Cara Menggunakan A/B Testing untuk Meningkatkan Tingkat Konversi Situs Web Anda

Intro

Banyak pemasar mungkin berpikir bahwa mereka sudah mengetahui apa yang berhasil dan apa yang tidak. Namun kenyataannya, insting bisa saja berbohong. Di situlah Anda harus menghilangkan dugaan dan melakukan pengujian A/B.

Pengujian A/B adalah proses menganalisis keefektifan strategi Anda dalam kehidupan nyata dan secara real time. Anda bisa melihat bagaimana kinerja elemen tertentu, seperti judul atau ajakan bertindak, dan halaman. Anda dapat mengamati reaksi pengunjung. Hasil dari pengujian A/B adalah pemahaman Anda tentang apa yang harus diperkenalkan atau dihapus dari situs web.

Manfaat lain dari pengujian A/B adalah kemampuannya untuk meningkatkan rasio konversi situs web. Tapi apa itu pengujian A/B, jenis apa saja yang ada, dan bagaimana cara memulainya? Dalam artikel ini, kita akan mempelajari dasar-dasar pengujian A/B dan memberikan tips untuk implementasi yang sukses untuk memulai pengujian dengan percaya diri.

Memahami tingkat konversi dan pentingnya

Apa yang dimaksud dengan tingkat konversi?

Misalkan Anda memulai bisnis untuk menjual produk atau layanan Anda. Anda membuat situs web atau aplikasi dan mengharapkan pengunjung untuk mengonsumsi konten Anda dan melakukan beberapa tindakan. Tindakan ini adalah konversi, dan Anda perlu terus meningkatkan jumlahnya. Di situlah kita harus mendefinisikan pengoptimalan tingkat konversi (CRO).

Apa yang dimaksud dengan pengoptimalan tingkat konversi? CRO adalah proses meningkatkan jumlah orang yang melakukan tindakan yang diinginkan (konversi), seperti:

• jadwalkan panggilan;
• membeli produk;
• berlangganan buletin email;
• memesan demo, dll.

Anda dapat meningkatkan tingkat konversi untuk bisnis apa pun atau fokus pada pengoptimalan konversi eCommerce. Dalam hal apa pun, Anda perlu menyederhanakan jalur yang harus dilalui pengunjung untuk membeli barang. Ini mungkin termasuk mengurai navigasi atau menampilkan tautan tertentu, apa pun untuk menunjukkan jalan kepada pelanggan.

Mengapa tingkat konversi penting?

Tingkat konversi adalah salah satu metrik yang paling penting karena menggambarkan apa yang dicari pengguna, apa yang mereka sukai, dan apa yang mencegah mereka untuk melanjutkan ke halaman lain. Alasan yang mungkin untuk tingkat konversi yang rendah tidak terbatas, seperti:

• kegunaan yang buruk;
• kinerja yang lamban;
• ketidakefektifan iklan;
• penempatan tombol yang tidak nyaman;
• tautan ukuran kecil untuk mengetuk dengan satu jari, dll.

Bayangkan Anda memiliki 100 pengunjung ke situs web Anda, tetapi hanya satu yang melakukan pembelian. Itu adalah tingkat konversi sebesar 1%. Namun, dengan taktik CRO yang tepat, Anda berpotensi meningkatkan rasio konversi tersebut menjadi 2% atau bahkan lebih tinggi!

Analisis mendalam tentang tingkat konversi dan penyesuaian berbagai komponen situs web dapat meningkatkan desain. Itu berarti lebih banyak penjualan dan pendapatan untuk bisnis Anda serta meningkatkan kepuasan pelanggan, dan siapa yang akan menolaknya? Itulah mengapa Anda harus meningkatkan metrik ini.

Apa itu pengujian A/B, dan mengapa Anda harus mempertimbangkannya?

Apa yang dimaksud dengan pengujian A/B?

A/B menunjukkan perbandingan dua versi fitur situs web. Anda membuat versi A dan B dari satu elemen dan menampilkannya kepada pengguna. Perhatikan bahwa Anda harus membagi lalu lintas secara merata untuk melihat hasil yang tepat.

Misalkan Anda ingin memeriksa apakah teks sudah cukup terlihat dan membuatnya lebih besar. Teks baru akan menjadi versi B. Paruh kedua pengunjung akan melihat teks standar di situs web Anda (versi A). Kemudian Anda membandingkan indikator kinerja utama (KPI) dan metrik pada setiap halaman dan menentukan opsi yang menang.

Manfaat pengujian A/B

Pengujian A/B adalah cara yang dapat diandalkan untuk menentukan bagaimana situs web Anda harus terlihat untuk menghasilkan lebih banyak konversi. Menurut data, 58% bisnis menggunakan pengujian A/B untuk CRO. Hal ini juga memberikan keuntungan bagi perusahaan sebagai berikut:

• membuat keputusan yang tepat;
• meningkatkan pendapatan;
• menghilangkan gesekan dalam perjalanan pembelian;
• mengatasi masalah yang dihadapi pelanggan;
• meningkatkan pengalaman pengguna;
• mencegah orang meninggalkan situs web (mengurangi rasio pentalan);
• membuat modifikasi skala kecil dan mengerjakan ulang situs web selangkah demi selangkah.

Jenis pengujian apa saja yang ada?

Pengujian URL terpisah

Ada banyak kebingungan antara kata split testing dan A/B testing. Pengujian terpisah membandingkan satu versi situs web Anda - versi kontrol - dengan versi lainnya - halaman "variasi" - untuk melihat mana yang paling banyak ditanggapi oleh pengunjung situs web.

Halaman-halaman ini harus memiliki tujuan yang sama, seperti mendorong orang untuk membeli. Tetapi desainnya harus berbeda secara signifikan dibandingkan dengan pengujian A/B, yang melibatkan modifikasi kecil dan tunggal yang dilakukan pada kontrol di bagian depan. Selain itu, halaman dalam pengujian terpisah harus berada di URL yang berbeda.

Pengujian multivariat

Jenis pengujian ini mengacu pada pengujian beberapa kombinasi item secara bersamaan. Anda mengubah beberapa item pada halaman, sehingga tampilan produk akhir dapat berfluktuasi secara signifikan di seluruh versi.

Pengujian multipage

Tes multipage mulai berlaku jika elemen hadir di beberapa halaman tetapi tidak sama, muncul di tempat lain, atau memiliki nama yang berbeda. Anda dapat melakukannya dengan dua cara:

• Pengujian Multipage Funnel: mendesain ulang seluruh saluran penjualan untuk menghasilkan versi baru;
• Pengujian Multipage Konvensional: mengubah atau mengganti elemen tertentu, seperti tombol, spanduk, lencana, ulasan, dll.

Proses pengujian A/B secara detail

1. Apa tujuan Anda?

Kenali tujuan bisnis dan situs web Anda. Apa yang Anda anggap sebagai konversi, dan apa yang menghasilkan keuntungan paling besar? Anda mungkin bertujuan untuk meningkatkan jumlah pesanan, nilai pesanan rata-rata, langganan, atau hanya klik pada iklan. Anda juga harus memprioritaskan halaman yang akan diuji. Bagaimana caranya? Identifikasi halaman berkinerja terbaik dan terburuk dalam hal lalu lintas dan peringkat mesin pencari dengan alat seperti Audit Situs Web Ranktracker.

2. Apa yang memotivasi dan menjadi perhatian audiens Anda?

Untuk mengatasi hambatan dalam saluran pemasaran pengunjung Anda, tentukan masalah dan kekuatan pendorong di balik perilaku mereka. Misalnya, jika Anda ingin meningkatkan penjualan di situs web eCommerce, masalah yang mungkin menjadi perhatian konsumen adalah:

• pengiriman gratis/berbayar;
• kemampuan untuk mengembalikan barang;
• ketersediaan berbagai metode pembayaran, dll.

3. Apa hipotesis Anda?

Langkah selanjutnya setelah dua tahap sebelumnya adalah merumuskan hipotesis. Aspek mana dari situs web Anda yang harus Anda uji untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada klien Anda? Tentukan apa yang ingin Anda capai dan pertimbangkan faktor eksternal, misalnya, liburan, promosi, kolaborasi dengan influencer, dll. Contoh kasusnya adalah meningkatkan penjualan. Hipotesis yang mungkin adalah sebagai berikut: jika saya menampilkan lebih banyak opsi pembayaran saat checkout, orang akan lebih cenderung membeli melalui metode yang disukai.

4. Meluncurkan tes A/B

Sekarang saatnya mengubah penelitian menjadi praktik. Buatlah uji A/B atau multivariat (dengan beberapa opsi) untuk setiap hipotesis. Gunakan teori untuk memandu penyesuaian desain saat menyusun halaman varian Anda. Anda dapat memanfaatkan alat khusus untuk menjalankan tes dan melacak hasilnya, yang akan kita bahas nanti.

Kembali ke contoh sebelumnya dengan layanan pembayaran, Anda dapat mengintegrasikan lebih banyak opsi seperti Apple Pay, Google Pay, Samsung Pay, atau bahkan mata uang kripto. Bagilah lalu lintas menjadi dua sehingga satu bagian melihat desain lama dan bagian lainnya melihat desain baru.

5. Melacak dan menganalisis hasil

Apakah Anda berhasil mencapai tujuan yang Anda tetapkan di awal tes? Mengukur hasil tes, seperti:

• tingkat konversi;
• rasio pentalan (bounce rate);
• peningkatan pendapatan.

Tentukan perbedaan tingkat konversi antara kedua kelompok dan bandingkan dengan parameter rata-rata Anda. Ini akan memungkinkan Anda mengukur kegunaan dunia nyata dari temuan tersebut.

6. Menerapkan alternatif terbaik

Terapkan pemenangnya dan pastikan itu adalah satu-satunya pilihan yang ditampilkan di situs web. Sekarang Anda memiliki statistik aktual yang menunjukkan apa yang disukai pengunjung di situs web Anda. Jika Anda belum melihat banyak perubahan, evaluasi kembali hipotesis dan mulai dari awal. Bahkan kegagalan yang dirasakan dapat mengarah pada pencapaian. Belajarlah dari kegagalan tersebut dan pertimbangkan kembali apa yang akan atau tidak akan memberikan hasil.

Alat pengujian A/B

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, menggunakan alat pengujian A/B akan menyederhanakan prosesnya. Perangkat lunak penjualan/pemasaran Anda kemungkinan besar memiliki kemampuan pengujian bawaan, tergantung pada apa yang Anda kejar. Alat-alat ini memungkinkan Anda untuk menyesuaikan kampanye pengujian Anda dengan menganalisis perilaku pengguna menggunakan peta panas dan perekaman/pemutaran ulang.

Namun, sistem pengujian A/B khusus menyediakan lebih dari sekadar minimum. Misalnya, banyak yang dilengkapi dengan skenario pengujian yang telah ditetapkan sebelumnya. Itulah mengapa mereka sangat populer, dengan sekitar 75% pengecer online terkemuka menggunakan perangkat lunak tersebut.

Alat pengujian A/B yang paling efektif dapat mempercepat, mengukur, dan membantu Anda mengembangkan program eksperimen. Dua jenis solusi yang paling umum adalah sebagai berikut:

• Alat bantu kuantitatif berdasarkan data numerik yang tepat: Penggunaan terbaik dari teknologi ini adalah untuk mengumpulkan informasi dalam bentuk numerik yang dapat diukur, seperti:
  1. jumlah orang yang menggunakan situs web, aplikasi, atau produk Anda;
  2. proporsi pengguna yang menjadi prospek atau pelanggan;
  3. frekuensi klik tombol.

Solusi tersebut adalah VWO dan Omniconvert.

• Alat bantu kualitatif yang berpusat pada pengguna dan produk (PX): Perangkat lunak ini menggabungkan pengalaman pengguna, perilaku pengguna, dan wawasan pengalaman produk untuk menemukan mengapa orang bertindak dengan cara tertentu. Hotjar, Usersnap, dan CrazyEgg adalah beberapa contoh perangkat lunak tersebut.

Lebih baik memanfaatkan kedua alat ini untuk mendapatkan nilai maksimal untuk situs web Anda.

Praktik terbaik untuk pengujian A/B yang efektif

Berikut ini adalah hal yang harus Anda ingat saat menyusun proses pengujian A/B Anda:

• Menguji variasi dari satu variabel dalam satu waktu. Misalkan Anda mengubah warna tombol dan ukuran teks. Bagaimana Anda akan mengidentifikasi apa yang memengaruhi tingkat konversi Anda dan sejauh mana? Anda hanya perlu mengambil satu elemen untuk satu pengujian.
• Fokus pada relevansi. Pengujian A/B dapat memberikan wawasan tentang konten yang lebih relevan untuk audiens target Anda, menarik dan mengubah pengunjung menjadi prospek.
• Kembangkan proses yang dapat diulang. Hal ini mencakup penggunaan apa yang Anda pelajari untuk menjalankan pengujian lebih lanjut dan memilih apakah akan mempertahankan, menghapus, atau meningkatkan setiap konsep pengujian.
• Pastikan tujuan Anda jelas. Bisnis SaaS, B2B, dan eCommerce mungkin memiliki sasaran yang berbeda: pembelian, pendaftaran uji coba gratis, atau pengiriman formulir prospek. Tugas Anda adalah menemukan tujuan Anda sendiri.

Kesalahan yang harus dihindari saat pengujian A/B

Topik pengujian A/B tidak akan lengkap tanpa membahas kemungkinan kesalahan di sepanjang jalan. Ini adalah:

• Mengabaikan perencanaan yang tepat. Anda harus melakukan penelitian untuk membuat hipotesis. Hal ini akan menentukan elemen-elemen yang akan diubah, hasil yang diharapkan, dan prioritas. Asumsi yang salah di awal dapat menyesatkan seluruh proses pengujian. Anda juga harus mengikuti jalan Anda sendiri daripada mengandalkan apa yang berhasil untuk orang lain. Itulah mengapa mengidentifikasi audiens dan persyaratan Anda sangat penting.
• Menguji beberapa elemen sekaligus. Memilih beberapa fitur untuk diuji dalam satu waktu akan membingungkan dan membutuhkan analisis yang lebih rinci. Tentukan prioritas Anda dan uji setiap bagian selangkah demi selangkah.
• **Menentukan durasi pengujian yang salah. **Hasil akhir akan bergantung pada berbagai faktor saat Anda menjalankan pengujian pada pengguna yang sebenarnya. Misalnya, Anda mungkin memiliki tingkat konversi yang berbeda tergantung pada musim, hari kerja, atau promosi. Itulah mengapa durasi pengujian yang disarankan adalah satu atau dua minggu.
• Tidak menyeimbangkan lalu lintas. Anda tidak hanya harus membagi trafik secara merata, tetapi juga menyeimbangkannya dalam hal klien yang sudah ada dan yang baru untuk mendapatkan tingkat konversi yang benar.
• Berhenti setelah satu kali pengujian. Anda membutuhkan bukti untuk mendukung hipotesis untuk melanjutkan pengujian. Itulah mengapa Anda harus mengumpulkan beragam data untuk mendukung temuan agar lebih yakin dengan tesis tersebut. Ini berarti melakukan beberapa pengujian, misalnya, selama enam bulan, untuk menemukan versi yang paling sesuai.

Kesimpulan: Meningkatkan situs web melalui pengujian A/B

Apakah Anda mencari cara untuk memaksimalkan konversi? Pengujian A/B dapat membantu Anda dengan tugas ini. Statistik menunjukkan bahwa ini adalah strategi kedua yang paling banyak digunakan dalam pengoptimalan konversi setelah analitik. Dan 97,6% perusahaan melaporkan melakukan pengujian A/B. Anda dapat menguji berbagai komponen situs web sambil mengandalkan penelitian untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Dengan demikian, Anda dapat membuat prediksi yang akurat, sehingga menghasilkan lebih banyak penjualan dan pendapatan.

Kami telah membahas langkah-langkah penting untuk meluncurkan uji A/B pertama Anda dan kemungkinan kesalahan yang harus dihindari. Pilih satu elemen untuk diuji, tentukan tujuan Anda, dan pelajari hasilnya.

Selain itu, gunakan alat pengujian A/B untuk membuat proses ini lebih mudah dikelola. Alat-alat ini serbaguna dan kuat serta bervariasi dalam hal kompleksitas, harga, dan tipe data yang digunakan selama pengujian. Jadi, Anda bisa menemukan yang paling cocok untuk Anda, baik Anda agensi kecil atau perusahaan yang berkembang pesat.