Bagaimana CRM Menggunakan AI dalam Meningkatkan Hasil Bisnis

Intro

Program CRM telah tersedia selama beberapa waktu. Ini adalah instrumen yang membantu bisnis melacak klien mereka dan meningkatkan pendapatan. Informasi tentang pelanggan, prospek, dan prospek dapat disimpan dalam satu database sistem.

Menggabungkan AI dan CRM telah mendapatkan daya tarik dalam beberapa tahun terakhir. Berkat kecerdasan buatan, bisnis dapat memanfaatkan data yang ada dengan lebih baik, sehingga dapat meningkatkan kinerja keuangan mereka.

Mengapa Bisnis Membutuhkan Perangkat Lunak CRM?

CRM adalah istilah umum untuk semua metode yang digunakan bisnis untuk mengawasi hubungannya dengan klien. Bisnis membutuhkan perangkat lunak CRM untuk membantu mereka mengelola hubungan dan interaksi dengan pelanggan. Manajemen hubungan pelanggan (CRM) membantu perusahaan melacak informasi tentang pelanggan dan prospek mereka, seperti informasi kontak, demografi, kebiasaan pembelian, dan banyak lagi.

Perusahaan dapat mengimplementasikan fitur CRM terbaik untuk mengelola interaksi dengan klien mereka dengan lebih baik. Platform ini membantu perusahaan untuk lebih mengenal basis pelanggan mereka dengan mengungkapkan informasi yang sebelumnya tidak diketahui tentang kebiasaan pembelian, pola penjualan, dan banyak lagi.

Dengan fitur CRM, bisnis Anda dapat tetap terhubung dengan pelanggan di setiap langkah perjalanan mereka, sehingga Anda tahu apa yang mereka inginkan dan bagaimana perasaan mereka. Semakin baik Anda memahami kebutuhan pelanggan Anda, semakin mudah bagi Anda untuk menjual kepada mereka.

Berikut 8 Cara AI Dapat Meningkatkan Hasil CRM

Wawasan berbasis data CRM menjadikannya alat yang berharga untuk meningkatkan kemampuan AI dalam meningkatkan hasil organisasi. Beberapa aplikasi kecerdasan buatan dalam manajemen hubungan pelanggan adalah sebagai berikut:

1. Pengurangan Pelanggan yang Berputar

Alasan untuk berpindah sangat bervariasi sesuai dengan kebiasaan, selera, dan kebutuhan individu. Oleh karena itu, dengan menempatkan tindakan pelanggan Anda dalam konteks tahap siklus hidup mereka, Anda dapat menjaga agar pelanggan tidak berpaling dan menumbuhkan pengikut yang setia.

Tim penjualan Anda perlu menentukan nilai seumur hidup pelanggan (CLTV) untuk setiap klien untuk meramalkan siapa yang pada akhirnya akan pergi. CRM yang didukung AI dapat mengidentifikasi alasan perputaran pelanggan dengan menganalisis data klien dan mencari polanya. Oleh karena itu, bisnis dapat mengambil tindakan yang memadai untuk mencegah berkurangnya klien.

2. Kampanye Email Khusus

AI membantu mempersonalisasi dan merespons pertanyaan pelanggan dan permintaan dukungan, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan. AI dapat menyertakan informasi yang relevan dengan konteks dalam rantai email otomatis atau meningkatkan respons email dari staf penjualan.

Anda dapat mengirim kampanye email yang dipersonalisasi menggunakan templat atau email yang sudah ditulis sebelumnya dari fitur CRM dasar Anda. AI membuat setiap email kampanye menjadi lebih personal dan spesifik untuk industri tertentu.

AI dapat menganalisis klien Anda untuk memberi tahu personel Anda tentang masalah potensial. Hal ini akan dilakukan dengan mengumpulkan data dari pelanggan industri dan mengidentifikasi tren dalam catatan ini.

3. Segmentasi Pelanggan

Segmentasi dengan konversi tinggi mungkin membutuhkan fitur CRM terbaik, namun sistem CRM yang didukung AI jauh lebih mungkin untuk menggali informasi klien Anda. Sistem CRM AI menyediakan repositori pusat untuk melakukan segmentasi klien Anda. Algoritma secara otomatis memeriksa data pengguna, termasuk demografi, riwayat pembelian, saluran keterlibatan, dan banyak lagi, untuk menentukan ke dalam kelompok mana orang tersebut berada.

Dengan bantuan solusi AI, umpan balik kualitatif dapat diubah menjadi data kuantitatif. Dengan cara ini, semua interaksi dengan perusahaan, baik melalui email atau pusat panggilan, berkontribusi pada gambaran lengkap tentang pelanggan.

4. Analisis Pemasaran

Dengan semakin banyaknya solusi CRM bertenaga AI yang dikembangkan, analisis pemasaran memainkan peran yang semakin penting dalam kesuksesan bisnis apa pun.

Analisis pemasaran bertujuan untuk membantu bisnis membuat pilihan yang lebih tepat tentang upaya pemasaran mereka. Memprediksi bagaimana pelanggan akan merespons berbagai strategi pemasaran, seperti kampanye email atau iklan media sosial, memerlukan pengumpulan, pengorganisasian, dan analisis data.

Fitur-fitur utama CRM yang didukung oleh AI dapat berkontribusi dalam upaya ini dengan memberikan umpan balik langsung tentang perilaku konsumen. Tindakan pelanggan saat ini, seperti pembelian, dapat dipantau untuk menginformasikan keputusan pemasaran secara real-time.

5. Kepuasan Pelanggan

Untuk lebih memahami pelanggan mereka dan mengikuti teknologi yang berkembang pesat, bisnis semakin beralih ke kecerdasan buatan (AI) dan teknologi canggih lainnya untuk manajemen hubungan pelanggan.

Anda dapat mempertahankan hubungan pelanggan dan memberikan layanan individual menggunakan metode segmentasi otomatis, penilaian prospek, dan analisis historis.

Kemampuan prediktif algoritme juga membantu dalam mengantisipasi kebutuhan klien di masa depan. Teknologi ini dapat mengawasi pelanggan dan mengirimkan peringatan jika mereka membutuhkan bantuan.

6. Kualifikasi Pemimpin

Kualifikasi prospek yang efektif menghasilkan persentase yang lebih tinggi dari kesepakatan yang ditutup. Kualifikasi prospek mengacu pada langkah-langkah yang diambil untuk memastikan tingkat minat dan motivasi prospek sebelum memutuskan apakah akan mengejar mereka atau tidak.

Algoritma dapat dengan cepat dan mudah mengisolasi prospek yang paling menjanjikan dalam database, sehingga membuat perolehan prospek menjadi lebih efisien. Algoritme ini juga dapat menyaring prospek yang tidak menunjukkan ketertarikan terhadap produk atau layanan atau yang sebelumnya telah didekati oleh pesaing.

Dari sudut pandang teknologi, kualifikasi otomatis dapat dicapai melalui analisis data prediktif atau AI percakapan yang digunakan untuk memahami persyaratan calon pelanggan.

7. Layanan Pelanggan

AI CRM mengubah bisnis Anda dengan memberikan wawasan yang lebih besar tentang kebutuhan dan minat pelanggan Anda, memungkinkan Anda untuk memberikan dukungan pelanggan yang luar biasa.

Cara terbaik untuk memberikan dukungan pelanggan yang luar biasa adalah melalui pemahaman holistik tentang kebutuhan dan minat pelanggan Anda. Hal ini dapat dicapai dengan memanfaatkan teknologi pembelajaran mesin untuk menafsirkan data dan memberi Anda wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan AI CRM, Anda dapat menerima rekomendasi untuk meningkatkan pengalaman pelanggan berdasarkan interaksi mereka dengan perusahaan Anda.

8. Entri Data

Input data adalah bagian penting namun biasa dari operasi harian di banyak perusahaan. Ketidakakuratan dan penundaan dalam waktu pemrosesan merupakan hal yang melekat pada entri data manual. Penggunaan AI dalam sistem CRM dapat meningkatkan kualitas dan efisiensi pemasukan data. Bisnis dapat menghemat waktu dan uang serta menghindari kesalahan yang berpotensi menimbulkan bencana dengan melakukan hal ini.

Entri data cerdas secara otomatis mengenali input dari berbagai sumber (panggilan telepon, email, gambar, dll.) untuk memasukkan data klien dalam format yang tepat. Pengenalan karakter optik, pengenalan suara, dan pengenalan gambar semuanya bekerja sama untuk memastikan bahwa informasi apa pun yang dimasukkan ke dalam platform pelanggan akurat.

Era Baru AI dalam CRM

Kemajuan pesat kecerdasan buatan memiliki dampak besar pada cara kita menjalankan bisnis. Hal ini terutama terlihat dalam manajemen hubungan pelanggan (CRM), di mana AI dapat secara dramatis meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

Fitur-fitur utama CRM dan AI saling melengkapi dan membantu bisnis untuk lebih memahami klien mereka. Berkat pemrosesan data yang efektif, pekerjaan harian yang terotomatisasi, dan proyeksi yang tepat, tim penjualan Anda dapat tetap terhubung dengan setiap klien dan berkinerja lebih baik.

Pertanyaan Umum

Bagaimana cara kerja AI dalam CRM?

Teknologi AI meningkatkan fungsionalitas perangkat lunak CRM. Teknologi ini digunakan untuk membantu bisnis membuat keputusan yang lebih baik, mengotomatiskan proses, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Tujuannya adalah membantu perusahaan menjadi lebih efisien dan efektif dalam melayani pelanggan mereka.

Apa saja manfaat AI dalam CRM?

• Tingkatkan penjualan dengan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi.
• Tingkatkan kepuasan pelanggan dengan memberikan respons yang akurat dan cepat terhadap permintaan pelanggan.
• Meningkatkan kolaborasi antar karyawan dengan menyediakan cara mudah untuk berbagi informasi.

Mengapa perangkat lunak CRM penting untuk AI?

Perangkat lunak CRM yang didukung AI dapat membantu bisnis membuat keputusan yang lebih baik dengan menyediakan analisis data dan wawasan berdasarkan tren historis, preferensi pelanggan, dan informasi relevan lainnya. Hal ini memungkinkan bisnis untuk menjadi lebih proaktif dalam strategi pemasaran mereka, sehingga menghasilkan tingkat konversi dan volume penjualan yang lebih tinggi secara keseluruhan.