A mesterséges intelligencia jövője az egészségügyi szoftverekben: Lehetőségek és kihívások

Intro

Ki gondolta volna, hogy az egykor hóbortnak számító technológia ma az egyik legtrendibb, legfelkapottabb és legdivatosabb technológia lesz világszerte a különböző iparágak között? Úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia/mesterséges intelligencia fogalma rendkívül mélyen behatolt más iparági szegmensekbe is, beleértve az oktatást, az egészségügyet, a pénzügyeket, a banki tevékenységet, a szórakozást és még sok más területet. Nos, mivel nincs bőséges időnk, nem fogom tudni elérni a mesterséges intelligencia fontosságát minden iparági vertikumban. Tehát, ahogy a név is jelzi, kifejezetten a mesterséges intelligencia koncepciójára összpontosítanék az egészségügyben, és arra, hogy ez ígéretes jövőnek tűnik, különösen az elkövetkező években.

Az AI jobb megértése az egészségügyben

Egy dolog biztos, a bomlasztó technológiák, például a mesterséges intelligencia fejlődése sikeresen átalakítja és forradalmasítja az egészségügyi ágazatot. A végtelen lehetőségek és lehetőségek új világa jön létre, különösen az orvosi diagnózis, a kezelés és a betegellátás tekintetében.

Úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia koncepciója néhány éve nagymértékben átalakítja az egészségügyi ágazatot. Igen, úgy tűnik, hogy a lehetőségek és lehetőségek új világa alakult ki, és az egészségügyi szakemberek egyszerűen imádják. Számukra lehetővé válik a gyorsabb, pontosabb döntések meghozatala racionalizált eljárások és a betegek maximális ellátása. A korábbi napokhoz képest az egészségügyi adatok halmazaihoz való könnyű hozzáférés és a fejlett adatalgoritmusok most úgy tűnik, hogy újra zökkenőmentes munkát indítottak el a különböző egészségügyi szervezetek között. Nos, természetesen bizonyos területeken szükség van valamiféle ellenőrzésre, például a betegadatok védelmére, a magánélet védelmére, valamint a betegadatok felhasználásának etikai és jogi következményeinek kiegyensúlyozására az AI-alapú algoritmusok képzéséhez jelentős mértékben. Egészségügyi szakemberként tehát az Ön kizárólagos felelőssége, hogy egészséges egyensúlyt teremtsen, különösen az új technológiák integrálásakor.

Úgy tűnik, a világ egyre több és több olyan alkalmazás után vágyik, amelyek orvosi képalkotó elemzéssel, személyre szabott kezelési javaslatokkal és így tovább rendelkeznek. Az egészségügyi szervezetek már nem ragaszkodnak a hagyományos gyakorlatokhoz, és egyre inkább kísérleteznek a gépi tanulási technológiákkal és algoritmusokkal, hogy segítsék a betegségek diagnosztizálását a röntgen-, MRI- és CT-felvételeken található orvosi képeken. Nem csak a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, hanem a természetes nyelvi feldolgozási (NLP) algoritmusok is figyelembe veszik a kritikus meglátások kinyerését a hatalmas mennyiségű strukturálatlan orvosi adatból, az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból (EHR), az orvosi szakirodalomból és így tovább. Ha tehát a klinikus szemszögéből nézzük, jobb, pontosabb döntések hozhatók a beteg egészségügyi ellátása körül. Nem csoda, hogy a globális AI egészségügyi piac várhatóan 38,5%-os CAGR-rel fog növekedni 2024 és 2030 között.

Az AI előnyei az egészségügyben

#1 Pontos és hatékony diagnosztika

Az ilyen típusú technológiai fejlesztések integrálása előtt a téves diagnózisok mindig is komoly aggodalomra adtak okot az egészségügyi ágazatban; szerencsére ez ma már nem így van. A mesterséges intelligencia koncepciója sikeresen segített az ilyen problémák leküzdésében azáltal, hogy egyszerre fokozta a diagnózis pontosságát és növelte az egészségügyi szakemberek hatékonyságát.

Mostantól lehetőség nyílik az orvosi képalkotás pontos elemzésére, beleértve a betegjelentéseket, CT-felvételeket, MRI-jelentéseket, röntgenfelvételeket, mammográfiákat stb., különösen az emberi szem számára nem látható területek esetében. Talán elég érdekes lehet tudni, hogy időnként a mesterséges intelligencia sokkal pontosabb és gyorsabb tud lenni, mint egy radiológus, különösen szinte mindenféle orvosi adat elemzésében. Sok radiológus azonban attól tart, hogy a technológia egy nap teljesen kiválthatja a szakembereket, de ez egyelőre nem igaz.

#2 Személyre szabott betegellátás

A mesterséges intelligencia technológia következő előnye, hogy személyre szabott betegellátást biztosít. Igen, a technológia sikeresen elemzi a beteg adatait őszintén és mélyrehatóan, beleértve a kórtörténetet, a genetikát és az életmódbeli tényezőket. Ráadásul a speciális, személyre szabott kezelési terveket is lehetővé teszi az AI, el tudja ezt hinni? Nos, az AI által kínált megoldások többsége szigorúan felhőalapú, ahol rengeteg és rengeteg adatot lehet gyűjteni egy orvosi platformon vagy egy webes alkalmazáson.

Emellett a személyre szabott szolgáltatások csodákat művelnek a betegek számára, és sikeresen eredményezhetnek nagyobb betegelégedettséget, ami a diagnózis és az eredmények javulásához vezet.

• A rák kimutatására
• A szívátültetés kilökődési arányának előrejelzése
• Életmód- és egészségmegfigyelés
• Gyógyszerkutatás
• Klinikai vizsgálatok
• Személyre szabott kezelések

#3 Gyorsabb átfutási idő

A mesterséges intelligencia másik fontos előnye az egészségügyben az, hogy gyorsabb átfutási időt biztosít. Igen, az emberekhez képest az AI-eszközök sokkal gyorsabban és pontosabban elemzik a vizsgálati eredményeket. Ezenkívül a mesterséges intelligencia sokkal rövidebb idő alatt teszi lehetővé az egyének genomikai, metabolomikai és bioinformatikai adatait. Ez nemcsak költségeket takarít meg, hanem sikeresen megkönnyíti az időben történő kezelést is.

#4 Valós idejű és pontos adatok

Orvosi problémák bármikor felmerülhetnek. Az olyan bomlasztó technológiák, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás beépítésével lehetővé válik a valós idejű és pontos adatelemzés. Ez minden bizonnyal lehetővé teszi az egészségügyi szakemberek számára, hogy hatékonyabban hozzanak kritikus döntéseket. A valós idejű adatok csökkentik a költségeket, minimalizálják a várakozási időt, és nagyobb esélyt kínálnak arra, hogy meg tudják akadályozni egy állapot súlyosbodását.

#5 Továbbfejlesztett sebészeti eljárások

Tudta, hogy most már lehetséges olyan egészségügyi robotikát szállítani, amely sikeresen végezhet műtéteket, amelyek elég biztonságosak és egészségesek? Ez azonban nem jelenti azt, hogy nincsenek benne sebészek, sőt, a robotizált sebészet sikeresen lehetővé teszi a sebészek számára, hogy nagyobb pontosságot, biztonságot, rugalmasságot és ellenőrzést érjenek el a bonyolult sebészeti eljárásokban.

Ezenkívül az AI lehetővé teszi a távműtétet is, ami azt jelenti, hogy a világ bármely pontjáról elvégezhető, különösen azokon a területeken, ahová a sebészek nem feltétlenül jutnak el azonnal. Ez a technológia csodálatosnak bizonyul, különösen a globális járványok idején és olyan területeken, ahol a társadalmi távolságtartás elengedhetetlen. A robotok által segített műtétek számának növekedésével az is megállapítást nyert, hogy

• Rövidebb kórházi tartózkodás a betegek számára a műtét után
• Alacsonyabb fájdalom pontszámok a műtét elvégzése után
• Kevesebb műtét utáni komplikáció, például vérrögök, húgyúti fertőzések és hólyagnyak kontraktúra.

Vannak hátrányai?

Ki mondta, hogy az AI-nak az egészségügyben nincsenek hátrányai vagy nincsenek ellentmondásai? A mesterséges intelligencia egészségügyi felhasználásának néhány alapvető hátránya a következő:

• A képzés összetettsége - A mesterséges intelligencia technológiák tanulása soha nem volt és nem is volt ilyen egyszerű. Ahhoz, hogy valaki jól elsajátítsa, rendelkeznie kell az összes szükséges készséggel és szakértelemmel, hogy a legtöbbet hozhassa ki belőle hatékonyan. Tehát igen, az egészségügyi szakembereknek megfelelő képzésre van szükségük, mielőtt belevágnának.
• Súlyos munkanélküliség - A robotok bizonyos mértékig valóban munkanélküliséghez vezetnek. A mesterséges intelligencia bevezetése azt jelenti, hogy a legtöbb adminisztratív feladat feleslegessé válik.
• Magas biztonsági kockázatok - A kibertámadások sokkal gyorsabb ütemben fejlődnek, és a technológiára való ilyen komoly vagy inkább túlzott támaszkodás magasabb biztonsági kockázatokhoz vezethet.

Mit tartogat a jövő? Az AI lehetőségei az egészségügyben

Mostanra már biztosan megértette, hogy a mesterséges intelligencia már nem csak egy divatszó, és ez minden területre és iparágra igaz, beleértve a gyártást, az informatikát, a pénzügyeket, a szórakoztatást, az egészségügyet és még sok más területet. Így vagy úgy, de a mesterséges intelligencia fogalma meglepő módon meghódítja a világot. Ugyanakkor ez nem jelenti azt, hogy az AI technológia egy go-getter opció, de az egészségügyi piac 2030-ban várhatóan 187 milliárd dollárt tesz ki.

* Strukturálatlan adatok feloldása

Az egészségügyi adatok 97%-a kihasználatlan és hozzáférhetetlen marad, mivel strukturálatlan. Itt mindenről szó van, kezdve a röntgenfelvételekből, a szkennelt dokumentumokat, a geometriai adatokat és a klinikai feljegyzéseket tartalmazó orvosi feljegyzésekből származó adatok kinyerésével és még sok mással. Az AI-alapú technológiák, a gépi tanulás és az NLP segítségével sokkal könnyebb feldolgozni az összes strukturálatlan adatot, ami nagyobb hozzáférhetőséget és hasznosságot eredményez az egészségügyi szakemberek számára világszerte. Nagyon érdekes lehet, hogy a [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)hajlamos nagy nyelvi modelleket használni, amelyek sikeresen segítenek a beteg kórelőzményének gyors összefoglalójának létrehozásában, és értelmes betekintést nyernek a klinikai feljegyzésekből, ami javítja a diagnosztikai pontosságot és a kezelési terveket.  

* Zökkenőmentes adatintegráció és elemzés

Egy másik fontos lehetőség, amelyet a mesterséges intelligencia az egészségügy területén kínál, a zökkenőmentes adatintegráció és -elemzés. Az AI ugyanis nagyszerűen képes adatokat gyűjteni, elemezni és kiegészíteni a legkülönbözőbb forrásokból származó adatokat, beleértve az EHR-eket, a viselhető eszközöket és a genomikát. Itt biztosan holisztikus képet kap az egészségügyi adatokról és az orvosi előzményekről. A korábbiakhoz képest az orvosok ma már hajlamosak az egyes betegek átfogóbb megértésére, ami személyre szabottabb kezelési stratégiák zökkenőmentes kidolgozását eredményezi.  

* Működési hatékonyság

Egy másik nagyszerű lehetőség, amelyet a mesterséges intelligencia az egészségügyben teremt, a gyors ütemezéssel, számlázással és követelésfeldolgozással járó adminisztratív eljárások racionalizálása, ami automatikusan csökkenti a teljes működési költséget. A világszerte végzett legjobb gyakorlatok bebizonyították, hogy a gépi tanulás koncepcióját csak a követelésfeldolgozás proaktív racionalizálására lehet felhasználni számos automatizált elutasításkezelő eszköz segítségével. Emellett ezek az eszközök sikeresen segíthetnek a legújabb igények értékelésében, különösen azokban, amelyek potenciálisan piros zászlót jelenthetnek, különösen azokban, amelyeknél megnövekedett az elutasítás lehetősége. 

* Diagnosztikai hibák csökkentése

A mesterséges intelligencia következő páratlan lehetősége az egészségügyben a fokozott diagnosztikai pontosság. Igen, volt idő, amikor az orvosi hibák meglehetősen megfizethetetlenek voltak, mivel potenciálisan veszélybe sodorhatják valakinek az életét. A mesterséges intelligencia megjelenésével a költséges orvosi hibák kialakulásának lehetősége nagyobb valószínűséggel csökken. 

Manapság az AI-rendszerek számára lehetővé vált a különböző típusú orvosi képek gyors és nagyobb pontosságú elemzése. Így most az történik, hogy a radiológusok sikeresen azonosíthatják a különböző állapotokat, amelyek a kézi felülvizsgálat során esetleg kimaradhatnak. Így összességében javulnak a betegek eredményei, és a téves diagnózissal vagy az azt követő kezelésekkel kapcsolatos aggodalmak, sőt, a téves diagnózissal vagy az azt követő kezelésekkel kapcsolatos pénz is teljesen eltüntethető.

* Virtuális asszisztensek és chatbotok

A következő lehetőség, amibe érdemes belekapaszkodni vagy belekapaszkodni, a virtuális asszisztensek és chatbotok. Most már biztosan elgondolkodik azon, hogy a virtuális asszisztensek és chatbotok hogyan javíthatják a betegellátást. Nos, vannak olyan esetek, amikor a betegeknek, különösen a nem műszaki szakembereknek béna kérdéseik vannak (a szakértők felfogása szerint bénák), így ezek a virtuális asszisztensek és az AI által működtetett chatbotok jól segíthetnek az alapvető kérdések megválaszolásában, hogy ne kelljen újra és újra felkeresniük az egészségügyi szakembert. 

Emellett ezek a virtuális asszisztensek és chatbotok biztosítják a páciens egészségügyi információinak könnyű, 24/7-es elérhetőségét, beleértve a műtéteket, allergiákat, időpont-egyeztetést, gyógyszeres emlékeztetőket és egyebeket. Lehetőség van arra, hogy ezek az eszközök sikeresen kezeljék az összes rutinszerű megkeresést, felszabadítva az egészségügyi szakembereket, hogy az összetettebb feladatokra koncentrálhassanak, és javítva a betegélményt.

* A beteg igényeinek előrejelzése

És végül, de nem utolsósorban az egyik a beteg igényeinek előre történő előrejelzése. Igen, a mesterséges intelligencia meglévő egészségügyi rendszereibe történő beépítésével a legtöbbet hozhatja ki az előrejelző elemzésből. Ez azt jelenti, hogy az egészségügyi szervezetek mostantól sikeresen gondoskodhatnak a személyzetről és az erőforrásokról. A minták és trendek elemzésével az AI-eszközök segíthetnek az egészségügyi szolgáltatóknak előre jelezni az igényeket és hatékonyabban elosztani az erőforrásokat, biztosítva, hogy a betegek időben megkapják az ellátást. 

Utolsó szavak

Egyelőre ennyi! A mesterséges intelligencia jövője, különösen az egészségügyben, rendkívül fényesnek és rózsásnak tűnik. És tudja, mi itt a legjobb rész? A technológia most és akkor tovább fejlődik. Hamarosan eljön a nap, amikor az AI sikeresen átkerül a kísérleti projektekből a vállalati szintű megoldásokba.

Ezen túlmenően az AI sikeresen fogja előmozdítani a fenntarthatóságot az egész szervezeten belül. Ennek eredményeképpen kevesebb pazarlás, nagyobb hatékonyság, és nagyobb valószínűséggel fog az egészségügyben a környezetbarátabb gyakorlatok irányába mozdulni. Készen áll tehát arra, hogy betegellátóként megváltozzon, növelje a működési hatékonyságot, és egyre több és költséghatékonyabb stratégiával álljon elő a szervezet számára?

Remélem, hogy az alábbi hozzászólás tanulságosnak bizonyult. Ha bármilyen kételye vagy kérdése van, nyugodtan említse meg az alábbi megjegyzés rovatban. Szintén nagyszerű lenne, ha megoszthatná az alábbi bejegyzést, és segítene nekünk abban, hogy egyre több és több közönséget vagy hozzád hasonló tech-érzékeny kockát érjünk el.