Gyakorlati útmutató a modern márkák számára a SEO-alapoktól az AI láthatóság felé való elmozduláshoz

Bevezetés

Forrás: Freepik

Alt: AI keresési koncepció illusztráció

A SEO már nem csak a webhelyek rangsorolását jelenti bizonyos kulcsszavak alapján, hanem azt is, hogy a webhely megbízható forrásnak számít mind a klasszikus Google-eredmények, mind az AI-összefoglalók, AI-áttekintések és csevegőszerű eszközök esetében. Ha a márkád nem szerepel ezekben az AI-válaszokban, akkor lassan elveszíted a láthatóságodat a versenytársakkal szemben.

Az okos csapatok ezt LLM marketingként kezdték kezelni, ami azt jelenti, hogy a tartalmat és a technikai SEO-t úgy tervezik meg, hogy a nagy nyelvi modellek magabiztosan válasszák ki az oldalukat referenciaként, amikor a felhasználóknak válaszolnak.

A klasszikus rangsor-követés és elemzés továbbra is hasznos, de nem mutatja meg teljes mértékben, hogy az AI-asszisztensek milyen gyakran ajánlják Önt a versenytársakhoz képest. Ezért kezdtek el az emberek új keresési mutatókról beszélni, olyan SEO-láthatóságról, amely nem csak a kék linkeket, hanem a márka említéseit, hivatkozásait és az AI-keresési eredmények közötti részesedését is méri. Most nézzük meg ezt közelebbről.

A SEO alapjai, amelyeket nem szabad figyelmen kívül hagyni

Még az AI bevonásával is az alapok döntik el, hogy egy keresőmotor vagy AI-modell megérti-e, megbízható-e és megjelenít-e a tartalmát. A Google saját dokumentációja folyamatosan ugyanazt az üzenetet ismételgeti: a gyors oldalak, a feltérképezhető architektúra, a tiszta belső linkek és a hasznos, emberközpontú tartalom a belépőjegy minden fejlett funkcióhoz, beleértve az AI-áttekintéseket is. Ha ezek az alapok megvannak, stabil alapot teremt a mélyebb taktikákhoz, mint például az LLM-optimalizálás, az entitásépítés és a strukturált adatok.

Ebben a szakaszban célszerű az LLM láthatósági eszközöket is az elemzési eszközkészlet részének tekinteni, ugyanúgy, ahogyan korábban a rangsor-követő és webhely-audit eszközöket is bevezette. Ezek az eszközök nagy mennyiségű promptot futtatnak, nyomon követik, hogy az AI-asszisztensek milyen gyakran említik a márkáját és oldalait, és ezeket a megfigyeléseket gyakorlati betekintéssé alakítják a tartalmi hiányosságokról, a hiányzó entitásokról és arról, hogy hol részesülnek előnyben a versenytársai.

Ne feledkezzen meg a weboldalakon és a tartalmon kívüli technikai jelzésekről sem. A SEO javítását célzó tiszta híváskövetés megerősítheti a helyi relevanciát, a szolgáltatás lefedettségét és a konverziós viselkedést, amelyeket a keresőmotorok használnak a közeli felhasználók számára nyújtott eredmények finomításához. Ezeknek a rendszereknek a belső naplói és felhasználói útvonalai szintén segítenek eldönteni, mely témák növelik valóban a bevételt, így azokat prioritásként kezelheti az LLM-optimalizálási erőfeszítései során, a hiábavaló lekérdezések helyett.

A megfelelő tartalmi stratégia alkalmazása

A modern tartalmi stratégia kevésbé a témák mennyiség alapján történő kitalálásáról szól, hanem inkább az ügyfelek által az utazás során feltett összes értelmes kérdés feltérképezéséről.

A Google hasznos tartalmi elvei és legújabb alapvető frissítései azokat a oldalakat jutalmazzák, amelyek valódi tapasztalatot, egyértelmű szakértelmet és őszinte útmutatást nyújtanak, ahelyett, hogy csak felületesen átírnák a tartalmat. Az AI-asszisztensek elolvassák ezeket az oldalakat, és eldöntik, hogy elég megbízhatónak tartják-e őket ahhoz, hogy idézzenek belőlük vagy összefoglalják őket, ami azt jelenti, hogy cikkeinek és forrásainak emberbarátnak és géppel olvashatónak kell lenniük.

LLM marketing szempontból ez azt jelenti, hogy olyan módon kell írni, hogy a kapcsolatokat, entitásokat és eredményeket egyszerű nyelven magyarázzuk el, hogy az AI biztonságosan feldolgozhassa és továbbadhassa a felhasználóknak. Például, ha a közönséged B2B ügyfelekből áll, megoszthatod az onboarding útmutatókat, a használati esetek magyarázatait és a részletes esettanulmányokat.

Az AI-eszközöket felhasználhatja a vázlatok kutatásához, vázlatának elkészítéséhez és finomításához, de ezek leginkább akkor működnek a legjobban, ha saját meglátásaival kombinálva használja őket, ahelyett, hogy egyszerűen csak tartalomgyártóként használná őket. Például AI-csevegőrobotokat használhat meglátásokhoz, miközben hosszú interjúkat dekódol, felhasználói visszajelzéseket gyűjt és támogatási jegyeket kategorizál. Ezután ezt a tartalmat felhasználhatja célzott GYIK-ek vagy útmutatók készítéséhez, amelyek valós problémákat kezelnek.

Az AI jelenlét javítására való összpontosítás fontossága

Forrás: Freepik

Alt: ChatGPT keresőrendszer

Mivel az olyan AI-rendszerek, mint a ChatGPT, a Gemini, a Perplexity és mások egyre inkább normává válnak, sokan soha nem látogatnak el egy weboldalra. Ez hitelességet kölcsönöz azoknak a márkáknak, amelyek megjelennek ezekben az AI-részletekben, míg a többiek láthatatlanná válhatnak, még akkor is, ha az első oldalon jelennek meg.

Ismerkedés az AI-vezérelt keresőmotorokkal

Az AI által vezérelt keresési élmény ötvözi a visszakeresést és a generálást. Amikor valaki beír egy kérdést, az AI elemzi a dokumentumokat, szűri őket minőség/relevancia szerint, majd egy modellt használ, amely összefűzi őket, mintha egyetlen szöveg lennének. Ez valójában a Google AI-áttekintéseiben történik, ahol a felhasználók a természetes keresési eredmények felett láthatják a válaszukat tartalmazó mezőt.

Ahhoz, hogy egyáltalán figyelembe vegyék ebben a folyamatban, webhelyét be kell indexelni, indexelni és helyesen osztályozni, majd ki kell emelkednie, mint a kérdéshez leginkább illő, megbízható találat. Ahogy ez az új keresési mutatókkal együtt fejlődik, több funkció, szűrő és felhasználói vezérlő jelenik meg ezek körül az AI-blokkok körül, ami azokat a márkákat fogja jutalmazni, amelyek már most is az AI-rendszereket tartják tartalmuk másik „bejáratának”.

Az AI tartalomértékelési folyamatának megértése

A keresőmotorok elsőbbséget adnak a pontos, egyedi és a felhasználóknak segítséget nyújtó tartalmaknak. A generatív AI-vel a tartalom legjobb minőségének fenntartása még fontosabbá válik. Az AI-nek biztosnak kell lennie abban, hogy az oldal nem nyújt félrevezető, hamis vagy káros információkat. Pontosan itt jöhetnek jól a tudás, a jobb források és a frissítések, amelyekkel bizonyítható, hogy az oldal biztonságos.

A strukturált adatok és a sémák kihasználása

A Google AI Overviews számára a tartalom optimalizálásához kezdje azzal, hogy hozzáadja a tartalomhoz a GYIK-et, a lépéseket és a legfontosabb entitásokat. Ez lehetővé teszi a hagyományos Google algoritmusok, valamint a Google AI Overviews réteg számára, hogy azonosítsák a releváns, pontos és hiteles információkat, amelyek hivatkozhatók.

A jó sémák megkönnyítik a Google AI Overviews SERP nyomon követését is, mert így világosabban láthatja, mely konkrét oldalak és tartalomtípusok kerülnek általában idézésre, amikor egy AI blokk jelenik meg egy Ön számára fontos keresési kifejezésre. Idővel kialakulnak azok a minták, amelyek megmutatják, mely tartalomformátumok és jelöléstípusok illeszkednek legjobban az AI Overviews-hoz és a Google-hoz az Ön szegmensében.

A SEO és az AI megfelelő kombinációjának használata

Ha a SEO és az AI gondolkodásmód különálló szilókban helyezkedik el, akkor lehetőségek maradnak kiaknázatlanul; ha azonban együtt tervezik őket, akkor minden fejlesztés mindkét csatornát segíti.

A meglévő tartalom optimalizálása

Kezdje azzal, hogy azonosítja azokat az oldalakat, amelyek már organikus forgalmat generálnak vagy linkeket szereznek, majd ellenőrizze, hogy teljes mértékben megválaszolják-e a felhasználók által beszélgető nyelven feltett kérdéseket. Az oldalak frissítése során csendben optimalizálhatja a tartalmat az AI áttekintésekhez azáltal, hogy pontosítja a definíciókat, lépésről lépésre magyarázza a folyamatokat, és sémákat használ a gyakran ismételt kérdések és a legfontosabb tények kiemeléséhez. Ez az integrált megközelítés kiegészíti az AI láthatóságát célzó szélesebb körű SEO stratégiákat, mivel az elszigetelt jó oldalakat összekapcsolt témaközpontokká alakítja, amelyeket az AI rendszerek megbízható forrásként kezelnek.

Használja az AI-t a jobb tartalomkészítéshez

Az AI további lendületet adhat kutatásának, írásának és szerkesztésének, de a legjobb eredményt akkor érheti el, ha kiindulási pontját mindig a közönségének valódi problémái határozzák meg. Ez megőrzi tartalmának hitelességét, miközben az AI rendszer elvégzi a munka nagy részét. Például AI segítségével személyre szabott e-mail sablonokat hozhat létre, így üzenetei konzisztensek maradnak, mégis személyre szabottak.

Kövesse nyomon az AI láthatósági mutatóit

A klasszikus SEO-ban soha nem indítana kampányokat rangsor-követés és elemzés nélkül. Ugyanez a gondolkodásmód vonatkozik most az AI-keresésre is. Mivel az AI funkciók gyakran változnak, a megbízható Google AI Overviews követés ugyanolyan normális lesz, mint a kiemelt részletek vagy a helyi csomagok követése. Ezután összehangolhatja ezt a figyelést az AI Overviews rangsorolásával kapcsolatos kísérletekkel, például különböző sémaminták, válaszformátumok és kiegészítő tartalmak tesztelésével, hogy megnézze, mely kombinációk biztosítanak több hivatkozást.

Az AI láthatóságának növelésével kapcsolatos kihívások leküzdése

Az AI láthatóságának elérése egyértelmű stratégia nélkül komoly kockázatokkal jár. A gyakori kihívások között szerepelnek:

• Rossz dolgok mérése: csak az egyszerű mutatókra koncentrálni, miközben elhanyagoljuk a márka biztonságát és a hosszú távú bizalmat
• Agresszív optimalizálás: állítások eltorzítása, témák túlzott leegyszerűsítése vagy kérdéses linkek keresése, amelyek visszaüthetnek, ha az algoritmusok szigorodnak
• Adatvédelmi hibák: Az ügyfelek beszélgetéseinek vagy hívásfelvételeinek külső AI-eszközökbe való betöltése megfelelő irányelvek és adatvédelmi szempontból biztonságos munkafolyamatok nélkül

Az okosabb megközelítés az, ha az LLM fejlesztését a géppel kompatibilis formátumokban való valódi szakértelem bemutatásának eszközeként kezeljük, és nem pedig a sarokvágás engedélyeként. Ne feledje, hogy csak a átgondolt, átlátható AI-használat erősíti egyszerre a keresési jelenlétet és a hírnevet.

A jövőben figyelemmel kísérendő trendek

Az AI funkciók a keresésben tovább fogják bővülni, több lekérdezési típus fogja kiváltani az AI áttekintéseket, és szélesebb körű regionális bevezetésre kerül sor. A keresőmotorok új dokumentációja útmutatást ad az AI funkciók tartalom kiválasztásának és bemutatásának módjáról, így ezek a frissítések ugyanolyan fontosak lesznek, mint a hagyományos algoritmusváltozások.

Figyelemmel kísérendő főbb trendek:

• Multimodális integráció: szöveges, hangos és vizuális keresés összeolvadása, olyan tartalmak jutalmazása, amelyek több formátumban is bemutatják a témákat
• LLM-vezérelt marketing érettség: Átállás a kísérleti fázisról a standard gyakorlatra, SERP-ek és AI válaszmotorok számára egyaránt tervezett kampányokkal
• Fejlett eszközök: Az egyszerű nyomkövetők átalakulnak átfogó platformokká a keresési és AI-csatornák tervezéséhez, teszteléséhez és méréséhez

Következtetés

A SEO lényege nem tűnt el, hanem kibővült. Ami megváltozott, az az, hogy a felhasználók hol látják és bíznak a márkádban: nem csak a linkek listájában, hanem az AI által írt válaszokban is, amelyek szinte olyanok, mintha egy szakértővel beszélgetnének. Ezért elengedhetetlen, hogy a keresést és az AI-t egyetlen, összekapcsolt rendszerként kezeljük, így olyan eszközöket hozhatunk létre, amelyek több felületen is hatékonyabban működnek. Így válik a klasszikus SEO alapjai és a modern, AI-központú gondolkodásmód egyetlen, praktikus láthatósági stratégiává.