Panduan Pemula untuk Analisis Shopify: Memanfaatkan Data untuk Keputusan yang Tepat

Intro

Dalam ranah perdagangan elektronik yang berkembang pesat, membuat penilaian berdasarkan data bukan hanya sebuah pilihan, tetapi sebuah keharusan. Salah satu sistem e-commerce terbaik, Shopify, menyediakan alat analisis yang kuat bagi bisnis untuk membantu mereka menggunakan data guna mengambil keputusan yang bijak.

Dalam tutorial pemula ini, kami akan membahas pentingnya analisis Shopify untuk kesuksesan e-commerce dan menawarkan saran yang bermanfaat dalam pengambilan keputusan dan pengoptimalan operasional.

Pentingnya Analisis untuk Kesuksesan E-commerce

Analisis dalam e-commerce mengacu pada analisis sistematis data yang terkait dengan aktivitas bisnis online. Data ini mencakup berbagai informasi, termasuk perilaku pelanggan, lalu lintas situs web, pola penjualan, dan efektivitas pemasaran.

Memahami pentingnya analitik sangat penting untuk beberapa alasan:

1. Memahami Perilaku Pelanggan: Analisis memberikan wawasan yang berharga tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan toko online. Bisnis dapat memperoleh pemahaman yang mendalam tentang preferensi dan perilaku pelanggan dengan menganalisis data seperti produk mana yang paling banyak dilihat, barang apa yang sering ditambahkan ke keranjang, dan pada tahap mana pelanggan meninggalkan pembelian mereka.

2. Pemasaran yang dipersonalisasi: Analisis e-commerce memungkinkan bisnis untuk menyegmentasikan basis pelanggan mereka secara efektif. Perusahaan dapat mempersonalisasi pesan pemasaran dan promosi dengan mengkategorikan pelanggan berdasarkan preferensi, riwayat pembelian, dan demografi mereka. Personalisasi meningkatkan relevansi upaya pemasaran, yang mengarah ke tingkat konversi yang lebih tinggi dan kepuasan pelanggan.

3. Mengoptimalkan Pengalaman Pengguna: Alat analitik dapat melacak perjalanan pengguna di situs web, menyoroti halaman di mana pengunjung menghabiskan sebagian besar waktu dan di mana mereka cenderung meninggalkannya. Informasi ini sama berharganya dengan menemukan sepotong pizza yang sempurna! Informasi ini sangat berharga untuk mengoptimalkan tata letak situs web, navigasi, dan pengalaman pengguna secara keseluruhan, memastikan situs web Anda menyenangkan seperti menemukan permata tersembunyi di kota. Seperti halnya hidangan yang dibuat dengan baik, situs web yang ramah pengguna lebih mungkin melibatkan pengunjung, mendorong mereka untuk menjelajahi produk dan membeli. Jadi, jika Anda ingin kehadiran online Anda menggoda seperti masakan lokal, pertimbangkan perancangan situs web ahli di Nashik untuk membumbui cita rasa digital Anda!

4. Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Analisis memberdayakan bisnis e-commerce untuk membuat keputusan berdasarkan data. Perusahaan dapat mengalokasikan sumber daya secara efektif dengan mengandalkan data konkret daripada intuisi atau tebakan. Misalnya, mereka dapat berinvestasi lebih banyak pada produk atau strategi pemasaran dengan tingkat konversi yang tinggi, sehingga dapat memastikan laba atas investasi (ROI) yang lebih tinggi.

5. Manajemen Persediaan yang Efektif: Menganalisis data penjualan membantu bisnis memperkirakan permintaan secara akurat. Perusahaan dapat mengoptimalkan inventaris mereka dengan memahami produk mana yang populer dan kapan ada di pasar. Hal ini mencegah masalah kelebihan atau kekurangan stok, memastikan bahwa produk tersedia ketika pelanggan ingin membelinya.

6. Keunggulan Kompetitif: Analisis e-commerce memungkinkan bisnis untuk memantau pesaing mereka. Dengan menganalisis strategi penetapan harga pesaing, ulasan pelanggan, dan penawaran produk, perusahaan dapat membuat keputusan yang tepat untuk tetap kompetitif di pasar. Memantau persaingan sangat penting untuk mengadaptasi pendekatan dan tetap berada di depan dalam lanskap e-commerce yang terus berubah.

**7. Peningkatan Akuntabilitas dan Transparansi Pengambilan keputusan berdasarkan data dan tujuan yang jelas meningkatkan transparansi perusahaan. Ketika data dianalisis tanpa memihak, dan kinerja dievaluasi, karyawan memahami pentingnya pencadangan data. Menerapkan pendekatan berbasis data membantu mengelola risiko, meningkatkan kinerja, dan meningkatkan semangat kerja karyawan.

8. Inovasi dan Peningkatan yang Terus-menerus: Secara tidak langsung, pengambilan keputusan berbasis data mendukung kemajuan dan kreativitas. Perusahaan dapat memantau indikator kinerja utama, menerapkan penyesuaian kecil, dan membuat penyesuaian tambahan berdasarkan informasi yang dikumpulkan. Masukan dari pelanggan memiliki kekuatan untuk mengarahkan perusahaan ke jalan yang benar.

9. Proses yang Lebih Cepat untuk Mengambil Keputusan: Karena wawasan analitik menawarkan data prediktif dan preskriptif, bisnis dapat mengambil manfaat darinya. Membuat keputusan berdasarkan tren data masa lalu dan saat ini memberikan keyakinan bahwa pilihan yang diambil sudah tepat dan mempercepat prosesnya.

10. Umpan Balik yang Jelas untuk Riset Pasar: Organisasi dapat berinovasi dalam program, layanan, dan produk di tempat kerja sambil melihat tren untuk perencanaan masa depan ketika mereka menggunakan pengambilan keputusan berbasis data. Bisnis dapat memperoleh wawasan untuk meningkatkan kinerja, menjaga hubungan dengan klien, dan meluncurkan produk baru dengan memeriksa data masa lalu dan komentar pelanggan.

Pengoptimalan Tingkat Konversi (CRO):

Menurut sebuah studi dari Econsultancy, perusahaan yang secara aktif menerapkan teknik CRO melalui analisis data mengalami peningkatan sebesar 223% dalam tingkat konversi mereka.

Dampak Personalisasi:

Sebuah laporan dari Accenture menemukan bahwa 91% konsumen lebih cenderung berbelanja dengan merek yang memberikan penawaran dan rekomendasi yang relevan. Personalisasi berbasis analitik sangat penting dalam menyesuaikan pengalaman berbelanja dengan preferensi individu.

Pengalaman Pengguna (UX) dan Rasio Pentalan:

Penelitian Google menunjukkan bahwa ketika waktu muat halaman berubah dari satu detik menjadi 10 detik, kemungkinan pengunjung situs seluler memantul meningkat sebesar 123%. Alat analisis membantu mengidentifikasi dan mengatasi masalah yang memengaruhi pengalaman pengguna, mengurangi rasio pentalan, dan meningkatkan kinerja situs.

Efektivitas Pemasaran:

Digital Marketing Institute melaporkan bahwa bisnis yang menggunakan analitik memiliki kemungkinan enam kali lebih besar untuk mendapatkan keuntungan dibandingkan dengan bisnis yang tidak memanfaatkan data. Alat analitik memberikan wawasan tentang efektivitas kampanye pemasaran, sehingga bisnis dapat mengalokasikan anggaran secara strategis.

Manajemen Persediaan:

Studi IBM mengenai tren rantai pasokan menemukan bahwa perusahaan yang menggunakan analitik untuk manajemen inventaris dapat mengurangi situasi kehabisan stok hingga 10% dan kelebihan stok hingga 13%, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan dan penghematan biaya.

Retensi Pelanggan:

Menurut Harvard Business Review, mengakuisisi pelanggan baru bisa lima hingga 25 kali lebih mahal daripada mempertahankan pelanggan yang sudah ada. Wawasan berbasis analitik tentang perilaku pelanggan membantu menciptakan strategi retensi yang efektif.

Analisis Kompetitif:

Penelitian oleh McKinsey menunjukkan bahwa perusahaan yang mengintegrasikan data eksternal ke dalam strategi analitik mereka untuk intelijen kompetitif dan tolok ukur mengungguli rekan-rekan mereka sebesar 85% dalam pertumbuhan penjualan dan 25% dalam margin kotor.

Wawasan Perdagangan Seluler:

Sebuah laporan dari OuterBox menyatakan bahwa pada tahun 2021, perdagangan seluler menyumbang 72,9% dari total penjualan e-commerce. Alat analitik sangat penting dalam memahami perilaku pengguna seluler dan mengoptimalkan pengalaman belanja seluler.

Metrik Utama untuk Dilacak di Analisis Shopify

Shopify menyediakan metrik penting seperti lalu lintas situs web, tingkat konversi, nilai pesanan rata-rata, dan nilai seumur hidup pelanggan. Wawasan ini membantu bisnis menentukan produk yang menguntungkan, menilai efektivitas pemasaran, dan mengukur loyalitas pelanggan. Pemantauan rutin memungkinkan penyesuaian strategi secara real-time, memastikan pertumbuhan dan profitabilitas yang berkelanjutan.

Beberapa contoh umum metrik penting di Shopify Analytics meliputi:

1. Tingkat Konversi Penjualan: Metrik ini mengukur persentase pengunjung situs web yang membeli, yang menunjukkan seberapa efektif toko mengubah pengunjung menjadi pelanggan.

2. Nilai Pesanan Rata-Rata (Average Order Value (AOV)): AOV menunjukkan jumlah rata-rata yang dibelanjakan pelanggan dalam sebuah transaksi. Memantau metrik ini membantu pemilik toko memahami pola belanja pelanggan dan menerapkan strategi untuk meningkatkan penjualan.

3. Biaya Akuisisi Pelanggan (CAC): CAC menghitung biaya untuk mendapatkan pelanggan baru. Dengan membandingkan biaya ini dengan pendapatan yang dihasilkan dari pelanggan baru, bisnis dapat menilai efektivitas kampanye pemasaran dan periklanan mereka.

4. Tingkat Churn: Tingkat ini mengukur persentase pelanggan yang berhenti melakukan pembelian atau berhenti berlangganan layanan selama periode tertentu. Tingkat churn yang tinggi dapat mengindikasikan masalah dengan kepuasan pelanggan atau strategi retensi.

5. Tingkat Pengabaian Keranjang: Metrik ini menunjukkan persentase pengguna yang menambahkan produk ke keranjang mereka tetapi masih perlu menyelesaikan pembelian. Pemilik toko dapat menganalisis data ini untuk mengoptimalkan checkout dan mengurangi tingkat pengabaian.

6. Nilai Seumur Hidup Pelanggan (CLV): CLV mewakili total pendapatan yang dapat diharapkan oleh bisnis dari seorang pelanggan sepanjang hubungan mereka. Hal ini membantu dalam memahami nilai jangka panjang pelanggan dan menyesuaikan upaya pemasaran yang sesuai.

7. Sumber Lalu Lintas Situs Web: Melacak dari mana lalu lintas situs web berasal (seperti pencarian organik, media sosial, atau iklan berbayar) memberikan wawasan tentang keefektifan saluran pemasaran yang berbeda dan membantu mengalokasikan sumber daya dengan tepat.

Lacak Metrik E-commerce Menggunakan Analisis Shopify

• Akses Analisis Shopify: Masuk ke dasbor Shopify Anda dan buka "Analisis."
• Jelajahi Bagian: Biasakan diri Anda dengan berbagai bagian yang berbeda, seperti "Home," "Reports," "Live View," dan "Custom Reports."
• Identifikasi Metrik Utama: Kenali metrik e-commerce yang penting, termasuk total penjualan, nilai pesanan rata-rata (AOV), tingkat konversi, dan wawasan perilaku pelanggan.
• Ikhtisar Penjualan: Periksa "Ikhtisar Penjualan" untuk melihat gambaran singkat tentang total penjualan, AOV, dan produk terlaris.
• Analisis Toko Online: Selami "Analisis Toko Online" untuk menganalisis tingkat konversi sumber trafik dan mengidentifikasi pembayaran yang ditinggalkan.
• Laporan Pelanggan & Laporan Khusus: Manfaatkan "Laporan Pelanggan" untuk mendapatkan wawasan tentang demografi pelanggan, retensi, dan nilai seumur hidup. Buat laporan yang dipersonalisasi dengan memilih metrik dan dimensi tertentu dalam "Laporan Khusus".
• Pemantauan Waktu Nyata: Gunakan "Live View" untuk memantau aktivitas waktu nyata seperti perilaku pengunjung dan perujuk teratas.
• Tetapkan Sasaran dan Peristiwa: Untuk melacak tindakan pelanggan tertentu, tentukan sasaran dan peristiwa di pengaturan "Toko Online".
• Mengintegrasikan Alat Pihak Ketiga: Tingkatkan kemampuan analisis Anda dengan mengintegrasikan alat bantu pihak ketiga seperti Google Analytics untuk analisis yang lebih komprehensif.
• Tinjauan Rutin: Jadwalkan tinjauan rutin untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali dalam data e-commerce Anda.
• Wawasan yang dapat ditindaklanjuti: Menerjemahkan temuan analitik Anda menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, memandu keputusan tentang strategi pemasaran, pengoptimalan produk, dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.

Tips dan Trik untuk Mengoptimalkan Analisis Shopify:

• Sesuaikan Dasbor Anda: Sesuaikan dasbor Shopify Analytics Anda untuk menampilkan metrik yang paling relevan dengan tujuan bisnis Anda. Sematkan laporan penting untuk akses cepat.
• Memanfaatkan Alat Perbandingan: Manfaatkan alat perbandingan Shopify untuk melacak kinerja selama periode yang berbeda. Bandingkan penjualan bulan ini dengan bulan sebelumnya atau tahun ini dengan tahun sebelumnya.
• Mengatur Laporan Otomatis: Jadwalkan laporan otomatis untuk menerima metrik penting secara teratur melalui email. Hal ini memastikan Anda tetap mendapatkan informasi terbaru tanpa perlu sering masuk.
• Bereksperimen dengan Filter: Bereksperimenlah dengan filter dalam laporan khusus untuk menelusuri kumpulan data tertentu. Hal ini membantu mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang perilaku pelanggan atau kinerja produk.
• Berkolaborasi dengan Tim Anda: Gunakan Shopify Analytics secara kolaboratif. Bagikan laporan dengan anggota tim Anda untuk mendorong pengambilan keputusan berdasarkan data di seluruh departemen.
• Tetap Terinformasi dengan Live View: Pantau Live View secara teratur untuk mendapatkan informasi tentang aktivitas pelanggan secara real-time. Hal ini sangat berguna selama periode puncak penjualan atau kampanye pemasaran.
• Optimalkan untuk Seluler: Akses Shopify Analytics di mana saja dengan mengoptimalkannya untuk perangkat seluler. Antarmuka seluler memungkinkan Anda tetap terhubung dengan performa toko di mana pun Anda berada.
• Mengawasi Pembayaran yang Ditinggalkan: Periksa bagian "Abandoned Checkout" secara teratur untuk mengidentifikasi potensi masalah dalam proses checkout. Lakukan penyesuaian untuk mengurangi tingkat pengabaian keranjang.
• Mendidik Diri Anda tentang Fitur Baru: Tetap terinformasi tentang fitur dan pembaruan baru di Shopify Analytics. Edukasi berkelanjutan memastikan Anda memaksimalkan kemampuan platform yang terus berkembang.
• Bereksperimen dengan Pengujian A/B: Gunakan Shopify Analytics untuk menyiapkan pengujian A/B untuk produk, harga, atau strategi pemasaran. Analisis hasilnya untuk menyempurnakan pendekatan Anda dan mengoptimalkan untuk hasil yang lebih baik.

Membuat Keputusan yang Tepat dengan Analisis Shopify

Berikut adalah panduan langkah demi langkah yang terperinci tentang cara memanfaatkan Shopify Analytics untuk membuat keputusan yang tepat, diilustrasikan dengan contoh waktu nyata:

Manfaat

Membuat keputusan yang tepat dengan Shopify Analytics adalah pendekatan strategis yang membawa banyak manfaat bagi usaha e-commerce Anda.

• Presisi Berbasis Data: Memanfaatkan analitik memastikan keputusan Anda didasarkan pada data yang akurat, sehingga meminimalkan risiko yang terkait dengan pilihan berdasarkan intuisi.
• Operasi yang Dioptimalkan: Dengan memahami perilaku pelanggan dan tren penjualan, Anda dapat menyempurnakan strategi operasional Anda, mulai dari manajemen inventaris hingga pemenuhan pesanan, sehingga mendorong efisiensi dan kepuasan pelanggan.
• Pemasaran Strategis: Analisis memberdayakan Anda untuk mengidentifikasi saluran dan kampanye pemasaran berkinerja tinggi, sehingga memungkinkan upaya yang ditargetkan yang menghasilkan keuntungan maksimal.
• Adaptasi Proaktif: Analisis data real-time memungkinkan respons cepat terhadap perubahan pasar dan tren yang muncul, memposisikan bisnis Anda sebagai bisnis yang proaktif dan mudah beradaptasi.

Bagaimana cara melakukannya

Mengeksekusi keputusan yang tepat melalui Shopify Analytics melibatkan proses yang terstruktur.

• Tentukan Tujuan yang Jelas: Mulailah dengan menetapkan tujuan yang spesifik, apakah meningkatkan penjualan, meningkatkan pengalaman pelanggan, atau mengoptimalkan ROI pemasaran.
• Identifikasi Metrik Utama: Tentukan metrik yang terkait langsung dengan tujuan Anda. Hal ini dapat mencakup tingkat konversi, produk terlaris, atau retensi pelanggan.
• Memanfaatkan Alat Shopify: Telusuri bagian Analisis Shopify, jelajahi laporan, tampilan langsung, dan laporan khusus untuk mengekstrak data yang relevan.
• Visualisasi Data: Manfaatkan alat visualisasi untuk mengubah kumpulan data yang kompleks menjadi bagan dan grafik yang mudah dimengerti, sehingga membantu pemahaman yang cepat.
• Menafsirkan Perilaku Pelanggan: Menganalisis data perjalanan pelanggan untuk mengidentifikasi pola, preferensi, dan potensi masalah.
• Mengatasi Tantangan Data: Kenali dan atasi tantangan umum dalam menafsirkan data Shopify, seperti informasi yang berlebihan. Fokus pada metrik yang sesuai dengan tujuan spesifik Anda.
• Identifikasi Tren: Cari tren dan anomali dalam data. Identifikasi apa yang mendorong puncak kinerja atau contoh kinerja yang kurang baik.
• Tetapkan Sasaran dan Peristiwa yang Jelas: Tentukan sasaran dalam Shopify Analytics untuk melacak tindakan tertentu. Hal ini membantu menyelaraskan strategi analisis Anda dengan tujuan bisnis Anda secara keseluruhan.

Contoh

Dengan menggunakan Shopify Analytics, contoh ilustrasi menunjukkan cara menggunakan pengambilan keputusan yang tepat dalam situasi dunia nyata.

• Optimalisasi Kampanye Pemasaran: Analisis data Shopify menunjukkan bahwa saluran pemasaran tertentu secara teratur menghasilkan lalu lintas dengan konversi tinggi. Anggaran yang lebih besar yang dikhususkan untuk saluran ini menghasilkan laba atas investasi yang lebih tinggi.
• Strategi Bermacam-macam Produk: Melalui analitik, ditemukan bahwa beberapa produk dalam kategori tertentu secara konsisten memiliki tingkat konversi yang lebih tinggi daripada yang lain. Wawasan ini memandu keputusan tentang kampanye pemasaran dan persediaan inventaris.
• Segmentasi Pelanggan: Shopify Analytics mengungkapkan segmen pelanggan yang berbeda berdasarkan pola pembelian dan demografi. Pesan pemasaran yang secara khusus ditargetkan untuk kelompok-kelompok ini secara signifikan meningkatkan penjualan dan keterlibatan.

Tips Profesional

Saran ahli untuk memaksimalkan dampak Shopify Analytics pada pengambilan keputusan.

• Pembelajaran Berkelanjutan: Tetap terinformasi tentang pembaruan dan fitur baru dalam Shopify Analytics. Edukasi berkelanjutan memastikan Anda memanfaatkan potensi penuh platform.
• Berkolaborasi Antar Tim: Kembangkan budaya kolaborasi dengan berbagi laporan dan wawasan di berbagai departemen. Hal ini mendorong pemahaman yang menyeluruh tentang bisnis.
• Bereksperimen dengan Pengujian A/B: Gunakan Shopify Analytics untuk melakukan pengujian A/B untuk berbagai variasi produk, strategi penetapan harga, atau elemen situs web. Investigasi ini menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk desain di masa mendatang.
• Fokus pada Umpan Balik Pelanggan: Mengintegrasikan data kualitatif, seperti umpan balik dan ulasan pelanggan, dengan analisis kuantitatif. Pendekatan holistik ini memberikan pemahaman yang komprehensif tentang sentimen pelanggan.

Kesimpulan

Dalam dunia bisnis elektronik yang dinamis, kemenangan bergantung pada daya cipta dan fleksibilitas. Perusahaan dapat menggunakan data Shopify sebagai suar untuk memandu mereka melalui dunia pembelian internet yang membingungkan. Perusahaan yang menggunakan pengambilan keputusan berbasis data dapat mengatasi tantangan dengan lebih baik, meraih peluang, dan menjalin ikatan yang erat dengan pelanggan mereka. Ingatlah bahwa kunci kesuksesan jangka panjang dalam e-commerce adalah memanfaatkan analitik Shopify secara maksimal saat Anda memulai perjalanan Anda. Anda dapat mengembangkan toko online Anda menjadi bisnis yang menguntungkan dan membuat keputusan cerdas yang akan mendorong Anda menuju kesuksesan yang tak tertandingi jika Anda dapat mengakses wawasan berbasis data.