7 cara Kecerdasan Buatan dapat meningkatkan perolehan prospek

Intro

Pembuatan prospek adalah bagian penting dari pemasaran B2B, tetapi juga bisa sangat memakan waktu. Namun, kecerdasan buatan (AI) dapat membuatnya lebih mudah dikelola.

Ada beberapa kekhawatiran bahwa AI akan membuat interaksi manusia menjadi usang. Meskipun AI dapat mengotomatisasi beberapa tugas, AI tidak akan pernah bisa menggantikan nuansa dan personalisasi yang dapat diberikan manusia dalam menghasilkan prospek.

McCarthy menciptakan istilah "Kecerdasan Buatan" pada pertengahan tahun 1950-an, yang ia definisikan sebagai "ilmu pengetahuan dan teknik untuk membuat mesin yang cerdas." Dengan alat bantu yang didukung AI, bisnis dapat mengotomatiskan tugas-tugas seperti mengidentifikasi prospek, mengkualifikasinya, membuat profil pelanggan, mempersonalisasi pesan, dan memelihara prospek.

Hal ini memungkinkan tim penjualan dan pemasaran untuk fokus pada aktivitas bernilai tinggi dan menyelesaikan transaksi lebih cepat. Ini seperti memiliki tangan tambahan yang membantu melakukan pekerjaan, sehingga Anda dapat fokus pada tugas yang paling bernilai.

Penghasil prospek otomatis - apa itu?

Mengotomatiskan perolehan prospek melibatkan pembuatan proses perolehan prospek di seluruh saluran Anda menggunakan alat yang menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan prospek di semua saluran.

91,5% bisnis terkemuka berinvestasi dalam AI secara berkelanjutan, dan kepuasan pelanggan diperkirakan akan tumbuh 25% pada tahun 2023 dalam organisasi yang menggunakan AI.

Alat bantu penghasil prospek yang mendukung AI dapat meningkatkan perolehan prospek melalui metode berikut:

• Analisis data dari berbagai sumber secara real-time
• Mengatasi kelebihan informasi yang sering dialami manusia
• Mengidentifikasi pola dalam data yang mungkin tidak disadari oleh manusia
• Mengelola beberapa tugas secara bersamaan

Bagaimana kecerdasan buatan memengaruhi pemasaran?

Berdasarkan data dan algoritme, pemasaran AI membuat keputusan otomatis menggunakan pembelajaran mesin.

Lihatlah fakta-fakta singkat ini:

• Ini menggunakan data untuk memahami kebutuhan pelanggan, yang sangat penting dalam pemasaran.
• Dalam pemasaran dan penjualan, ini adalah tren - industri ketiga yang paling banyak mengadopsi AI.

Berikut adalah beberapa fakta singkat tentang kecerdasan buatan (terima kasih kepada Semrush). Pertimbangkan faktor-faktor ini saat memutuskan apakah akan menggunakannya dalam strategi pemasaran dan penjualan Anda.

• Sekitar $15,7 triliun akan dihasilkan oleh AI pada tahun 2030, atau tumbuh 26%.
• Diperkirakan hingga 80% eksekutif ritel akan menggunakan otomatisasi cerdas bertenaga AI pada tahun 2027.
• Sekitar 80% pemasar pada tahun 2020 telah memiliki chatbot sebagai bagian dari strategi pengalaman pelanggan mereka.
• Lebih dari 50% pemain eCommerce menggunakan alat bantu otomatisasi di seluruh departemen penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan mereka.
• Sekitar 48% perusahaan menggunakan analisis data, pembelajaran mesin, atau alat bantu AI untuk mengatasi masalah kualitas data.
• Dalam sebuah survei yang menanyakan alasan mengapa bisnis menggunakan chatbot, responden menyatakan bahwa manfaat yang signifikan adalah layanan 24 jam (64%), respons instan terhadap pertanyaan (55%), dan jawaban atas pertanyaan sederhana (55%).
• Penggunaan asisten digital di seluruh dunia diperkirakan akan meningkat dua kali lipat menjadi 8,4 miliar pada tahun 2024.

Bisnis yang menerapkan AI melihat laba atas investasi yang signifikan. Penelitian menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan alat bantu penghasil prospek berkemampuan AI mengalami peningkatan produktivitas penjualan sebesar 15% hingga 20% dan hasil manajemen pesanan sebesar 20%.

Selain itu, 84% eksekutif bisnis percaya bahwa AI dapat memberikan mereka keunggulan dibandingkan para pesaing.

Pembuatan prospek dengan AI: kasus penggunaan terbesar

(TautanSumber)

Dalam hal perolehan prospek yang efektif, Kecerdasan Buatan dapat sangat menyederhanakan berbagai hal dengan cara-cara berikut:

• Analisis set data yang sangat besar dari berbagai sumber;
• Identifikasi target pasar dan klasifikasi prospek yang akurat;
• Pemasaran konten yang lebih baik;
• Menganalisis pola data dan memanfaatkannya secara efisien.

Meskipun ada banyak cara AI dapat meningkatkan proses perolehan prospek Anda, mari fokus pada kasus penggunaan yang paling signifikan di bawah ini. Berikut adalah 7 cara untuk meningkatkan perolehan prospek Anda menggunakan AI:

1) Memelihara prospek

Membuat prospek Anda siap untuk penjualan adalah inti dari pemeliharaan prospek. Melibatkan prospek, membuat mereka tetap tertarik, dan mendukung mereka selama proses berlangsung adalah kunci untuk mencapai hal ini.

Meskipun pengasuhan prospek memiliki potensi yang sangat baik dalam jangka panjang, pekerjaan manual saja mungkin tidak cukup untuk berhasil membina prospek Anda.

Di sinilah kecerdasan buatan memainkan peran penting karena mengotomatiskan beberapa proses, memberikan informasi berkualitas tinggi kepada pelanggan Anda, dan berkontribusi untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan. Berikut ini cara kerja pemupukan prospek berbasis AI:

• Tindak lanjut yang dipersonalisasi secara tepat waktu;
• Menyediakan dukungan pengasuhan multisaluran melalui otomatisasi;
• Menargetkan audiens yang tepat dengan konten yang sangat tepat sasaran;
• Penyelarasan upaya pemasaran dan penjualan.

2) Penilaian Utama: bagaimana cara kerjanya?

Skor prospek adalah metode untuk memberi peringkat pada prospek Anda dengan memberikan nilai. Tujuan dari penilaian prospek adalah untuk memprioritaskan pelanggan Anda sehingga Anda akan tahu mana yang harus dihubungi terlebih dahulu dan dengan cara apa, siapa yang siap untuk penjualan, dan siapa yang perlu dilibatkan lebih lanjut.

Hampir setiap perusahaan akan menggunakan sistem penilaian prospeknya sendiri, seperti model data demografis, di mana demografi hanya digunakan untuk memprioritaskan pelanggan.

Apa pun model penilaian prospek yang Anda gunakan, satu hal yang tetap konstan: Anda harus menganalisis banyak data.

Di sinilah AI berperan. AI dapat digunakan oleh pemasar untuk:

• Menganalisis data historis dengan lebih cepat untuk menghemat waktu;
• Mengurangi kemungkinan kesalahan manusia;
• Mengenali dan memahami perilaku dan kecenderungan pelanggan dengan lebih baik.

Selain itu, AI juga dapat membantu perusahaan membuat daftar kontak yang ditargetkan, sehingga mereka dapat menghubungi pelanggan yang mungkin tertarik dengan produk mereka.

3) Menghasilkan lebih banyak prospek dengan memanfaatkan aset yang ada

AI dapat menganalisis data pelanggan seperti riwayat pembelian dan informasi demografis untuk membuat daftar pelanggan potensial yang mungkin tertarik dengan produk perusahaan. Hal ini berpotensi meningkatkan penjualan dan menghasilkan prospek bagi perusahaan.

Anda mungkin sudah memiliki beberapa alat bertenaga AI yang dapat Anda gunakan untuk menghasilkan prospek di organisasi Anda. Misalnya, Anda dapat memanfaatkan chatbot bertenaga AI untuk menangkap prospek melalui kunjungan situs web dan menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mendapatkan lebih banyak wawasan dari percakapan pelanggan.

Mengenai perolehan prospek di segmen pemasaran, chatbot adalah AI yang paling umum digunakan. Pengunjung situs web Anda dapat menavigasi produk dan layanan Anda dengan bantuan asisten virtual ini.

Alat pemasaran tidak dapat diabaikan saat membahas AI untuk perolehan prospek. Pikirkan AI untuk perolehan prospek dengan cara yang sama seperti mesin mobil - ini adalah komponen inti yang menggerakkan seluruh operasi, tetapi membutuhkan fitur lain (seperti alat pemasaran) agar lebih efektif.

Fungsionalitas AI dan ML tersedia di sebagian besar alat pemasaran saat ini, yang memungkinkan pemasar untuk membuat perolehan prospek menjadi lebih efektif dan efisien.

Ke-16 alat analisis pemasaran ini dapat digunakan untuk mengukur efektivitas kampanye dan saluran Anda.

4) Menciptakan Profil Pelanggan Ideal (ICP)

Anda dapat memikirkan profil pelanggan yang ideal seperti perusahaan seperti apa yang paling diuntungkan dengan menggunakan produk atau layanan Anda (bukan pelanggan perorangan).

(Tautansumber)

ICP juga dapat dilengkapi dengan analisis prediktif bersama dengan analisis kualitatif dan kuantitatif. Misalnya, jika Anda adalah perusahaan perangkat lunak, ICP Anda dapat berfokus pada perusahaan teknologi dengan lebih dari 500 karyawan yang mencari perangkat lunak kolaborasi.

Profil pelanggan yang ideal menunjukkan siapa yang harus Anda targetkan dan mengapa, serta mencakup informasi seperti:

• Berapa banyak karyawan yang ada di sana
• Pendapatan tahunan;
• Domain.
• Ukuran basis pelanggan,
• Anggaran;
• Geografi;

Dengan personalisasi konten yang dibantu oleh AI, pemasar dapat memperoleh wawasan tentang kebutuhan pelanggan, persaingan, dan titik sakit sambil menciptakan ICP yang sempurna untuk bisnis mereka dengan menganalisis data.

Sebaliknya, perusahaan yang mengabaikan teknologi mungkin menemukan diri mereka meraba-raba, pada dasarnya melempar anak panah buta ke papan tanpa arah yang jelas.

5) Pengoptimalan mesin pencari (SEO)

SEO tetap menjadi salah satu saluran penghasil prospek yang paling efektif, dan Kecerdasan Buatan dapat membuatnya menjadi lebih kuat. AI dapat membantu mengoptimalkan SEO dengan memahami maksud pengguna dengan lebih cepat, menganalisis lebih banyak data dalam waktu yang lebih singkat, dan mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan seperti penelitian kata kunci dan pembuatan tautan.

(TautanSumber)

Hal ini memungkinkan bisnis untuk menargetkan kata kunci dan konten yang tepat dengan lebih akurat, sehingga meningkatkan kemampuan menghasilkan prospek mereka. Dalam hal SEO, AI menawarkan manfaat sebagai berikut:

• Alur kerja untuk SEO yang diotomatisasi;
• Penelitian kata kunci yang dilakukan secara otomatis;
• Menganalisis dan membuat konten secara otomatis;
• Menggunakan penelusuran suara untuk penemuan konten.
• Lalu lintas dan pertumbuhan di situs meningkat;

Dengan menggunakan AI, para profesional SEO dapat menghemat waktu dan menghindari penelitian kata kunci atau pengoptimalan kampanye yang monoton. Dengan demikian, produk perangkat lunak menjadi lebih terlihat, menarik lebih banyak lalu lintas organik, dan mendapat peringkat yang lebih tinggi dalam penelusuran.

6) Mengotomatiskan proses pembelian dengan chatbot

Perjalanan pelanggan harus sesederhana mungkin, dan komunikasi yang efektif adalah komponen kunci dari proses pembelian yang efisien.

Chatbot yang didukung oleh AI dapat mengotomatiskan komunikasi pelanggan.

Sekarang karena pelanggan lebih nyaman berinteraksi dengan asisten virtual, bisnis harus mempertimbangkan untuk memasukkan chatbot ke dalam antarmuka yang berhadapan langsung dengan pelanggan untuk menghasilkan lebih banyak prospek.

Sebagai contoh, kunjungi situs web Moosend untuk melihat contoh penggunaan chatbot bertenaga AI untuk menangkap alamat email pengunjung.

Chatbot yang didukung AI dapat menghasilkan prospek dengan cara berikut:

• Ketersediaan sepanjang tahun
• Kemampuan untuk menerapkan strategi omnichannel
• Waktu respons segera
• Pendekatan multibahasa
• Memberikan bantuan dengan proses pembelian
• Memberikan layanan yang sangat personal kepada pelanggan
• Kemampuan untuk menerapkan strategi omnichannel
• Yang paling penting, ini adalah metode yang hemat biaya untuk berinteraksi dengan pelanggan

Teknologi di balik chatbot bertenaga AI cukup canggih, dan pengunjung dapat dibujuk untuk membagikan informasi mereka dengan menggunakan kuesioner yang sudah disiapkan.

Selain untuk mendapatkan prospek yang memenuhi syarat, bot juga dapat membina mereka sesuai dengan perjalanan pelanggan mereka. Misalnya, bisnis E-commerce [dapat menggunakan chatbots bertenaga AI] (http://AI-powered chatbots) untuk memberikan rekomendasi dan penawaran yang dipersonalisasi kepada pelanggan mereka.

7) Kampanye email otomatis untuk menarik lebih banyak prospek

Kampanye pemasaran email dapat diotomatisasi dengan alat bantu penghasil prospek yang didukung AI.

Anda dapat membuat email yang dipersonalisasi berdasarkan riwayat penelusuran prospek Anda dengan memanfaatkan alat bantu AI untuk menghasilkan prospek. Selain itu, algoritme AI dapat menganalisis metrik pemasaran email untuk mengidentifikasi elemen pesan mana yang berhasil dan mana yang tidak.

(TautanSumber)

Hasilnya, alat bantu yang didukung AI dapat mengoptimalkan dan menulis baris subjek, konten isi, dan waktu pengiriman email yang lebih baik.

Personalisasi konten dengan bantuan AI dapat membantu Anda merestrukturisasi kampanye email Anda dan bahkan membersihkan daftar email Anda setelah memiliki data prospek yang memadai.

Pemasaran email dengan AI menawarkan manfaat berikut ini:

• Mengurangi biaya yang terkait dengan pemasaran email
• Mengoptimalkan baris subjek dan konten email secara otomatis
• Memanfaatkan email untuk menghasilkan pendapatan tinggi
• Restrukturisasi kampanye email Anda
• Mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengirim email
• Nawala dapat dikirim secara otomatis

Menghasilkan prospek dengan AI adalah kuncinya:

Seperti yang pernah dikatakan oleh John Naisbitt, seorang penulis Amerika: "Cara yang paling dapat diandalkan untuk meramalkan masa depan adalah dengan mencoba memahami masa kini."

Alat bantu penghasil prospek yang mendukung AI dapat memainkan peran penting dalam menghasilkan prospek dengan mengotomatiskan tugas-tugas biasa, memberikan wawasan berharga, memandu perwakilan penjualan tentang prospek mana yang harus diprioritaskan, dan memberikan rekomendasi untuk menjangkau pelanggan yang tepat dengan pesan yang tepat.

AI dapat menjadi sahabat penghasil prospek terbaik Anda, membantu bisnis mencapai tingkat kesuksesan berikutnya dengan mudah!