Cara Menggunakan AI untuk Membangun Keterlibatan yang Lebih Baik

Intro

AI bukan lagi sekadar alat untuk mendorong inovasi di bidang teknologi, tetapi juga menjadi kekuatan yang kuat dalam pemasaran dan keterlibatan pelanggan. Sebagai sebuah bisnis, Anda dapat menggunakan AI untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal, relevan, dan menarik. Dengan menggunakan analitik prediktif atau algoritme pemrosesan bahasa alami saat membuat konten, bersama dengan chatbot yang membantu memandu pelanggan melalui keputusan pembelian, sistem kecerdasan buatan dapat menghadirkan personalisasi dan konteks pada interaksi.

Dan dengan belajar dari interaksi sebelumnya dari waktu ke waktu, alat bantu ini menjadi semakin efisien dalam memberikan solusi yang disesuaikan dengan cepat dan akurat, yang pada akhirnya membantu membangun hubungan yang lebih kuat antara organisasi dan pelanggan mereka.

1. Hiper-Personalisasi Kampanye Pemasaran Anda

Hiper-personalisasi adalah teknik pemasaran yang menggunakan kecerdasan buatan dan data waktu nyata untuk memberikan konten, produk, dan informasi layanan yang lebih relevan kepada setiap pengguna.

Hiper-personalisasi berbasis AI dapat membantu Anda membuat kampanye pemasaran yang sangat disesuaikan yang beresonansi dengan masing-masing pelanggan dan meningkatkan tingkat keterlibatan secara signifikan. Penting bagi pemasar dan pemilik bisnis untuk mendapatkan pemahaman tentang teknologi utama seperti pembelajaran mesin dan analisis data.

Mulailah dengan menilai kondisi interaksi dan pengalaman pelanggan saat ini dengan merek Anda di berbagai titik kontak seperti email, media sosial, atau aplikasi seluler. Mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan akan membantu menentukan arah yang jelas untuk menerapkan solusi bertenaga AI di saluran tersebut. Selanjutnya, tentukan tujuan spesifik yang terkait dengan indikator kinerja utama (KPI) seperti tingkat konversi dan metrik keterlibatan pengguna. KPI ini harus dapat diukur melalui poin data yang dapat diukur sehingga keberhasilan strategi yang dipersonalisasi dapat dilacak dari waktu ke waktu.

Segmentasikan audiens Anda berdasarkan minat atau perilaku yang sama. Segmentasi memungkinkan tim pemasaran Anda membuat kampanye yang sangat dipersonalisasi yang beresonansi dengan kelompok pelanggan tertentu dalam pendekatan hubungan yang membina, bukan taktik pemasaran massal yang umum. Selain itu, pertimbangkan untuk menerapkan pengujian A/B dalam berbagai tahap proses pembuatan kampanye yang dipersonalisasi untuk tujuan pengoptimalan konten.

Menguji berbagai strategi pengiriman pesan atau eksekusi kreatif yang ditargetkan untuk segmen yang sama sebelum meluncurkan email blast yang didistribusikan secara luas atau inisiatif saluran digital lainnya. Hal ini memastikan peningkatan tingkat keterlibatan pelanggan yang mengarah ke tingkat konversi yang lebih tinggi, yang pada akhirnya mendorong peluang pertumbuhan pendapatan bisnis ke depan.

Menggunakan AI untuk mempersonalisasi kampanye pemasaran Anda adalah cara masa depan. Dengan menggunakan algoritme yang canggih, Anda dapat lebih memahami dan melibatkan pelanggan pada tingkat individu. Hal ini memungkinkan organisasi Anda untuk melepaskan diri dari metode periklanan tradisional dan benar-benar menjadi kreatif dalam cara mereka menargetkan audiens tertentu dengan pesan yang relevan yang pasti akan mendorong keterlibatan.

2. Tingkatkan Upaya Pemasaran Konten Anda

Kreativitas masih sangat penting dalam pemasaran konten, tetapi AI dapat membantu Anda meningkatkan SEO dan menghasilkan konten berkinerja tinggi yang lebih relevan. AI memungkinkan pemindaian sejumlah besar data di internet untuk mengidentifikasi kata kunci, topik, dan percakapan yang relevan. Anda kemudian dapat menghasilkan konten pemasaran yang ramah SEO tentang topik yang menarik bagi audiens Anda dan mendapatkan peringkat yang lebih tinggi di mesin pencari.

Sebagai permulaan, manfaatkan algoritme pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis data tekstual dalam jumlah besar dari berbagai sumber, seperti postingan media sosial atau formulir umpan balik pelanggan. Hal ini membantu mengungkap wawasan berharga tentang preferensi audiens Anda dan menyesuaikan pesan Anda.

(Gambar: Answer The Public)

Untuk lebih meningkatkan relevansi saran konten bagi masing-masing pengguna di platform yang berbeda, Anda dapat menggunakan teknik penyaringan kolaboratif yang mengandalkan interaksi pengguna sebelumnya. Metode ini memastikan rekomendasi yang sangat dipersonalisasi berdasarkan perilaku pengguna di masa lalu yang digabungkan dengan pengguna yang menunjukkan minat yang sama. Selain itu, menerapkan pendekatan pemodelan topik memungkinkan kategorisasi yang mudah untuk informasi yang tidak terstruktur dalam artikel atau postingan, sehingga pemasar dapat lebih memfokuskan perhatian mereka pada topik yang sedang tren dan relevan dengan segmen pasar target mereka dengan cepat.

Menggunakan proses analisis sentimen berbasis AI juga akan berguna saat memantau reputasi merek di berbagai saluran dengan mengidentifikasi komentar negatif yang membutuhkan tanggapan segera sebelum meningkat lebih jauh.

Terakhir, pikirkan untuk menggabungkan chatbot cerdas dengan kemampuan percakapan yang didukung oleh teknologi NLP sebagai bagian dari inisiatif pengasuhan prospek. Teknologi ini dapat menangkap detail penting selama setiap interaksi dan menciptakan hubungan yang berarti antara merek dan prospek dari waktu ke waktu dengan keterlibatan manusia yang minimal.

3. Meningkatkan Efisiensi Kampanye Email

(Sumber: Campaign Monitor)

Manfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk meningkatkan upaya pemasaran email Anda lebih jauh lagi dengan menganalisis dan mengoptimalkan kinerja kampanye. Analisis berbasis AI dapat mengungkap wawasan berharga tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan konten Anda, mengidentifikasi area untuk perbaikan, dan memprediksi pola keterlibatan di masa mendatang. Dengan menyelami lebih dalam tentang open rate, klik-tayang, konversi, dan metrik utama lainnya menggunakan alat analisis data canggih seperti pemodelan prediktif atau algoritme pengelompokan, Anda akan membuka peluang baru untuk pertumbuhan sekaligus memaksimalkan laba atas investasi secara real-time.

Mulailah dengan mengintegrasikan platform analitik bertenaga AI bersama dengan penyedia layanan email yang sudah ada. Dengan kemampuan pembelajaran mesin sebagai intinya, perangkat lunak tersebut memeriksa hasil kampanye sebelumnya dari berbagai sudut, mengungkap hubungan tersembunyi antara perilaku pelanggan yang mungkin terlewatkan oleh intuisi manusia, yang pada akhirnya memandu proses pengoptimalan berdasarkan tren yang telah terbukti, dan bukan hanya menebak-nebak. Buat beberapa versi CTA. Kasus penggunaan fantastis lainnya untuk AI adalah pengujian A/B CTA dalam kampanye, metode jitu untuk mendorong peningkatan rasio konversi melalui copywriting yang menarik yang dirancang khusus untuk beresonansi dengan audiens target secara efektif.

Anda juga dapat menggunakan AI untuk mengotomatiskan kampanye dan merespons pertanyaan. Misalnya, chatbot bertenaga AI yang diintegrasikan ke dalam kampanye email Anda dapat langsung merespons pertanyaan pelanggan atau mengatasi masalah tanpa memerlukan campur tangan manusia. Asisten virtual ini memastikan perhatian yang cepat diberikan bahkan di luar jam kerja sambil secara signifikan mengurangi tingkat waktu respons. Selain itu, mengadopsi algoritme pembelajaran mesin meningkatkan efektivitas pengujian A/B secara keseluruhan dalam upaya pemasaran Anda.

4. Tingkatkan Performa Kampanye dengan Analisis Prediktif

Analisis prediktif menggunakan teknik berbasis data, yang memungkinkan bisnis dari semua ukuran untuk menghasilkan wawasan tentang perilaku prospek atau pelanggan mereka. Melalui analisis prediktif, pemasar dapat menemukan informasi berharga tentang pola pembelian konsumen, membantu mereka merancang strategi yang lebih sukses dan pesan yang lebih tepat sasaran dengan presisi yang lebih tinggi daripada sebelumnya.

Mulailah dengan melakukan tinjauan komprehensif terhadap metrik historis seperti rasio klik-tayang, rasio konversi, tingkat keterlibatan pelanggan, dan angka biaya per akuisisi. Perkenalkan alat bantu canggih seperti algoritme pembelajaran mesin atau solusi bertenaga AI lainnya untuk mengidentifikasi tren di berbagai dimensi dalam kumpulan data yang besar dengan cepat. Selanjutnya adalah mengumpulkan informasi kualitatif melalui survei umpan balik, platform media sosial, atau bahkan wawancara langsung dengan pelanggan yang baru saja terlibat dengan inisiatif pemasaran. Apa yang berhasil bagi mereka? Apa yang tidak beresonansi dengan baik?

Menggabungkan wawasan kuantitatif ini dengan lebih banyak bukti anekdot akan memberikan gambaran umum tentang area potensial yang perlu ditingkatkan. Untuk lebih meningkatkan kinerja kampanye, gabungkan wawasan ini ke dalam setiap tahap strategi pemasaran Anda. Mulailah dengan mengidentifikasi segmen pelanggan utama berdasarkan perilaku dan preferensi mereka di masa lalu. Hal ini memungkinkan Anda untuk menyesuaikan pesan yang sesuai dengan mereka, yang pada akhirnya meningkatkan tingkat keterlibatan dan konversi.

Pertimbangkan untuk mengoptimalkan penayangan konten Anda untuk berbagai perangkat dan saluran yang disesuaikan dengan pola konsumsi segmen audiens yang telah diidentifikasi. Perhatikan umpan data waktu nyata saat melakukan penyesuaian di pertengahan kampanye. Ketika tren bergeser atau kebutuhan konsumen baru muncul secara tak terduga, manfaatkan algoritme pembelajaran mesin bersama dengan alat bertenaga AI untuk mengidentifikasi peluang yang muncul di pasar dengan cepat sehingga Anda dapat beradaptasi dengan tepat tanpa kehilangan momentum.

Selain itu, jangan abaikan pentingnya pelacakan atribusi lintas-saluran sebagai komponen penting dalam menyempurnakan kampanye dari waktu ke waktu. Lacak bagaimana pelanggan berinteraksi di berbagai titik kontak (seperti platform media sosial seperti iklan Facebook/Instagram!) sebelum memutuskan apakah taktik tertentu berhasil mendorong konversi. Terakhir, lihat eksperimen sebagai alat yang sangat diperlukan!

Analisis prediktif membantu Anda memaksimalkan ROI kampanye Anda dengan mengoptimalkan konten dan waktu pesan. Dengannya, Anda dapat mengirim pesan yang ditargetkan di saluran tertentu pada waktu yang tepat untuk mendapatkan dampak yang maksimal.

5. Dapatkan Bauran Pemasaran yang Tepat dengan AI

Sudah lama berlalu saat pemasaran adalah permainan tebak-tebakan. Dengan menggunakan analisis bauran pemasaran, Anda dapat dengan cepat memahami dan mengalokasikan anggaran yang tepat untuk setiap merek, produk, saluran, dan segmen audiens.

Analisis bauran pemasaran menggunakan data untuk memahami bagaimana saluran pemasaran yang berbeda bekerja sama untuk menciptakan efek yang diinginkan. Hal ini memungkinkan bisnis untuk mengalokasikan anggaran yang tepat untuk setiap merek, produk, saluran, dan segmen audiens untuk memaksimalkan ROI mereka.

Keberhasilan penerapan AI dalam bauran pemasaran Anda membutuhkan pemahaman menyeluruh tentang berbagai aplikasi dan potensi manfaatnya. Dengan mengintegrasikan wawasan berbasis AI, Anda dapat mengoptimalkan kampanye Anda di seluruh saluran sambil memaksimalkan keterlibatan pelanggan dan meningkatkan hasil secara keseluruhan. Hal ini dapat mencakup chatbots, analisis panggilan masuk, alat otomatisasi kampanye, penawaran atau rekomendasi yang dipersonalisasi, dan strategi pembelian iklan terprogram. Ini hanyalah beberapa contoh di antara banyak kemungkinan.

Untuk mengoptimalkan AI demi hasil yang sukses dalam bauran pemasaran Anda, kenali area-area di mana kecerdasan buatan dapat memberikan dampak terbesar. Fokuslah pada tugas-tugas yang membutuhkan waktu dan upaya yang signifikan namun dapat diotomatisasi agar tim Anda memiliki lebih banyak ruang untuk aktivitas strategis. Misalnya, menggunakan alat bantu pembuatan konten yang digerakkan oleh AI memungkinkan pembuatan konten yang menarik dengan lebih cepat, namun tetap menyisakan ruang untuk kreativitas manusia.

Selanjutnya, berinvestasilah untuk menyempurnakan algoritme di balik teknologi canggih ini agar dapat disesuaikan secara khusus dengan kebutuhan dan tujuan merek Anda. Melatih model pembelajaran mesin dengan benar memastikan penargetan yang akurat berdasarkan pola perilaku pelanggan tanpa mengorbankan personalisasi atau relevansi di berbagai titik kontak dalam corong konversi. Berkolaborasi dengan departemen lain, seperti tim penjualan, layanan pelanggan, dan pengembangan produk, untuk mengintegrasikan sumber data yang berguna ke dalam satu pandangan holistik tentang preferensi dan perilaku pembelian pelanggan.

Aspek penting lainnya saat melakukan pengoptimalan adalah pemantauan dan evaluasi berkelanjutan atas perbaikan yang dilakukan menggunakan metrik analitik terhadap indikator kinerja utama (KPI) yang telah ditentukan sebelumnya, yang terkait erat dengan tujuan dan inisiatif organisasi. Gabungkan pembelajaran dari kampanye sebelumnya dan lakukan penyesuaian yang diperlukan untuk memaksimalkan efisiensi dan efektivitas ke depannya.

Pastikan ada komunikasi yang lancar dan efisien antara manusia dan mesin. Hal ini memungkinkan adaptasi yang lebih besar terhadap perubahan kondisi dan tren pasar yang tak terduga.

Terakhir, kami harus mengadopsi infrastruktur yang dapat meningkatkan kemampuan dan pertumbuhan volume di berbagai industri dan wilayah di dunia. Dengan melakukan hal ini, kami akan dapat meraih kesuksesan di masa depan, yang sebagian besar bergantung pada kemampuan kami untuk memanfaatkan solusi terbaik dan mewujudkan ambisi kami.