan pengunjung situs web, terlepas dari lokasi geografisnya. Banyak situs web berperingkat tinggi yang efisien karena investasi bijak mereka dalam server back-end berkapasitas tinggi, CDN, lapisan basis data, dan pengoptimalan aplikasi mereka secara efektif.

Seberapa Besar Keterlibatan Server Back-end dalam Peringkat Pencarian?

Infrastruktur back-end membantu peringkat situs web lebih tinggi daripada situs lain. Untuk mempertahankan peringkat mereka, adalah keputusan yang bijaksana untuk meningkatkan infrastruktur back-end dari situs yang berkembang pesat.

Studi ini menyimpulkan bahwa situs-situs yang memiliki infrastruktur back-end yang mapan telah menduduki peringkat teratas dan menerima peringkat yang lebih tinggi daripada situs web yang kurang peduli dengan back-end mereka. Misalnya, pencarian kata kunci berekor panjang (panjang 4 atau 5 kata) memberikan hasil dari situs web yang dimiliki oleh organisasi yang lebih kecil dengan audiens yang sangat sedikit tetapi memiliki konten yang konsisten pada kueri penelusuran tertentu. Hasilnya tidak menunjukkan banyak situs web dengan lalu lintas tinggi. Membangun lingkungan yang kompleks dengan TTFB yang sangat tinggi sama dengan tidak membangunnya sama sekali. TTFB adalah parameter yang konsisten yang berfokus sepenuhnya pada respons cepat daripada kompleksitas situs web. Ini membantu dalam menentukan peringkat situs web dengan jelas. Jika TTFB lebih rendah untuk situs web yang lebih kecil namun lebih cepat, peringkat pencariannya meningkat sedangkan jika TTFB lebih tinggi untuk situs web yang lebih besar namun lebih lambat, peringkatnya jauh lebih rendah terlepas dari konten dan keberadaan situs.

Kesimpulan:

Norma-norma yang Harus Diikuti Oleh Semua Situs Web:

TTFB adalah parameter kunci untuk peringkat situs web Anda yang lebih tinggi dan konsisten. Berfokus pada pembangunan infrastruktur back-end sangat penting untuk server yang cepat dan responsif yang secara langsung berdampak pada posisi peringkat pencarian.

Yang tidak kalah pentingnya adalah front-end website yang pada akhirnya memikat perhatian pengguna dan memberikan pengalaman yang menyenangkan. Front-end dan back-end melengkapi sebuah situs web. Penting untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah front-end dan back-end situs web untuk meningkatkan posisi peringkat mesin pencari dengan bantuan para ahli untuk mendapatkan keuntungan di internet.

Situs web yang lebih cepat mempromosikan konten yang bagus bersama dengan pengunjung yang senang. Pengunjung yang senang mempromosikan situs web yang mengarah ke reaksi berantai berbagi dan menautkan ke seluruh dunia!