Cara Melakukan Analisis Konten di Google Analytics 4

Intro

GA4 menawarkan berbagai macam fitur analisis untuk menganalisis konten. Namun, dengan begitu banyak pilihan yang tersedia, mudah untuk merasa kewalahan atau tidak yakin di mana untuk memulai perjalanan analisis konten Anda, yang sering mengakibatkan "kelumpuhan analisis".

Analisis konten menimbulkan banyak pertanyaan, seperti aspek mana yang harus diprioritaskan dan bagaimana mengukur keberhasilan konten. Ada berbagai pendekatan yang ada, terutama karena setiap situs web memiliki tujuan yang berbeda.

Terlepas dari perbedaan-perbedaan ini, ada pertanyaan, jawaban, dan proses berulang yang umum yang berlaku untuk analisis konten secara universal.

Inilah yang akan kita bahas, bersama dengan contoh langkah demi langkah:

• Apa itu Analisis Konten dan Bagaimana Cara Melakukannya
• Prasyarat
• Bagaimana Anda Menganalisis Performa Konten Anda
• Contoh Praktis Analisis Konten
• Peretasan Efisiensi
• Dapatkah Google Analytics Membantu dengan Ide Konten

Prasyarat

Sasaran, Tujuan, dan KPI

Anda akan terkejut melihat ketidakjelasan yang dimiliki oleh organisasi dengan tujuan digital mereka, termasuk perusahaan yang sudah mapan sekalipun. Untuk menganalisis data secara efektif yang secara langsung berdampak pada perusahaan Anda, Anda harus mengetahui indikator kinerja utama (KPI) Anda.

Jika Anda bukan pengambil keputusan, Anda tidak bertanggung jawab untuk membuat tujuan, sasaran, dan KPI perusahaan, karena perusahaan seharusnya sudah menetapkannya. Namun, pengalaman Anda bisa sangat berharga dalam membantu membuat semua ini, terutama untuk proyek-proyek yang lebih kecil atau untuk klien yang Anda butuhkan.

Pelacakan

Setelah menetapkan sasaran, tujuan, dan KPI Anda, Anda akan memiliki gambaran yang jelas tentang apa yang harus dilacak. Untuk hasil yang optimal, disarankan untuk menggunakan alat manajemen tag seperti Google Tag Manager untuk melacak interaksi mulai dari yang sederhana hingga yang kompleks.

Peramalan

Sumber daya analisis konten jarang menyertakan konsep prediksi, tetapi memproduksi konten tanpa mengetahui arah Anda dapat menjadi kontraproduktif. Memahami kombinasi metrik, seperti tampilan halaman, sangat penting untuk analisis lebih lanjut.

Meskipun statistik dan analisis regresi dapat digunakan untuk memprediksi hasil, namun tidak harus serumit itu.

Dengan hanya menyimpan catatan metrik dalam spreadsheet, seperti tampilan halaman, konversi, atau pendapatan untuk setiap bulan, Anda bisa mengidentifikasi pola dan memprediksi rata-rata atau angka yang ditargetkan, serta menentukan tindakan yang diperlukan.

Misalnya, jika Anda secara konsisten menerima 800 hingga 1000 tampilan halaman per bulan selama enam bulan, Anda bisa menetapkan ambang batas performa dan memprediksi hasil di masa depan.

Contoh:

• Rata-rata tampilan halaman kami sekitar 800-1000, jadi jika kami tidak menerapkan sesuatu yang baru dan tetap melakukan apa yang kami lakukan bulan depan, kami dapat mengantisipasi kisaran tampilan halaman yang sama.
• Jika kita mendapatkan lebih dari 800 hingga 1000 tampilan halaman, kita berkinerja terlalu tinggi (mari kita lakukan lebih banyak dari apa yang berhasil).
• Jika kami mendapatkan kurang dari 800, kami berkinerja buruk (perlu diselidiki mengapa).

Bagaimana Anda Menganalisis Performa Konten Anda

Analisis konten dapat dilakukan dengan berbagai cara, oleh orang yang berbeda, tanpa format tertentu.

Meskipun demikian, Anda dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini untuk mendeteksi tren dan pola, tema konten, peluang konversi, dan mencapai angka yang lebih akurat.

Catatan: Kita akan meluangkan waktu untuk melihat grup Konten, namun semua langkah dan metode yang dijelaskan berlaku untuk semua dimensi utama laporan Halaman dan layar dan laporan Halaman arahan. Mereka juga berlaku untuk Eksplorasi.

Langkah-langkah Analisis Konten GA4

Berikut ini adalah ikhtisar langkah-langkah analisis konten dalam GA4:

1. Rentang tanggal
2. Gambaran Umum Analisis Konten (model ABC)
3. Segmentasi
   1. Konversi
   2. Dimensi sekunder

Langkah-langkah ini berlaku terutama untuk 3 laporan ini:

• Halaman dan layar
  1. Kelompok konten
  2. Judul halaman
• Halaman arahan
• Eksplorasi

Mari kita lihat lebih dekat langkah-langkah analisis Konten melalui contoh dunia nyata.

1. Rentang tanggal

Sebelum memulai analisis Anda, penting untuk mengetahui rentang tanggal yang harus dipilih. Rentang tanggal dapat didasarkan pada waktu rata-rata yang dibutuhkan pengguna untuk mengonversi atau durasi kampanye pemasaran Anda. Ini juga bisa menjadi siklus bisnis Anda.

Namun, untuk analisis konten secara tepat, kami melihat 2 jenis rentang tanggal yang menghasilkan 2 jenis data berkala:

1. Data yang sedang tren
2. Data historis

Untuk data Trending, 3 bulan adalah praktik umum untuk mengidentifikasi tren yang naik, turun, atau datar.

Tiga bulan data juga merupakan waktu yang ideal jika Anda mulai mengumpulkan data. Hal ini karena bulan pertama dan kedua pada umumnya cenderung ke arah perencanaan dan pelacakan implementasi, dan bulan ketiga merupakan hasil dari upaya sebelumnya. Dalam dunia internet yang bergerak cepat, analisis tren memainkan peran penting untuk beradaptasi dengan perubahan terbaru.

Sejauh menyangkut data historis, 1 tahun sudah cukup untuk mengidentifikasi musim dan halaman paling populer dalam jangka panjang. Dalam kasus lain, Anda bisa menggunakan 6 bulan dan lebih dari setahun.

Poin penting untuk analisis data tren dan historis adalah menggunakan perbandingan rentang tanggal.

Anda dapat memilih tanggal di semua laporan GA4 standar. Buka navigasi sebelah kiri dan pilih Laporan. Kemudian klik pada rentang tanggal.

Menemukan pemilih rentang tanggal GA4

Pilih rentang tanggal Anda dan klik Terapkan. Kami memilih 90 hari terakhir.

Memilih rentang tanggal

2. Ikhtisar Analisis Konten

Analisis konten apa pun untuk mendapatkan pemahaman yang cepat dan umum tentang seberapa baik konten Anda dalam menghasilkan lalu lintas, keterlibatan, dan konversi.

Idenya (dipinjam dari GA3) adalah untuk membagi metrik tabel Anda menjadi 3 bagian: ** Akuisisi **, ** Perilaku **, dan Konversi. Hal ini juga berfungsi sebagai alat bantu visual saat melakukan analisis Anda. Gambar berikut menunjukkan di mana pemisahan ini:

Membagi laporan ke dalam ABC

Akuisisi: Tentukan bagaimana kinerja konten Anda dalam hal kesadaran dengan jumlah Tampilan, dan mendatangkan Pengguna. Untuk laporan Halaman Arahan di GA4, Anda akan mendapatkan Sesi, **Pengguna **, dan Pengguna baru.

Perilaku: Tentukan bagaimana pengguna berinteraksi atau terlibat dengan konten Anda. Definisi keterlibatan dapat bervariasi, tergantung preferensi Anda. Untuk analisis cepat, analisis metrik Waktu Keterlibatan Rata-rata dan Jumlah Kejadian. Saya menyertakan Jumlah Kejadian di sini, karena interaksi ini mungkin tidak selalu mengarah pada konversi, tetapi masih merupakan indikator signifikan dari minat pengguna.

Konversi: Tentukan halaman mana yang berkontribusi pada hal yang paling penting bagi bisnis Anda (misalnya, pembelian, pendaftaran, cara Anda mengukur kesadaran dan keterlibatan, dll.).

Ide dari model ABC adalah mencari tren dan pola.

Kolom mana pun yang Anda lihat, cobalah untuk melihat angka-angka yang menonjol vs yang tidak. Carilah halaman dengan angka yang sama untuk mendapatkan gambaran tentang rata-rata Anda dan perhatikan halaman yang berada di atas atau di bawahnya, karena setiap halaman dapat menjadi peluang konversi.

Misalnya, halaman dengan jumlah penayangan yang tinggi tetapi konversi rendah dapat mengindikasikan bahwa harapan pengguna tidak terpenuhi. Halaman-halaman ini perlu diselidiki dan dioptimalkan untuk konversi (pengujian A/B dapat diterapkan di sini). Sehubungan dengan ABC GA4 Anda. Selalu pastikan untuk menanyakan 2 pertanyaan ini:

1. Apakah itu masuk akal?
2. Jadi apa?

🚨 Catatan: Pertanyaan "apakah itu masuk akal" tidak hanya berkonotasi negatif. Beberapa postingan yang memiliki peringkat lebih tinggi dari yang diharapkan dapat menunjukkan peluang konten baru yang menarik bagi audiens Anda.

Anda dapat mulai menerapkan model ABC ke grup Konten pada tahap pertama analisis konten Anda di laporan Halaman dan layar.

Segmentasi

Meskipun sangat membantu untuk memiliki pemahaman umum tentang hasil kami, penting untuk dicatat bahwa tingkat agregasi yang kami miliki saat ini mungkin tidak memberikan detail spesifik yang dapat membuat perbedaan yang signifikan.

Masalah dengan agregasi yang lebih besar adalah bahwa hasil (baik positif maupun negatif) sering kali dikaitkan dengan kelompok secara keseluruhan, bukan dengan kontributor individu.

Misalnya, Anda mungkin berasumsi bahwa Kanada adalah pasar yang paling menguntungkan bagi Anda. Namun pada kenyataannya, ini adalah kota tertentu seperti Mississauga, tempat sebagian besar pelanggan Anda tinggal. Akibatnya, mencoba mengoptimalkan untuk seluruh Kanada mungkin tidak memberikan hasil yang diinginkan.

Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih jelas tentang laporan Anda, berikut adalah beberapa segmen umum yang perlu dipertimbangkan:

Konversi

Dimensi sekunder

Beberapa dimensi sekunder yang berguna:

Demografi (Usia dan jenis kelamin)

**Geografi **(Kota, negara, wilayah)

Platform/Perangkat (Kategori perangkat, browser, sistem operasi, dll.)

**Sumber lalu lintas **(Sumber sesi / media)

Mari kita lihat bagaimana semua ini bekerja, dimulai dengan grup Konten.

Contoh Praktis Analisis Konten

🚨 Catatan: Kita mulai dengan grup Konten, namun, proses yang sama berlaku untuk semua dimensi utama laporan Halaman dan layar dan laporan Halaman arahan.

Grup Konten

Dengan mengatur konten Anda ke dalam kelompok yang berbeda pada awalnya, Anda dapat memperoleh pandangan global dan dengan cepat mengidentifikasi area mana yang memerlukan analisis yang lebih rinci. Proses ini menjadi lebih mudah melalui pengelompokan konten, dibandingkan dengan menganalisis setiap halaman secara manual.

Mari kita ambil sebuah blog pemasaran digital yang membahas topik seperti media sosial, iklan, dan SEO. Dengan mengatur tema-tema ini ke dalam beberapa grup dalam Google Analytics 4 (GA4), Anda dapat dengan mudah menganalisis performa masing-masing grup.

Namun, Anda harus mengatur ini. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan Google Tag Manager.

Berikut adalah contoh singkat bagaimana Anda dapat melakukan ini dengan Regex.

Dengan menggunakan Regex, setelah sebuah kata dalam pola masukan menemukan kecocokan dalam jalur halaman, maka akan mengembalikan salah satu keluarannya.

Jadi, jika pengguna membuka _wwww.example.com/how-to-do-seo/, _maka outputnya adalah SEO, yang akan menjadi pengelompokan konten SEO kami.

Di GTM, kami membuat variabel Tabel Regex menggunakan konfigurasi berikut:

Konfigurasi pengelompokan konten sebagai variabel Regex di GTM

Kemudian gunakan variabel ini dalam Konfigurasi Tag Anda:

Pengelompokan konten dalam konfigurasi tag GA4

Pada Field name, kami mengetikkan content_group (bisa apa saja yang Anda inginkan).

Pada Value, pilih variabel Tabel Regex yang telah kita buat sebelumnya.

Setelah Anda menyimpan semuanya, maka Anda telah berhasil mengirim data ke GA4. Data akan segera tersedia di **DebugView **tetapi tidak di laporan standar Anda. Anda harus menunggu satu hari sebelum data tersebut masuk ke laporan standar Anda.

Ada 2 tempat di mana Anda dapat melihat dan menganalisis data pengelompokan Konten Anda:

1. Halaman dan layar
2. Eksplorasi

Di Laporan, buka Keterlibatan, lalu** kemudian Halaman dan layar**.

Laporan halaman dan layar

Klik panah tarik-turun dimensi utama dan pilih grup Konten.

Mengklik panah tarik-turun di halaman dan layar

Pilih grup Konten dari daftar tarik-turun.

Memilih grup konten sebagai dimensi

Sekarang Anda dapat menganalisis data Anda menggunakan metrik tabel.

Laporan grup konten di GA4

Apa yang dapat kita pelajari dari grup Konten kita?

🚨 Catatan: Data ini hanya untuk tujuan demonstrasi, untuk membiasakan Anda dengan proses berpikir selama analisis konten.

Dengan menggunakan ABC kami, kami melihat bahwa kelompok konten SEO adalah yang paling populer dalam hal penayangan (96001 penayangan). Konten ini juga merupakan konten yang paling menarik karena pengguna menghabiskan waktu rata-rata 1 menit 14 detik di halaman SEO kami (sebagian besar sekitar 20 hingga 30 detik).

Karena itu, Anda akan berpikir bahwa grup konten yang begitu sukses dalam memikat pengguna akan menghasilkan banyak konversi, tetapi kenyataannya tidak demikian (hanya 62 konversi dalam contoh kami).

Konten SEO hanya menghasilkan 62 konversi yang jauh lebih rendah daripada media sosial, yang memiliki hampir 10 kali lebih sedikit penayangan (10.438) dan 5 kali lebih sedikit keterlibatan (pengguna menghabiskan rata-rata hanya 26 detik).

Namun, meskipun pengguna menghabiskan waktu rata-rata hanya 26 detik di halaman media sosial kami, tingkat konversinya sangat tinggi dengan 599 konversi. Bagaimana ini bisa terjadi?

Terakhir, Iklan kami cukup rendah dalam hal penayangan. Pengguna lebih terlibat dengan konten ini daripada media sosial, tetapi konten Iklan tidak terkonversi sama sekali.

Bagaimana kita dapat menginterpretasikan hasil ini?

Mari kita gunakan pertanyaan-pertanyaan yang telah disebutkan sebelumnya dan menerapkannya dalam skenario ini:

1. Apakah itu masuk akal?

Mari kita ambil contoh kasus media sosial yang aneh di mana pengguna melakukan konversi paling banyak, tetapi memiliki tampilan halaman yang rendah dan keterlibatan yang paling rendah.

Setelah diselidiki, kami menemukan bahwa audiens media sosial sudah akrab dengan produk dan layanan situs web melalui eksposur mereka di platform seperti Facebook.

Akibatnya, ketika mereka tiba di situs ini, fokus mereka terutama pada pendaftaran daripada terlibat dengan konten.

2. Jadi apa?

Untuk grup konten Iklan, kami dapat meningkatkan volume produksi konten. Di sisi lain, bisa juga bisnis seperti biasa dan Anda dapat membiarkannya apa adanya.

Ketika berbicara tentang konten Iklan, situs web pasti dapat menggunakan lebih banyak konten ini. Keterlibatannya di atas kelompok konten lainnya (selain SEO). Selain membuat lebih banyak postingan di Ads, kita dapat mempromosikan halaman ini ke audiens media sosial, karena mereka telah terbukti baik dalam mengkonversi...

Ingatlah untuk sering menggunakan 2 pertanyaan ini dalam analisis Anda.

Kami dapat melanjutkan eksplorasi kami dengan membedah data lebih lanjut dan memprioritaskan faktor-faktor yang memiliki dampak maksimum pada bisnis Anda.

Untuk itu, kita akan melihat konversi.

Konversi

Untuk mencapai hasil yang menguntungkan, sebaiknya fokus pada konversi.

Konversi adalah semua tindakan yang Anda ingin pengguna Anda lakukan dan yang terkait dengan tujuan Anda. Hal yang baik tentang konversi adalah Anda tidak perlu beroperasi dalam kegelapan dan mencoba menemukan wawasan entah dari mana.

Memulai dengan konversi berarti Anda memiliki rencana permainan, dan Anda bisa langsung melihat konten mana (baik itu grup Konten, judul Halaman, halaman arahan, dll.) yang menghasilkan hasil yang Anda inginkan.

Untuk melanjutkan contoh kita, daripada melihat Semua peristiwa di Konversi untuk konten kita, kita dapat mempersempitnya menjadi Peristiwa yang penting bagi bisnis kita. Situs web ini memiliki jumlah pelanggan yang signifikan, oleh karena itu, salah satu sasaran konversi yang telah ditetapkan adalah melacak pendaftaran.

Di sini kita mengganti Semua peristiwa dengan peristiwa konversi** sign_up**.

Mengubah peristiwa dalam konversi

Kita dapat melihat bahwa media sosial jelas merupakan kelompok konten dengan konversi terbanyak.

Pada titik ini, Anda dapat menambahkan dimensi sekunder untuk menyelami laporan Anda lebih dalam lagi.

Pada laporan yang sama, klik tanda plus di dekat dimensi utama.

Menambahkan dimensi sekunder

Pilih dimensi sekunder yang diminati.

Halaman dan layar dimensi sekunder

Ulangi proses ini untuk menganalisis data untuk masing-masing data.

Judul Halaman dan Kelas Layar

Ini adalah dimensi default dalam laporan Halaman dan layar.

Jangan ragu untuk mengubahnya dengan Page path dan screen class, tetapi judul halaman sudah cukup bagi kami.

Dengan judul halaman dan dimensi kelas layar, laporan Anda sekarang mencakup semua halaman situs web atau aplikasi Anda.

Ulangi proses yang tercakup dalam grup Konten.

Ingat:

• Model ABC
• Mengajukan 2 pertanyaan: Apakah hal ini memang seharusnya terjadi dan mengapa?

Kemudian pertimbangkan hal berikut ini, yang spesifik, untuk memeriksa judul halaman dan kelas layar dan menemukan peluang konversi untuk konten Anda:

1. Lihatlah halaman yang memiliki konversi tertinggi, bandingkan dengan halaman yang tidak, dan cobalah untuk memahami mengapa demikian. Lakukan lebih banyak hal yang berhasil dan tingkatkan nilai halaman dengan konversi rendah dengan meniru fitur-fitur halaman yang berhasil.

Halaman dengan konversi tinggi tetapi Tampilan rendah harus dipromosikan lebih banyak melalui saluran pemasaran yang berbeda, halaman ini membutuhkan eksposur yang lebih besar untuk menarik lebih banyak perhatian.

2. Jika Anda melihat halaman dengan banyak tampilan tetapi konversi rendah, pertimbangkan untuk mencari cara untuk meningkatkan konversi halaman ini. Menambahkan magnet utama dapat meningkatkan konversi Anda, misalnya.

Namun, berhati-hatilah karena halaman dengan lalu lintas tinggi ini juga memiliki tingkat keterlibatan yang wajar. Wajar paling baik didefinisikan dengan cara kerja Anda (Anda juga dapat menggunakan tolok ukur industri). Jika keterlibatan sangat rendah, ini bisa berarti Anda berhasil menarik perhatian pengguna tetapi tidak memenuhi harapan mereka. Hal ini akan membutuhkan penyelidikan lebih lanjut dari pihak Anda.

Selalu ingat untuk bertanya pada diri sendiri apakah halaman-halaman tersebut melakukan pekerjaan yang seharusnya dilakukan.

Halaman arahan

Tidak seperti laporan Halaman dan layar yang memperhitungkan semua halaman situs Anda, laporan Halaman arahan menunjukkan kepada Anda halaman yang pertama kali dilihat pengguna saat mereka mengunjungi situs Anda.

Misalnya, jika Anda menemukan halaman ini saat mencari petunjuk tentang cara melakukan analisis konten di GA4, GA4 akan mengklasifikasikan halaman ini sebagai halaman arahan jika ini adalah kunjungan pertama Anda ke situs tersebut.

Karena halaman arahan adalah kesan pertama yang dimiliki pengguna terhadap situs Anda, maka halaman arahan sangat penting untuk dioptimalkan. Pengguna cenderung menilai situs web Anda berdasarkan pengalaman mereka dengan halaman arahan.

🚨 Catatan: laporan Halaman Arahan mungkin tidak dapat diakses dalam laporan GA4 standar. Anda dapat memasukkannya ke dalam laporan standar Anda dengan beberapa klik atau membuatnya melalui Eksplorasi, yang menawarkan metrik tambahan seperti Pintu Masuk dan Pintu Keluar yang tidak tersedia di laporan default. Kami akan menggunakan Eksplorasi, karena memungkinkan kami untuk menyesuaikan laporan lebih lanjut.

Kami akan membuat laporan halaman arahan menggunakan metrik ini:

• Pintumasuk: Berapa kali kejadian pertama dalam sebuah sesi terjadi pada halaman atau layar. Sering kali kejadian tersebut adalah kejadian page_view. Jadi, Entrances akan menunjukkan kepada Anda berapa kali pengguna masuk ke situs web Anda melalui halaman-halaman ini.
• Sesi yang terlibat
• Tingkat keterlibatan: Persentase sesi yang terlibat. Dalam GA4, sesi yang terlibat adalah sesi yang berlangsung lebih dari 10 detik, memiliki kejadian konversi, atau memiliki setidaknya 2 tampilan halaman atau tampilan layar. Hal ini menunjukkan bahwa ada sesuatu yang terjadi di halaman tersebut, bahwa pengguna melakukan suatu tindakan dan tidak langsung pergi begitu saja setelah mereka tiba di sana. Jadi, ada semacam ketertarikan.
• Waktu keterlibatan rata-rata per sesi
• Konversi
• Total pendapatan

Metrik lain yang harus Anda gunakan adalah:

Tampilan

Sesi

Total pengguna

Pengguna baru

Pengguna yang kembali

Pada panel navigasi, buka Laporan lalu Kosongkan.

Memulai Eksplorasi kosong

Pertama-tama, mari kita tambahkan dimensi halaman arahan.

Pada variabel Dimensi, klik tanda +.

Menambahkan dimensi dalam Eksplorasi.

Ketik Halaman arahan di bilah pencarian. Pilih metrik dan klik Impor.

Mengimpor dimensi dalam eksplorasi

Prosesnya sama untuk menambahkan Metrik. Tambahkan semua metrik yang disebutkan di atas.

Klik dua kali pada Dimensi dan Metrik untuk membuat tabel Anda dalam visualisasi.

Membuat laporan halaman arahan di area visualisasi

Anda akan mendapatkan hasil sebagai berikut:

Laporan halaman arahan di Eksplorasi

Peretasan Efisiensi

Perbandingan

Perbandingan memungkinkan Anda untuk mendapatkan wawasan cepat dengan membandingkan subset data Anda. Hal ini melibatkan perbandingan segmen yang berbeda untuk mengidentifikasi akar penyebab masalah atau apa yang menyebabkan hasil terbaik. Dengan GA4, Anda dapat melihat dimensi yang berbeda secara berdampingan dan melakukan perbandingan "ini vs itu".

Mari kita gunakan contoh audiens Kanada dengan penduduk dari Mississauga. Bagian dari data kami ini dapat dibandingkan dengan semua pengguna kami untuk membuat keputusan.

Untuk membuat Perbandingan, buka salah satu Laporan GA4, klik ikon pensil Edit Perbandingan, dan ikuti contoh dari gambar di bawah ini. Kemudian klik Terapkan.

Contoh perbandingan dalam GA4

Perbandingan akan tetap ada saat Anda menavigasi laporan Anda. Namun, setelah Anda menutupnya atau halaman Anda, selesai sudah. Anda harus membuat ulang semuanya ketika Anda kembali ke GA4. Inilah sebabnya mengapa saya sering menggunakan Eksplorasi jika ada subset yang sering digunakan.

Eksplorasi

Berlawanan dengan Perbandingan, **Eksplorasi **dapat disimpan untuk penggunaan di masa mendatang. Kami telah membahas cara membuatnya di bagian Contoh Praktis Untuk Analisis Konten pada postingan ini.

Mengotomatiskan Dengan Looker Studio

Meskipun fokus utamanya adalah analisis konten di GA4, proses analisis konten bisa jadi sulit karena langkah-langkah yang berulang-ulang.

Untuk mengatasi masalah ini, Anda bisa mengembangkan dasbor yang bisa secara otomatis menjawab pertanyaan-pertanyaan Anda yang paling krusial. Oleh karena itu, mari kita sebutkan Looker Studio.

Selanjutnya, saya ingin berbagi Dasbor Analisis Konten yang mencakup hampir semua elemen penting yang diperlukan untuk mengukur kinerja konten.

Meskipun tujuan konten berbeda-beda, dasbor ini merupakan upaya untuk mengkonsolidasikannya ke dalam satu platform. Selain itu, panduan yang menyertai tersedia untuk membantu Anda dalam memahami cara menggunakan dasbor, yang tidak diragukan lagi akan menjelaskan metode yang paling tepat untuk menganalisis konten dan menemukan wawasan.

Dapatkah Google Analytics Membantu dengan Ide Konten

Seperti yang telah kami tunjukkan di awal, pengelompokan konten dapat mengungkapkan apa yang berkinerja baik, memberi Anda wawasan tentang konten apa yang harus Anda buat lebih banyak.

Jika kelompok "Lainnya" membentuk persentase yang signifikan atau meningkat dari konten Anda, mungkin ada baiknya untuk menyelidiki lebih lanjut dan mengidentifikasi pola dalam konten yang digunakan pengguna untuk berinteraksi atau mengonversi, dan kemudian memproduksi lebih banyak jenis konten tersebut.

Dengan menganalisis judul halaman dan dimensi kelas layar, Anda dapat menemukan halaman yang secara tak terduga menarik banyak perhatian, yang dapat menginspirasi ide konten baru.

Penting juga untuk mendekonstruksi artikel yang berhasil untuk memahami apa yang membuatnya menarik. Anda bisa mulai dengan menganalisis judulnya, yang mungkin menggunakan judul yang menarik atau formula copywriting yang efektif yang bisa Anda terapkan pada tulisan-tulisan selanjutnya.

Selain itu, memeriksa artikel dengan waktu interaksi di atas rata-rata dapat mengungkapkan wawasan berharga ke dalam strukturnya. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa artikel Anda yang paling menarik mencakup video, yang menunjukkan bahwa menambahkan konten video ke artikel Anda di masa mendatang dapat meningkatkan keterlibatan pengguna.

Terakhir, memanfaatkan fitur pencarian situs di GA4 dapat membantu Anda memahami maksud pengguna dan menghasilkan ide konten baru berdasarkan kueri penelusuran mereka. Menyiapkan pencarian situs sangat mudah, dan Anda dapat dengan cepat mempelajarinya di sini untuk mempelajari cara melacak pencarian situs di GA4.

Ringkasan

Bersama-sama kami telah menemukan bahwa terlepas dari tujuan spesifik sebuah situs, analisis konten sistematis menggunakan GA4 dapat dicapai.

Kami melihat cara mendapatkan hasil maksimal dari laporan GA4 yang berbeda dengan mengikuti proses analisis untuk secara efektif mengidentifikasi konten berkinerja tinggi, mengungkap peluang konversi, dan menghasilkan ide konten baru.