• Szemantikus SEO

TF-IDF a SEO-ban

  • Felix Rose-Collins
  • 2 min read

Intro

ATF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) egy SEO-mérőszám, amelyet arra használnak, hogy meghatározzák egy kulcsszó fontosságát egy dokumentumon belül egy adathalmaz más dokumentumaihoz képest. Segít a keresőmotoroknak a tartalom relevanciájának és a kulcsszavak jelentőségének értékelésében.

Miért fontos a TF-IDF:

  • Segít azonosítani a fontos kulcsszavakat az egyszerű gyakoriságon túl.
  • Javítja a tartalom relevanciáját a keresőalgoritmusokban.
  • Csökkenti a kulcsszótömést a kontextuális relevanciára összpontosítva.

Hogyan működik a TF-IDF

1. Termek gyakorisága (TF)

  • Azt méri, hogy egy kulcsszó milyen gyakran jelenik meg egy dokumentumban.
  • Képlet: / (A dokumentumban szereplő összes szó száma)

2. Inverz dokumentum gyakoriság (IDF)

  • Kiértékeli , hogy egy kulcsszó mennyire gyakori vagy ritka több dokumentumban.
  • Képlet: IDF = log(összes dokumentum / a kifejezést tartalmazó dokumentumok száma)

3. TF-IDF pontszám számítása

  • TF-IDF = TF * IDF
  • Magas TF-IDF = A kulcsszó releváns és egyedi.
  • Alacsony TF-IDF = A kulcsszó vagy túlhasznált, vagy nem egyedi.

Hogyan használja a Google a TF-IDF-et a rangsorolásban?

  • A Google BERT és MUM algoritmusai a kulcsszavak gyakorisága helyett a szemantikai jelentést elemzik.
  • A TF-IDF segít azonosítani a minőségi tartalmat megkülönböztető, nagy értékű kifejezéseket.
  • Az optimalizált TF-IDF pontszámmal rendelkező oldalak általában magasabb rangsorolást kapnak a releváns keresési lekérdezésekre.

Hogyan használjuk a TF-IDF-et a SEO optimalizáláshoz?

✅ 1. Releváns kulcsszavak azonosítása

  • Használjon TF-IDF elemző eszközöket (Ranktracker's Content Analyzer, Seobility, Surfer SEO).
  • Keresse meg a legjobban rangsorolt tartalmakban használt iparágspecifikus kifejezéseket.

✅ 2. A kulcsszó kontextuális relevanciájának javítása

  • Kerülje a kulcsszavak túlzsúfolását - összpontosítsona természetes elhelyezésre.
  • Használjon szemantikus variációkat és kapcsolódó kifejezéseket (LSI kulcsszavak).

✅ 3. A tartalom mélységének optimalizálása

  • A magasabb TF-IDF-pontszámok elérése érdekében fedje le egy téma több aspektusát.
  • Példa: Ahelyett, hogy csak "SEO-eszközök" lennének, foglaljon bele olyan kapcsolódó fogalmakat, mint a rangsorkövetés, a backlinkek figyelése és a kulcsszókutatás.

✅ 4. A versenytársak tartalmának elemzése

  • Azonosítsa a magasan rangsorolt versenytársak cikkeiben szereplő közös kulcsszavakat.
  • A tartalmi stratégia kiigazítása a nagy teljesítményű TF-IDF-kifejezések alapján.

✅ 5. A TF-IDF használata a belső hivatkozás javítására

  • Olyan oldalak linkelése, amelyek releváns, magas TF-IDF-értékű kifejezéseket tartalmaznak.
  • Példa: Ha a "SERP tracking" magas TF-IDF-fel rendelkezik, linkelje a Google rangsorolási tényezőkről szóló cikkhez.

A legjobb eszközök a TF-IDF elemzéshez

  • Ranktracker tartalomelemző eszköze
  • Tengeri mobilitás TF-IDF eszköz
  • Surfer SEO NLP elemzése
  • A Google természetes nyelvi API-ja

Következtetés: A TF-IDF kihasználása a jobb SEO teljesítmény érdekében

A TF-IDF használata a tartalom optimalizálásához segít javítani a szemantikus kulcsszó relevanciát, a keresési szándék összehangolását és a rangsorolási potenciált. A dokumentumon belüli és a versenytársak közötti kulcsszavak fontosságának elemzésével kiváló minőségű, keresőoptimalizált tartalmat hozhat létre.

A szakértői SEO eszközökért fedezze fel az anktracker fejlett SEO megoldásait, és fejlessze kulcsszó stratégiáját még ma!

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Kezdje el használni a Ranktracker-t... Ingyen!

Tudja meg, hogy mi akadályozza a weboldalát a rangsorolásban.

Ingyenes fiók létrehozása

Vagy Jelentkezzen be a hitelesítő adatokkal

Different views of Ranktracker app